AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling | AI i erhvervslivet #56

AI’s rolle i HR i dag

I den digitale tidsalder vokser efterspørgslen efter højt kvalificerede IT-professionelle fortsat. Op til 97 millioner nye AI- og automatiseringsjob kunne blive skabt globalt inden 2030, mens 75 millioner stillinger vil blive elimineret på grund af teknologiske fremskridt (World Economic Forum). Dette præsenterer HR for udfordringen med at finde personer med de rigtige, ofte unikke kompetencer.

Takket være hastigheden af informationsbehandling kan AI hjælpe med at sortere kandidaterne med den bedste pasform til organisationens behov fra et stort antal ansøgninger. Som et resultat kan automatisering af processer skabe engagerede, tilpassede teams og øge effektiviteten i HR-afdelingen.

Nøglefordele ved rekrutteringsautomatisering for små virksomheder

I små virksomheder, hvor hver medarbejder ofte udfører flere funktioner, er det ekstremt værdifuldt at spare tid og ressourcer. Automatisering af rekrutteringsprocessen gør det muligt hurtigt og effektivt at gennemgå hundredevis af CV’er og vælge kun dem, der bedst matcher kravene til stillingen. Dette giver HR-teamet mulighed for at fokusere på direkte kontakt med udvalgte kandidater, hvilket er særligt vigtigt for at opbygge et positivt image af virksomheden som arbejdsgiver.

Automatisering af rekruttering kan:

• fremskynde rekrutteringsprocessen – algoritmer kan analysere hundredevis af CV’er og vælge de bedste kandidater på sekunder,
• spare tid – AI kan selv udføre den indledende udvælgelse af ansøgninger, hvilket fjerner denne opgave fra HR-afdelingens skuldre,
• forbedre data og analyser i udvælgelsesprocessen – med avancerede rekrutteringsstyringsværktøjer, såsom Applicant Tracking Systems (ATS), kan små virksomheder styre rekrutteringsprocesser mere effektivt, spare tid og øge chancerne for at finde de bedst egnede kandidater,
• sikre konsistens – rekrutteringsprocessen er gentagende og uforanderlig, hvilket giver virksomheden konsistens i sine operationer.

Det er også værd at bemærke den positive indvirkning af automatisering på kandidatoplevelsen. Jobsøgende værdsætter en kortere rekrutteringsproces og hurtig feedback. Dette er især vigtigt for små virksomheder, som ofte konkurrerer om talent med større aktører på markedet. Ved at tilbyde en effektiv og venlig rekrutteringsproces kan små virksomheder tiltrække kvalitetskandidater, der er interesseret i en mere individuel tilgang og udviklingsmuligheder, som mindre organisationer tilbyder.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Traditionelle rekrutteringsmetoder vs. rekrutteringsautomatisering – fordele og ulemper

Traditionelle metoder til at finde jobkandidater, såsom:

• CV-analyse,
• analyse af ansøgninger,
• rekrutteringsinterviews,
• rekrutteringsopgaver,
• er tidskrævende og udsat for menneskelige fejl eller bias.

På den anden side giver en veludført traditionel rekrutteringsproces kandidaten værdifuld feedback og giver ham eller hende mulighed for at vælge en person, der vil passe ind i virksomhedens team på mange måder.

Uden tvivl hjælper automatisering af rekruttering med at fremskynde processen og løser problemet med personlige bias, men fordele og ulemper giver ikke et klart resultat. I stedet for de problemer, der er forbundet med traditionel rekruttering, opstår der andre problemer:

Fordele ved rekrutteringsautomatisering	Ulemper ved rekrutteringsautomatisering
Hastighed	Risiko for at udelukke værdifulde kandidater
Bred vifte	Uklare evalueringskriterier inkluderet i algoritmer
Konsistens	Sværhed ved at vurdere bløde færdigheder
Lavere omkostninger	Mistrivsel blandt kandidater

For eksempel kan systemet afvise en god kandidat blot fordi hans eller hendes CV ikke indeholder visse nøgleord. Af denne grund fungerer en kombination af automatisering og menneskelig evaluering bedst.

AI i HR i kandidatudvælgelse – hvordan fungerer det?

Kunstig intelligens kan analysere hundredevis af ansøgninger på sekunder og vælge det CV, der bedst matcher kravene. Hvordan er dette muligt?

Nøglen er maskinlæring. Algoritmer analyserer eksempler på succesfulde rekrutteringer og lærer at genkende mønstre, der indikerer en god kandidatpasform. Baseret på dette kan de forudsige graden af pasform mellem nye ansøgninger og virksomhedens krav og foreslå de mest lovende.

En anden teknik er oprettelsen af såkaldte “digitale tvillinger” af medarbejdere, dvs. detaljerede profiler af ideelle kandidater skabt af algoritmer baseret på dataanalyse. Nye ansøgninger sammenlignes med en sådan model.

AI-baserede rekrutteringsautomatiseringsværktøjer – såsom:

• HireVue, – udnytter kunstig intelligens til at vurdere potentialet hos jobkandidater. Det fungerer under navnet Human Potential Intelligence og vurderer kandidaternes ordvalg, tonefald og ansigtsudtryk,
• Beamery – anvender AI til at styre kandidatforhold og selve rekrutteringen, tilbyder funktioner som automatisk screening af kandidater, analyse af deres data, personlige rekrutteringskampagner; dette værktøj anvendes i mange store virksomheder som Facebook og Dropbox.

Kilde: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

De identificerer med succes kvaliteter som kreativitet, evne til at samarbejde eller initiativ. De gør det også muligt at analysere engagementet og tilfredsheden hos nuværende medarbejdere.

Indvirkning af automatisering på teamudvikling og engagement

Hvordan oversættes rekrutteringsautomatisering til teamudvikling og engagement?

For det første hjælper det med at opbygge et team med en høj grad af kompetencepasform til virksomhedens behov. For det andet sparer det HR-afdelingen tid, som kan bruges på kompetenceudvikling og teamintegration. For det tredje kan algoritmer vurdere kandidaternes egnethed og motivation, hvilket er gavnligt for at opbygge et engageret team.

Ligegyldigt vigtigt, slutter brugen af AI-værktøjer ikke med rekruttering. Det kan spille en betydelig rolle i udviklingen af medarbejdernes færdigheder. For eksempel:

– AI-systemer identificerer kompetencehuller i teamet og foreslår passende træning,

analyserer medarbejderpræferencer og tilbyder personlige udviklingsveje,

forudsiger hvilke medarbejdere der kan forlade eller brænde ud professionelt.

Færdighedsbaseret ansættelse. Er AI fremtiden for HR?

Den moderne trend inden for HR kaldet færdighedsbaseret ansættelse kombineres ideelt med AI’s kapaciteter. I denne tilgang er det de specifikke færdigheder og evner hos kandidaterne, der tæller, ikke kun erfaring eller eksamensbeviser.

Samtidig åbner udviklingen af AI i HR nye muligheder for at personalisere rekrutteringen og udviklingen af medarbejdere. AI kan hjælpe med at identificere færdighedshuller og foreslå individuelle udviklingsveje, hvilket er nøglen til at holde medarbejdere engagerede og tilfredse.

Afslutningsvis, selvom AI endnu ikke er almindeligt i rekrutteringsprocesserne, er dens potentiale på dette område enormt. I fremtiden kan vi forvente, at AI spiller en stadig vigtigere rolle i at identificere og udvikle talent, hvilket gør det til et ekstremt lovende værktøj for fremtiden for HR. Men vi skal sikre gennemsigtighed i vurderingsalgoritmerne og god kvalitet af de data, som modellerne trænes på, så de ikke indeholder bias.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.