Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier | AI i erhvervslivet #80

Hvordan kan kunstig intelligens bidrage til skabelsen af nye teknologier?

Kunstig intelligens er ikke kun en fascinerende ny teknologi, men også et kraftfuldt værktøj til at skabe innovative teknologiske løsninger. Hvordan kan AI bidrage til dette?

1. Generering af nye ideer og koncepter. AI hjælper med at opfinde helt nye teknologier og prototyper af enheder. Kunstig intelligens kan kombinere fakta og koncepter på en ukonventionel måde og finde løsninger, der måske undgår den menneskelige hjerne.
2. Testning og forbedring af prototyper. Takket være computersimuleringer er det muligt hurtigt og billigt at teste funktionaliteten af en prototype uden at spilde tid og penge på at bygge fysiske modeller. AI muliggør også modellering af forskellige brugs-scenarier og optimering af projektet til specifikke mål.
3. Understøttelse af produktionsprocessen. Intelligente systemer kan analysere produktionsdata i realtid, opdage unormale forhold og foreslå ændringer til processer, hvilket sikrer højere effektivitet, lavere fejlprocenter og bedre kvalitetskontrol.
4. Forbedring af teknologistyring. AI letter overvågningen af teknologiske systemer, diagnosticering og løsning af problemer uden menneskelig indgriben. Dette sparer tid og ressourcer, og den nye teknologi fungerer mere effektivt.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI-programmering: GitHub Copilot

Et af de mest interessante eksempler på brugen af AI til at assistere programmører er GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Det er et værktøj baseret på avancerede sprogmodeller, der “koder i samarbejde” med mennesker.

Men hvordan fungerer GitHub Copilot? Copilot analyserer den kode, der er skrevet af programmøren, og bruger den som reference. Dette gør det muligt at foreslå, hvad der skal findes i de næste linjer af programmet. Det er i stand til:

• at foreslå udtryk og endda hele funktioner,
• at generere kode til algoritmer baseret udelukkende på beskrivelsen,
• at skabe dokumentation baseret på selve koden,
• at forklare kode,
• at foreslå rettelser,
• at deltage i komplekse diskussioner med programmøren,
• og meget mere, alt sammen i dusinvis af populære programmeringssprog.

Kilde: Github (https://github.com/features/copilot)

Alt, hvad en udvikler skal gøre, er at begynde at skrive et kodeudsnit, og GitHub Copilot vil foreslå et komplet forslag baseret på analysen af millioner af offentlige repositories og en dyb forståelse af semantikken i programmeringssprog.

De vigtigste fordele for programmører inkluderer:

• at fremskynde arbejdet med op til 55%,
• øget produktivitet og tilfredshed takket være hurtigt fremkommende, effektive løsninger,
• mindre frustration ved oprettelse af gentagen kode,
• hurtigere problemløsning.

Cloud nye teknologier: innovationer fra Microsoft

Microsoft har udviklet innovative anvendelser af naturlige sprogmodeller for at tackle en almindelig udfordring for mange virksomheder, der bruger cloud – problemer relateret til at administrere en så kompleks infrastruktur og reagere hurtigt på fejl.

Hvordan blev dette opnået? Microsoft-specialister udnyttede sprogmodellernes kapaciteter til at analysere hændelsesbeskrivelser og logfiler. Baseret på dette kan modellerne foreslå de mest sandsynlige årsager til problemer og optimale løsninger.

Vigtigt er, at jo flere data der gives til kunstig intelligens, jo mere præcis bliver den til at opdage og klassificere nye fejl, hvilket resulterer i hurtigere responstider og reducerede tab på grund af cloud-forstyrrelser.

Brugen af AI i automatisk cloud-hændelseshåndtering præsenterer en mulighed for:

• hurtigere diagnose af årsagerne til fejl – AI analyserer data hurtigere end et menneske,
• automatiserede reparationer – kunstig intelligens-genererede løsninger eliminerer behovet for menneskelig indgriben,
• mindre nedetid og bedre driftskontinuitet – hurtigere respons reducerer tab for virksomheder, der bruger nye cloud-teknologier.

Dette er kun begyndelsen på brugen af AI i nye cloud computing-teknologier. Snart, måske, kan størstedelen af administrative processer og teknisk support blive automatiseret.

Siemens: testning af software med AI

Siemens-specialister har udnyttet maskinlæringens kapaciteter til at automatisere et meget tidskrævende aspekt af softwareudvikling – testning.

De udviklede et system af nye teknologier, der, baseret på data fra tidligere tests og kodeversioner, kan forudsige resultaterne af nye tests med 78% nøjagtighed.

Hvad giver dette i praksis? Det vigtigste aspekt er hurtigere feedback til udviklerne. Udviklerne modtager foreløbige forslag vedrørende testresultater næsten øjeblikkeligt, uden at skulle vente på den faktiske afslutning af tests, som i store projekter kan tage timer eller dage.

Dette muliggør hurtigere identifikation og eliminering af fejl uden at spilde tid på kontekstskift og genkalde detaljer fra tidligere skrevet kode.

Det andet væsentlige aspekt er optimering af testrækkefølgen. Forudsigelser vedrørende deres resultater gør det muligt at bestemme den optimale rækkefølge for at køre individuelle tests for at møde potentielle fejl så hurtigt som muligt.

Dette sparer de beregningsressourcer, der er nødvendige for at udføre et fuldt sæt tests. I undersøgelser blev der endda observeret en 10% reduktion i den samlede testtid.

Sammenfatning: nye AI-teknologier

Kunstig intelligens driver teknologisk fremskridt på mange måder. Det primært:

• genererer nye ideer og enhedskoncepter ved at kombinere fakta på ukonventionelle måder,
• letter hurtig og omkostningseffektiv prototyping samt fremskynder løsnings-testningsprocessen,
• optimerer design- og produktionsprocesser,
• automatiserer overvågning og vedligeholdelse af systemer,
• fremskynder arbejdet for programmører,
• hjælper med at diagnosticere tekniske problemer, og
• automatiserer softwaretestning.

Måske snart vil størstedelen af banebrydende opfindelser komme med støtte fra kunstig intelligens. Derfor er det værd at holde sig ajour med disse fascinerende ændringer og kontinuerligt lære at udnytte nye teknologier i dit arbejde.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.