Hvorfor er indholdsmoderation kritisk for din virksomhed?

At beskytte et brands image og omdømme er en af de vigtigste grunde til, at virksomheder bør tage indholdsmoderation alvorligt. Upassende eller stødende materialer kan nemt fremmedgøre kunder, underminere tilliden til virksomheden og efterlade en varig negativ indvirkning online. Uden ordentlig moderation kan skadeligt indhold sprede sig hurtigt online.

Som mange tilfælde har vist, kan selv en enkelt kontroversiel publikation skabe en mediestorm. I 2017 stod Amazon over for en bølge af kritik, da deres platform viste dybt forstyrrende indhold, der glorificerede nazisme og Holocaust. Lignende skandaler ramte brands som Walmart, Sears og Nordstrom, da deres online butikker solgte tøj med racistiske symboler. Uden effektiv moderation kan dette føre til boykotter, økonomiske tab og alvorlig skade på omdømmet.

Indholdsmoderation hjælper virksomheder med at opretholde ønskede standarder og værdier på tværs af alt det materiale, de offentliggør. Dette er især vigtigt i dagens digitale tidsalder, hvor virksomheder sigter mod at fremme engagerede online fællesskaber omkring deres brands. Åbne diskussionsfora bliver et let mål for spammerne, trollene og hadere. Ordentlig moderation hjælper med at skabe et sikkert, venligt rum for værdifulde interaktioner.

Metoder til indholdsmoderation

Når man taler om indholdsmoderation, er det vigtigt at skelne mellem to hovedtilgange – præ-moderation og post-moderation. Begge har deres fordele og udfordringer.

Præ-moderation handler om at gennemgå og godkende indhold, før det offentliggøres. Denne tilgang giver fuld kontrol over, hvad der vises online under et brands navn. Ulempen er den tidskrævende proces, som forsinker offentliggørelsen af indhold. I en æra med sociale medier og den forventede hurtige respons fra brands kan dette udgøre en betydelig udfordring.

På den anden side fokuserer post-moderation på at gennemgå allerede offentliggjort indhold og fjerne uønsket materiale. Selvom denne type moderation ikke bremser offentliggørelsesprocessen, bærer den risikoen for, at upassende indhold cirkulerer på internettet i en vis periode, før det bliver adresseret. Dette kan udsætte brandet for kritik og yderligere spredning af skadeligt materiale.

At kombinere begge metoder synes at være den optimale løsning – automatisering ved hjælp af kunstig intelligens kan betydeligt fremskynde præ-moderation, mens menneskelige moderatorer fokuserer på mere komplekse sager inden for post-moderation.

En vigtig overvejelse er at beslutte, hvilke typer indhold der skal undergå moderation. Dette kan inkludere:

  • tekster – for eksempel kommentarer postet af brugere,
  • billeder – takket være AI-billedgenkendelsesmuligheder er dette blevet meget enklere,
  • videoer – hvor AI-værktøjer bliver stadig mere effektive.

AI i indholdsmoderation

Traditionel, menneskelig indholdsmoderation bliver en stadig mere udfordrende opgave i en tid med allestedsnærværende sociale medier og den enorme mængde genereret indhold. Som forskning fra det amerikanske luftvåben har vist, skal militæret hver måned gennemgå cirka 750.000 indlæg på Facebook, Twitter og andre platforme. Manuel moderation af et sådant volumen af indhold ville være ekstremt tidskrævende og kostbart.

Her træder værktøjer baseret på kunstig intelligens og maskinlæring ind. De kan revolutionere moderationsprocessen, da de kan automatisere den og skalere den med høj præcision.

En vigtig fordel ved AI er dens evne til straks at analysere enorme mængder data – tekst, billeder, video – og nøjagtigt klassificere det som passende eller uønsket. Desuden bliver maskinlæring-baserede systemer bedre til denne opgave med hver yderligere dataprøve, de behandler.

Implementering af AI-værktøjer til indholdsmoderation giver virksomheder mulighed for at automatisere og fremskynde processen. I stedet for manuelt at gennemgå indhold kan avancerede algoritmer hurtigt identificere potentielt problematiske materialer, hvilket sparer tid og penge sammenlignet med traditionelle metoder.

indholdsmoderation

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI indholdsmoderationssoftware

Der findes flere avancerede AI-baserede værktøjer på markedet, der effektivt kan hjælpe organisationer i indholdsmoderationsprocessen. Lad os tage et nærmere kig på to førende løsninger: OpenAI Moderation Endpoint og ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) er et indholdsklassificeringssystem udviklet af OpenAI, skaberne af ChatGPT. Det er specifikt designet til at identificere en bred vifte af uønsket eller skadelig indhold såsom vold, had, nøgenhed, stoffer eller spam.

Hvordan fungerer dette værktøj? Først indsender brugeren tekst, et billede eller en kort beskrivelse af en video til systemet. Derefter analyserer avancerede sprog- og visionsmodeller dette indhold for tilstedeværelsen af uønskede elementer. Som resultat modtager brugeren en detaljeret rapport med en numerisk vurdering og en liste over kategorimærker, der angiver, om materialet er uønsket.

Den vigtigste fordel ved OpenAI Moderation er dens skalerbarhed og hastighed. Systemet kan generere titusinder af vurderinger pr. sekund, hvilket muliggør nem integration med selv de mest belastede datastreams genereret af store virksomheder. Som et resultat muliggør denne løsning effektiv og omkostningseffektiv indholdsmoderation i en hidtil uset skala.

indholdsmoderation

Kilde: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Et andet bemærkelsesværdigt AI-værktøj til moderation er ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Det specialiserer sig i at analysere og klassificere billeder og videoindhold for tilstedeværelsen af uønsket eller følsomt materiale. Den avancerede computer vision (CV) teknologi, der anvendes her, kan genkende en bred vifte af emner – fra vold, stoffer og pornografi til mere subtile problemer som alkoholforbrug eller tobaksbrug.

ClarifAI bruges i dag af hundreder af virksomheder verden over, herunder giganter som Canva, P&G og Humana, til effektivt at moderere billeder og videoer. Platformen tilbyder AI-modeller, der kan tilpasses til at imødekomme specifikke forretningsbehov.

Sammenfatning

Efterhånden som virksomhedernes digitale tilstedeværelse fortsætter med at vokse, og brands udvider deres online rækkevidde, bliver det en nøgleudfordring at håndtere det indhold, der offentliggøres under deres navn. Effektiv og skalerbar moderation af dette indhold er afgørende for at beskytte brandets omdømme og image.

AI-værktøjer som OpenAI Moderation og ClarifAI hjælper med at automatisere og fremskynde moderationsprocesser, hvilket tilbyder imponerende nøjagtighed, samtidig med at omkostningerne reduceres betydeligt. De muliggør skalering af moderation ud over, hvad mennesker alene kan opnå.

Selvfølgelig betyder dette ikke, at menneskelige moderatorer vil blive helt overflødige. De vil stadig være nødvendige for mere komplekse analyser og løsning af tvivlsomme sager. Men ved intelligent at kombinere menneskelige og maskinelle kapaciteter kan virksomheder opbygge et virkelig effektivt og fremtidssikret indholdsmoderationssystem.

Implementering af AI i indholdsmoderation er et skridt, som hvert moderne brand bør overveje i dag. Det er et nøgleværktøj til at sikre online sikkerhed, beskytte omdømme og opretholde høje standarder.

indholdsmoderation

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation