Forretnings-NLP i dag og i morgen | AI i erhvervslivet #12

Anvendelsen af naturlig sprogbehandling (NLP) i erhvervslivet præsenterer enorme muligheder for udvikling og automatisering. Det gælder områder så forskellige som at analysere følelsesmæssige reaktioner på sociale medier, hvor det kan antyde, hvordan et brand opfattes, til stemme- og intuitiv betjening af industrimaskiner. Hvad er udsigterne for NLP-applikationer snart?

Erhvervslivets NLP i dag og i morgen – indholdsfortegnelse:

1. Introduktion
2. NLP i erhvervslivet – hvad kan det gøre i dag?
3. Fremtiden for NLP i erhvervslivet
4. Sammenfatning

Introduktion

Vi har skrevet om, hvordan naturlig sprogbehandling fungerer, eller hvordan maskiner og kunstig intelligens kan forstå sprog, i denne artikel. Vi har også allerede nævnt, hvordan det fungerer for automatisk dokumentbehandling, social medieanalyse, automatisk oversættelse, og chatbots, både tekst og stemme. I dag vil vi dog fokusere på en kort oversigt over andre erhvervsinteresseapplikationer af NLP (Natural Language Processing). Hvad der er tilgængeligt i dag. Og også hvilke muligheder der åbner sig for NLP i den nærmeste fremtid.

NLP i erhvervslivet – hvad kan det gøre i dag?

En spændende anvendelse af NLP, der er virkelig nyttig i driften af e-handel, er tekstanalyse. For eksempel kan analyse af produktanmeldelser, der er offentliggjort på kundefeedbacksider, foreslå værdifulde forslag til butikkens tilbud eller forbedringer af selve produkterne. At studere kundeanmeldelser gør det muligt at træffe forretningsbeslutninger mere effektivt samt at udvikle strategier, der svarer til kundernes forventninger.

Tekstanalyse kaldes også tekstmining. Fordi det gennem brugen af kunstig intelligens er muligt at “grave ud” data og adfærdsmønstre fra tekst skrevet på en afslappet, naturlig måde. Disse kan for eksempel være mønstre om hyppigheden af køb af specifikke produkter eller graden af tilfredshed efter valg, som ikke ses af mennesker, der analyserer kommentarerne. I stedet kan de give værdifuld viden om kunderne. Denne viden vil igen gøre det muligt at anvende personalisering eller datadrevne marketingstrategier og AI til behovene hos en specifik kunde.

Kunstig intelligens, der kombinerer analyse- og tekstminingkapaciteter, er også i stand til at forberede præcise og faktiske sammenfatninger. Dette inkluderer indholdet af forretningsmøder, hvorefter hver deltager kan modtage en skriftlig note, der indeholder de vigtigste fund. Evnen til at opsummere tekster og drage konklusioner fra kildematerialer fremskynder også markeds- og konkurrenceforskning betydeligt, da man hurtigt kan gennemgå en større rapport ved hjælp af noter, der er forberedt af AI, der drager fordel af de muligheder, der tilbydes af naturlig sprogbehandling.

Det er dog værd at nævne ikke kun forståelse, men også taleproduktion i en erhvervsmæssig kontekst. Forskellige typer chatbots og voicebots er almindelige i hotel- og turistindustrien, blandt andre. Takket være automatisk oversættelse og den naturlige stemmeform for kommunikation sikrer brugen af NLP fremragende kundetilfredshed. Fra valg af hotel, booking af fly til turistinformation baseret på placering hentet i realtid. Alle disse faciliteter er gjort mulige kun ved hjælp af naturlig sprogbehandling.

Fremtiden for NLP i erhvervslivet

En vaskemaskine, der minder dig med en høflig stemme om at afslutte et program, eller et køleskab, der minder dig om at genopfylde din forsyning af appelsinjuice, er løsninger, der er tilgængelige i dag. Verden omkring os vil tale mere og mere: Internet of Things (IoT) og den hurtige udvikling af kunstig intelligens gør sensorer og stemmeinteraktioner allestedsnærværende.

Fremtidig analyse af naturligt sprog kan inkludere ikke kun skrevne og talte ytringer, men også ledsagende tegn, der udtrykker følelser. I talesprog vil dette inkludere volumen og tonehøjde samt taletempo. Og i dagligdags skriftligt sprog – analyse af offentliggjorte emotikoner, memes eller billeder. Et endnu større felt for analyse åbner sig, når en ytring analyseres fra en videooptagelse, hvor den talende person kan ses.

Hvis analysen af nonverbal kommunikation, understøttet af kunstig intelligens, er en del af NLP, er der mulighed for at forstå ikke kun betydningen af en ytring, men også dens intention. Non-verbal kommunikation åbner feltet for at fortolke adfærd og holdninger, der formidler betydning, ledsagende følelser og angiver formålet med beskeden. NLP kombineret med billedeanalyse (computer vision) vil muliggøre fortolkning af betydningen af ansigtsudtryk, bevægelser samt gestus. Og AI-understøttede analytiske værktøjer vil drage yderligere konklusioner om, hvornår og hvor kunder er interesseret i et produkt eller en service.

Sammenfatning

Albert Mehrabians ord ledsager vores analyse af naturlig sprogbehandling: Menneskelig kommunikation er kun 7% baseret på information formidlet gennem ord. Tonefaldet udgør 38% og så meget som 55% er non-verbal kommunikation. De, der er involveret i naturlig sprogbehandling og dens forbindelser til andre grene af kunstig intelligens, ved også dette. Vi vil bestemt undre os over, hvilke konklusioner den hurtig-lærende AI snart vil drage fra vores adfærd og gestus.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.