AI og forretningsetik – indholdsfortegnelse:
Hvad er AI forretningsetik?
AI etik handler om, hvordan AI-baserede teknologier bør designes, udvikles, bruges og forvaltes ansvarligt og i overensstemmelse med menneskelige værdier.
AI etik i en forretningskontekst omfatter hovedsageligt spørgsmål som:
- Beskyttelse af privatlivets fred og respekt for brugernes rettigheder vedrørende, hvordan deres data bruges,
- Robusthed af løsninger, herunder undgåelse af fejl som følge af offentliggørelse af uforberedte løsninger,
- Ikke-diskrimination, det vil sige at tage sig af de data, som kunstig intelligens undervises i, for at undgå at reproducere skævheder i algoritmer og maskinlæringsmodeller, samt omhyggeligt teste de introducerede løsninger,
- Virksomheders ansvar for de løsninger, de skaber, hvilket inkluderer problemer relateret til privatliv, hvordan data håndteres, misinformation og manipulation af brugeradfærd, samt Indvirkningen af kunstig intelligens på miljøet, dvs. bestræbelsen på at skabe de mest energieffektive løsninger muligt.
Hvordan implementerer man kunstig intelligens etisk i erhvervslivet?
Nøglen til etisk brug af AI i erhvervslivet er at skabe gennemsigtige løsninger, det vil sige at stræbe efter fuld gennemsigtighed i, hvordan AI-løsninger skabes, og hvilke data de bruger. Et separat spørgsmål er at opretholde gennemsigtighed, det vil sige regelmæssigt at gennemgå og opdatere ydeevnen af AI-baserede løsninger for at sikre, at der ikke er utilsigtet diskrimination eller overtrædelser af privatlivets fred.
Et andet vigtigt aspekt er at sikre, at medarbejdere og kunder er opmærksomme på, hvordan virksomheden bruger AI, og de potentielle konsekvenser af denne brug. Disse bør klart beskrives i de AI-tjenestevilkår, der er tilgængelige for brugerne.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
For at arbejde med AI etik blev Frontier Model Forum etableret i juli 2023, som fokuserede på at sikre den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller. Det blev oprettet af førende virksomheder, der udvikler kunstig intelligens, nemlig:
Forumets mål inkluderer:
- At støtte den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller,
- At anerkende bedste praksis på området,
- At fremme AI-sikkerhedsforskning og
- At lette informationsdeling mellem virksomheder og regeringer.
Forumet planlægger offentlige høringer og diskussioner med regeringer om, hvordan man effektivt kan samarbejde om den fremtidige skæbne for kunstig intelligens, samt udvikle anvendelser af kunstig intelligens i tæt forbindelse med AI etik. For eksempel dens anvendelse inden for områder som klimaændringsafhjælpning, kræftdetektion og bekæmpelse af cybertrusler.

Kilde: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Hvorfor investere i forretningsetiske løsninger?
At investere i etisk AI er afgørende ikke kun fra et moralsk synspunkt, men også for strategiske forretningsfordele. Ifølge Google-forskning foretrækker 86% af forbrugerne at bruge penge hos virksomheder, der repræsenterer deres værdier. De vigtigste grunde til at overveje implementering af etisk AI er:
- Juridisk overholdelse – En etisk tilgang til AI hjælper med at overholde de voksende databeskyttelses- og privatlivsregler.
- Undgåelse af omdømmerisiko – misbrug af AI kan føre til alvorlig omdømmeskade. For eksempel er IBM blevet sagsøgt for angiveligt at have misbrugt data, Optum er blevet beskyldt for at skabe algoritmer, der favoriserer hvide patienter, og Goldman Sachs er blevet beskyldt for kønsdiskrimination i udlån.
- Langsigtet omkostningseffektivitet – etisk AI forhindrer dyre fejl, hvilket giver langsigtede fordele.
- Socialt ansvar – etisk brug af AI er en refleksion af en virksomheds sociale ansvar.
AI forretningsetiske spørgsmål
Det mest kendte eksempel på problemer med den etiske anvendelse af AI vedrører uautoriserede brugerdata: sagen om Facebook, der blev berygtet for at give Cambridge Analytica, et politisk involveret firma, adgang til personlige data fra mere end 50 millioner brugere. Denne situation demonstrerer de risici, der er forbundet med misbrug af personlige data, og peger på behovet for stærk etik og ansvarlighed i AI.
Den anden trussel relateret til AI etik i erhvervslivet er spørgsmålet om energiforbrug. Selvom den nøjagtige mængde energi, der kræves for at træne GPT-4-modellen, der bruges i betalte versioner af ChatGPT og BingChat, ikke er blevet offentliggjort, indeholder den mere end 175 milliarder parametre og er blevet trænet på mere end 45 TB data.
Træningsprocessen krævede analyse af enorme mængder data og optimering af modellens parametre, mens opretholdelse og opdatering af driften af GPT-4 medfører behovet for intensiv brug af computerkraft og resulterer også i højt energiforbrug. Derfor er et af de vigtige problemer inden for AI etik at bruge kunstig intelligens i erhvervslivet med de minimumskrav, der er nødvendige for at udføre de planlagte opgaver, i stedet for at bruge de mest moderne, men energikrævende modeller til alle formål.
Det tredje, meget vigtige problem er misinformation og “deepfake.” Her er de vigtigste problemer inden for AI etik:
- mærkning af indhold skabt af generativ kunstig intelligens,
- kontrol over offentliggjorte materialer – det vil sige, “faktatjek” undgår utilsigtet spredning af misinformation. Det er vigtigt at huske, at kunstig intelligens kan “hallucinere”, dvs. skabe meget sandsynligt, men usandt indhold,
- ikke at bruge billeder af berømte personer – som, takket være deres tilgængelighed, meget let kan castes som video-narratorer, der taler enhver tekst.
AI og forretningsetik – opsummering
At investere i etisk AI er ikke kun en moralsk forpligtelse, men også en strategisk forretningsbeslutning. For små og mellemstore virksomheder betyder dette ikke kun at beskytte privatlivets fred og undgå diskrimination, men også at være opmærksom på tilgængeligheden af AI-løsninger for alle brugere. Det er også betydningsfuldt at træne medarbejdere i etisk AI, så de forstår både mulighederne og begrænsningerne ved disse teknologier.
At investere i etiske AI-løsninger opbygger tillid ikke kun blandt kunder, men også blandt investorer og partnere, og bliver grundlaget for langsigtede relationer baseret på gennemsigtighed og integritet. En virksomheds langsigtede vision for AI etik bør inkludere kontinuerlig tilpasning af etiske retningslinjer til nye teknologiske udviklinger og sociale ændringer, som synes at være et uundgåeligt resultat af AI-udvikling, for at sikre ansvarlig og bæredygtig anvendelse af AI i erhvervslivet.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
AI in business:
- 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
- Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
- 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
- Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
- Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
- Brug af ChatGPT i erhvervslivet
- Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
- Automatiserede sociale medieindlæg
- Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
- AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
- Forretnings-NLP i dag og i morgen
- AI-assisterede tekstchatbots
- AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
- Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
- Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
- Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
- Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
- Automatisk dokumentbehandling
- Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
- Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
- Hvad er Business Intelligence?
- Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
- Kreativ AI i dag og i morgen
- Kunstig intelligens i indholdsstyring
- Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
- 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
- AI og sociale medier – hvad siger de om os?
- Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
- AI-værktøjer til lederen
- Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
- RPA og API'er i en digital virksomhed
- Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
- Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
- Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
- AI indholddetektorer. Er de det værd?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
- Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
- Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
- Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
- AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
- AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
- Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
- AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
- 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
- AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
- AI som en ekspert på dit team
- AI-team vs. rollefordeling
- Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
- AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
- AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
- 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
- Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
- AI til B2B-personalisering
- ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
- Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
- De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
- Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
- Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
- AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
- UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
- Top 7 AI hjemmesidebyggere
- No-code værktøjer og AI-innovationer
- Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
- Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
- Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
- AI i transport og logistik
- Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
- Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
- Kunstig intelligens i medierne
- AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
- AI i rejsebranchen
- Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
- AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
- Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
- Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
- Revolutionen af AI i sociale medier
- Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
- 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
- AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
- Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
- Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
- IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
- AI i logistik. 5 bedste værktøjer
- GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
- LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
- AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
- Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
- Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
- Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
- Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
- AI til startups – bedste værktøjer
- At bygge en hjemmeside med AI
- Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
- Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
- Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
- Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
- AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
- Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
- AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
- AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
- AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
- AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
- "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
- Faktatjek og AI-hallucinationer
- AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
- Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
- Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
- AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
- Hvordan ændrer AI influencer marketing?
- Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
- De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
- AI chatbots til e-handel. Case studier
- Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
- At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
- Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
- AI-eksperter i Polen
- ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
- Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
- Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
- LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
- AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
- De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
- Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
- Rollen af AI i indholdsmoderation