Hvad er AI-loven, og hvorfor er den vigtig for SMV’er (små og mellemstore virksomheder)?

AI-loven er den første regulering af sin art i verden. Den første, der omfattende adresserer kunstig intelligens fra en menneskecentreret tilgang til AI. Den sigter mod at sikre, at AI-systemer, der anvendes i Europa, er sikre og stimulerer innovation, samtidig med at de respekterer grundlæggende rettigheder, med særlig fokus på:

  • sundhedspleje – for eksempel at respektere privatlivets fred for patientdata,
  • uddannelse – overholde de værdier, der fremmes af Den Europæiske Union, og undgå diskrimination,
  • grænsebeskyttelse – sikre sikkerhed uden at krænke borgernes rettigheder,
  • offentlige tjenester – følge bedste praksis inden for databeskyttelse, retten til information og klar kommunikation.

For SMV’er vil AI-loven primært bringe større retssikkerhed, da den klart definerer rammerne for innovation: principperne for design, udvikling og anvendelse af AI-systemer. Det vil gøre det lettere for virksomheder at investere i AI-baserede løsninger og reducere juridiske risici. Derudover vil reguleringer, der gælder på tværs af hele Unionen, forhindre markedsfragmentering.

Europæiske reguleringer om kunstig intelligens blev vedtaget af Europa-Parlamentet og Europarådet den 9. december 2023. Nu skal de formelt accepteres af begge institutioner for at træde i kraft.

Nøgleaspekter af AI-loven for erhvervslivet

EU’s AI-lov introducerer et sæt krav til AI-systemer, afhængigt af risikoniveauet. Disse krav inkluderer blandt andet:

  • forpligtelsen til gennemsigtighed og at informere brugere i tilfælde af interaktioner med chatbots, biometriske systemer eller teknologier til følelsesgenkendelse,
  • forbud mod at bruge følsomme attributter til biometrisk kategorisering,
  • obligatorisk overholdelsesvurdering før markedsindtræden for højrisikosystemer,
  • obligatorisk registrering i EU-databasen – efter AI-loven træder i kraft, vil AI-systemer, der anvendes i nøglesektorer som uddannelse, beskæftigelse, sundhedspleje og retshåndhævelse, skulle registreres.

Producenter og virksomheder, der bruger AI-systemer, vil også være forpligtet til at overvåge risici efter introduktionen på markedet. Dette vil direkte påvirke virksomheder, der designer og implementerer AI-systemer.

Risikoniveauer for AI-systemer ifølge EU’s AI-lov

AI-loven klassificerer AI-systemer i fire kategorier baseret på deres risikoniveau:

  1. Uacceptabel risiko
  2. Høj risiko
  3. Begrænset risiko
  4. Minimal risiko

Lad os se nærmere på, hvordan hver gruppe vil blive defineret, sammen med eksempler på systemer og deres klassifikationer.

Uacceptabel risiko

Den Europæiske Union pålægger et fuldstændigt forbud mod brugen af teknologier, der er opført i AI-loven som systemer med uacceptabel risiko. Dette er primært systemer designet til at udnytte individers modtagelighed for forslag til manipulation eller bedrag, systemer, der giver kunstig intelligens mulighed for at træffe beslutninger i afgørende anliggender, og dem, der kan føre til magtmisbrug. Eksempler på AI med uacceptabel risiko inkluderer:

  • autonome våben, der opererer uden menneskelig overvågning,
  • troværdighedsvurderingssystemer, der anvendes af retshåndhævende myndigheder,
  • automatiske identifikationssystemer af personer i offentlige rum, såsom dem baseret på overvågningskameraoptagelser,
  • kunstige intelligenssystemer, der kan være skadelige for personer med fysiske eller mentale handicap,
  • AI anvendt til retshåndhævelsesformål, med begrænsede undtagelser,
  • kunstige intelligenssystemer, der anvender skadelige “subliminale” og manipulerende teknikker.

For virksomheder er den sidste kategori særligt vigtig. Derfor vil gennemsigtighed i driften af systemer, der giver forslag til brugere og kunder, være afgørende for overholdelse af den nye lovgivning fra Den Europæiske Union.

Høj risiko

Kunstig intelligens klassificeret som en højrisiko AI-løsning skal opfylde strenge krav, før den kan komme på markedet. Dette involverer overholdelsesvurderinger og strenge tests, før den godkendes til brug. Denne risikokategori inkluderer otte områder, såsom:

  • autonome køretøjer,
  • medicinske diagnostiske systemer,
  • prædiktive algoritmer, der understøtter retssystemet,
  • migration og asylforvaltning, grænsekontrol, samt
  • beskæftigelse og arbejdsstyring.
Begrænset risiko

For systemer med begrænset risiko, der oftest anvendes i erhvervslivet, har lovgiverne heldigvis givet meget mindre opmærksomhed. Denne kategori inkluderer:

  • AI chatbots – anvendt til kundeservice eller til at besvare ofte stillede spørgsmål i form af en fri samtale,
  • følelsesgenkendelsessystemer – anvendt, for eksempel, til at indsamle data om kunders meninger om en virksomhed,
  • biometriske kategoriseringssystemer – såsom vurdering af køn eller alder på kunder i en fysisk butik,
  • billede-, lyd- eller videoproduktion – på trods af truslen fra deep fakes, vil dette område være underlagt et begrænset sæt forpligtelser.
Lav eller minimal risiko

AI-løsninger med lav risiko er ikke underlagt juridiske reguleringer. AI-loven vil kun nævne, at skabere og brugere af sådanne løsninger bør etablere brugsretningslinjer frivilligt. Dette vedrører løsninger som:

  • indholdsrekommandationssystemer i streamingtjenester, eller
  • chatbots på hjemmesider, der svarer på typiske kundespørgsmål.

Hvilke krav stiller AI-loven til løsninger, der anvendes af min virksomhed?

For at tjekke, om den kunstige intelligens, der anvendes af en virksomhed, overholder AI-loven, bør du:

  • klassificere den i en af de fire risikokategorier, der er beskrevet ovenfor,
  • hvis det er AI med høj risiko, udføre en overholdelsesvurdering,
  • anvende gode praksisser vedrørende AI med lav risiko.

Lad os se på eksempler på ofte anvendte AI-løsninger af virksomheder. Hvilke krav skal de opfylde?

En kundeservice chatbot, der giver grundlæggende information om produkter eller besvarer typiske kundespørgsmål, vil sandsynligvis blive klassificeret som et system med minimal risiko. Den skal:

  • informere brugerne om, at de interagerer med AI,
  • give mulighed for at blive omdirigeret til en menneskelig konsulent,
  • overholde generelle krav vedrørende gennemsigtighed, ikke-diskrimination osv.

Et produktanbefalingssystem i e-handel vil sandsynligvis blive betragtet som et system med lav risiko. Det vil være nødvendigt at informere kunderne om, at de modtager personlige anbefalinger og give mulighed for at deaktivere dem.

På den anden side vil et system til automatisk medicinsk diagnostik blive klassificeret som et højrisikosystem. Det skal gennemgå en grundig vurdering, før det kan komme på markedet, og være under menneskelig overvågning. Derudover vil det være nødvendigt at overvåge dets drift og rapportere hændelser.

Det urbane kriminalitetsforebyggelsessystem vil også blive betragtet som højrisiko. Det skal overholde reguleringer om beskyttelse af privatlivets fred og andre grundlæggende rettigheder. Dets drift skal være under konstant menneskelig overvågning.

Det er uklart, hvilken kategori AI-baserede beslutningssystemer vil falde ind under. Det er sandsynligt, at et AI-baseret rekrutteringssystem, der træffer ansættelsesbeslutninger på egen hånd, vil blive betragtet som en AI-løsning med uacceptabel risiko. På den anden side ville et rekrutteringsstøttesystem, der hjælper folk med at udføre deres arbejde, blive betragtet som en højrisikoløsning.

For brugernes velfærd, såvel som mulige ændringer i klassifikationer, er det meget vigtigt at nærme sig konstruktionen og brugen af AI-systemer på en etisk og ansvarlig måde fra starten.

Hvad vil konsekvenserne være af ikke at overholde AI-loven?

At undlade at følge AI-loven kan føre til betydelige bøder for virksomheder, der spænder fra €35 millioner eller 7% af den globale omsætning for store virksomheder til €7,5 millioner eller 1,5% for SMV’er. Ulovlige AI-systemer kan blive taget af markedet, og deres brug kan blive begrænset.

Hvordan forbereder man sig på, at AI-loven træder i kraft?

Så hvordan forbereder man en virksomhed, der bruger kunstig intelligens, til AI-loven, der træder i kraft i 2025? Her er nogle tips til, hvordan SMV’er og startups kan forberede sig til dette øjeblik:

  • holde sig ajour med fremskridtene i arbejdet og tidsplanen for implementeringen af reguleringerne,
  • vurdere AI-systemer, der allerede er i brug, og tilpasse dem til de nye krav,
  • lægge særlig vægt på etiske aspekter i designet af AI.

Sammenfatning

Indførelsen af AI-loven er en stor ændring for AI-økosystemet i Europa. Men med klare og konsekvente regler lover den at sikre en sikker og etisk udvikling af denne teknologi, som især bør komme SMV’er og startups til gode.

AI-loven, der træder i kraft i 2025, vil medføre betydelige ændringer i, hvordan små og mellemstore virksomheder (SMV’er) kan udnytte kunstig intelligens. For SMV’er betyder dette primært nødvendigheden af omhyggelig overvejelse og analyse af de AI-løsninger, de bruger, både med hensyn til overholdelse af reguleringer og potentiel indvirkning på kunder og samfund.

For små virksomhedsejere og ledere er det vigtigt at forstå, hvordan deres AI-systemer klassificeres i forhold til risiko, og hvilke handlinger der er nødvendige for at tilpasse dem til de kommende reguleringer. Tag for eksempel AI-systemer, der anvendes i kundehåndtering eller marketing, som tidligere blev brugt ret frit. Nu vil de kræve en grundig analyse for overholdelse af AI-loven. Dette kan skabe nye muligheder for virksomheder, der specialiserer sig i teknologisk juridisk rådgivning, og give SMV’er støtte til at tilpasse sig disse nye krav.

ai act

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation