Kunstig intelligens for ledere handler om at spare tid ved at automatisere gentagne og kedelige opgaver. Det handler også om bedre at forudsige risici og eliminere menneskelige fejl. I sidste ende handler det om øget produktivitet for hele teamet og evnen til at fokusere på strategiske beslutninger frem for dag-til-dag opgaver. Læs videre for at finde ud af mere.
Kunstig intelligens er allerede ved at finde vej ind i projektlederens kontor. Gartner-analytikere forudser, at op til 80% af de kedelige projektledelsesopgaver vil blive automatiseret af AI inden 2030. Tag ikke disse tal som en advarsel, men som en invitation til at udforske mulighederne for kunstig intelligens i dag.
At betragte AI som en partner i ledelse åbner uden tvivl nye horisonter. AI kan ses som en moderne assistent, der ikke kun strømliner daglige opgaver, men også giver interessante og ofte overraskende relevante indsigter i igangværende projekter og indsamlede data. Men på hvilke områder kan AI-ledelse hjælpe en organisation med at opnå bedre resultater?
Kunstig intelligens handler ikke kun om at spare tid på trivielle opgaver. Det handler også om bedre risikoforudsigelse og projektplanlægning.
Specialiserede applikationer baseret på maskinlæring og big data-analyse kan hjælpe ledere med at identificere potentielle risici, som de ellers måske ikke ville se. Desuden kan algoritmer foreslå de bedste forebyggende foranstaltninger og ændre tidsplaner for at undgå risikoen for forsinkelser eller øgede omkostninger.
Denne type avanceret beslutningsstøtte vil muliggøre bedre planlægning og omfangsdefinition af nye projekter. Processer, der i dag er tidskrævende, gentagne og kræver meget opmærksomhed, såsom opgaveplanlægning og fremdriftsrapportering, vil blive automatiseret. AI vil hjælpe med at indsamle, systematisere og analysere de nødvendige projektinformationer og foreslå den bedste handlingsplan under hensyntagen til mulige risici.
Dette vil give ledere mere tid til strategiske beslutninger og løbende optimering af initiativer. De vil være bedre forberedt på at lede nye projekter med større tillid til, at de vil nå deres mål uden uforudsete omkostninger undervejs.
Kunstig intelligens tilbyder også store muligheder for optimering i det daglige arbejde i projektledelseskontorer (PMO’er).
Intelligent analyse og automatiseringsværktøjer hjælper allerede med at forbedre PMO’ernes præstation. For eksempel har den franske præsident Emmanuel Macron, en af de førende fortalere for AI i Europa, brugt den nyeste teknologi til at give opdateringer om offentlige projekter i landet.
Lignende avancerede beslutningsstøttesystemer gør det muligt for projekter hurtigt og kontinuerligt at analysere fremdrift, forudse potentielle problemer og automatisk reagere på enkle problemer. De genererer også rapporter, indsamler feedback og udfører endda mange administrative og kommunikationsopgaver gennem virtuelle assistenter. For eksempel at sende påmindelser, statusopdateringer eller forberede risikovurderinger og interessentanalyser.
Dette giver PMO-personalet mere tid til at træffe strategiske beslutninger i stedet for at udføre standard kontoropgaver.
Dataanalyse og præstationsrapportering er et andet område, hvor AI-assistenter vil aflaste ledere.
Kunstig intelligens kan analysere information op til hundrede gange hurtigere end mennesker. Derudover kan algoritmer, der lærer af store mængder data fra tidligere projekter, identificere regelmæssigheder og tendenser, der er usynlige for det menneskelige øje. På denne måde genererer AI ikke kun rapporter på en brøkdel af et sekund, men giver også værdifulde indsigter til optimering af fremtidige initiativer.
Med AI i dataanalyse og rapportering kan ledere træffe bedre beslutninger og øge team- og projektproduktiviteten på tværs af deres organisationer.
Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI kan bidrage til en enorm stigning i arbejdseffektiviteten, især i IT-teams. En almindelig udfordring i projektledelse er at teste de endelige teknologiske løsninger, som teamet har skabt.
Her tilbyder kunstig intelligens også konkret hjælp i form af automatisering af testprocessen. Avancerede systemer kan tidligt opdage fejl og køre selvkorrigerende mekanismer, hvilket reducerer behovet for kedelige reparationer af programmører.
På denne måde sparer AI-assistenter ikke kun teamet tid, men reducerer også risikoen for forsinkelser og øger chancerne for at levere et fejlfrit slutprodukt til tiden.
Fra en leders perspektiv betyder dette en større chance for succes for det igangværende projekt, og for teammedlemmerne, tilfredshed med deres arbejde og evnen til at fokusere på at løse mere komplekse problemer i stedet for kedelige reparationer.
Top Strategic Technology Trends 2024 fremhæver AI som en væsentlig faktor i strategiske teknologiske beslutninger, der påvirker forretningsmål. Hvilke andre tendenser inden for kunstig intelligens for ledere kan vi forvente snart? Eksperter forudser udbredt adoption af AI-systemer til beslutningsstøtte, automatisering og ledelsesoptimering.
Projektledere, der vælger at implementere AI-systemer, oplever allerede færre uforudsete forsinkelser og risici på grund af menneskelige fejl. De har også præcise og konstant opdaterede oplysninger om status for hver opgave, hvilket identificerer forsinkelser og problemer.
Som disse værktøjer udvikler sig, vil menneskers rolle i beslutningsprocessen også udvikle sig. AI-assistenter vil overtage standard administrative opgaver, rapportering og fremdriftsopfølgning. Ledere vil derimod blive bedt om at træffe strategiske beslutninger, besidde bløde færdigheder, opbygge organisationskultur og have generel forretningsviden.
En vellykket implementering af AI i ledelsesprocesser kræver ordentlig træning og tilpasning af medarbejdernes færdigheder til de nye forhold. Ledere skal vide, hvordan de imødekommer denne udfordring for at realisere det fulde potentiale af AI til gavn for projekter, teams og organisationen som helhed.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…
I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…
Vidste du, at du kan få essensen af en fler timers optagelse fra et møde…
Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…
For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…
I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…