4 måder AI understøtter forretningsprocesstyring (BPM) | AI i erhvervslivet #13

Produktionssamlebånd er virksomhedens forretningsprocesser. Forretningsprocesstyring, eller BPM, er en disciplin, der hjælper med at optimere disse linjer og synkronisere deres drift, dvs. strømline virksomhedens arbejdsgange. Med BPM analyserer virksomheder deres nøgleforretningsprocesser, identificerer flaskehalse eller spild og designer derefter forbedringer. Med sådan hjælp kan de operere mere effektivt og nå strategiske mål. For hvem kunne dog spilde nogen chokolade?

Hvad er forretningsprocesstyring (BPM)?

Eksempler på forretningsprocesser inkluderer:

• Kundeordring af produktet – består af alle trin fra at tilføje produktet til kurven til betaling, forsendelse og eftersalgsservice,
• Fakturering og indsamling af betaling – fakturering, verifikation, bogføring, forsendelse til kunden og indsamling af tilgodehavender,
• Rekruttering og træning af medarbejdere – annoncering, udvælgelse af kandidater, screening, kontrahering, implementering og udvikling af medarbejderen,
• Fejlfinding af tekniske problemer – modtagelse af anmodninger, diagnosticering, reparation, testning og informering af kunden.

Den første opgave for BPM er altid at indsamle data, analysere den eksisterende proces efterfulgt af at identificere alle de nødvendige trin, der er nødvendige for at udføre den. Den anden er at identificere øjeblikke, der hindrer en sådan udførelse. Og den tredje, at designe en ændring for at forbedre dens effektivitet. Med mere komplekse processer er dette ofte en opgave, der overstiger menneskelige evner. Kunstig intelligens kan hjælpe med deres implementering.

AI’s rolle i forretningsprocesstyring

Moderne BPM-løsninger anvender kunstig intelligens (AI) for at give helt nye muligheder. Her er 4 store anvendelser af AI i forretningsprocesstyring.

1. Proceskortlægning

Nøglen til succesen med BPM, også kendt som “procesoptimering,” er forudsigeligheden af alle de trin, der skal tages for at nå målet. Grundlaget for at implementere en effektiv proces er derfor oprettelsen af et proceskort eller procesvisualisering.

Proceskortet kommer oftest i form af en graf med alle faser og overgange mellem dem. Dets rolle er også at tage højde for bifurkationsmuligheder, dvs. at kortlægge de forskellige eventualiteter, der kan opstå i de følgende faser af processen.

Traditionelle metoder til proceskortlægning kan være tidskrævende og tilbøjelige til menneskelige fejl. AI kan derimod automatisere proceskortlægning, hvilket gør det hurtigere og mere præcist. `

2. Øg procesfleksibilitet

En betydelig fordel ved AI-baseret procesmining er muligheden for at overvåge processer i realtid, ikke kun analysere dem efter de er afsluttet. Med realtidsmonitorering kan virksomheder få opdaterede oplysninger om status for en proces og straks gribe ind efter behov for at løse problemer eller udnytte muligheder.

Ved kontinuerligt at analysere data undervejs kan AI også dynamisk tilpasse processer til ændrede forhold. For eksempel, i en ordrebehandlingsproces, kan det automatisk ændre rækkefølgen af trin eller introducere nye veje, når arbejdsbyrderne stiger.

3. Analyse af mønstre i data

AI opdager straks skjulte mønstre i data, for eksempel tilbagevendende årsager til forsinkelser i processer. I rekruttering kan det angive, på hvilket trin kandidater er mest tilbøjelige til at falde fra.

Imens er en af de mest interessante anvendelser af kunstig intelligens i BPM automatisk procesopdagelse. AI kan hjælpe med automatisk at identificere og modellere processer ved at analysere data fra forskellige kildesystemer (f.eks. CRM eller ERP). Ved at analysere log- eller hændelsesdata fra disse kilder identificerer AI også mønstre og relationer for at visualisere procesflowet og identificere individuelle trin.

4. Automatisering af gentagne opgaver

   AI-baserede bots udfører autonomt rutinemæssige procestrin – udstedelse af fakturaer, opdatering af kundedata og overførsel af dokumenter mellem systemer. Dette giver medarbejdere mulighed for at fokusere på opgaver, der kræver kreativitet og strategisk tænkning.

   AI kan støtte en række forretningsprocesser – fra automatisering til avanceret analyse. Dens anvendelse gør det muligt for virksomheder dramatisk at øge effektiviteten og fleksibiliteten af nøgleprocesser. Men hvilke værktøjer skal du bruge for at strømline virksomhedens processer og implementere AI-baseret BPM?

AI-assisterede BPM-værktøjer

Når du leder efter BPM-værktøjer, bør du først overveje, hvilken type software der vil fungere bedst for din virksomhed.

• Støtte til en specifik fase af BPM – for eksempel, til visualisering af processer er det værd at prøve Flowster eller Lucidchart, mens til automatisering af forskellige typer opgaver – Kissflow. Den ubestridte fordel ved at vælge sådanne løsninger er deres lavere pris og veludformede brugeroplevelse.
• En holistisk BPM-platform – til at styre og optimere virksomhedens fulde forretningsprocesser med et enkelt værktøj. Her træder vi ind i området for værktøjer, der er mere komplekse og sværere at håndtere, men som giver en stor kontrol over processer. Disse anvendes oftest af større virksomheder.


ADONIS, et AI-understøttet værktøj til forretningsprocesstyring.

Kilde: boc-group.com

De mest anvendte BPM-værktøjer inkluderer:

• Appian BPM Suite – har kunstig intelligens (AI) til at optimere og automatisere forretningsprocesser. Appian tilbyder et AI Skill Designer-værktøj, der muliggør sikker behandling af indhold i stor skala ved hjælp af kunstig intelligens,
• ADONIS BPM Suite – leverer Ellas chatbot fra starten af programmet, når processer kortlægges, og
• Nintex Workflow Cloud – til at styre og automatisere forretningsprocesser. Blandt andet giver det støtte til gentagne data, dvs. generering af interaktive dokumentmaler, der indeholder tabeller og sektioner, der dynamisk oprettes fra data og objektkollektioner.

Sammenfatning

Arbejdsgange som indsendelse af ferieanmodninger, behandling af fakturaer, forberedelse af medarbejder onboarding og gennemgang af indkøbsanmodninger kan automatiseres med AI-assisteret forretningsprocesstyring (BPM). Takket være fortsatte fremskridt og udviklinger inden for kunstig intelligens og maskinlæring kan ikke kun simple, en-dimensionale processer, men også komplekse opgaver, der involverer flere interessenter, afdelinger og forskellige systemer, analyseres, optimeres og endda automatiseres med hjælp fra AI.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.