AI’s rolle i automatisering af forretningsprocesser

AI ændrer automatisering af forretningsprocesser på flere vigtige måder:

  • gør proceskortlægning nemt – at skabe detaljerede proceskort til workflow-analyse kan være ekstremt tidskrævende og udsat for menneskelige fejl. AI automatiserer proceskortlægning og skaber hurtigt effektive grafer ved at analysere data fra hændelseslogfiler. Dette gør kortlægning hurtigere, mere præcis og mere effektiv,
  • giver mulighed for at foretage ændringer i realtid – en af de store fordele ved AI er evnen til at overvåge processer i realtid, ikke kun efter faktum. Dette muliggør dynamisk tilpasning til ændrede forhold. For eksempel kan AI automatisk omarrangere trin eller skabe nye procesveje for at håndtere øgede arbejdsbyrder,
  • automatisk mønstergenkendelse – AI opdager straks mønstre, der er skjult dybt i dataene, såsom årsager til forsinkelser i processer. I ansættelsesprocessen kan det identificere de faser, hvor kandidater er mest tilbøjelige til at falde fra. Disse indsigter muliggør målrettet optimering,
  • automatisering af gentagne opgaver – med automatisering kan kunstig intelligens overtage fakturering, dataindtastning og overførsel af dokumenter mellem systemer samt andre monotone opgaver. Dette giver medarbejderne mulighed for at tackle mere krævende projekter.

Hvordan kan intelligent automatisering transformere en virksomhed?

Intelligent procesautomatisering kan gøre en virksomhed, med det samme team, mere effektiv inden for det område, hvor den har implementeret AI. Intelligent procesautomatisering kan forbedre en virksomheds præstation primært inden for følgende områder:

  • produktion,
  • markedsføring,
  • kundeservice,
  • logistik.

For eksempel har en Volkswagen-fabrik i Tyskland implementeret “samarbejdsrobotter” til at arbejde side om side med medarbejdere i motorassemblage. Disse robotter overtager de mest fysisk krævende opgaver, hvilket forhindrer skader, samtidig med at kvaliteten og produktionshastigheden forbedres.

Automatiseringen af kundeserviceprocessen er de fleste mennesker bekendt med fra deres erfaring med bank- eller forsikringsbranchen. Her håndteres en stor del af købsprocessen af virtuelle AI-agenter, der kan udføre gentagne opgaver – fra automatisering af policer til salg af finansielle produkter til at komme med forslag til, hvordan man håndterer krav. Bots kan svare på kundehenvendelser 24/7 og behandle krav op til 2,5 gange hurtigere end agenter.

Automatiserede leveringsplanlægningsalgoritmer er også domænet for intelligent procesautomatisering:

  • optimering af leveringsruter,
  • automatisk justering af lagerbeholdninger, uanset
  • øge hastigheden af leveringen
  • oversætte til øget kundetilfredshed, reducerede kørte kilometer og besparelser på grund af færre opbevarede varer.

De første skridt til smart procesautomatisering i din virksomhed. Hvor starter du?

Hvis du vil drage fordel af intelligent procesautomatisering i din virksomhed, så overvej fra starten, hvilket område af virksomheden du ønsker at automatisere. Fuldstændigt digitale processer er de nemmeste at optimere, mens de største besparelser kan komme fra automatisering af produktions- og logistikprocesser. Her er nogle bedste praksisser at huske på, uanset hvilket område du vælger at implementere:

  • Start småt – begynd med et afgrænset pilotprojekt, der fokuserer på 1-2 gentagne processer, der er udsat for menneskelige fejl. Definer klart mål og succeskriterier helt i starten af planlægningen,
  • Vælg de rigtige processer – se efter gentagne opgaver med klare regler, der ikke kræver beslutningstagning. Disse er primære kandidater til automatisering,
  • Tal med medarbejdere og kunder – involver alle interessenter tidligt for at få deres input og støtte. Lad dem hjælpe med at definere mål og succeskriterier for automatisering af forretningsprocesser. Dette vil helt sikkert gøre implementeringen lettere senere,
  • Udvikl målinger – overvej, om du primært er interesseret i tidsbesparelser, fejlnedbringelse eller omkostningsreduktion. Revider og del resultater for at vise værdi og retfærdiggøre udvidelse af automatiseringen,
  • Fejr små sejre – se efter de første par automatiseringssuccesser for straks at begynde at demonstrere værdien af de implementerede løsninger. Dette skaber et godt grundlag for større initiativer og får medarbejderne til at begynde at lede efter processer blandt deres opgaver, der kan automatiseres.

Hvilke AI-værktøjer skal bruges til at automatisere processer?

Blandt de mest populære no-code værktøjer til procesautomatisering er Zapier og Make. De er enkle at bruge, så de giver dig mulighed for hurtigt at prototype en løsning, for eksempel:

  • regler-baseret chatbot,
  • lead management,
  • produkt onboarding.
procesautomatisering

Kilde: Zapier (https://zapier.com/)

Desværre er ydeevnen af løsninger skabt med deres hjælp ofte utilstrækkelig til brug i erhvervslivet i større skala. Derfor lad os se på eksempler på procesautomatiseringsløsninger dedikeret til erhvervslivet.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite er en software til forretningsprocesstyring, der bruger kunstig intelligens (AI) til at optimere og automatisere forretningsprocesser. Her er nogle af dens funktioner og fordele:

  • giver dig mulighed for at skabe processer ved at trække og slippe elementer på diagrammet – ingen programmering kræves,
  • du kan vælge det rigtige værktøj til dine opgaver, såsom API-integration, RPA, AI, forretningsregler og andre,
  • giver skalerbar automatisering gennem en sikker arkitektur,
  • muliggør fleksibel tilpasning af processer til ændrede organisatoriske og markedsbehov,
  • hjælper med at skabe enkle applikationer til brug i virksomheden, der tilbyder AI-tips og rådgivning i Appians procesmodeler,
  • har realtidsopfølgning og måling af procespræstation for at sikre overholdelse, øge effektiviteten og reducere fejl.

Appians AI Skill Designer-værktøj muliggør sikker behandling af indhold i stor skala ved hjælp af kunstig intelligens, hvilket oversættes til oprettelse af tilpassede maskinlæringsmodeller på private data, hvilket muliggør oprettelse af unikke AI-løsninger skræddersyet til forretningsbehov uden behov for datavidenskabskompetencer. Med AI Skill Designer kan du anvende AI på nøgleanvendelsestilfælde som e-mailklassificering, dokumentklassificering og dokumentudtræk – alt sammen inden for en Low Code-løsning. For at bruge AI Skill Designer skal du blot tilføje AI-modulet, som du ville gøre med ethvert andet designobjekt, uden behov for tredjepartssoftware eller datasæt.

procesautomatisering

Kilde: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS er et værktøj, der fungerer på en måde, der ligner Appian BPM Suite. Det bruges til at styre forretningsprocesser (BPM), hjælper med at skabe og optimere processer og bygger endda en digital tvilling af en organisation (digital twin). ADONIS tilbyder mange funktionaliteter, såsom:

  • Modellering af processer ved hjælp af BPMN grafisk notation og oprettelse af fuld procesdokumentation i en enkelt database,
  • Analysere og optimere processer ved hjælp af dynamiske diagrammer og simulationer,
  • dele og validere procesinformation gennem procesportalen,
  • Samarbejde og involvering af alle interessenter i styringen af processer gennem kommentarer, informationsudveksling og idéer.

En yderligere funktion af ADONIS er Elli, en chatbot, der hjælper brugerne med at håndtere værktøjet. Elli svarer på spørgsmål på naturligt sprog og giver råd om, hvordan man søger efter indhold i ADONIS-repositoriet, samt hvordan man bruger værktøjet. Den giver også yderligere information om specifikke emner eller henviser brugerne til nyttige online ressourcer på BPM-sider.

Sammenfatning. Hvorfor investere i AI-drevet procesautomatisering?

Procesautomatisering med hjælp fra kunstig intelligens er ikke længere kun en drøm for futurister, men bliver en standard i mange erhvervssektorer. Investering i sådanne løsninger giver håndgribelige fordele, såsom øget effektivitet, reducerede driftsomkostninger og forbedret kundeservice.

Men hvorfor investere i AI-drevet procesautomatisering? Her er nogle nøgleårsager:

  1. Øg produktiviteten og effektiviteten. Automatisering af forretningsprocesser ved hjælp af AI gør det muligt at udføre gentagne opgaver hurtigere og mere præcist. Dette reducerer medarbejdernes arbejdsbyrde, giver dem mulighed for at fokusere på mere strategiske aspekter af deres arbejde og øger virksomhedens samlede produktivitet.
  2. Omkostningsreduktion. Automatisering af opgaver, der tidligere krævede manuel indgriben, reducerer driftsomkostningerne. Organisationer kan udnytte menneskelige ressourcer bedre, samtidig med at de minimerer fejl og forsinkelser.
  3. Forbedring af servicekvaliteten. Kunstig intelligens kan analysere enorme mængder data hurtigere og mere præcist end mennesker. Som et resultat kan virksomheder bedre forstå kundernes behov og reagere hurtigere, hvilket resulterer i højere servicekvalitet.
  4. Fleksibilitet og skalerbarhed. AI gør det muligt for virksomheder hurtigt at tilpasse sig ændrede markedsforhold og nemt skalere processer, efterhånden som virksomheden vokser.
  5. Innovation og konkurrencefordel. Virksomheder, der investerer i intelligente automatiseringsløsninger, bliver ofte ledere inden for deres brancher. Teknologisk innovation oversættes til bedre produkter og tjenester, hvilket igen tiltrækker nye kunder.

I en tid, hvor teknologien udvikler sig hurtigt, og konkurrencen på markedet konstant stiger, kan virksomheder, der ikke udnytter AI’s muligheder i procesautomatisering, risikere at blive efterladt. Derfor er det så vigtigt ikke kun at følge med i teknologiens udvikling, men også aktivt at implementere den i deres forretningsprocesser.

Endelig er det værd at huske, at AI-drevet automatisering ikke kun er et spørgsmål om teknologi, men også en ny måde at tænke på forretning. At inddrage AI i forretningsprocesser er ikke kun en investering i teknologi, men vigtigere endnu en investering i virksomhedens fremtid. Det er en transformation, der ofte er udfordrende, men åbner døren til nye muligheder og innovationer, der kan ændre ansigtet på din organisation.

AI-drevet procesautomatisering

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation