AI-assisterede tekstchatbots | AI i erhvervslivet #9

AI-assisterede tekstchatbots har gjort deres indtog i e-handels- og online serviceverdenen. De tilbyder hjælp på bank- og auktionssider, besvarer spørgsmål om restaurantmenuer på Messenger, giver underholdning og tager endda sig af vores sundhed. Hvordan har chatbots ændret sig med spredningen af AI?

AI-assisterede tekstchatbots – indholdsfortegnelse:

1. Introduktion
2. Hvordan fungerer AI-assisterede tekstchatbots?
3. Eksempler på brug af AI-assisterede tekstchatbots
4. Sammenfatning

Introduktion

Chatbots uden AI-support er baseret på regler indtastet manuelt af programmører. De viser passende tekster som svar på nøgleord. Problemet opstår dog, hvis kunden ikke bruger det rigtige ord, eller hvis chatbotten ikke inkluderer en algoritme til at forstå det kontekstuelle spørgsmål, for eksempel “Vil papirbutikken være åben i overmorgen?”. I en sådan situation gentager chatbotten anmodningen om at ændre forespørgslen igen og igen eller omdirigerer kunden til at tale med en konsulent efter flere forsøg. Sådanne problemer i nye typer chatbots løses ved at implementere kunstig intelligens.

Hvordan fungerer AI-assisterede tekstchatbots?

AI-assisterede tekstchatbots opererer på helt andre principper end deres forgængere. De nye chatbots lærer ved at interagere med kunder gennem brug af nye teknologier:

• Naturlig Sprogbehandling (NLP),
• Maskinlæring (ML),
• Dyb læring (DL)

På grund af dette føles interaktioner med dem mere naturlige for kunderne, mens chatbots selv bliver mere perfekte med deres anvendelse. Over tid lærer de det sprog, der bruges af kunderne, for eksempel ved at genkende og forstå forkortelser eller uformelle produktnavne. AI-baserede chatbots fortolker også korrekt ord, der indeholder tastefejl.

En ny chatbot, der bruger kunstig intelligens, kan også læres ved hjælp af en optagelse af samtaler udført af en ældre bot. Dette er meget vigtigt for kontinuiteten og konsistensen i forretnings- og kundekommunikation. På den anden side giver chatbotens interaktioner med kunderne fra starten værdifuldt materiale til brugeroplevelsesforskning takket være dens evne til at analysere de følelsesmæssige nuancer i samtalen (Sentiment Analyse).

En sådan løsning, selvom den er meget moderne, behøver slet ikke at belaste en virksomheds budget. Dette er muligt, fordi du ikke behøver at skabe en separat teknologisk løsning for hver virksomhed. Du kan bruge AI-assisterede chatbots ved hjælp af AIaaS-modellen og lære dem at arbejde på din database.

Selvfølgelig kræver implementeringen af en AI-baseret chatbot også tid og arbejde fra en specialist. Dog kan dens drift producere meget håndgribelige forretningsresultater, der er svære at sammenligne med dem fra regelbaserede bots. Et eksempel på forskellen mellem måden, en regelbaseret chatbot fungerer på, og en chatbot, der bruger AI, illustreres af følgende uddrag fra en dialog:

Den citerede dialog viser fleksibiliteten af en chatbot, der bruger AI – fra det korte spørgsmål “Hvornår lukker I?” gætter den ud fra konteksten, at spørgsmålet handler om butikkens åbningstider og dagens dato. En sådan chatbot kan også læres at svare i en specifik stil, der opretholder indtrykket af en samtale med en bestemt person.

Eksempler på brug af AI-assisterede tekstchatbots

Rollen af chatbots i en forretningskontekst vokser. Ofte fungerer de som virtuelle sælgere, der hilser kunderne, så snart de træder ind på en e-handelswebsted. De forbedrer også oplevelsen for kunder, der bruger store websteder, hvis rækkevidde ville gøre det for dyrt at blive betjent af assistenter. En endnu mere avanceret anvendelse af tekstchatbots er at bruge dem til detaljerede, personlige produktpræsentationer.

AI-assisterede chatbots bruges også til at føre samtaler med kunder på WhatsApp, Messenger og andre populære messengers, samt bruges som selvstændige applikationer. Særligt bemærkelsesværdigt er brugen af chatbots til:

• forberedende medicinsk diagnose – efter at have beskrevet symptomer spørger chatbotten yderligere spørgsmål, der gør det muligt for en læge eller apoteker hurtigt at vælge den passende behandling
• støtte til træning og læring – et interessant eksempel er SimbiBot, der hjælper studerende med at forberede sig til eksamener ved at stille spørgsmål, rette svar og give råd om læring
• hjælp til ældre – til at føre uformelle samtaler, men også til at minde dem om vigtige datoer og aktiviteter.

Sammenfatning

Chatbots, der opererer med kunstig intelligens, er meget forskellige fra deres regelbaserede forgængere. De kan besvare spørgsmål kontekstuelt, drage slutninger baseret på ufuldstændige data og give ekspertpleje og rådgivning til kunderne, for eksempel ved brug af e-handel. Deres anvendelsespotentiale er dog meget bredere – de kan imødekomme kundebehov, give træning eller fungere som assistenter.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.