Hvad er AI forretningsetik?

AI etik handler om, hvordan AI-baserede teknologier bør designes, udvikles, bruges og forvaltes ansvarligt og i overensstemmelse med menneskelige værdier.

AI etik i en forretningskontekst omfatter hovedsageligt spørgsmål som:

  • Beskyttelse af privatlivets fred og respekt for brugernes rettigheder vedrørende, hvordan deres data bruges,
  • Robusthed af løsninger, herunder undgåelse af fejl som følge af offentliggørelse af uforberedte løsninger,
  • Ikke-diskrimination, det vil sige at tage sig af de data, som kunstig intelligens undervises i, for at undgå at reproducere skævheder i algoritmer og maskinlæringsmodeller, samt omhyggeligt teste de introducerede løsninger,
  • Virksomheders ansvar for de løsninger, de skaber, hvilket inkluderer problemer relateret til privatliv, hvordan data håndteres, misinformation og manipulation af brugeradfærd, samt Indvirkningen af kunstig intelligens på miljøet, dvs. bestræbelsen på at skabe de mest energieffektive løsninger muligt.

Hvordan implementerer man kunstig intelligens etisk i erhvervslivet?

Nøglen til etisk brug af AI i erhvervslivet er at skabe gennemsigtige løsninger, det vil sige at stræbe efter fuld gennemsigtighed i, hvordan AI-løsninger skabes, og hvilke data de bruger. Et separat spørgsmål er at opretholde gennemsigtighed, det vil sige regelmæssigt at gennemgå og opdatere ydeevnen af AI-baserede løsninger for at sikre, at der ikke er utilsigtet diskrimination eller overtrædelser af privatlivets fred.

Et andet vigtigt aspekt er at sikre, at medarbejdere og kunder er opmærksomme på, hvordan virksomheden bruger AI, og de potentielle konsekvenser af denne brug. Disse bør klart beskrives i de AI-tjenestevilkår, der er tilgængelige for brugerne.

 forretningsetik

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

For at arbejde med AI etik blev Frontier Model Forum etableret i juli 2023, som fokuserede på at sikre den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller. Det blev oprettet af førende virksomheder, der udvikler kunstig intelligens, nemlig:

  • Anthropic – virksomheden, der er ansvarlig for chatbotten Claude, “et sikkerheds- og kunstig intelligens forskningsfirma, der arbejder på at bygge pålidelige, fortolkelige og kontrollerbare kunstig intelligenssystemer.”
  • Google – en organisation, der anvender kunstig intelligens i mange B2B- og B2C-løsninger, og tilbyder Google Bard chat, der beskrives som et “forskningsforsøg.”
  • Microsoft – ligesom Google har Microsoft udviklet storskala AI, herunder Bing Chat og Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – skaberne af ChatGPT og Dall-e 3, som definerer deres mission som “at sikre, at kunstig generel intelligens gavner hele menneskeheden.”
  • Forumets mål inkluderer:

    1. At støtte den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller,
    2. At anerkende bedste praksis på området,
    3. At fremme AI-sikkerhedsforskning og
    4. At lette informationsdeling mellem virksomheder og regeringer.

    Forumet planlægger offentlige høringer og diskussioner med regeringer om, hvordan man effektivt kan samarbejde om den fremtidige skæbne for kunstig intelligens, samt udvikle anvendelser af kunstig intelligens i tæt forbindelse med AI etik. For eksempel dens anvendelse inden for områder som klimaændringsafhjælpning, kræftdetektion og bekæmpelse af cybertrusler.

     forretningsetik

    Kilde: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Hvorfor investere i forretningsetiske løsninger?

    At investere i etisk AI er afgørende ikke kun fra et moralsk synspunkt, men også for strategiske forretningsfordele. Ifølge Google-forskning foretrækker 86% af forbrugerne at bruge penge hos virksomheder, der repræsenterer deres værdier. De vigtigste grunde til at overveje implementering af etisk AI er:

    1. Juridisk overholdelse – En etisk tilgang til AI hjælper med at overholde de voksende databeskyttelses- og privatlivsregler.
    2. Undgåelse af omdømmerisiko – misbrug af AI kan føre til alvorlig omdømmeskade. For eksempel er IBM blevet sagsøgt for angiveligt at have misbrugt data, Optum er blevet beskyldt for at skabe algoritmer, der favoriserer hvide patienter, og Goldman Sachs er blevet beskyldt for kønsdiskrimination i udlån.
    3. Langsigtet omkostningseffektivitet – etisk AI forhindrer dyre fejl, hvilket giver langsigtede fordele.
    4. Socialt ansvar – etisk brug af AI er en refleksion af en virksomheds sociale ansvar.

    AI forretningsetiske spørgsmål

    Det mest kendte eksempel på problemer med den etiske anvendelse af AI vedrører uautoriserede brugerdata: sagen om Facebook, der blev berygtet for at give Cambridge Analytica, et politisk involveret firma, adgang til personlige data fra mere end 50 millioner brugere. Denne situation demonstrerer de risici, der er forbundet med misbrug af personlige data, og peger på behovet for stærk etik og ansvarlighed i AI.

    Den anden trussel relateret til AI etik i erhvervslivet er spørgsmålet om energiforbrug. Selvom den nøjagtige mængde energi, der kræves for at træne GPT-4-modellen, der bruges i betalte versioner af ChatGPT og BingChat, ikke er blevet offentliggjort, indeholder den mere end 175 milliarder parametre og er blevet trænet på mere end 45 TB data.

    Træningsprocessen krævede analyse af enorme mængder data og optimering af modellens parametre, mens opretholdelse og opdatering af driften af GPT-4 medfører behovet for intensiv brug af computerkraft og resulterer også i højt energiforbrug. Derfor er et af de vigtige problemer inden for AI etik at bruge kunstig intelligens i erhvervslivet med de minimumskrav, der er nødvendige for at udføre de planlagte opgaver, i stedet for at bruge de mest moderne, men energikrævende modeller til alle formål.

    Det tredje, meget vigtige problem er misinformation og “deepfake.” Her er de vigtigste problemer inden for AI etik:

    • mærkning af indhold skabt af generativ kunstig intelligens,
    • kontrol over offentliggjorte materialer – det vil sige, “faktatjek” undgår utilsigtet spredning af misinformation. Det er vigtigt at huske, at kunstig intelligens kan “hallucinere”, dvs. skabe meget sandsynligt, men usandt indhold,
    • ikke at bruge billeder af berømte personer – som, takket være deres tilgængelighed, meget let kan castes som video-narratorer, der taler enhver tekst.

    AI og forretningsetik – opsummering

    At investere i etisk AI er ikke kun en moralsk forpligtelse, men også en strategisk forretningsbeslutning. For små og mellemstore virksomheder betyder dette ikke kun at beskytte privatlivets fred og undgå diskrimination, men også at være opmærksom på tilgængeligheden af AI-løsninger for alle brugere. Det er også betydningsfuldt at træne medarbejdere i etisk AI, så de forstår både mulighederne og begrænsningerne ved disse teknologier.

    At investere i etiske AI-løsninger opbygger tillid ikke kun blandt kunder, men også blandt investorer og partnere, og bliver grundlaget for langsigtede relationer baseret på gennemsigtighed og integritet. En virksomheds langsigtede vision for AI etik bør inkludere kontinuerlig tilpasning af etiske retningslinjer til nye teknologiske udviklinger og sociale ændringer, som synes at være et uundgåeligt resultat af AI-udvikling, for at sikre ansvarlig og bæredygtig anvendelse af AI i erhvervslivet.

    forretningsetik

    Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

    View all posts →

    AI in business:

    1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
    2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
    3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
    4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
    5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
    6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
    7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
    8. Automatiserede sociale medieindlæg
    9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
    10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
    11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
    12. AI-assisterede tekstchatbots
    13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
    14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
    15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
    16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
    17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
    18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
    19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
    20. Automatisk dokumentbehandling
    21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
    22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
    23. Hvad er Business Intelligence?
    24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
    25. Kreativ AI i dag og i morgen
    26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
    27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
    28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
    29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
    30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
    31. AI-værktøjer til lederen
    32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
    33. RPA og API'er i en digital virksomhed
    34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
    35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
    36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
    37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
    38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
    39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
    40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
    41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
    42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
    43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
    44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
    45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
    46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
    47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
    48. AI som en ekspert på dit team
    49. AI-team vs. rollefordeling
    50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
    51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
    52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
    53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
    54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
    55. AI til B2B-personalisering
    56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
    57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
    58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
    59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
    60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
    61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
    62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
    63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
    64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
    65. No-code værktøjer og AI-innovationer
    66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
    67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
    68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
    69. AI i transport og logistik
    70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
    71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
    72. Kunstig intelligens i medierne
    73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
    74. AI i rejsebranchen
    75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
    76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
    77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
    78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
    79. Revolutionen af AI i sociale medier
    80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
    81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
    82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
    83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
    84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
    85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
    86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
    87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
    88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
    89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
    90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
    91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
    92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
    93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
    94. AI til startups – bedste værktøjer
    95. At bygge en hjemmeside med AI
    96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
    97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
    98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
    99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
    100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
    101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
    102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
    103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
    104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
    105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
    106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
    107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
    108. Faktatjek og AI-hallucinationer
    109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
    110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
    111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
    112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
    113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
    114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
    115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
    116. AI chatbots til e-handel. Case studier
    117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
    118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
    119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
    120. AI-eksperter i Polen
    121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
    122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
    123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
    124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
    125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
    126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
    127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
    128. Rollen af AI i indholdsmoderation