Hvad er virksomhedens AI-modenhedsanalyse? | AI i erhvervslivet #59

Introduktion til AI modenhedsanalyse

En AI modenhedsanalyse er et diagnostisk værktøj, der hjælper med at vurdere, i hvilken grad en organisation bruger kapabiliteterne inden for kunstig intelligens. Metodologien for analysen tager højde for flere faktorer, herunder:

• udnyttelse af AI i daglige forretningsprocesser — for eksempel ved at bruge en kundeservice chatbot eller et e-handels anbefalingssystem,
• teknologisk infrastruktur — brug af moderne løsninger som cloud computing og maskinlæring,
• dataarkitektur anvendt i en virksomhed — verificering af, at strukturen og kvaliteten af dataene muliggør avanceret analyse,
• medarbejdernes AI færdigheder — kontrol af, om medarbejderne har modtaget den rette træning og forstår, hvordan de kan bruge kunstig intelligens til professionelle formål,
• AI strategi og forretningsmål — verificering af, at AI er en del af virksomhedens langsigtede planer.

At gennemføre en AI modenhedsanalyse er især vigtigt for små og mellemstore virksomheder, der er i gang med en digital transformation ved hjælp af AI eller ønsker at forbedre deres nuværende implementeringer. Dette skyldes, at det hjælper med at identificere specifikke områder til forbedring og udvikle en strategi for videre AI-relateret udvikling. Det giver også en holistisk forståelse af, hvor organisationen står i sin AI-implementering.

Hvordan identificerer man niveauet af AI modenhed i din virksomhed?

Der er flere modeller til vurdering af modenheden af en organisations brug af AI. En af de mest populære er en fem-punkts skala udviklet af konsulentfirmaet BCG:

1. Initial. På dette stadium er virksomheden klar over eksistensen af AI-løsninger, men mangler AI-implementeringer. Den er potentielt interesseret i at implementere nye løsninger.
2. Managed. Virksomheden har allerede gennemført sine første koncepttests ved hjælp af AI.
3. Integrated. AI anvendes i virksomheden i udvalgte områder, for eksempel i marketingafdelingen.
4. Optimizing. AI er til stede i mange nøgleforretningsprocesser, men de er ikke sammenkoblede.
5. Transforming. Kunstig intelligens er en central del af virksomhedens strategi og er dybt integreret i den måde, den opererer på.

For eksempel kan en e-handelsvirksomhed på modenhedsniveau 1 deltage i AI-konferencer, men endnu ikke teste nogen specifikke løsninger. På den anden side kan en virksomhed på trin 3 have implementeret en kundeservice chatbot, men ikke bruge AI-kapabiliteter i andre områder.

Ved at gennemføre en AI modenhedsanalyse test, såsom den der er tilgængelig på den polske udviklingsfonds hjemmeside (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), kan du bestemme præcist, hvor din virksomhed står. Dette vil hjælpe dig med at identificere specifikke flaskehalse og områder til forbedring relateret til AI.

At forstå en organisations AI modenhed er især vigtigt, når man ansøger om yderligere ressourcer og finansiering til forretningsomdannelse.

Nøgleområder for AI modenhedsanalyse – teknologi og data

For at AI kan levere reel forretningsværdi, er de rigtige teknologiske løsninger nødvendige. Nøgleelementer inkluderer cloud computing, dedikeret arkitektur og analyseplatforme, der muliggør behandling og analyse af indsamlede data.

For eksempel kan et lille marketingbureau, der tester AI for første gang, stole på cloud. På den anden side vil en stor produktionsvirksomhed, der planlægger en bred implementering af AI på mange områder, have brug for skræddersyede løsninger, der fungerer lokalt (on-premise) eller specialiserede cloud-løsninger som datalager eller datamart.

Det andet vigtige analyseområde er adgang til høj kvalitet, strukturerede data. Dette er essentielt for træning af algoritmer og opbygning af AI-modeller.

Eksempler på virksomheder, der har været mest succesfulde i at bruge deres data til at lære algoritmer, inkluderer:

• Facebook, som målretter annoncer baseret på brugeraktivitet data og styrer de forslag, der vises,
• Ryanair, hvis prisalgoritmer analyserer historiske billetdata,
• Netflix, som genererer personlige film anbefalinger ved at analysere data om set indhold.

Her er spørgsmålene, der kan hjælpe dig med at analysere din virksomheds modenhed inden for teknologi og data:

1. Hvad er virksomhedens IT-arkitektur?
2. Bliver cloud-teknologi brugt?
3. Hvilken slags data indsamles?
4. Er det velorganiseret og mærket?

Tag dig af dit team – hvordan påvirker medarbejderfærdigheder AI-integration?

Et andet vigtigt område for AI modenhedsanalyse er vurdering af medarbejderfærdigheder og bevidsthed om AI. Ifølge undersøgelsen angiver op til 56% af virksomhederne, at mangel på talent er en væsentlig hindring for større AI-adoption. De høje omkostninger ved AI-specialister er også en vigtig faktor.

I en sådan situation er den enkleste løsning at træne eksisterende medarbejdere ordentligt gennem:

• online kurser — her kan du drage fordel af det brede udvalg af kurser, der tilbydes af Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) eller Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshops og træning udført af fagfolk,
• personlig coaching – inden for din virksomhed eller under en session med en professionel.

Organisationsstrategi og kultur som fundament for AI-adoption

For at AI-implementeringen skal være succesfuld, skal virksomhedens forretningsstrategi og kultur støtte processen. Ifølge BCG-analyse fejler så mange som 90% af digitale transformationer (herunder dem baseret på AI), fordi organisationens strategi og kultur ikke er i overensstemmelse.

Så det er værd at besvare spørgsmålene:

1. Er adoptionen af AI en del af virksomhedens strategi og køreplan?
2. Hvilke forretningsmål skal AI hjælpe med at opnå? Hvilke problemer skal den løse?
3. Er medarbejderne åbne for at teste og eksperimentere med AI? Bliver de belønnet for innovative idéer?

En god strategi og en kultur for innovation øger chancerne for, at AI faktisk begynder at levere håndgribelige forretningsfordele.

Hvad skal jeg gøre, når jeg allerede kender min virksomheds AI modenhed?

Når du har analyseret din virksomheds AI modenhed, kan du sætte specifikke mål og initiativer for at hjælpe dig med at bevæge dig til det næste niveau. For eksempel, hvis din produktionsvirksomhed er på niveau 2, kan du planlægge et fler-måneders projekt for at implementere et system til forudsigende vedligeholdelse af udstyr. På det tidspunkt kan du også begynde at opbygge virksomhedens AI-team ved at ansætte din første dataanalytiker.

Samtidig skal du huske på, at jo højere niveau af AI modenhed du ønsker at opnå, jo mere indsats og investering (menneskelig, finansiel, tid) vil det kræve. På den anden side er de potentielle fordele og konkurrencefordele, som AI kan give, enorme.

Et højt niveau af AI modenhed i en organisation betyder først og fremmest:

• indtægtsvækst takket være datadrevet tilpasning af tilbud og mere relevant målretning af publikum,
• lavere driftsomkostninger gennem procesautomatisering og AI-beslutningsstøtte,
• hurtigere time-to-market for nye produkter ved at bruge AI i forskning og udvikling,
• højere effektivitet i forsyningskæden opnået med forudsigende analyse,
• bedre kundeservice og større forbruger tilfredshed takket være AI chatbots,
• omdømme som en leder inden for implementering af AI-baserede innovationer.

Derfor er det værd at gøre en indsats og bruge penge på at bevæge sig til et højere niveau af AI modenhed. Dette vil optimere mange aspekter af virksomhedens drift.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.