Naturlig Sprogbehandling (NLP). 5 nøglefordele for virksomheder | AI i erhvervslivet #5

Men er ChatGPT eller Google Bard de bedste til alle forretningsopgaver? Selvfølgelig ikke! Hvad er så andre forretningsapplikationer af NLP, og hvordan gavner teknologi til naturlig sprogbehandling virksomheder og former deres fremtid?

Hvad er naturlig sprogbehandling?

Naturlig sprogbehandling (NLP) er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at forstå, fortolke og generere menneskelig sprog. Dens hovedmål er at muliggøre kommunikation mellem mennesker og maskiner i naturligt menneskesprog. For at føre en uformel samtale skal NLP-modeller være i stand til at forstå kontekst, sproglige nuancer og endda vittigheder og sarkasme.

Kun store sprogmodeller (LLM’er) kan udføre disse mest vanskelige opgaver. Takket være den enorme mængde data, de er blevet trænet på, kan de forstå sprogets nuancer og generere svar, der ikke kun er teknisk korrekte, men også lyder naturlige og menneskelige.

Men NLP handler ikke kun om store sprogmodeller. Faktisk kræver mange af applikationerne af NLP ikke så kraftfulde værktøjer. Hvis AI behandler kreditansøgninger, behøver dens sprogkundskaber ikke at være store. Alt den behøver er at lære at søge gennem forskellige typer skabeloner og formularer og finde de felter i dem, der indeholder de nødvendige data. Sådanne modeller er meget mindre, enklere og kræver mindre computerkraft end LLM.

Hvorfor har din virksomhed brug for NLP?

Din virksomhed har først og fremmest brug for NLP, så den kan styres baseret på data, og så dine medarbejdere ikke behøver at udføre nødvendige, men simple og gentagne opgaver og kan fokusere mere på de vigtige opgaver. Men hvad kan kunstig intelligens specifikt gøre for dig?

1. Lyt til dine kunder. Analyser tonen og indholdet af udsagn

NLP muliggør en bedre forståelse af kunderne ved at analysere tekster offentliggjort på sociale medier. Sentimentanalyse og social lytning, en anvendelse af NLP, hjælper virksomheder med at forstå, hvad kunderne mener om deres produkter eller tjenester. Til dette formål kan du prøve følgende værktøjer: Sentione, Brand24 eller Hootsuite.

2. Spild ikke tid på at søge. Find information i scannede dokumenter

Selvom snart alle virksomhedsdokumenter skal være digitale, er der stadig mange virksomheder, der sender papirfakturaer og indsamler falmede kvitteringer. Derfor er det andet område, hvor NLP kan hjælpe, at finde information i virksomhedsdokumenter. En vigtig del af maskinens forståelse af, hvad der er blevet scannet, er at skelne mellem relevant og irrelevant data. Det vil sige at genkende væsentlig information fra for eksempel branding af den virksomhed, der sendte dokumentet, eller utilsigtede forvrængninger.

De genkendte dokumenter, eller den information, der er læst fra dem, overføres derefter til en digital database. På denne måde er de meget nemme at finde. Hvad mere er, de kan give input til videre handlinger, for eksempel:

At poste udgiften fra den fotograferede kvittering, At indtaste datoen for mødet i de digitale kalendere for dem, der er inviteret til velgørenhedskoncerten, enten At sende en personlig e-mail til kunden for at opfordre til feedback, efter at klageprocessen er afsluttet.
3. Reager hurtigt på trusler og opdag anomalier.

Sproganalyse kan identificere forstyrrende mønstre, der kan indikere potentiel svindel eller angreb. For eksempel kan en bank overvåge samtaler for at opdage forsøg på at svindle kunder, og din virksomhed kan bemærke usædvanlige hændelser. Andre lignende eksempler inkluderer:

Rapporter om fjernarbejde – når nogen glemmer at slukke for timermåleren om natten, Analyse af sociale medier – når der pludselig er et usædvanligt højt antal omtaler af din virksomhed eller Analysen af rapportfiler (logfiler) – hjælper med at opdage fejl i softwarefunktionaliteten.
4. Drag fordel af andres erfaring. Vidensstyring

NLP kan også bidrage til bedre vidensstyring i organisationen ved automatisk at oprette mødesammendrag og noter. På denne måde er information lettere tilgængelig for alle teammedlemmer. Desuden kan søgning i virksomhedsdokumenter på intranettet, produktvidensbasen eller finde alle køb og dokumenter relateret til en enkelt kunde være overraskende nemt ved hjælp af NLP.

5. Spring gentagne trin over. Automatiser naturlig sprogbehandling af dokumenter

Naturlig sprogbehandling gør det muligt at automatisere kedelige opgaver som dokumentbehandling, hvilket fører til tidsbesparelser og øget produktivitet.

Dette skyldes, at automatisk dokumentbehandling primært sparer tid og aflaster medarbejdere fra at udføre kedelige og gentagne opgaver, der kræver høj præcision.

Lad os starte med den simple transkription af data fra papirdokumenter til kundeserviceprogrammer. Det kan betyde mange timer med at flytte dine øjne fra en sort-hvid tabel til en monitorskærm, eller det kan begrænses til at lægge en papirkontrakt i en scanner og muligvis håndtere tvetydigheder og undtagelser.

Men automatisering i naturlig sprogbehandling handler ikke kun om at håndtere skrevne dokumenter. AI kan, ved hjælp af talegenkendelse (STT), tale-til-tekst-systemer, skabe mødesammendrag og noter, som de gør, blandt andre: Otter, Rev eller Descript.

Anvendelsesområder for AI og NLP i erhvervslivet

AI og naturlig sprogbehandling har mange anvendelser i erhvervslivet. Populære anvendelser af disse teknologier i erhvervslivet vises i tabellen nedenfor:

Type af inputdata	Eksempler på AI & NLP-applikationer
Faste skrevne dokumenter	Behandling af forsikringsansøgninger
	Personlig automatiseret posthåndtering
Faste talte sprog	Automatisk oprettelse af undertekster til film
	Oprettelse af bibliografiske forslag
Livlig skrevet sprog	Chatbots på e-handelswebsteder
	Moderation af indhold på sociale medier
Live talte sprog	Stemme maskinbetjening
	Terapeutiske voicebots
Mange skrevne sprog	Automatisk lokalisering af mobilapplikationer
Mange talte sprog	Synkron oversættelse af internationale konferencer

Naturlig sprogbehandling i fremtiden

Naturlig sprogbehandling (NLP) og kunstig intelligens (AI) bringer mange fordele til erhvervslivet, fra automatisering og øget effektivitet til bedre forståelse af kunderne, til at skabe naturlige brugergrænseflader og vidensstyring. Disse teknologier er ikke kun afgørende for, hvordan virksomheder fungerer i dag, men har også stort potentiale for fremtiden, hvilket åbner op for nye muligheder for innovation og vækst.

Fremtiden for naturlig sprogbehandling ser lovende ud. Den er præget af den utrolig hurtige udvikling af LLM’er, som bliver stadig mere kraftfulde og bruger multimodale løsninger, det vil sige, de lærer at forstå billeder og lyd.

Som et resultat heraf vil teknologien sandsynligvis blive stadig mere avanceret, hvilket gør det muligt for maskiner at forstå og generere menneskelig sprog endnu bedre. Givet forskernes præstationer ved Stanford University, der med succes eksperimenterer med digitale agenter, der autonomt lærer sproget i et digitalt miljø for at nå deres mål – ser fremtiden for NLP lys og fascinerende ud.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.