Kunstig intelligens i medierne trænger dybere og dybere ind i strukturerne af redaktionelle teams, produktionsstudier og streamingplatforme. AI ændrer, hvordan indhold skabes, distribueres og personaliseres, og tilpasser materialer og deres præsentation til individuelle publikumspræferencer. Denne teknologi letter redaktionelt arbejde og revolutionerer interaktioner med seere og lyttere, hvilket giver dem unikke oplevelser. Fra indholdsgenerering til dataanalyse vinder kunstig intelligens i medierne betydning som et værktøj, der støtter både små og store mediefirmaer i at levere rigt, engagerende og troværdigt indhold. Lad os tage et nærmere kig på, hvordan industrigiganter udnytter AI.
I 2023 introducerede Spotify mange løsninger baseret på kunstig intelligens. En af dem er DJ AI, som giver personlige musikrekommandationer til brugerne. DJ AI udnytter:
DJ AI kan give brugerne en personlig liste over sange sammen med kommentarer om kunstnere og numre, de måske kan lide. DJ AI lærer konstant og opdaterer sine anbefalinger baseret på brugerfeedback.
En anden AI-baseret løsning er hyper-personaliserede anbefalinger, hvor lydindhold anbefales til brugerne baseret på deres musikpræferencer. Spotify bruger AI-modeller til at anbefale musik og podcasts for at forbedre brugertilfredsheden.
Kilde: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)
Spotify tester også maskinlæringsmodeller for at beslutte, hvilke brugere der skal vises beskeder i mobilappen. Ifølge resultaterne af et A/B eksperiment beskrevet på Spotify Engineering Blog, forbedrede sådan personlig målretning signifikant fastholdelsesraten, eller hvor længe brugerne blev hos streamingtjenesten.
Dog understreger Spotify, at de skal være meget forsigtige og selektive i valget af modtagere af sådanne beskeder for ikke at forstyrre lytteoplevelsen af deres yndlingsmusik, mens deres maskinlæringsalgoritmer konstant forbedres for bedst at forstå lytternes intentioner og præferencer.
Netflix er uadskilleligt forbundet med avancerede kunstig intelligenssystemer, der bruges til at personalisere tilbud og forbedre streamingkvaliteten. Specialalgoritmer anbefaler film og shows, der bedst matcher brugernes smag, baseret på deres tidligere aktivitet.
Netflix bruger maskinlæringsalgoritmer til at optimere videokvaliteten. Disse algoritmer analyserer en brugers internetforbindelse, enhed og videoindstillinger og justerer derefter videokvaliteten for at give den bedste seeroplevelse. Netflix bruger også maskinlæringsmodeller til at forudsige fremtidige trafikbehov. Dette gør det muligt for virksomheden at optimere serverydelsen, selv i spidsbelastningsperioder. AI muliggør også rendering af personlige trailers og grafik for at opmuntre til visning af specifikke produktioner.
Kilde: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)
Kunstig intelligens i medierne anvendes også af Netflix til:
AI bruges også i produktionen af video- og lydindhold, som hjælper med redigering og post-produktion. Netflix bruger AI til at vælge klip til den såkaldte Mega Asset, som derefter bruges til at skabe personlige Dynamic Sizzles. Dette hjælper med effektivt at generere flere personlige videokombinationer, hvilket sparer op til 70% i tid og omkostninger (ifølge Netflix TechBlog).
Interessant nok har James Earl Jones givet Netflix rettighederne til sine stemmeoptagelser, hvilket gør det muligt for AI at replikere hans stemme som Darth Vader.
Kunstig intelligens i medierne anvendes også af Netflix til:
En indflydelsesrig dagblad, The New York Times, tester brugen af maskinlæringsalgoritmer til at personalisere indhold. For eksempel tilbyder NYT Cooking-platformen brugerne personlige opskriftsanbefalinger baseret på deres tidligere valg og aktivitet på siden.
Dog vurderer kun 22% af amerikanske voksne ifølge undersøgelsen kvaliteten og troværdigheden af artikler, der automatisk genereres af kunstig intelligens, som gode. The New York Times skal derfor implementere sådanne løsninger meget omhyggeligt og etisk for ikke at miste læsernes tillid på bekostning af tvivlsomme forretningsfordele.
For nylig har The New York Times endda anlagt sag mod Open AI, skaberne af ChatGPT, og deres virksomhedspatron, Microsoft, og beskyldt dem for ulovligt at bruge avisens indhold til at træne AI-modeller uden ordentlige licensaftaler.
Ifølge retssagen har de to virksomheder angiveligt opnået urimelige økonomiske fordele på denne måde. The New York Times vurderer, at op til 66 millioner artikler fra deres hjemmesider blev brugt til at træne ChatGPT uden udgiverens tilladelse eller kompensation. En retlig tvist er således i gang om reglerne for brug af andres indhold i udviklingen af kommercielle anvendelser af kunstig intelligens.
Kilde: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)
Kunstig intelligens er ikke kun domænet for mediegiganter. I mindre virksomheder og redaktioner kan AI også overtage en række rutineopgaver fra medieansatte, der er tidskrævende, men enkle og gentagne:
For eksempel kan Bertie, et CMS skabt af Forbes-magasin, selvstændigt behandle data fra virksomheders finansielle rapporter og skrive artikler med nøglefakta og tal baseret på dataene.
Dog er op til 76% af amerikanske voksne ifølge en undersøgelse offentliggjort af Forbes bekymrede over den potentielle misinformation, der kunne opstå ved brugen af kunstig intelligens i medierne. Folk bekymrer sig om, at intelligente maskiner vil føre til et sammenbrud af journalistiske standarder. Automatisk genereret indhold kan indeholde fejl, sprede uverificerede fakta eller blive manipuleret. Derfor er mange mennesker skeptiske over for overdreven afhængighed af AI fra redaktører.
En anden anvendelse af kunstig intelligens i medierne er personalisering af indhold til individuelle brugeres smag og interesser. Dette involverer at analysere publikums aktivitet på mediesider og derefter vælge personlige anbefalinger til hver af dem.
Spotify sporer for eksempel lyttehistorik og sangpræferencer og tilbyder mere skræddersyede playlister og nye musikopdagelsesfunktioner til specifikke brugere. Tilsvarende analyserer Netflix sine abonnenters filmvalg og leverer personlige anbefalinger, trailers og grafik i appen.
Personlige anbefalinger er den mest effektive måde at opdage nye film, serier eller programmer på. Ved at bruge AI på denne måde kan mediefirmaer betydeligt øge publikumsengagement og loyalitet.
En anden anvendelse af kunstig intelligens i medierne er intelligent annonce målretning. Algoritmer analyserer brugeradfærd for at skræddersy reklamebudskaber til specifikke målgrupper. Dette øger effektiviteten af kampagner og dermed deres rentabilitet. For eksempel er Netflix’ anbefalingssystem ansvarligt for uventede hits som “La Casa de Papel” – produktionen målrettede seere, der var interesserede i thrillere.
Kunstig intelligens anvendes også til skabelsen af multimedieindhold. Nye AI-modeller, kendt som generative AI-modeller, kan selvstændigt generere billeder, tekst og endda lydspor baseret på naturlige sprogbeskrivelser. Sådanne systemer kan automatisk prototype grafik, foreslå filmmanuskripter, skrive plotresuméer eller generere karakterdialoger.
Specialiserede AI-modeller kan også efterligne specifikke stemmer fra berømte skuespillere, hvilket skaber et fuldt syntetiseret soundtrack. Dette åbner op for nye muligheder for at dubbe videospil eller animerede film uden behov for dyre skuespillere. Kunstig intelligens forbedrer produktionen af video- og lydindhold og skaber helt nye underholdningsformater.
Kunstig intelligens kan analysere indhold for at identificere falske nyheder og desinformation. Algoritmer opdager typiske kendetegn ved falske nyheder, såsom mangel på kilder, følelsesladet sprog eller manipulation. AI-værktøjer verificerer fakta og peger på tvivlsomme dele af tekster. Denne type overvågning kan hjælpe medieorganisationer med at forbedre troværdigheden af deres budskaber og opnå tillid fra deres publikum.
Kort sagt ændrer kunstig intelligens dybtgående medie- og underholdningsindustrien. Maskinlæringsalgoritmer automatiserer arbejdet for journalister, personaliserer indhold, strømliner medieproduktionen og hjælper med at målrette annoncer præcist. Ved at analysere brugeraktivitet forudsiger AI-modeller også fremtidige tendenser i medieforbrug og former dem på en kontrolleret måde.
Virksomheder som Netflix, Spotify og The New York Times eksperimenterer med forskellige anvendelser af kunstig intelligens. Dog opstår der stadig kontroverser om gennemsigtigheden af algoritmiske operationer og respekten for rettighederne til indholdsskabere, der bruges til at træne AI-modeller. Derfor vil den videre udvikling af denne teknologi i medieindustrien kræve en klog, etisk og ansvarlig tilgang.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…
I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…
Vidste du, at du kan få essensen af en fler timers optagelse fra et møde…
Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…
For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…
I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…