A/B testning i produktledelse | Produktledelse #27

Hvad er A/B testning?

A/B testning, også kendt som split testning, er en metode til at sammenligne to versioner af en hjemmeside eller en app for at se, hvilken der fungerer bedre og appellerer mere til målbrugere. Det er et af de vigtigste værktøjer inden for produktledelse, der gør det muligt for produktledere at træffe beslutninger baseret på data frem for deres egne præferencer.

Denne metode er ret tidskrævende, da den kræver forberedelse af to varianter af et digitalt produkt til test, for eksempel apps, der adskiller sig i interface-layout eller farver. Derefter vælges en tilfældig gruppe brugere til at se hver version. Og endelig – effektiviteten af hver variant måles i de valgte enheder, såsom antallet af konverteringer. Så er A/B testning det værd?

Hvorfor er A/B testning vigtigt?

A/B testning er ikke kun vigtig, men essentiel i dagens verden af produktledelse. Et eksempel? En af Storbritanniens førende online detailhandlere af strandferier, “On the Beach”, besluttede at gennemføre A/B tests og fremhæve de 50 bedste hoteller, som kunderne kan booke gennem deres hjemmeside. De valgte to betegnelser:

• “Vores valg”, og
• “Bestseller”.

Uanset betegnelsen registrerede de 200 ekstra bookinger på disse hoteller. Men hvad der gør denne test særligt interessant, er opdelingen af testresultaterne i nye og tilbagevendende brugere. Nye brugere var mere tilbøjelige til at lave en reservation på hoteller med “Bestseller” betegnelsen. Tilbagevendende brugere, derimod, hældte mod hoteller markeret som “Vores valg”.

Derfor understøtter A/B testningsmetoden beslutningstagning baseret på brugerdata, hvilket er afgørende i den dynamiske verden af produktledelse.

Hvordan gennemfører man A/B testning effektivt?

At gennemføre A/B tests kræver omhyggelig planlægning og udførelse. Først skal du definere en hypotese, du ønsker at teste. For eksempel kan din hypotese være:

• “Bestseller betegnelsen vil øge salget af denne mulighed med 30%,” eller
• “Hvis vi bruger en orange CTA-knap, vil vi se en stigning i konverteringer, da mange andre SaaS-virksomheder observerer bedre resultater, når de bruger orange knapper sammenlignet med andre farver,” eller
• “En ny overskrift vil øge klikfrekvensen på knappen med 5%.”

Uden en hypotese er det svært at evaluere resultaterne. Det er også en god idé at definere succeskriterier med det samme, såsom antallet af klik eller tid brugt på siden, og derefter vælge de passende værktøjer og metoder til at gennemføre testen.

A/B testningsværktøjer

Der er mange effektive værktøjer til at gennemføre succesfulde A/B tests. Valget af det rigtige afhænger primært af testens omfang, budget og ressourcer. Lad os tage et kig på de mest populære løsninger:

• Google Optimize – er et godt, gratis A/B testningsværktøj fra Google, der gør det muligt for virksomheder at teste forskellige versioner af deres hjemmeside og derefter tilpasse den for at give en personlig oplevelse for deres brugere.
• VWO – er en platform, der gør det muligt for hjemmesideejere at gennemføre A/B tests og optimere konverteringer. Det giver virksomheder mulighed for at forbedre kundeoplevelsen på hjemmesider på tværs af desktop, mobil og andre enheder. Det tilbyder funktioner som hjemmeside testning, avanceret segmentering og målretning, avanceret sporing og rapportering, administration af flere hjemmesider og underkonti, API-adgang og integrationer. Dets største fordel er muligheden for at køre flere tests samtidigt.
• Omniconvert – er et værktøj til optimering af hjemmesider, der hjælper marketing-specialister over hele verden med at forstå, segmentere, konvertere og fastholde kunder ved hjælp af data. Det tilbyder funktioner som A/B/n testning, webpersonalisering, online undersøgelser, on-demand overlays samt multi-enheds hjemmeside testning, avanceret segmentering og målretning (Geo, Cookie, Custom JS osv.) og avanceret sporing og rapportering.
• AB Tasty – er et softwarefirma, der specialiserer sig i A/B testning, som hjælper brands med at skabe bedre brugeroplevelser og åbne nye muligheder. Det tilbyder to platforme (AB Tasty og Flagship by AB Tasty), der sigter mod at redefinere den måde, marketing-, produkt- og tekniske teams udvikler produkter (hjemmesider/apps) på, hvilket muliggør nem implementering af nye funktioner og kommunikation.

Nu er det kun tilbage at analysere de indsamlede data og drage konklusioner. AI-værktøjer kan lette A/B testning, men du skal bruge dem meget omhyggeligt.

Udfordringer ved A/B testning

På trods af sine mange fordele kommer A/B testning med nogle udfordringer. Nogle af dem er:

• mangel på statistisk relevans – det vil sige, ikke nok data til at resultatet er statistisk signifikant. Løsningen på problemet kan være at forlænge testen eller udvide målgruppen,
• nyhedseffekt – brugere kan foretrække den nye version blot fordi den er anderledes,
• forstyrrende variable – er usædvanlige resultater, der opstår på grund af sæsonbestemt popularitet af produktet, ferier og kulturelle begivenheder.

Nøglen til at overvinde disse udfordringer er at forstå deres natur og bruge passende strategier, såsom at forlænge testtiderne for at opnå statistisk signifikans.

A/B testning vs. digital produktledelse

A/B testning er en uadskillelig del af digital produktledelse. Det introduceres på hvert trin af produktlivscyklussen, fra konceptfasen, hvor det hjælper med at verificere antagelser og hypoteser, til optimeringsfasen, hvor det hjælper med at forbedre produkt-KPI’er.

A/B testning understøtter også produktstrategi, hjælper med at forstå brugerbehov og præferencer, identificere problemer og muligheder og muliggøre kontinuerlig produktforbedring. Regelmæssig testning er nøglen til at skabe bedre produkter baseret på brugerdata.

Hvis du lige er begyndt at implementere A/B tests i ledelsen af dit digitale produkt:

• Start med små tests, for eksempel enkelt UI-elementer.
• Sæt realistiske mål, f.eks. 5-10% stigning i konverteringer. Forvent ikke mirakler.
• Analyser statistiske data, ikke kun overordnede indtryk.
• Stop ikke ved én test. Behandl A/B testning som en del af dit arbejde.
• Dokumenter testresultater for at drage konklusioner til fremtiden.

Sammenfatning

A/B testning spiller en nøgle rolle i produktledelse. Det hjælper ikke kun virksomheder med at forstå, hvad der fungerer, og hvad der ikke gør, men det muliggør også, at de kan skabe bedre produkter baseret på data. Vi opfordrer dig til at eksperimentere med forskellige aspekter af dit produkt. Husk, at selv den mindste ændring i den rigtige retning kan føre til store resultater over tid.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.