AI forbedrer allerede effektiviteten af driften af mange forskellige maskiner fra automatiske plæneklippere, vindmøller til håndtering af reklamebeskeder, der dukker op i din e-mail-indbakke, lige når du ønsker at afmelde en lidt for dyr service. Hvilke andre nye og overraskende anvendelser har den allestedsnærværende AI? Læs videre for at finde ud af om nye tjenester og produkter, der fungerer med AI!

Nyheder om tjenester og produkter, der fungerer med AI – indholdsfortegnelse:

  1. Introduktion
  2. Nye tjenester, der bruger AI
  3. Nye produkter, der fungerer med AI
  4. Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI – Resumé

Introduktion

Kunstig intelligens understøtter ydeevnen af flertallet af nye tjenester og produkter, der tilbydes på markedet. Både som slutbrugere og erhvervskunder er vi ofte ikke engang klar over, hvor meget vores tilfredshed med at have med en bestemt virksomhed at gøre afhænger af AI’s ydeevne. Det er som en skygge, der usynligt understøtter mange løsninger. I chatbots, der hilser på os på næsten hver hjemmeside, eller analyse af tilfredshed blandt sociale medier, vises personaliserede forslag, når du opretter en e-mail-besked, samt konstant forbedrende oversættere, der tolker tale i realtid, for at nævne nogle få.

Nye tjenester, der bruger AI

Mange tjenester, der anvender AI, er meget komplekse ved at kombinere forskellige aspekter af dens kapaciteter. Amazon’s shoppingtjenester eller driften af moderne callcentre giver fremragende eksempler på de interagerende systemer, der udgør en tilpasset personlig service.

Forudsigende shopping

Kunstig intelligens fra et af verdens mest værdifulde mærker, Amazon, fungerer ved at forudsige kundens hensigt (hensigtslæsning). Teknologien til forudsigende shopping er baseret på:

  • tidligere købsvalg
  • analyse af søgeord
  • tid brugt på individuelle produktsider
  • åbning og udførelse af handlinger foreslået af marketingmaterialer, der tilbydes af portalen

Baseret på disse faktorer har Amazon patenteret et system, der genkender varer, der regelmæssigt bestilles af en kunde, og sender dem fra lageret, før deres ordre (forudseende forsendelse). Med andre ord sender det kunder produkter, de ikke engang har haft tid til at tænke på at købe endnu. Dette gør det muligt for forsendelsen at vente i leverandørens varevogn og nå kunden selv en time efter afslutningen af købet.

Næste skridt i fremtiden for forudsigende shopping er at automatisere ikke kun pakning og levering af bestilte varer, men også placeringen af ordrer. Med andre ord vil AI generere køb for folk, der regelmæssigt bestiller gennem Amazon. De ville modtage deres næste forsendelse, selvom de glemte at bestille den.

Amazon-kunder i USA kan endda modtage en pakke med varer, de ikke har købt endnu, men som de blot er blevet interesseret i. De får muligheden for enten at returnere den gratis eller modtage en rabat, hvis de ikke er helt tilfredse med det leverede produkt.

Integrerede callcentre

Indtil for nylig var driften af callcentre forbundet med endeløs ventetid på en forbindelse. Når du først havde etableret en samtale med en konsulent, skulle du bekræfte personlige oplysninger én ad gangen, give hemmelige koder til identifikation og derefter forklare problemet, ofte til flere personer i rækkefølge.

En af de serviceområder, der trives med hjælp fra AI, er netop stemmebaseret kundeservice. Med kombinationen af banebrydende teknologier til naturlig sprogbehandling, stemmebots sammen med analytiske værktøjer bliver de fleste af de typiske problemer, der løses af callcentre, automatiseret. Dette gavner primært industrier relateret til:

  • Servicering af udstyr hos kunden – automatisering af anmodninger og verifikation af kundens rettigheder samt tildeling af opgaver og organisering af kalenderen for service teknikerbesøg
  • Forsikringssektoren – fra køb af forsikring til indgivelse af krav gennem stemmebot-samtale
  • Bankvæsen – verifikation af kundens identitet gennem avancerede stemmegenkendelsesmetoder og muligheden for at udføre næsten alle bankaktiviteter, inklusive AI-assisterede kreditbeslutninger

Interessant nok giver kunstig intelligens også realtidsstøtte til konsulenter i callcentre, der taler med kunder, hvis problemer stemmebots ikke har været i stand til at håndtere. Cresta, en platform, der er opført blandt “unicorns” i 2022, dvs. private startups, der har tjent mere end 1 milliard dollars, tjener dette formål. Cresta giver konsulenterne en analyse af kundernes følelser baseret på talegenkendelse. Som et resultat hjælper det med at matche taletonen og forbedrer effektiviteten af problemløsning fra 50 til endda 100%.

Integrationen af callcenterdrift med forretningsdrift er mulig takket være Robotic Process Automation (RPA) og Application Programming Interfaces (APIs), som giver en problemfri strøm af data mellem forskellige systemer, der understøtter forretningsdrift. Blandt de løsninger, der muliggør integration af hele kundeserviceområdet, er en anden unicorn – Invoca. Dette værktøj kombinerer datainnsamling, procesautomatisering og samtaleanalyse. Det gør det muligt for kunderne at skifte problemfrit mellem digitale værktøjer, der giver assistance, og at tale med en konsulent.

Nye produkter, der fungerer med AI

Udover det strengt digitale domæne optimerer kunstig intelligens ydeevnen af enheder, der tilhører Internet of Things (IoT) domænet. Det inkluderer løsninger, der fungerer i den fysiske verden for at optimere ydeevnen af hverdagsudstyr ved hjælp af AI. Disse inkluderer for eksempel komponenter til smarte hjem. Fra små husholdningsapparater, såsom et strygejern, der justerer mængden af damp til typen af materiale, til mere komplekse applikationer som:

  • varmeregulatorer
  • optimering af ydeevnen af solpaneler
  • midlertidig aktivering af enheder, der forbruger en stor mængde energi
  • skygge rullelukkere regulatorer
  • havevanding kontroller

Kunstig intelligens har mindst to anvendelser her. På den ene side hjælper det med at vælge den optimale måde for en bestemt enhed at fungere på. For eksempel ved at måle fugtighed, temperatur sammen med solens intensitet kan det vælge det rigtige tidspunkt og intensitet for vanding af haven.

Desuden muliggør AI, at vi kan skabe generelle hjemmestyringssystemer, der giver adgang til alle de smarte enheder, der er installeret i huset, gennem et enkelt kontrolpanel.

Begge anvendelser har stort forretningspotentiale. Flere og flere enheder udfører vores rutineopgaver ved at analysere vores vaner i stedet. Derfor er der en stadigt stigende efterspørgsel efter optimerede husholdningsapparater, der “arbejder af sig selv,” og endda lader producenten vide, hvornår de har brug for service.

Når vi tilføjer personlige enheder som bærbare teknologier eller udstyr, der muliggør sundhedsovervågning og vaneanalyse, især hos ældre, åbner der sig et fantastisk felt for innovation. Det inkluderer også opbygning af datadrevet viden til formål for teknologisk udvikling samt forsikringsindustrien, for at nævne nogle få.

Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI – Resumé

Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI, indsamler og analyserer data for at forbedre kundetilfredsheden samt gradvist øge deres ydeevne. De digitale og analoge lag af virkeligheden trænger mere og mere ind i hinanden, så sensorer og softwareforbedringer er ikke overraskende selv i simple husholdningsapparater. Men hvad der fortsat imponerer mest, er implementeringen af kunstig intelligens i systemer, der organiserer hele områder af dagligdagen – shopping, offentlig transport, håndtering af personlige finanser eller styring af husholdningsapparater – og at en af de vigtigste prioriteter i designet af AI-understøttede enheder er at gøre livet lettere, så teknisk support bliver så usynlig som muligt.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation