Hvad er risiciene ved AI? Er der noget at frygte? | Digitalisering af din virksomhed #27

Hvad er risiciene ved AI?

Kunstig intelligens bliver et stadig mere populært og nødvendigt værktøj for at forblive konkurrencedygtig på markedet. Det hjælper virksomheder med forskellige aspekter af deres forretning – fra at analysere effektiviteten af digital træning til automatiseringsløsninger og strømlining af websted- og applikationsudvikling.

På trods af sit enorme potentiale er der også voksende bekymringer om potentielle trusler. Etiske dilemmaer, mulige krænkelser af privatlivets fred og risikoen for misbrug forbundet med uklare databrugsretningslinjer fra AI-udbydere er blandt de problemer, der kan udgøre udfordringer. Lad os se nærmere på dem for at forstå, hvilke foranstaltninger vi kan tage for at beskytte vores virksomhed mod potentielle angreb.

Etik og risici ved AI

Brugen af AI i erhvervslivet kan medføre etiske problemer, såsom:

• diskrimination – for eksempel kønsbias,
• mangel på gennemsigtighed i beslutningsprocessen, eller
• manipulation af brugere.

Diskrimination

Problemet med køns- eller racemæssig diskrimination opstår ret ofte, når man bruger AI til at automatisere rekrutteringsprocesser. Kunstig intelligens lærer gennem gentagelse. Derfor, hvis visse karakteristika, såsom uddannelse, alder eller køn, hovedsageligt er forbundet med en bestemt stilling, kan AI favorisere ansøgere, hvis data stemmer overens med disse kriterier. Selv hvis ingen inden for virksomheden bevidst har fastsat sådanne udvælgelseskriterier, kan AI diskriminere mod andre kandidater.

Mangel på gennemsigtighed

Det andet problem er en mangel på gennemsigtighed i beslutningsprocesser, såsom forsikringsprissætning eller kreditvurdering. Det er forbundet med de ræsonneringsmetoder, der anvendes af store sprogmodeller. Disse modeller er meget effektive, når de løser komplekse problemer, men den måde, de fungerer på, omtales ofte som en “black box”, da det er svært at fortolke og forklare.

Det sker, at kriterierne bag beslutninger truffet af AI er uklare for mennesker. Dette får dem til at stille spørgsmålstegn ved deres pålidelighed og etik. I sådanne tilfælde kan brugen af AI føre til:

• faldende tillid blandt kunder,
• tab af troværdighed i medarbejderes og investorers øjne, og
• skade på dit brandimage.

Manipulation

Det tredje problem relateret til AI og etik er bekymringen om manipulation af brugeradfærd. Kunstig intelligens bruges i stigende grad til at personalisere og hyper-personalisere indhold, annoncer og produkter. For at gøre det effektivt indsamler og analyserer virksomheder enorme mængder kundedata. Dette gør det muligt for dem at nå deres målgruppe med succes.

Dog kan den samme teknologi også bruges til at påvirke brugernes valg og beslutninger på en uetisk måde, for eksempel ved at:

• udsætte brugere for indhold, der forstærker deres eksisterende overbevisninger, hvilket skaber såkaldte “filterbobler”,
• give en illusion af valg, og endda
• bevidst vildlede dem.

For at undgå sådanne etiske dilemmaer forbundet med AI i erhvervslivet bør virksomheder stræbe efter at opbygge mere gennemsigtige, ansvarlige og retfærdige AI-systemer ved at:

• implementere principper for retfærdighed og ikke-diskrimination,
• sikre ordentlig tilsyn med beslutningsprocesser,
• fremme uddannelse og etisk bevidsthed blandt medarbejdere, der er ansvarlige for udvikling og implementering af AI-teknologier.

Samarbejde med eksperter inden for etik og reguleringer samt engagere sig i dialog med interessenter kan også bidrage til at opbygge en mere etisk tilgang til brugen af AI i erhvervslivet.

Trusler mod privatlivets fred

Brugen af AI i erhvervslivet kan føre til krænkelser af kunders og medarbejderes privatliv. For eksempel kan AI-systemer, der analyserer kundedata for at personalisere tilbud, utilsigtet afsløre følsomme oplysninger. Derfor er det vigtigt at:

1. etablere princippet om dataminimering – det vil sige kun indsamle de nødvendige data, undgå at indsamle overdrevne mængder information og slette det, når det ikke længere er nødvendigt.
2. anonymisere data – bruge teknikker til dataanonymisering, såsom generalisering, pseudonymisering eller aggregering for at minimere risikoen for at afsløre den pågældende persons identitet.
3. implementere Privacy by Design (PbD) – når man designer AI-systemer, overveje beskyttelse af privatlivets fred fra starten. En sådan tilgang kan hjælpe med at identificere og minimere risikoen for databrud.
4. fastsætte adgangs- og sikkerhedspolitikker – begrænse adgangen til data ved at etablere brugerrettigheder baseret på roller samt kryptere og overvåge data for at beskytte dem mod uautoriseret adgang.
5. overholde databeskyttelsesregler – sikre overholdelse af den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) i Den Europæiske Union.
6. være gennemsigtig og ansvarlig – informere dine kunder og medarbejdere om formålene og metoderne til behandling af deres data samt foranstaltninger til beskyttelse af privatlivets fred.

For at opsummere kan privatlivsrisici forbundet med brugen af AI i erhvervslivet minimeres ved at implementere praksisser, der prioriterer databeskyttelse og anonymisering, samt gennem uddannelse og fremme af ansvarlighed.

Tips til at mindske risiciene ved AI

Kunstig intelligens kan bruges til ulovlige formål, såsom:

• cyberangreb,
• svindel, eller
• manipulation af information.

Det er derfor vigtigt at tage passende sikkerhedsforanstaltninger for at undgå potentielt misbrug. På trods af de nævnte risici bruger mange virksomheder AI på en ansvarlig måde med succes. Implementering af kunstig intelligens kan bringe flere fordele, såsom øget effektivitet, tidsbesparelser og muligheden for at tilbyde mere personaliserede tjenester.

For at minimere risiciene forbundet med brugen af AI i erhvervslivet kan du anvende følgende strategier:

• udvikle klare etiske retningslinjer for brugen af AI i virksomheden for at undgå uretfærdige praksisser og diskrimination,
• sikre, at data- og informationssystemer er ordentligt sikret for at beskytte kundernes og medarbejdernes privatliv samt forhindre misbrug,
• implementere revisions- og kontrolsystemer for at overvåge AI’s ydeevne og tage korrigerende handlinger i tilfælde af fejl eller etisk ikke-overholdelse.

Er der noget at frygte ved risiciene ved AI?

flow-automation” target=”_blank” rel=”noopener”>AI i erhvervslivet bringer både fordele og trusler. Ligesom med ethvert avanceret værktøj ligger nøglen til succes i at tage en ansvarlig og informeret tilgang, når man bruger det. Dette er den eneste måde at mindske risiciene effektivt samt maksimere de muligheder, som denne teknologi tilbyder.

Giv ikke op med at bruge AI blot på grund af de tilknyttede risici ved AI. Tænk i stedet på, hvordan AI kan støtte væksten af din virksomhed. Søg også ekspertvurdering for at implementere AI etisk, med fokus på beskyttelse af privatlivets fred og foranstaltninger mod misbrug.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.