AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte? | AI i erhvervslivet #50

AI’s rolle i automatisering af forretningsprocesser

AI ændrer automatisering af forretningsprocesser på flere vigtige måder:

  • gør proceskortlægning nemt – at skabe detaljerede proceskort til workflow-analyse kan være ekstremt tidskrævende og udsat for menneskelige fejl. AI automatiserer proceskortlægning og skaber hurtigt effektive grafer ved at analysere data fra hændelseslogfiler. Dette gør kortlægning hurtigere, mere præcis og mere effektiv,
  • giver mulighed for at foretage ændringer i realtid – en af de store fordele ved AI er evnen til at overvåge processer i realtid, ikke kun efter faktum. Dette muliggør dynamisk tilpasning til ændrede forhold. For eksempel kan AI automatisk omarrangere trin eller skabe nye procesveje for at håndtere øgede arbejdsbyrder,
  • automatisk mønstergenkendelse – AI opdager straks mønstre, der er skjult dybt i dataene, såsom årsager til forsinkelser i processer. I ansættelsesprocessen kan det identificere de faser, hvor kandidater er mest tilbøjelige til at falde fra. Disse indsigter muliggør målrettet optimering,
  • automatisering af gentagne opgaver – med automatisering kan kunstig intelligens overtage fakturering, dataindtastning og overførsel af dokumenter mellem systemer samt andre monotone opgaver. Dette giver medarbejderne mulighed for at tackle mere krævende projekter.

Hvordan kan intelligent automatisering transformere en virksomhed?

Intelligent procesautomatisering kan gøre en virksomhed, med det samme team, mere effektiv inden for det område, hvor den har implementeret AI. Intelligent procesautomatisering kan forbedre en virksomheds præstation primært inden for følgende områder:

  • produktion,
  • markedsføring,
  • kundeservice,
  • logistik.

For eksempel har en Volkswagen-fabrik i Tyskland implementeret “samarbejdsrobotter” til at arbejde side om side med medarbejdere i motorassemblage. Disse robotter overtager de mest fysisk krævende opgaver, hvilket forhindrer skader, samtidig med at kvaliteten og produktionshastigheden forbedres.

Automatiseringen af kundeserviceprocessen er de fleste mennesker bekendt med fra deres erfaring med bank- eller forsikringsbranchen. Her håndteres en stor del af købsprocessen af virtuelle AI-agenter, der kan udføre gentagne opgaver – fra automatisering af policer til salg af finansielle produkter til at komme med forslag til, hvordan man håndterer krav. Bots kan svare på kundehenvendelser 24/7 og behandle krav op til 2,5 gange hurtigere end agenter.

Automatiserede leveringsplanlægningsalgoritmer er også domænet for intelligent procesautomatisering:

  • optimering af leveringsruter,
  • automatisk justering af lagerbeholdninger, uanset
  • øge hastigheden af leveringen
  • oversætte til øget kundetilfredshed, reducerede kørte kilometer og besparelser på grund af færre opbevarede varer.

De første skridt til smart procesautomatisering i din virksomhed. Hvor starter du?

Hvis du vil drage fordel af intelligent procesautomatisering i din virksomhed, så overvej fra starten, hvilket område af virksomheden du ønsker at automatisere. Fuldstændigt digitale processer er de nemmeste at optimere, mens de største besparelser kan komme fra automatisering af produktions- og logistikprocesser. Her er nogle bedste praksisser at huske på, uanset hvilket område du vælger at implementere:

  • Start småt – begynd med et afgrænset pilotprojekt, der fokuserer på 1-2 gentagne processer, der er udsat for menneskelige fejl. Definer klart mål og succeskriterier helt i starten af planlægningen,
  • Vælg de rigtige processer – se efter gentagne opgaver med klare regler, der ikke kræver beslutningstagning. Disse er primære kandidater til automatisering,
  • Tal med medarbejdere og kunder – involver alle interessenter tidligt for at få deres input og støtte. Lad dem hjælpe med at definere mål og succeskriterier for automatisering af forretningsprocesser. Dette vil helt sikkert gøre implementeringen lettere senere,
  • Udvikl målinger – overvej, om du primært er interesseret i tidsbesparelser, fejlnedbringelse eller omkostningsreduktion. Revider og del resultater for at vise værdi og retfærdiggøre udvidelse af automatiseringen,
  • Fejr små sejre – se efter de første par automatiseringssuccesser for straks at begynde at demonstrere værdien af de implementerede løsninger. Dette skaber et godt grundlag for større initiativer og får medarbejderne til at begynde at lede efter processer blandt deres opgaver, der kan automatiseres.

Hvilke AI-værktøjer skal bruges til at automatisere processer?

Blandt de mest populære no-code værktøjer til procesautomatisering er Zapier og Make. De er enkle at bruge, så de giver dig mulighed for hurtigt at prototype en løsning, for eksempel:

  • regler-baseret chatbot,
  • lead management,
  • produkt onboarding.

Kilde: Zapier (https://zapier.com/)

Desværre er ydeevnen af løsninger skabt med deres hjælp ofte utilstrækkelig til brug i erhvervslivet i større skala. Derfor lad os se på eksempler på procesautomatiseringsløsninger dedikeret til erhvervslivet.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite er en software til forretningsprocesstyring, der bruger kunstig intelligens (AI) til at optimere og automatisere forretningsprocesser. Her er nogle af dens funktioner og fordele:

  • giver dig mulighed for at skabe processer ved at trække og slippe elementer på diagrammet – ingen programmering kræves,
  • du kan vælge det rigtige værktøj til dine opgaver, såsom API-integration, RPA, AI, forretningsregler og andre,
  • giver skalerbar automatisering gennem en sikker arkitektur,
  • muliggør fleksibel tilpasning af processer til ændrede organisatoriske og markedsbehov,
  • hjælper med at skabe enkle applikationer til brug i virksomheden, der tilbyder AI-tips og rådgivning i Appians procesmodeler,
  • har realtidsopfølgning og måling af procespræstation for at sikre overholdelse, øge effektiviteten og reducere fejl.

Appians AI Skill Designer-værktøj muliggør sikker behandling af indhold i stor skala ved hjælp af kunstig intelligens, hvilket oversættes til oprettelse af tilpassede maskinlæringsmodeller på private data, hvilket muliggør oprettelse af unikke AI-løsninger skræddersyet til forretningsbehov uden behov for datavidenskabskompetencer. Med AI Skill Designer kan du anvende AI på nøgleanvendelsestilfælde som e-mailklassificering, dokumentklassificering og dokumentudtræk – alt sammen inden for en Low Code-løsning. For at bruge AI Skill Designer skal du blot tilføje AI-modulet, som du ville gøre med ethvert andet designobjekt, uden behov for tredjepartssoftware eller datasæt.

Kilde: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS er et værktøj, der fungerer på en måde, der ligner Appian BPM Suite. Det bruges til at styre forretningsprocesser (BPM), hjælper med at skabe og optimere processer og bygger endda en digital tvilling af en organisation (digital twin). ADONIS tilbyder mange funktionaliteter, såsom:

  • Modellering af processer ved hjælp af BPMN grafisk notation og oprettelse af fuld procesdokumentation i en enkelt database,
  • Analysere og optimere processer ved hjælp af dynamiske diagrammer og simulationer,
  • dele og validere procesinformation gennem procesportalen,
  • Samarbejde og involvering af alle interessenter i styringen af processer gennem kommentarer, informationsudveksling og idéer.

En yderligere funktion af ADONIS er Elli, en chatbot, der hjælper brugerne med at håndtere værktøjet. Elli svarer på spørgsmål på naturligt sprog og giver råd om, hvordan man søger efter indhold i ADONIS-repositoriet, samt hvordan man bruger værktøjet. Den giver også yderligere information om specifikke emner eller henviser brugerne til nyttige online ressourcer på BPM-sider.

Sammenfatning. Hvorfor investere i AI-drevet procesautomatisering?

Procesautomatisering med hjælp fra kunstig intelligens er ikke længere kun en drøm for futurister, men bliver en standard i mange erhvervssektorer. Investering i sådanne løsninger giver håndgribelige fordele, såsom øget effektivitet, reducerede driftsomkostninger og forbedret kundeservice.

Men hvorfor investere i AI-drevet procesautomatisering? Her er nogle nøgleårsager:

  1. Øg produktiviteten og effektiviteten. Automatisering af forretningsprocesser ved hjælp af AI gør det muligt at udføre gentagne opgaver hurtigere og mere præcist. Dette reducerer medarbejdernes arbejdsbyrde, giver dem mulighed for at fokusere på mere strategiske aspekter af deres arbejde og øger virksomhedens samlede produktivitet.
  2. Omkostningsreduktion. Automatisering af opgaver, der tidligere krævede manuel indgriben, reducerer driftsomkostningerne. Organisationer kan udnytte menneskelige ressourcer bedre, samtidig med at de minimerer fejl og forsinkelser.
  3. Forbedring af servicekvaliteten. Kunstig intelligens kan analysere enorme mængder data hurtigere og mere præcist end mennesker. Som et resultat kan virksomheder bedre forstå kundernes behov og reagere hurtigere, hvilket resulterer i højere servicekvalitet.
  4. Fleksibilitet og skalerbarhed. AI gør det muligt for virksomheder hurtigt at tilpasse sig ændrede markedsforhold og nemt skalere processer, efterhånden som virksomheden vokser.
  5. Innovation og konkurrencefordel. Virksomheder, der investerer i intelligente automatiseringsløsninger, bliver ofte ledere inden for deres brancher. Teknologisk innovation oversættes til bedre produkter og tjenester, hvilket igen tiltrækker nye kunder.

I en tid, hvor teknologien udvikler sig hurtigt, og konkurrencen på markedet konstant stiger, kan virksomheder, der ikke udnytter AI’s muligheder i procesautomatisering, risikere at blive efterladt. Derfor er det så vigtigt ikke kun at følge med i teknologiens udvikling, men også aktivt at implementere den i deres forretningsprocesser.

Endelig er det værd at huske, at AI-drevet automatisering ikke kun er et spørgsmål om teknologi, men også en ny måde at tænke på forretning. At inddrage AI i forretningsprocesser er ikke kun en investering i teknologi, men vigtigere endnu en investering i virksomhedens fremtid. Det er en transformation, der ofte er udfordrende, men åbner døren til nye muligheder og innovationer, der kan ændre ansigtet på din organisation.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

2 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

2 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

2 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago