Fremtidens arbejdsmarked – indholdsfortegnelse:
Og mange af dem, der traditionelt er forankret i arbejdsmarkedet, vil forsvinde eller ændre sig til det uigenkendelige. Så lad os tage et nærmere kig på de ændringer, som revolutionen, der er forårsaget af generativ kunstig intelligens, medfører i fremtidens arbejdsmarked.
AI-revolutionen i fremtidens arbejdsmarked
I en æra med stigende digitalisering og den voksende rolle af kunstig intelligens, bliver spørgsmålet om teknologiens indflydelse på arbejdsmarkedet stadig vigtigere. På den ene side fremskynder og strømliner AI betydeligt visse processer; på den anden side rejser det bekymringer om udsigterne for professioner, der hidtil har været menneskers domæne. Antagelserne spænder over juridiske, medicinske, uddannelses- og IT-industrierne. Så hvilke professioner vil forsvinde, og hvilke vil opstå?
Vil AI erstatte advokater på arbejdsmarkedet?
Advokater kan repræsentere deres klienter i retten, hjælpe dem med at forhandle kontrakter, rådgive dem om skatte- og andre spørgsmål. For at klare sig godt på arbejdsmarkedet skal de have en bred viden om loven samt analytiske, forhandlings- og kommunikationsevner. Derudover skal advokater kunne tænke strategisk og træffe velovervejede beslutninger under tidspres.
Hvilke af disse opgaver kan kunstig intelligens ikke udføre? Ifølge en undersøgelse fra New York Times udfører AI allerede 23% af arbejdet for advokater. Argumenterne for, at AI kan erstatte advokater, er baseret på det faktum, at AI kan analysere komplekse juridiske spørgsmål, læse, gennemgå og redigere lange tekster, oversætte vanskelige juridiske begreber for almindelige mennesker og endda generere perfekt formulerede juridiske afsnit – på sekunder og med en meget lav fejlmargin.
Kunstig intelligens kan håndtere de fleste sager fint i lande med modne, relativt entydige retssystemer, såsom:
- Storbritannien,
- USA,
- Danmark, eller
- Norge.
Men når sædvanlige fortolkninger, moralske fortolkninger og hurtige ændringer i loven kommer i spil, kan det forårsage uforudsete modsigelser.
Det er værd at prøve apps som Lawyer AI for at gøre det lettere at forstå et brev fra retten eller skrive en anke over en bøde. Men selvom AI har potentiale til at påvirke advokatpraksis betydeligt, er det meget usandsynligt, at det snart vil erstatte advokater helt. Dette skyldes primært, at det ikke er i stand til at forstå nuancerne i loven og de moralske principper, der er essentielle for professionen. Derudover er AI ikke i stand til at opbygge relationer med klienter og rådgive dem om personlige spørgsmål.
Vil AI erstatte læger?
Som med advokater er argumenterne for, at AI kan erstatte læger, baseret på AI’s evne til at analysere komplekse medicinske problemer og levere diagnoser hurtigt. For eksempel er Googles Med-PaLM 2, skabt af Google, en kunstig intelligensmodel, der kan besvare medicinske spørgsmål med en høj grad af nøjagtighed og korrekthed takket være, at den er lært fra et stort bibliotek af medicinsk videnskabelig litteratur og ekspertdemonstrationer. Med-PaLM 2 kan hjælpe læger med følgende opgaver:
- besvare spørgsmål fra medicinske eksamener – Med-PaLM 2 opnåede en score på 86,5% i den amerikanske eksamen,
- generere omfattende svar på forbrugeres sundhedsspørgsmål – modellen producerer svar, der vurderes af læger til at være nøjagtige, sikre og nyttige,
- opsummere medicinske dokumenter – Med-PaLM 2 kan udtrække nøgleinformation og drage konklusioner fra elektroniske patientjournaler og store medicinske datasæt,
Med-PaLM 2 er stadig under udvikling og test, men dens kapaciteter er allerede imponerende. Dertil kommer kunstig intelligensstyrede medicinske robotter, der kan hjælpe med at udføre komplekse og meget præcise operationer – for eksempel øjne, som ForSight Robotics.
Men vil AI erstatte læger? Både medicinske sprogmodeller og anvendelser af kunstig intelligens i robotik vil transformere lægers arbejde, øge effektiviteten, tilgængeligheden og hastigheden af diagnose og behandling. Men vil patienter ønske at tale direkte med kunstig intelligens? Modstandere af tesen om, at AI vil erstatte læger, mener, at de unikke interpersonelle færdigheder og empati hos læger ikke kan imiteres af nogen kunstig intelligens.
Hvad fremtiden for den medicinske profession vil være på arbejdsmarkedet, vil sandsynligvis vise sig inden for et årti. For nu, lad os holde os til den sikre tese: i øjeblikket, som i tilfældet med advokater, kan kunstig intelligens betydeligt støtte læger, men vil ikke erstatte dem helt. Derudover vil kunstig intelligens skabe helt nye job, såsom “Telemedicinsk Specialist” eller “Medicinsk Dataanalytiker”, der vil arbejde tæt sammen med AI.
Vil AI erstatte lærere på arbejdsmarkedet?
Markedet for AI i uddannelse vokser hurtigt og forventes at nå 3,7 milliarder dollars inden 2025, op fra 0,8 milliarder dollars i 2020, ifølge en rapport fra Markets and Markets. De nye professioner, der skabes af fremkomsten af kunstig intelligens i uddannelsesindustrien, er først og fremmest designeren af uddannelses-AI-systemer, der skaber holistiske uddannelsesløsninger i samarbejde med kunstig intelligens. Og også en supervisor for virtuelle klasseværelser, der besvarer spørgsmål fra studerende ved hjælp af elektroniske lærere.
Men vil arbejdsmarkedet mangle plads til lærere på grund af kunstig intelligens? Argumenterne for, at AI kan erstatte lærere, er baseret på AI’s evne til at tilbyde personlige læringsveje for hver studerende. Dette skyldes, at AI kan tilpasse læringsprocessen til de individuelle behov hos hver studerende, hvilket muliggør en bedre udvikling af individuelle evner.
AI kan overtage lektionsplanlægning, fraværsregistrering og bedømmelse. Stemmeassistenter kan hjælpe studerende med at organisere deres læring og lytte til uddannelsesmæssigt indhold, mens de pendler til skole, for eksempel. AI kan skabe personlige læringsmaterialer, såsom spørgsmålssæt eller engagerende quizzer til eksamensforberedelse.
Men selvom AI kan erstatte nogle aspekter af en lærers job, såsom kedeligt at bedømme lektier eller finde på ekstra opgaver til de mest talentfulde studerende… vil AI ikke være i stand til at overvåge et klasseværelse fyldt med børn. Uddannelse og opbygning af relationer med studerende er elementer, som AI ikke kan erstatte.
AI ændrer den måde, vi underviser på. Det hjælper med at skabe lektionsplaner. Det kræver, at lærere tager en anden tilgang og lærer deres elever at bruge AI. Men det vil ikke erstatte lærere.
Vil AI erstatte programmører?
Programmører er en af de professioner, der er i samme kategori som læger, advokater og lærere, der kan blive erstattet af kunstig intelligens. Alt sammen på grund af kunstig intelligens-understøttede no-code værktøjer, der muliggør “programmering uden programmering”, og vigtigst af alt – avancerede værktøjer, der hjælper med at skrive kode og kontrollere dens korrekthed, såsom:
- GitHub Copilot – er et Microsoft-udviklet værktøj, der hjælper udviklere med at skrive kode hurtigere og bedre ved at foreslå kode linjer eller hele funktioner baseret på deres kontekst og præferencer. Det fungerer især godt for Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# og C++,
- Amazon CodeWhisperer – analyserer kildekode og opdager potentielle fejl, sikkerhedssårbarheder eller manglende overholdelse af kvalitetsstandarder, og foreslår derefter rettelser eller forbedringer,
- ChatGPT Plus’ indbyggede Advanced Data Analysis værktøj, tidligere kendt som Code Interpreter – udfører avanceret analyse af vedhæftet kode og udfører den i et kontrolleret miljø. Det kræver dog stadig menneskelig overvågning for at sikre korrektheden og sikkerheden af den genererede kode.
Så vil AI drive programmører ud af arbejdsmarkedet? Vi venter stadig. Når alt kommer til alt, handler programmering ikke kun om de kode linjer, som kunstig intelligens kan skrive, men også om evnen til at stille og løse problemer og skabe softwarearkitektur. Ikke desto mindre vil unge programmørstuderende helt sikkert blive tvunget til at gøre mere. På den ene side vil de starte fra et højere færdighedsniveau end deres jævnaldrende for nogle år siden, fordi de vil udnytte AI-værktøjer, der vil gøre det lettere at skrive og teste kode. På den anden side vil grundlæggende færdigheder ikke være nok til at få et job som programmør.
Men det betyder ikke, at programmører vil være overflødige eller unødvendige. Tværtimod vil deres rolle ændre sig og udvikle sig, hvilket kræver, at de bliver mere kreative, fleksible og samarbejdsvillige.
Programmører vil ikke kun skulle skrive kode, men også overvåge og evaluere dens kvalitet, integrere den med andre systemer, tage sig af datasikkerhed og privatliv samt lære nye teknologier og programmeringssprog for at være konkurrencedygtige på arbejdsmarkedet. AI vil således støtte snarere end erstatte programmører, og de vil kunne fokusere på mere komplekse og simpelthen mere interessante opgaver. Hvilke programmeringsjob vil fremkomsten af AI skabe? Teknologibranchen vil se en stigende efterspørgsel efter AI-etikeksperter samt maskinlærings (ML) ingeniører.
Hvilke erhverv på arbejdsmarkedet vil blive erstattet af AI?
Det mest iøjnefaldende eksempel på et jordskælv på arbejdsmarkedet var den industrielle revolution. Under den revolution, der er forårsaget af kunstig intelligens, vil erhverv forsvinde over hele verden i forskellige hastigheder, men de mest synlige ændringer vil være for følgende erhverv:
- Lastbilchauffører – ifølge Career Addict kan lastbilchaufførprofessionen forsvinde inden 2030 på grund af automatisering. Deres job vil blive erstattet af autonome køretøjer,
- Kassere – automatiserede kasser er allerede normalt tilgængelige i supermarkeder, og ubemandede butikker bliver også mere almindelige. I de kommende år kan automatiserede betalingssystemer baseret på kunstig intelligens erstatte mennesker og fjerne kassere fra arbejdsmarkedet.
- Produktionsarbejdere – ifølge Futurist Speaker vil antallet af produktionsarbejdere konstant falde på grund af robotisering og automatisering af stadig mere komplekse opgaver. Robotter kan udføre gentagne opgaver i fabrikker, så det er ikke værd at satse på en karriere som produktionsarbejder på arbejdsmarkedet.
- Telemarketers – allerede de fleste marketingopkald fra store callcentre startes af voicebots, hvor en rigtig person kun deltager i samtalen for mere komplekse spørgsmål. På grund af fremskridt inden for kunstig intelligens kan telefonrobotter snart overtage disse opgaver også.
- Finansanalytikere – ifølge en artikel på AARP’s hjemmeside er finansanalytikere også blandt de professioner, der kan forsvinde inden 2030.
Erhverv, der kan skabes af kunstig intelligens
Analytiske færdigheder, problemløsningsevne, kreativitet og bløde færdigheder som kommunikation og samarbejde vil være essentielle i AI-æraen. I modsætning hertil er blandt de nye stillinger, der kræver “hårde færdigheder”, de mest nævnte:
- Cybsecurity specialist – ifølge en artikel på World Economic Forums hjemmeside beskæftiger personen i denne stilling sig med at analysere og identificere trusler, herunder dem, der genereres af kunstig intelligens, der anvendes i angreb, og reducere risikoen for et sikkerhedsbrud i virksomheden,
- Data Engineer – designer og udvikler systemer til at konvertere rådata til høj kvalitet data, der kan bruges til analyse og modellering,
- AI-etik specialist – en artikel på Workables hjemmeside antyder, at AI-etik specialister er en af de nye professioner, der sandsynligvis vil nyde høj efterspørgsel som følge af AI-udvikling. En AI-etik professionel er ansvarlig for at sikre, at AI-teknologier udvikles og implementeres ansvarligt, med hensyn til velfærden for enkeltpersoner og samfundet som helhed,
- Personlig træner for robotter – en sådan rolle ville sigte mod at træne og optimere ydeevnen af robotter eller AI-systemer til at fungere så effektivt som muligt, samtidig med at de er hjælpsomme og harmløse for mennesker,
- Data curator – beskæftiger sig med at administrere digitale data, herunder beskyttelse, validering og kvalitetsvedligeholdelse.

Arbejdsmarked – opsummering
AI har potentiale til betydeligt at optimere processer inden for mange områder og tilbyder muligheder, der ville have været tidskrævende eller umulige for mennesker. Alligevel vil AI ikke fuldstændigt erstatte mennesker i de fleste professioner på kort sigt. Årsagen til dette er manglen på evne til at forstå nuancer, opbygge interpersonelle relationer og se den kulturelle eller moralske kontekst, der er iboende i mange professioner.
Derudover er udviklingen af kunstig intelligens lig med fremkomsten af nye professioner og specialiseringer, hvor mennesker vil arbejde hånd i hånd med AI. Dette åbner op for muligheder for kompetenceudvikling og tilpasning til et hurtigt skiftende arbejdsmarked.
På trods af nogle bekymringer og usikkerheder, der følger med den voksende rolle af AI, bringer teknologien også flere fordele. Med nye grænseflader og måder at bruge AI på, vil samarbejdet blive endnu mere effektivt. Det er derfor værd at investere i færdigheder, der vil gøre os i stand til effektivt at interagere med nye teknologier og tilpasse os forandringer. Dette vil gøre sloganet “AI erstatter ikke fagfolk, det gør kun de dygtige endnu bedre” til virkelighed.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
AI in business:
- 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
- Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
- 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
- Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
- Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
- Brug af ChatGPT i erhvervslivet
- Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
- Automatiserede sociale medieindlæg
- Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
- AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
- Forretnings-NLP i dag og i morgen
- AI-assisterede tekstchatbots
- AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
- Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
- Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
- Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
- Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
- Automatisk dokumentbehandling
- Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
- Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
- Hvad er Business Intelligence?
- Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
- Kreativ AI i dag og i morgen
- Kunstig intelligens i indholdsstyring
- Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
- 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
- AI og sociale medier – hvad siger de om os?
- Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
- AI-værktøjer til lederen
- Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
- RPA og API'er i en digital virksomhed
- Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
- Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
- Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
- AI indholddetektorer. Er de det værd?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
- Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
- Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
- Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
- AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
- AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
- Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
- AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
- 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
- AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
- AI som en ekspert på dit team
- AI-team vs. rollefordeling
- Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
- AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
- AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
- 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
- Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
- AI til B2B-personalisering
- ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
- Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
- De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
- Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
- Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
- AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
- UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
- Top 7 AI hjemmesidebyggere
- No-code værktøjer og AI-innovationer
- Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
- Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
- Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
- AI i transport og logistik
- Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
- Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
- Kunstig intelligens i medierne
- AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
- AI i rejsebranchen
- Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
- AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
- Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
- Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
- Revolutionen af AI i sociale medier
- Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
- 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
- AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
- Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
- Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
- IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
- AI i logistik. 5 bedste værktøjer
- GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
- LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
- AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
- Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
- Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
- Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
- Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
- AI til startups – bedste værktøjer
- At bygge en hjemmeside med AI
- Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
- Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
- Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
- Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
- AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
- Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
- AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
- AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
- AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
- AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
- "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
- Faktatjek og AI-hallucinationer
- AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
- Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
- Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
- AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
- Hvordan ændrer AI influencer marketing?
- Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
- De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
- AI chatbots til e-handel. Case studier
- Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
- At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
- Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
- AI-eksperter i Polen
- ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
- Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
- Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
- LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
- AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
- De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
- Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
- Rollen af AI i indholdsmoderation