Ifølge Future of Jobs-rapporten, der blev offentliggjort af World Economic Forum i oktober 2020, vil så mange som 85 millioner job blive erstattet af maskiner drevet af kunstig intelligens inden 2025. Til gengæld vil 97 millioner nye stillinger blive skabt i deres sted. Dog vil de kræve helt andre færdigheder. Hvilke ændringer venter os? Hvilke muligheder og trusler opstår der ved brugen af AI i erhvervslivet? I dagens indlæg vil vi fokusere på virkningen af kunstig intelligens på beskæftigelsen samt omkostningerne ved at drive virksomhed.
Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – indholdsfortegnelse:
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet
- Job i AI’s tidsalder
- Bekymringer
- Muligheder
- Omkostningerne ved at drive en AI-aktiveret virksomhed
- Lettere forudsigelse og digitalisering af erhvervslivet
- Omkostninger ved innovation
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – opsummering
Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet
Hvordan vil job se ud, når brugen af kunstig intelligens bliver endnu mere udbredt end nu? Hvordan påvirker udviklingen af kunstig intelligens allerede? Og hvordan vil AI påvirke måden og omkostningerne ved at drive virksomhed? I dagens indlæg vil vi forsøge at besvare disse spørgsmål. Derefter vil vi se på de muligheder og trusler, der følger med den stigende brug af AI i erhvervslivet.
Job i AI’s tidsalder
Bekymringerne om de massive ændringer, som den fjerde industrielle revolution forbereder for arbejdstagerne, er ikke ubegrundede. Ifølge en McKinsey-rapport kan teknisk set allerede halvdelen af det arbejde, der udføres af mennesker, blive automatiseret. I modsætning hertil bør kun dem, der skylder deres position på arbejdsmarkedet til følgende færdigheder, ikke bekymre sig om deres beskæftigelse:
- kritisk tænkning
- kreativ problemløsning
- fleksibilitet
- hurtig læring
Formentlig fordi selvom de er i fare for at miste deres job, vil de formå at omskole sig i tide. Men hvad med dem, der ikke har sådanne evner?
Bekymringer
Bekymringerne om det faldende antal job involverer primært stillinger, der ikke kræver specialiserede færdigheder. Faktisk vil ændringerne primært påvirke personer, der udfører repetitive opgaver og derfor er lette at automatisere. Medarbejdere vil skulle lære at bruge automatisering til at fremskynde arbejdet og vil skulle håndtere problemløsning eller dem, hvis løsninger kræver beslutningstagning selv.
Dette inkluderer:
- kontorarbejde – på grund af stadig bedre værktøjer til naturlig sprogbehandling (NLP),
- direkte kundeservice – og især besvarelse af standardspørgsmål,
- standardoversættelse.
Assistentarbejde er også på listen over job, der snart kan blive erstattet af software. At tage noter ved møder og opsummere dem, optimalt organisere kalenderen og synkronisere planlagte begivenheder i organisationen – sådanne faciliteter kan blive tilgængelige for hver medarbejder takket være virtuelle assistenter.
Arbejdstagere, der udfører lager-, logistik- samt transportopgaver har også grund til at bekymre sig. Årsagen er den stigende automatisering af lagerpladser, som dermed bliver billigere og sikrere. Desuden kan de stadig forbedrede autonome biler og smarte byer, eller højhastighedsbaner, som på grund af deres kompleksitet og behov for at reagere i brøkdele af et sekund, simpelthen ikke kan betjenes af mennesker.
I de kreative industrier begynder AI også at spille en stadig mere fremtrædende rolle. Dette gælder især for generering af tekst, billeder samt videoindhold om et givet emne, endda skabe nye hele dækninger, indlæg eller klip.

Muligheder
Alt håb er, at AI har brug for mennesker. Og ikke kun til at skabe algoritmer for kunstig intelligens, men også til at undervise og træffe beslutninger om de resultater, der skabes af AI. Her vil nye professioner og fremtidige job dukke op eksponentielt. I øjeblikket kan AI ikke lære af sig selv, så der vil være mange nye stillinger relateret til design og implementering af AI – fra chatbots til analytiske værktøjer til industrielle robotter.
Den største mulighed på horisonten for at arbejde med AI er at udvide og supplere medarbejderes viden og evner i realtid. For eksempel at vise prompts for at supplere medarbejderinformation i ansættelsesprocessen eller vælge den optimale type afgrøde til et givet landbrugsområde.
En anden mulighed er at reducere usikkerhed ved udførelse af aktiviteter der kræver høj kraft eller præcision. Det kunne inkludere for eksempel byggearbejde samt produktion af mikroprocessorer.
Men den mest ventede ændring forbundet med anvendelsen af kunstig intelligens i erhvervslivet er aflastning af repetitive, kedelige opgaver til medarbejdere og kontrol af kvaliteten af arbejdet udført af andre (AI-drevet QA).
Omkostningerne ved at drive en AI-aktiveret virksomhed
Den stigende efterspørgsel efter specialister inden for kunstig intelligens er både en mulighed og en trussel for erhvervslivet. Når alt kommer til alt, betyder højt specialiserede medarbejdere stigende og tilbagevendende omkostninger, mens erhvervslivets forventninger til anvendelsen af løsninger inden for kunstig intelligens normalt er forbundet med reducerede udgifter.
Lettere forudsigelse og digitalisering af erhvervslivet
En af de vigtigste faktorer i reduktion af udgifter for virksomheder, der bruger AI vil være brugen af kraftfulde analytiske værktøjer. At reducere omkostningerne ved risikotagning med billige og let tilgængelige analytiske værktøjer er tilgængeligt nu.
Den anden løsning, der næsten er lige ved hånden, er digitalisering af erhvervslivet, især inden for områderne:
- dokumenter
- job
- accelerering af salgsprocessen.
Effekten af AI-assisteret digitalisering er at reducere omkostningerne ved behandling og opbevaring af dokumenter. En anden vigtig faktor er reduktionen af omkostningerne ved arbejdspladsorganisation på grund af den stigende popularitet af fjernarbejde. Dette skyldes, at det har vist sig, at fjernarbejde ikke kun ikke reducerer produktiviteten, men endda forbedrer medarbejdernes effektivitet.
En vigtig effekt af digitaliseringen af erhvervslivet, som blev tydelig under nedlukningerne, er også accelerationen af handel takket være e-handel og den ledsagende AI-assisterede markedsføring. Accelerationen har samtidig reduceret lager- og opbevaringsomkostningerne takket være udbredelsen af præcisionsplanlægningsværktøjer.
Omkostninger ved innovation
Men AI-relaterede innovationer medfører betydelige omkostninger. Disse er primært stigende tilbagevendende gebyrer og virksomhedens afhængighed af abonnementsbaserede AI-tjenester (AiaaS). Dette skyldes, at deres implementering ikke er en engangsudgift, men en proces, der kræver kontinuerlig forbedring i henhold til principperne for træne-forklare-opretholde.
En anden betydelig udgift, som AI-baserede virksomheder skal forberede sig på, er ansættelsen af specialister, og behovet for konstant at innovere og tilpasse produkter til det eksisterende netværk af AI-løsninger. For eksempel skal et nyt produkt, der tilhører IoT-domenet – en smart støvsuger eller garageport – synkronisere med eksisterende systemer. Hvad mere er, disse systemer udvikler sig dynamisk, så det er svært at tale om en løsning, der er indført i mange år. Snarere udvikles de på en agil måde (Agile), det vil sige, de tilpasses konstant til skiftende markedsbehov samt opdateres for at opfylde sikkerhedskrav.
Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – opsummering
AI vil uden tvivl tage job fra mange mennesker. Men det vil også give os nye professioner, specialiseringer samt perspektiver. Færdigheder, der i stigende grad værdsættes på arbejdsmarkedet, vil således involvere evnen til at betjene systemer for kunstig intelligens; samt fleksibilitet, modstandsdygtighed over for stress og åbenhed over for forandringer.
Sådan en fremtidsudsigte vækker bekymringer, men de kan forvandles til aspirationer ved de fascinerende aspekter af den fjerde industrielle revolution. Alt i alt kan farerne og risiciene ved erhvervsdrift hjælpe os med at forudse og overvinde netop det – kunstig intelligens.
Find ud af mere om trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet i den første del af denne artikel.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
AI in business:
- 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
- Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
- 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
- Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
- Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
- Brug af ChatGPT i erhvervslivet
- Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
- Automatiserede sociale medieindlæg
- Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
- AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
- Forretnings-NLP i dag og i morgen
- AI-assisterede tekstchatbots
- AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
- Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
- Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
- Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
- Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
- Automatisk dokumentbehandling
- Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
- Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
- Hvad er Business Intelligence?
- Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
- Kreativ AI i dag og i morgen
- Kunstig intelligens i indholdsstyring
- Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
- 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
- AI og sociale medier – hvad siger de om os?
- Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
- AI-værktøjer til lederen
- Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
- RPA og API'er i en digital virksomhed
- Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
- Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
- Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
- AI indholddetektorer. Er de det værd?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
- Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
- Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
- Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
- AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
- AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
- Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
- AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
- 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
- AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
- AI som en ekspert på dit team
- AI-team vs. rollefordeling
- Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
- AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
- AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
- 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
- Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
- AI til B2B-personalisering
- ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
- Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
- De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
- Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
- Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
- AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
- UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
- Top 7 AI hjemmesidebyggere
- No-code værktøjer og AI-innovationer
- Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
- Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
- Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
- AI i transport og logistik
- Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
- Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
- Kunstig intelligens i medierne
- AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
- AI i rejsebranchen
- Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
- AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
- Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
- Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
- Revolutionen af AI i sociale medier
- Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
- 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
- AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
- Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
- Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
- IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
- AI i logistik. 5 bedste værktøjer
- GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
- LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
- AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
- Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
- Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
- Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
- Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
- AI til startups – bedste værktøjer
- At bygge en hjemmeside med AI
- Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
- Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
- Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
- Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
- AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
- Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
- AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
- AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
- AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
- AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
- "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
- Faktatjek og AI-hallucinationer
- AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
- Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
- Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
- AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
- Hvordan ændrer AI influencer marketing?
- Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
- De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
- AI chatbots til e-handel. Case studier
- Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
- At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
- Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
- AI-eksperter i Polen
- ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
- Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
- Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
- LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
- AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
- De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
- Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
- Rollen af AI i indholdsmoderation