Brug af ChatGPT i erhvervslivet | AI i erhvervslivet #28

AI-modellen kaldet GPT-3 kræver sandsynligvis ingen introduktion. Udgivet af OpenAI, er en stor sprogmodel, der er i stand til selvforbedring, en banebrydende teknologi. Ikke kun fordi du kan stille den ethvert forretningsrelateret spørgsmål eller bruge den som en sparringspartner, når du træffer nøglebeslutninger. ChatGPT, eller rettere sagt, den sprogmodel, den er baseret på, revolutionerer erhvervslivet, da den kan integreres med eksisterende applikationer og tilpasses til dine egne formål. Læs videre for at finde ud af mere.

Brug af ChatGPT i erhvervslivet – indholdsfortegnelse:

  1. Hvad er ChatGPT?
  2. Skrive gode ChatGPT prompts
  3. ChatGPT vs OpenAI API
  4. Sammendrag

Hvad er ChatGPT?

Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) er en state-of-the-art sprogmodel der kan generere menneskelignende tekster. Ifølge forskning udført af OpenAI kan den nyeste version af GPT-3 besvare et spørgsmål korrekt i 67% af tilfældene. Det skyldes, at den ikke altid er i stand til at forstå konteksten af spørgsmålet. Dette kan igen føre til forkerte svar. Selvom de svar, der gives af ChatGPT, kan være et godt udgangspunkt, skal du altid kontrollere nøjagtigheden af de oplysninger, den giver. Så hvordan taler man til ChatGPT, så dens svar er nyttige og inspirerende?

chatGPTchatGPT

For at drage fordel af de fantastiske funktioner i ChatGPT, skal du først lære, hvordan du taler til den, dvs. skabe de rigtige prompts. På denne måde vil AI-modellen forstå, hvilken slags svar vi forventer fra den. Hvis du spørger ChatGPT, hvad den mener om implementering af projektledelsessoftware i en mellemstor virksomhed, vil du få et vagt svar:

“Sådan software hjælper med at integrere projektledelsesprocesser, forbedre kommunikationen inden for virksomheden, bedre planlægge og overvåge projektfremskridt og gør det lettere at styre projektressourcer og omkostninger.”

Dog kunne et lige så vag svar forventes fra en person, der ikke kender din virksomhed, dens reelle behov og de problemer, der skal løses ved implementeringen af ny software. Så lad os prøve at omformulere forespørgslen. Den bør være:

  • specifik – angiv klart, hvilken slags svar du forventer,
  • detailleret – påpeg, hvilken software du ønsker at implementere, og hvilket problem den skal løse,
  • kontekstsensitiv – giv de specifikke data, der er nødvendige for at svare på en personlig måde, såsom hvilken størrelse virksomheden har, og hvilken branche den opererer i,
  • så kort som muligt.

Den anden forespørgsel formuleret i overensstemmelse med ovenstående regler vil være som følger:

“Udfør en SWOT-analyse vedrørende implementeringen af Firmbee for at løse et problem med ineffektiv planlægning og prissætning af individuelle planer for kvindelige kunder, i en virksomhed med 25 ansatte, der tilbyder personlig træning og rehabilitering.”

ChatGPT gav følgende svar:

  • “Styrker:
    • Implementering af Firmbee vil gøre det muligt for virksomheden effektivt at planlægge og prissætte individuelle planer for kvindelige kunder.
    • Værktøjet vil spore kundernes fremskridt og hjælpe med bedre at tilpasse træningsplaner til deres behov.
  • Svagheder:
    • Implementering af Firmbee vil kræve ekstra tid og penge.
    • Adoption af et nyt værktøj kan kræve træning for medarbejdere og tid til at lære nye færdigheder.
  • Muligheder:
    • Implementering af Firmbee vil gøre det muligt at styre din tid og ressourcer mere effektivt, hvilket vil bidrage til virksomhedens produktivitet.
    • Effektiv planlægning og prissætning af individuelle træningsplaner kan tiltrække nye kunder og øge deres tilfredshed med virksomhedens tjenester.
    • Værktøjet vil gøre det lettere at overvåge kundernes fremskridt og foretage ændringer i deres træningsplaner regelmæssigt.
  • Trusler:
    • Implementering af dette nye værktøj kan forårsage yderligere vanskeligheder i tilfælde af mulige tekniske problemer.”

SWOT-analysen præsenteret af ChatGPT er ikke dybdegående, men den er et perfekt udgangspunkt for videre analyse, som kan udføres ved at stille opfølgende spørgsmål eller bede ChatGPT om kritiske kommentarer til dine egne meninger.

Skrive gode ChatGPT prompts

Hvis du leder efter værktøjer til at analysere specifikke forretningsproblemer, kan ChatGPT give dig grundlæggende information ved at besvare spørgsmål i henhold til mønsteret nedenfor:

En anden interessant måde at bruge ChatGPT på er at stille spørgsmål om at udvide din virksomhed eller ændre din forretningsmodel. Hvis du vil have ChatGPT til at hjælpe dig effektivt, skal du starte med at give kontekst, dvs. beskrive din virksomhed.

Den bedste måde at gøre dette på er at bruge beskrivelsen på din hjemmeside eller profilside. Og hvis du har haft din virksomhed i flere år, kan det være nok at spørge ChatGPT, hvad din virksomhed laver ved at give dens fulde navn. Når ChatGPT ved, hvad din virksomhed laver, er det en god idé at præcisere spørgsmålet, for eksempel ved at tilføje følgende sætninger:

  • Baseret på din virksomheds beskrivelse, giv tre måder at udvide din virksomhed på.
  • Hvilke produkter er værd at tilføje til min virksomheds tilbud?
  • Hvilke ekstra tjenester kan jeg tilbyde ved hjælp af min eksisterende forretningsprofil?
  • Hvordan sætter jeg mål for det kommende år givet den hårde konkurrence?

Det er vigtigt at huske, at ChatGPT inden for en enkelt tråd husker de givne svar. Derfor er det værd at stille opfølgende spørgsmål vedrørende de mest interessante forslag.

ChatGPT vs OpenAI API

Hvis ChatGPT’s kapaciteter virker utilstrækkelige, eller du har brug for at bruge billeder og flere sprog, kommer OpenAI API til undsætning. Selvom det er et værktøj, der kræver nogle programmeringsfærdigheder, tilbyder det forskellige modeller, der ikke kun fungerer som en partner til at chatte eller brainstorme ideer. Her er nogle eksempler, hvor OpenAI API kan være mere gavnligt for din virksomhed end at bruge en chat:

  • real-time oversættelser – det kan være meget nyttigt for virksomheder, der driver forretning internationalt og kommunikerer med kunder fra forskellige lande, eller lokaliserer deres produkter.
  • tekstklassificering – OpenAI API kan beskrive tekster ved hjælp af forskellige kategorier, for eksempel:
    • følelsesmæssige, såsom positive eller negative,
    • faktiske, såsom sande eller falske, og andre, der er nødvendige til specifikke forretningsformål. Sådan klassificering kan hjælpe virksomheder med at analysere kundefeedback, analysere konkurrenter eller vurdere risici.
  • billedgenkendelse – OpenAI API tilbyder modeller, der genkender billeder og sorterer dem efter kategorier defineret af brugeren. Denne applikation kan være nyttig for virksomheder, der har brug for at behandle et stort antal billeder, for eksempel inden for e-handel, medicin eller marketing.

Interessant nok kan de modeller, der er tilgængelige gennem API’en, yderligere tilpasses ved hjælp af såkaldt “few-shot learning”. Det handler om at vise via avancerede prompts, hvilken slags løsning du forventer. For eksempel kan du bruge API’en til at markere modelbesvarelser på spørgsmål som korrekte. Modellen vil være i stand til at fortsætte i henhold til det givne mønster, men med nye, tidligere ukendte eksempler.

Sammendrag

Selvom ChatGPT ikke altid giver korrekte svar, giver det dig mulighed for at se på forretningsproblemer fra en anden vinkel. Det kan også inspirere dig til at bruge nye værktøjer og opmuntre dig til at se på problemområder i din virksomhed. Men det er værd at huske, at ChatGPT kun er et værktøj, der bør supplere din viden og erfaring.

Læs også: Brug af QUEST-analysen til at studere ændringer på markedet.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

4 months ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

4 months ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

4 months ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

4 months ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

4 months ago