Fremskridtene inden for AI strømliner betydeligt processen med at transskribere lyd- og videooptagelser. Automatiske transskriptioner udnytter avancerede modeller for Automatisk Talegenkendelse (ASR), Natural Language Processing (NLP) og Store Sprogmodeller (LLM). Disse systemer “lytter” til optagelser, genkender ord og endda hele sætninger, hvilket genererer et præcist tekstligt transkript af samtalen.
Kontinuerlige forbedringer inden for AI-transskriptionsteknologi giver håndgribelige fordele til brugerne. Modellerne bliver mere præcise, genkender forskellige accenter, dialekter og akustiske miljøer. Takket være maskinlæring tilpasser systemerne sig specifikationerne for en branche eller virksomhed, hvilket sikrer høj kvalitet i transskriptionen.
For eksempel opnår Fireflies AI en imponerende transskriptionsnøjagtighed på 98,86%, der understøtter over 69 sprog, herunder polsk. Sådan præcision er afgørende i forretningsapplikationer, hvor hver detalje kan påvirke beslutningstagningen. Værktøjer som Notta kan transskribere filer i forskellige formater – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4 og mange andre. Derudover gør understøttelse af flere sprog og formater AI-transskriptioner uvurderlige for virksomheder, der opererer på det globale marked.
Kilde: Pika, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Spekulerer du på, hvordan AI-transskriptioner og opsummeringer kan påvirke din virksomhed? Disse kraftfulde værktøjer har anvendelser i mange områder af erhvervslivet, strømliner processer og øger teamets effektivitet. Her er et par eksempler:
Integration af AI-transskription og opsummering med CRM-systemer som Salesforce eller HubSpot beriger automatisk kundens vidensbase. Disse data kan personalisere kommunikationen, imødekomme kundens behov proaktivt og optimere salgsprocesser, hvilket fører til øget kundeloyalitet og højere forretningspræstation.
Uanset branche eller afdeling sparer automatisering af behandling af lyd- og videooptagelser tid, forbedrer forståelsen af kunderne og øger teamets effektivitet. Så det er værd at udforske de tilgængelige løsninger, vi beskriver nedenfor.
Valget af det rigtige AI-transskriptions- og opsummeringsværktøj afhænger af din organisations specifikke behov. Nøglefaktorer inkluderer understøttede sprog, filformater, integration med andre systemer eller yderligere funktioner som sentimentanalyse og automatisk tagging. Lad os tage et kig på tre førende løsninger på markedet. De er Notta, Otter og Fireflies.ai.
Notta excellerer i at opsummere optagelser ved at generere opsummeringer, der fremhæver nøglepunkter, beslutninger og opgaver. Det muliggør nem deling af noter og samarbejde med teamet, såsom eksport af transskriptioner til Word eller sending af opsummeringer til Slack. Derudover tilbyder Notta oversættelse af transskriptioner til 41 sprog.
Kilde: Notta (https://www.notta.ai/en)
Otter.ai er berømt for OtterPilot, en virtuel assistent, der deltager i online møder for automatisk at generere noter. En anden innovation er Otter AI Chat, som giver svar og genererer indhold fra mødeoptagelser. Otter tilbyder også en funktion til at oprette lydklip af vigtige øjeblikke fra samtaler.
Fireflies AI forenkler søgning i optagelser med filtre og emnetags. Det registrerer automatisk spørgsmål, indvendinger eller omtaler af konkurrenter. Det muliggør oprettelse af en vidensbase fra optagelser og analyse af metrics som taletid for talere eller følelsesmæssig tone. Fireflies integreres med populære værktøjer som Salesforce, Slack eller Zapier. Her er en kort oversigt over nøglefunktioner og priser:
Værktøj | Transskription | Opsummering | Sentimentanalyse | Oversættelse | Integrationer | Pris |
---|---|---|---|---|---|---|
|
| |||||
|
| |||||
|
|
Alle tre værktøjer udvider aktivt deres funktioner for at imødekomme de voksende forretningsbehov. Notta planlægger at tilføje automatisk opsummering af tematråde i optagelser. Otter integrerer med Microsoft Teams. Fireflies AI udvikler avanceret analyse af teamkommunikationsmønstre.
Når du vælger et AI-transskriptions- og opsummeringsværktøj, er det værd at verificere ikke kun de nuværende behov i din virksomhed, men også vurdere potentialet for udviklingen af en given løsning.
Hvordan kan AI-transskriptioner og opsummeringer ændre ansigtet på din virksomhed? Nøglefund inkluderer:
Det er dog værd at huske på aspekterne af databeskyttelse og sikkerhed, når man bruger AI-værktøjer. Sørg for, at den valgte løsning overholder databeskyttelsesstandarderne i din branche.
Snart kan vi forvente mere avancerede AI-transskriptions- og opsummeringsfunktioner. Mulige udviklinger inkluderer generering af personlige rapporter og anbefalinger fra optagelser, automatisk oprettelse af præsentationer og intelligent sammenlægning af information fra forskellige datakilder i virksomheden.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…
I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…
Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…
For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…
I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…
Forestil dig et futuristisk scenarie, hvor et avanceret kunstigt intelligenssystem bringer ethvert billede, foto eller…