Navigering af nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4 | AI i erhvervslivet #34

Den 14. marts 2023 udgav OpenAI den nyeste version af ChatGPT. Trænet i de sidste seks måneder i stilheden i laboratorierne, har ChatGPT-4 flere parametre, bedre korttidshukommelse og forbedret styrbarhed. Det er også mere præcist end sine forgængere, mindre tilbøjeligt til at opfinde fakta og generere skadelig indhold. Men hvad betyder det hele for erhvervslivet? Læs videre for at finde ud af mere.

Forretningsmuligheder med ChatGPT-4 – indholdsfortegnelse:

1. Hvad er GPT-4?
2. Hvad er nyt med ChatGPT-4?
3. Styrbarhed i GPT-4
4. Større kontekst og bedre hukommelse
5. Anvendelser af ChatGPT-4 i erhvervslivet
6. Hvilke problemer kan ChatGPT-4 generere?
7. Sammenfatning

Hvad er GPT-4?

GPT-4, ligesom sin forgænger, er en form for kunstig intelligens (AI), der er fantastisk til at forstå og generere tekst. GPT står for:

• Generativ – i stand til at generere nye svar på egen hånd, i stedet for blot at vælge fra eksisterende muligheder,
• Forudtrænet – det vil sige, trænet på massive mængder tekstdata for at hjælpe det med at lære mønstre og strukturer i naturligt sprog,
• Transformer – baseret på en dyb transformer neural netværksarkitektur.

Med andre ord er GPT-4 en sprogmodel, der er i stand til selvforbedring, hvilket betyder, at den kan rette sine egne fejl. Den er også i stand til at genkende den mest relevante information ved at veje hver inputdata. Mest vigtigt er det, at GPT-4 blev designet til at forstå forholdet mellem ord og sætninger, hvilket gør det muligt for den at generere mere meningsfulde svar. Dog, på grund af den enorme efterspørgsel og det konstante arbejde for at give adgang til flere brugere, kan du ofte blive nødt til at vente ret længe på et svar.

Hvad er nyt med ChatGPT-4?

ChatGPT-4 har en stor ulempe sammenlignet med sin forgænger: det er ikke gratis. Dog opvejer dets kapaciteter denne ulempe. Du kan bruge modellen gennem OpenAI API’en og den nye abonnementsplan, ChatGPT Plus.

The OpenAI API

OpenAI API’en er blevet udvidet til at behandle ikke kun tekst, men også billeder. Det betyder, at modellen er blevet multimodal. Med andre ord, den er nu i stand til at tage et billede som input og beskrive, hvad den “ser”. I øjeblikket bliver denne funktion testet af Be My Eyes, en organisation, der støtter synshandicappede. Denne nye funktion viser sig at være utrolig nyttig, især når man handler eller navigerer, da den kan identificere og læse produktetiketter eller hjælpe enkeltpersoner med at finde vej rundt i byen.

GPT-4 har kombineret billed- og tekstgenkendelsesevner med kode- og tekstgenerering, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til hurtig prototyping. Desværre er funktionen endnu ikke offentligt tilgængelig. Men snart vil du kunne prøve følgende teknikker:

• skitsere et layout af hjemmesiden på et stykke papir, manuelt skrive indholdet af hver modul og tage et billede af denne prototype – GPT-4 vil generere en hjemmeside baseret på det ved hjælp af for eksempel HTML og CSS,
• beskrive konceptet for en iOS-app og skitsere dens grænseflade, og GPT-4 vil generere prototypekode.

ChatGPT Plus

Selvom en ny chat følger de samme principper som sin forgænger, har den et par fordele over den:

• Den er 40 % mere præcis end GPT-3, hvilket betyder, at dens svar er mere pålidelige, når det kommer til faktuel information, selvom det stadig er tilrådeligt at dobbelttjekke dem.
• Den er 82 % mindre tilbøjelig til at producere skadelig og ondsindet indhold.

Fra et forretningsperspektiv mener vi, at de mest interessante forbedringer ligger i to nøgleområder: styrbarhed og længde af svar. Lad os beskrive dem mere detaljeret.

Styrbarhed i GPT-4

En af forudsætningerne for at skabe længere, meningsfuldt og konsistent indhold er modellens styrbarhed. Med styrbarhed kan modellen ikke blive forvirret af spørgsmål taget ud af kontekst, og du kan tale med den, som om den var en rigtig person, og ikke bare en bunke ord.

Den nemmeste måde at forstå, hvordan ChatGPT-4 integrerer styrbarhed, er at indlede dine prompts med en af følgende sætninger:

• “Svar som…”
• “Handl som…”
• “Du er en person, der…”

På denne måde kan du have en samtale med en simuleret:

• ekspert,
• kunde,
• konkurrent,
• mentor,
• konsulent.

Den nye chat vil holde sig til sin rolle, selvom du forsøger at forvirre den ved at stille svære spørgsmål.

Større kontekst og bedre hukommelse

En anden betydelig ændring, der blev introduceret i GPT-4, er en stigning i længden af svarene og modellens hukommelseskapacitet. Med denne opgradering kan den generere længere, mere detaljerede svar samt bedre forstå konteksten af tidligere udsagn i en samtale. Til sammenligning genererede ChatGPT-3 svar på højst 8.000 ord. Dens efterfølger kan producere sammenhængende udsagn på op til 25.000 ord.

Som et resultat kan GPT-4 potentielt blive endnu mere nyttig i erhvervslivet, især i sektorer, hvor kompleks, langsigtet og kontekstuel kommunikation med kunder, partnere eller medarbejdere er nødvendig.

På dette tidspunkt er det værd at nævne Chain-of-Thought Prompting, som er en teknik, der muliggør mere effektiv kommunikation med GPT-4. Ved at give en række relaterede prompts, der bygger på hinanden, kan Chain-of-Thought prompting hjælpe med at guide sprogmodellen mod at generere mere sammenhængende og relevante svar. For eksempel kan du stille den følgende række spørgsmål:

1. Hvad er de vigtigste kilder til startup-finansiering?
2. Hvad er fordele og ulemper ved at bruge din egen kapital sammenlignet med at rejse eksterne midler?
3. Hvordan adskiller engleinvestorer og venturekapitalfirmaer sig i, hvordan de finansierer startups?

På denne måde vil du sikre, at GPT-4 forstår konteksten, og den information, den giver, vil være detaljeret og specifik.

Anvendelser af ChatGPT-4 i erhvervslivet

Takket være forbedringerne af den nuværende model er GPT-4 bedre til:

• Kundeservice – med bedre korttidshukommelse og styrbarhed kan GPT-4 bruges til delvist at automatisere kundeservice og give proaktiv support, hvilket fremskynder svartiden og forbedrer kvaliteten af svarene.
• Indholdsgenerering – under den opmærksomme overvågning af en professionel indholdsskriver og med den rette mængde omhu kan GPT-4 hjælpe med at generere indhold af høj kvalitet til blogs, hjemmesider og marketingmaterialer, tilpasse sig stilen og tonen i et brand.
• Dataanalyse – takket være avancerede prompts kan GPT-4 bruges til at analysere store tekstdata, såsom kundeanmeldelser og markedsrapporter for at afdække nye tendenser og indsigter.
• Automatisering af forretningsprocesser – GPT-4 som en API kan automatisk generere rapporter, analysere kontrakter, opsummere og endda skrive e-mails, hvilket sparer tid og øger effektiviteten.
• Prototyping og softwareudvikling – som vi har nævnt før, kan GPT-4 fremskynde prototypingprocesser og kodegenerering, hvilket kan reducere tiden til at implementere nye produkter eller funktionaliteter.

Hvilke problemer kan ChatGPT-4 generere?

Men på trods af adskillige forbedringer kan ChatGPT-4 stadig skabe problemer, som du ikke kan ignorere, hvis du vil bruge det til erhvervslivet. Her er nogle af dem:

• Det genererer kode, der kan indeholde fejl, som er svære for mennesker at identificere. Dette skyldes, at sådanne fejl ikke er af den slags, mennesker normalt laver. Derfor er det vigtigt at gennemgå AI-genererede svar omhyggeligt, før de implementeres på din virksomheds hjemmeside. I en bredere kontekst er det vigtigt at bemærke, at uansvarlig brug af AI kan føre til internet sikkerhedsproblemer.
• En oversvømmelse af lavkvalitetsindhold genereret af… mennesker. Virksomheder outsourcer oprettelsen af store mængder indhold baseret på enkle, gentagne prompts til ukvalificerede personer. Hvis GPT-genererede materialer offentliggøres uden kontrol, kan de være af lav kvalitet. Offentliggørelse af store mængder indhold vil ikke føre til bedre synlighed på siden eller kundeerhvervelse, da fokus nu er på nytte, ikke kvantitet.
• Selvom GPT-4 er mere præcis end sin forgænger, kan den stadig generere faktuelle fejl. Derfor er det vigtigt ikke at betragte den som en ufejlbarlig informationskilde, men som et støttende værktøj, hvis svar bør verificeres.
• På trods af sin lange samtalehukommelse kan den miste konteksten i komplekse samtaler, såsom dem der involverer kundeservice, teknisk problemløsning eller indholdsskabelse. I sådanne tilfælde er det nødvendigt at minde modellen om relevant information fra tidligere svar, hvilket desværre begrænser dens nytte som et selvstændigt værktøj.
• Selvom der har været forbedringer i filtreringen af skadelig indhold, kan GPT-4 stadig generere upassende eller kontroversielle svar.

Sammenfatning

Forbedret nøjagtighed, bedre korttidshukommelse og styrbarhed samt en lavere risiko for at generere ondsindet indhold – dette er, hvordan vi kan opsummere GPT-4’s forbedringer i forhold til sine forgængere. Tilgængelig gennem OpenAI API’en og ChatGPT Plus-abonnementet, er modellen i stand til at producere længere, mere sammenhængende svar, og lover adgang til billedbehandling i den nærmeste fremtid. Modellens styrbarhed muliggør mere naturlige samtaler og streng overholdelse af opgaver. Dog har GPT-4 stadig sine problemer, såsom at generere fejl, miste konteksten eller give upassende svar. Ikke desto mindre rejser den hastighed, hvormed den udvikler sig, spørgsmålet: er nogen virkelig fri for disse problemer?

Læs også: 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.