Hvad vil IKKE ændre sig i erhvervslivet i AI og fremtidens arbejde?

Det estimeres, at AI vil eliminere omkring 85 millioner jobs inden 2025, men skabe 97 millioner nye. Medarbejdere, der kombinerer kreative færdigheder med tekniske og bløde færdigheder, vil stadig være nødvendige. Kort sagt vil de guide udviklingen af teknologi i overensstemmelse med virksomhedens værdier og kundernes behov. Dette vil bestemt kræve fremragende kommunikationsevner – både med mennesker og, i stigende grad, med AI.

Desuden vil ansvarlige forretningsbeslutninger sandsynligvis stadig blive truffet af mennesker. AI kan give analyser og anbefalinger, men ansvaret vil stadig hvile på mennesker. Bløde færdigheder som teamopbygning, relationsopbygning, kreativitet og empati vil stadig være menneskers domæne. Mens AI vil have en enorm indvirkning på arbejdsmarkedet, vil nogle ting ikke ændre sig.

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI

Der er to hovedmåder, virksomheder kan drage fordel af AI’s potentiale. Den første er automatisering, den anden er augmentation, hvilket betyder at udvide mulighederne.

  • automatisering – takket være det kan AI overtage rutineprægede, gentagne kontoropgaver, så folk kan fokusere på kreativt arbejde og udvikling. Det estimeres allerede, at omkring 60% af de aktiviteter, der udføres af regnskabsafdelinger, kan automatiseres,
  • augmentation – AI kan betydeligt udvide medarbejdernes kapabiliteter, så de kan arbejde mere effektivt ved at give personlige anbefalinger, dataanalyse eller prognoser. AI kan også hjælpe medarbejdere med at nå deres fulde potentiale. Derudover kan brugen af AI ifølge en undersøgelse fra forskere ved Harvard Business School øge produktiviteten hos fagfolk med op til 40%.

Mens mange virksomheder allerede er fristet af løftet om omkostningsreduktion gennem automatisering, er det værd at overveje en langsigtet strategi. En kombination af de to vil fungere bedre. Trods alt kan AI i fremtidens arbejde betyde automatisering af enkle opgaver og brug af kunstig intelligens til at forbedre, hvad der er virksomhedens og dens medarbejderes største aktiv.

AI og fremtidens arbejde

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Uddannelse og udvikling af medarbejdernes færdigheder i AI-æraen

Implementering af AI i virksomheden handler ikke kun om teknologi; det handler først og fremmest om mennesker og udvikling af deres færdigheder. Det er derfor afgørende at investere i opgradering af medarbejdernes færdigheder for effektivt at bruge de nye værktøjer.

Virksomheder rapporterer allerede om stærk efterspørgsel efter dataanalytikere, AI-specialister og informationssikkerhedsprofessionelle. Antallet af jobopslag for disse fagfolk er steget med i gennemsnit 17% over de sidste to år. Samtidig bliver behovet for træning af alle medarbejdere mere presserende. Det estimeres, at op til 60% af arbejdsstyrken vil have brug for det inden 2027.

Træningen bør fokusere på både den tekniske brug af AI-værktøjer og udviklingen af de bløde færdigheder, der er nødvendige for effektivt at arbejde med kunstig intelligens. For at bruge AI på arbejdspladsen skal medarbejdere lære at:

  • kommunikere effektivt med AI, herunder at skabe prompts og “naturlig sprogprogrammering”,
  • kritisk evaluere AI-anbefalinger,
  • forstå teknologiens begrænsninger,
  • håndtere fejl begået af AI-systemer.

Derudover vil træningen hjælpe dem med at forstå, hvordan AI kan støtte deres daglige arbejde. Dette vil gøre AI til en stærk allieret for dem, ikke en trussel.

Hvordan ændrer AI tilgangen til rekruttering og talentstyring?

AI vil påvirke medarbejdere og hele processen med at lede mennesker i organisationer. Nye teknologier begynder allerede at støtte HR-afdelinger.

For det første vil den indledende ansættelsesproces i stigende grad blive understøttet af algoritmer, hvilket giver rekrutterere mere tid til at tale med kandidater. Derudover vil AI-systemer som rekrutteringschatbots hjælpe med at sætte aftaler op eller stille kandidater afklarende spørgsmål.

På samme tid indebærer brugen af AI i rekruttering visse risici. Det er derfor vigtigt, at systemerne er gennemsigtige og ikke diskriminerer potentielle medarbejdere. I Den Europæiske Union implementeres der allerede reguleringer (herunder AI-loven) for at sikre større kontrol over de algoritmer, der anvendes i rekruttering.

Strategier for implementering af AI i små og mellemstore virksomheder

Små virksomheder kan overraskende meget drage fordel af at udnytte AI’s potentiale. Nøglen er dog at implementere løsningerne gradvist og skræddersy dem til specifikke behov.

For det første bør man overveje at automatisere enkle, gentagne kontoropgaver for at lette arbejdsbyrden. Derudover kan AI-algoritmer støtte operationelle aktiviteter som kundeservice, marketing eller salg.

På samme tid bør nye værktøjer introduceres gradvist for at give folk tid til at vænne sig til ændringerne. Man kan starte med små pilotprojekter og senere udvide omfanget af AI.

Sammenfatning: AI og fremtidens arbejde

Afslutningsvis vil AI’s indvirkning på arbejdsmarkedet være enorm. Nye AI-relaterede roller vil opstå, og de færdigheder, der kræves af medarbejdere, vil ændre sig, ligesom tilgangen til rekruttering og talentstyring. Nogle jobs vil forsvinde, men nye, mere kreative vil blive skabt. Det vil være afgørende at investere i udviklingen af arbejdsstyrkens færdigheder og gradvist implementere AI, så det støtter mennesker, ikke erstatter dem. På trods af de uundgåelige udfordringer forudser eksperter, at mennesker og AI i sidste ende vil skabe fremtiden for arbejdspladsen.

AI og fremtidens arbejde

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation