Vi er vidner til den fjerde industrielle revolution. Det er den primære drivkraft i udviklingen af kunstig intelligens (AI). De voksende anvendelser af AI i erhvervslivet ændrer ikke kun den måde, vi producerer på, men genererer også nye produkter eller tjenester. Som i tidligere industrielle revolutioner er den største transformation dog på arbejdsmarkedet og fordelingen af arbejdskraft.

AI-applikationer i erhvervslivet – indholdsfortegnelse:

  1. Introduktion
  2. AI og digital transformation
  3. Produkter og tjenester relateret til AI
  4. AI og menneskelig arbejdskraft
  5. AI-applikationer i erhvervslivet – opsummering

Introduktion

I dagens indlæg vil vi fokusere på de områder af erhvervslivet, hvor den revolutionære indflydelse af kunstig intelligens er mest tydelig. Især vil vi gerne diskutere indflydelsen af AI på:

  • virksomheders funktion,
  • de specifikke og typer af produkter og tjenester, der tilbydes, samt på,
  • den type og natur af det arbejde, der udføres af mennesker.

AI og digital transformation

Indflydelsen af AI på driften af virksomheder er en del af en bredere tendens kaldet den digitale transformation af erhvervslivet, med andre ord implementeringen af digitale teknologier i alle områder af erhvervslivet.

I de fleste tilfælde anvender virksomheder AI-løsninger til at automatisere udvalgte opgaver, for eksempel til at personalisere e-mails sendt til kontrahenter. Men AI anvendes i stigende grad til at overvåge, analysere omfattende og i sidste ende transformere hele organisationer.

Dette er blevet muligt takket være udviklingen af fremragende analytiske værktøjer, også kendt som Business Intelligence-løsninger. De er i stand til ikke kun at indsamle data om forretningsdrift, såsom det daglige antal kunder eller den gennemsnitlige tid og omkostning ved at udføre en tjeneste. Med AI-aktiverede forretningsværktøjer kan du også:

  • visualisere data i en læsbar form,
  • foreslå områder til forbedring,
  • forudsige de mest gunstige retninger for virksomhedens udvikling
AI-applikationer i erhvervslivet oversigt Løsninger kan gøre_

Indtil nu har vi listet områder, hvor AI understøtter og accelererer det daglige arbejde for mennesker, der arbejder med forretningsmæssig effektivitet. Men AI er i stand til at foreslå løsninger på problemer, hvis omfang indtil nu har overskredet menneskelige kapaciteter. Dette er muligt takket være hastigheden af dataanalyse og evnen til at se skjulte mønstre, som nutidens AI har. Det er takket være disse funktioner, at kunstig intelligens kan styre trafik i hele en by eller identificere slidmønstre i industrimaskiner.

Velanvendte AI-baserede digitale værktøjer kan håndtere automatiserede gentagne kontoropgaver. Det letter også planlægning, optimering og endda robotisering af produktions-, lager-, salgs- samt leveringsprocesser.

Produkter og tjenester relateret til AI

Processer for digital transformation kræver ikke kun brugen af de rette værktøjer. De resulterer også i fremkomsten af nye produkter og tjenester rettet mod business-to-business (B2B) og direkte mod kunder (B2C).

En af de helt nye tjenester, der er opstået med udviklingen af kunstig intelligens, er AIaaS, eller “kunstig intelligens til leje,” som vi skrev om i en tidligere artikel. Vi vil tale om NLP-tjenester såsom automatiske oversættelser, chatbots og dokumentbehandling i separate artikler. I dag vil vi dog kun nævne det mål, der forener dem alle: personaliseringen af forretningsløsninger.

Personalisering betyder at skabe særlige tilbud, der er skræddersyet præcist til kundens behov. Og en af de mest almindelige anvendelser af AI i B2B-løsninger er at udvikle og implementere løsninger dedikeret til en specifik virksomhed, såsom:

  • specialiserede regnskabstjenester i skyen – håndtering af forskellige typer dokumenter,
  • software til konsistent branding – samt forslag til kreative løsninger inden for den eksisterende brandbog,
  • e-handelsstøtte – tilpasning af digitale salg med det eksisterende netværk af papirvarer.

Personalisering af tjenester og produkter gør dem billigere at håndtere – fordi kunderne kun betaler for det, de har brug for. På den anden side kræver det deres samtykke til at indsamle data vedrørende produktet eller tjenesten, så videre præcis personalisering er mulig.

AI-applikationer i erhvervslivet

AI og menneskelig arbejdskraft

Den største bekymring er indflydelsen af AI-applikationer i erhvervslivet på det arbejde, der udføres af mennesker. Takket være AI har præcise og ubemandede systemer været tilgængelige i nogen tid nu til blandt andet:

  • overvågning af fjernarbejde,
  • automatisering af driften af fysiske butikker,
  • robotisering af industrien.

Vil AI erstatte arbejdere, der udfører simple opgaver som at stable varer på hylder? Dette er meget sandsynligt. Men i øjeblikket er aktiviteter, der er meget simple for mennesker, stadig meget udfordrende for robotter. Dette skyldes, at de skal kombinere mange områder af kunstig intelligens, såsom billedbehandling, bevægelse gennem fysisk rum og planlægning. Med andre ord kræver det meget avanceret multimodal kunstig intelligens at fange og præcist placere produkter af forskellige vægte, størrelser og skrøbelighed på hylden.

Vil AI erstatte mennesker, der arbejder i det digitale domæne? Indtil videre kan AI’er give intelligente svar på spørgsmål stillet i naturligt sprog. De skaber øjenvenlige billeder og skriver personlige tekster. Men deres resultater – mens de ofte er overraskende og interessante – er stadig ikke gentagelige og kræver menneskelig kontrol. Derfor betragter vi dem i øjeblikket som værktøjer til at støtte arbejdet for skaberne, ikke som en trussel mod dem. Men den fjerde revolution træder også ind i de kreative industrier i en accelererende hastighed – et område, hvor AI vokser eksponentielt.

Bestemt er AI et fantastisk værktøj til:

  • at forbedre arbejdseffektiviteten,
  • at fokusere på kreativt arbejde i stedet for at udføre gentagne opgaver,
  • at udvikle videnbaserede vækststrategier.

AI-applikationer i erhvervslivet – opsummering

Området for AI-applikationer i erhvervslivet udvider sig hver dag. Fra den digitale transformation af erhvervslivet til nye produkter og tjenester, til dybtgående ændringer på arbejdspladsen. Omfanget af forandring gør det muligt for os at tale om den fjerde industrielle revolution – vi er kun i begyndelsen af den.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation