Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse | AI i erhvervslivet #84

Hvordan transformerer AI dataanalyse til viden?

Big Data refererer til store og komplekse datasæt, som er svære at håndtere for mennesker. Det er her, AI kommer ind med løsninger, der ikke kun håndterer deres volumen, men også letter udtrækning, behandling og analyse af information.

For eksempel kan et AI-dataanalyseværktøj som ChatGPT Plus med et tilknyttet dokumentanalysemodul analysere kundedata og skabe personlige marketingbeskeder baseret på disse data, hvilket hjælper med at forbedre kampagneeffektiviteten. Platforme som Tableau bruger derimod AI til at skabe avancerede datavisualiseringer, der hjælper med at identificere tendenser, der kan være relevante for produkt- eller serviceudvikling.

I konteksten af at konvertere data til viden muliggør AI:

• prædiktiv modellering – AI kan lave forudsigelser, analysere potentielle scenarier og bestemme de mest favorable resultater,
• segmenteringsanalyse – takket være kunstig intelligens er det muligt præcist at identificere målgrupper, hvilket har en betydelig indflydelse på effektiviteten af marketingkampagner,
• datacleaning – de bedste AI-værktøjer til dataanalyse identificerer automatisk og retter datafejl, hvilket sparer analytikerens tid,
• datavisualisering – værktøjer som Power BI gør det muligt at skabe interaktive diagrammer og rapporter, hvilket gør det lettere at forstå tendenser.

Ved at bruge disse top AI-værktøjer kan virksomheder træffe bedre forretningsbeslutninger baseret på solid dataanalyse.

Nøglefordele ved at bruge AI i dataanalyse

Automatisering og prædiktiv dataanalyse er de to hovedfordele ved at bruge AI. Automatisering frigør analytikere fra gentagne opgaver, så de kan fokusere på strategi. AI har ingen menneskelig bias og kan behandle data med utrolig hastighed, forudsige kampagneresultater og give proaktive indsigter.

Fordelene ved at bruge AI i dataanalyse er primært:

• besparelse af tid og ressourcer, som kan bruges til strategisk analyse og til at tage passende handling,
• standardisering af dataanalyse, som muliggør sporing af data uden behov for at erhverve specialiserede færdigheder inden for databehandling og analyse,
• minimering af fejl i dataanalyse ved direkte at uploade filer til værktøjet, hvilket gør dataanalyse mere pålidelig.

Top AI-værktøjer til dataanalyse

Valget af det rigtige AI-værktøj til dataanalyse kan have en betydelig indvirkning på en virksomheds succes. Her er en oversigt over de bedste AI-værktøjer, der er tilgængelige på markedet.

ChatGPT Plus

Den bedst kendte kraftfulde AI-sprogmodel udviklet af OpenAI kan:

• generere tekst og billeder,
• analysere data, og
• besvare spørgsmål på naturligt skriftligt og talt sprog.

I den betalte version, der er tilgængelig i Plus-, Team- og Enterprise-planer, kan den bruges til at automatisere rapporter eller skabe analytiske scripts til datatransformation i Python eller R ved hjælp af naturlige sprogkommandoer.

Takket være muligheden for at vedhæfte filer til prompten i ChatGPT kan vi nemt “tale med data”, hvilket gør det til et af de bedste AI-værktøjer. Dens præcision i at følge brugerens instruktioner er en nøglefordel, mens en ulempe er behovet for at forberede data til analyse ved hjælp af anden software.

ChatGPT er dog i stand til at håndtere:

• gentagne linjer,
• manglende data,
• enhedsinkonsistenser,
• identificering af outliers,
• fejlkontrol, og også
• rensning, forbehandling, analyse og visualisering af data.

AI fungerer godt med strukturerede data. Du kan uploade Excel- eller CSV-filer og instruere ChatGPT til at beskrive, behandle, analysere, visualisere og fortolke dataene.

Tableau

Tableau er en platform til dataanalyse og visualisering. Den muliggør nem fortolkning af komplekse datasæt. Takket være sin intuitive grænseflade kan brugere skabe avancerede dashboards uden behov for programmeringsfærdigheder.

Tableau har en “Ask Data”-funktion, der gør det muligt for brugere at formulere forespørgsler på naturligt sprog og derefter automatisk oprette passende datavisualiseringer. Denne funktion bruger kunstig intelligens til at fortolke en brugers forespørgsel og give et datadrevet svar. Tableau tilbyder også andre AI-baserede funktioner, såsom “Explain Data”, som automatisk udfører dataanalyse og giver værdifulde indsigter.

Kilde: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI er et Microsoft-produkt, der integrerer AI for at levere dybdegående analyse og datavisualisering. Det har AI-baserede funktioner som AI Insights, der gør det muligt for brugere at opdage skjulte mønstre og relationer i data.

Power BI tilbyder et omfattende sæt af AI-baserede værktøjer til effektivt og nemt at berige data ved hjælp af forudbyggede eller tilpassede maskinlæringsmodeller. Kunstig intelligens i Microsoft Power BI, kendt som AI Insights, muliggør:

• følelsesanalyse i teksten,
• udtrækning af nøgleord og sætninger,
• sprogidentifikation, og
• genkendelse af egennavne.

Det bruges til at analysere kundeanmeldelser, automatisk opdage nøgletemaer i produktanmeldelser, genkende sproget i e-mails og identificere navne på personer, organisationer og steder i avisartikler. Power BI giver også mulighed for at arbejde med billeder, herunder automatisk tagging af billeder og klassificering af dem med etiketter, der beskriver deres indhold. Det bruges til at kategorisere produktbilleder, tagge landskaber eller dyrebilleder, genkende ansigtstræk eller logoer og skabe scenebeskrivelser på billeder. Desuden er Power BI integreret med Azure, hvilket giver adgang til avancerede analytiske modeller og cloud-funktioner.

Kilde: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Det andet Microsoft-værktøj, der er fantastisk til dataanalyse, er Excel drevet af Microsoft 365 Copilot. Denne suite er et af de bedste AI-værktøjer, der er tilgængelige, med muligheder for at skabe visualiseringer og dataforespørgsler ved hjælp af naturligt sprog. Excel drevet af AI er tilgængeligt for Microsoft 365-abonnenter, der starter ved $99 om året.

Polymer

Polymer er en intelligent dataanalyse-løsning (BI), der ikke kræver kompleks konfiguration eller en stejl indlæringskurve. Det giver dig mulighed for at skabe visualiseringer, bygge dashboards og præsentere data på få minutter. Her er dens nøglefunktioner og fordele:

• nem dataintegration — Polymer muliggør nem overførsel af datasæt for at påbegynde deres udforskning og visualisering. Ingen tekniske færdigheder er nødvendige.
• indsigt automatisering — dette fantastiske værktøj bruger kunstig intelligens til automatisk at generere indsigter fra data, såsom tendenser, mønstre, anomalier og prognoser. Brugere kan også stille spørgsmål på naturligt sprog og modtage svar i form af diagrammer og tabeller,

Vigtigt er det, at hvis du ikke er overbevist, tilbyder Polymer en gratis 14-dages prøveperiode. Priserne starter ved $9 pr. måned pr. bruger. Dets udviklere har også sørget for, at visualiseringer og dashboards nemt kan deles og kommenteres, samt eksporteres og indlejres i websteder eller præsentationer.

Kilde: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Hvilke områder af virksomheden drager mest fordel af dataanalyse

Forskellige forretningssektorer kan udnytte dataanalyse for at opnå en konkurrencefordel og bedre forstå markedet og kunderne. Her er et par eksempler:

1. Forudsigelse af markedstendenser gennem AI – værktøjer som ChatGPT kan hjælpe små virksomheder med at forudsige tendenser, hvilket er afgørende for deres udvikling og tilpasning til ændrede markedsforhold.
2. AI i konkurrenceanalyse – AI-værktøjer kan bruges til at analysere konkurrenternes handlinger, hvilket gør det muligt at optimere din egen forretningsstrategi.
3. Forståelse af kunden – segmentering og AI-dataanalyse hjælper med at analysere store datasæt, hvilket er særligt nyttigt for små virksomheder med begrænsede ressourcer. For eksempel segmenterer Polymer automatisk kunder baseret på deres online aktivitet.
4. Automatisk rapportgenerering – sparer tid og ressourcer ved at automatisere rapporteringsprocessen, hvilket gør det muligt for virksomheder at fokusere på andre nøgleområder i virksomheden. For eksempel kan Microsoft Excel automatisk generere salgsrapporter baseret på data fra CRM-systemet.

Sammenfatning

Ved at bruge de bedste AI-værktøjer til dataanalyse kan virksomheder ikke kun øge effektiviteten, men også opdage nye forretningsmuligheder og bedre forstå deres kunder. Alt dette oversættes til bedre beslutninger og en stærkere position på markedet. At introducere AI i analyseprocessen er et skridt, der kan bringe håndgribelige fordele til virksomheder og hjælpe dem med at opnå langsigtet succes.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.