Forståelse af AI-reguleringer. Hvad er det, og hvordan ændrer det forretning?

Kunstig intelligens er et sæt af teknologier og metoder, der gør det muligt for maskiner at efterligne menneskelige kognitive evner. AI-systemer kan lære og løse problemer på måder, der i stigende grad ligner menneskers. En nøglefunktion spilles af maskinlæring og dyb læring, som gør det muligt for algoritmer at optimere sig selv baseret på data.

Anvendelserne af AI er næsten ubegrænsede:

  • generering af indhold – tekst, som ChatGPT og Bard gør, eller billeder i Midjourney og DALL-E-3,
  • oversættelser – meget nyttige for international forretning,
  • billede- og lydgenkendelse – anvendt, for eksempel, når man inspicerer arbejdsmiljøet med kameraer eller optagelser fra callcentre,
  • avanceret dataanalyse fra en række kilder – fra sociale medier til sensorer fra industrielle sensorer.

Dette er en sand revolution, der ændrer ansigtet på mange industrier. AI giver virksomheder mulighed for at automatisere processer, bedre forstå kunder eller udvikle nye produkter. Teknologien medfører dog også risici – derfor behovet for regulering.

AI-reguleringer: nøglebegreber og principper

Når du implementerer AI-løsninger i din virksomhed, skal du være opmærksom på de nuværende reguleringer relateret til brugen af kunstig intelligens. De vigtigste af disse er:

  • ophavsret,
  • databeskyttelseslovgivning,
  • love vedrørende ansvar for driften af kunstig intelligens, der anvendes af virksomheder.
Ophavsret vs. kunstig intelligens

Ophavsret beskytter skaberes personlige og ejendomsmæssige rettigheder. I mange lande kan kun menneskeskabte værker være omfattet af dens beskyttelse. Som følge heraf har advokater tendens til at fortolke, at værker, der udelukkende er skabt af AI i en automatiseret proces, ikke er underlagt ophavsret, selvom kunstig intelligens normalt ikke er i stand til at skabe indhold uden menneskelig samarbejde.

I forretningskonteksten er de reguleringsmæssige bekymringer relateret til ophavsret:

  • brug af værker fra levende skabere til at undervise kunstig intelligens – dette gælder for virksomheder, der skaber deres modeller eller underviser eksisterende ved hjælp af offentligt tilgængelige data; faktisk er alle værker – fra maleri og skulptur til branding til tekster offentliggjort på hjemmesider – underlagt ophavsret,
  • beskyttelse af virksomhedsmaterialer skabt med kunstig intelligens – her er det nødvendigt nøje at læse reglerne og forskrifterne for de enkelte AI-værktøjer for at finde ud af, hvilke reguleringer de påberåber sig. Typisk overfører de dog rettighederne til det arbejde, der er skabt i samarbejde med AI, til den person, der indtaster ledetrådene eller prompts til kunstig intelligens, og lader sig selv være frie til at bruge det skabte indhold til promoverings- eller forskningsformål.

30. oktober 2023 markerede den første dom i den berømte sag om ophavsretskrænkelse, der blev anlagt af tre amerikanske kunstnere, Sarah Anderson, Kelly McKernan og Karla Ortiz, mod de tre virksomheder bag de førende billedgeneratorer Midjourney, Stable Diffusion og Dream Up.

Kunstnerne skrev i deres retssag, at kunstig intelligensmodeller blev undervist på deres værker uden deres tilladelse, og dermed kunne generere værker, der kopierer deres værker og krænker deres ophavsret. Retten afviste dog deres krav i en 28-siders afgørelse, hvor den blandt andet udtalte, at i USA skal ophavsret registreres for at kunne sagsøge for påstået krænkelse. Kunstnerne var ikke i stand til at identificere, hvilke af deres værker der var inkluderet i et datasæt af billeder downloadet fra internettet og brugt til at træne kunstig intelligens.

Lov om databeskyttelse

Databeskyttelsesloven (RODO) regulerer behandlingen af personoplysninger, som er centralt for mange AI-applikationer. AI-systemer indsamler ofte og behandler enorme mængder data, hvilket udfordrer virksomheder til at sikre deres sikkerhed. For iværksættere betyder dette ikke kun at sikre de indsamlede oplysninger, men også at sikre deres gennemsigtige behandling og ansvarlighed gennem hele processen. I praksis kræver det implementering af effektive sikkerhedsmekanismer og passende datastyringsprocedurer for at sikre, at privatlivets fred beskyttes, og brugernes rettigheder respekteres.

AI-ansvarlighed

Der udvikles i øjeblikket nye reguleringer for at lette krav om erstatning for skader forårsaget af AI-systemer. Det centrale spørgsmål her er spørgsmålet om civilretligt ansvar – om producenten, brugeren eller systemet selv er ansvarlig for AI’s handlinger. Ventende reguleringer kan indføre sådanne løsninger som:

  • obligatorisk forsikring for AI-producenter, eller
  • særlige erstatningsfonde.
  • Derfor er det vigtigt for iværksættere at følge disse ændringer nøje og forberede sig på de nye krav og forpligtelser.

Hvordan ændrer AI det juridiske landskab for små virksomheder?

AI-revolutionen er en mulighed for små virksomheder – takket være nye teknologier kan de konkurrere med de store aktører. Implementeringen af avancerede AI-værktøjer indebærer dog at opfylde strenge juridiske standarder. Og dette kræver økonomiske udlæg og viden, som små aktører ikke altid har råd til.

Derfor er det vigtigt for mindre iværksættere at sætte sig ind i nuværende og planlagte reguleringer på forhånd – dette vil give dem mulighed for at minimere juridiske risici og implementere AI ansvarligt. Det er værd at benytte sig af tjenester fra advokater, der specialiserer sig i nye teknologier.

ai regulation

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Eksempler på AI-applikationer i erhvervslivet og deres juridiske AI-regulering

Hvad er de juridiske dilemmaer ved implementering af AI i praksis? Her er eksempler:

  • chatbots – brug af ChatGPT i en virksomhed under en ikke-erhvervslig licens indebærer accept af vilkårene for deltagelse i et “videnskabeligt eksperiment” udført af OpenAI; de samtaler, der gennemføres, kan blive gennemgået og brugt til at skabe datasæt til undervisning af næste generation af kunstig intelligens,
  • voicebots – kan indsamle personoplysninger uden opkaldsafgiverens viden, hvilket rejser bekymringer om privatliv; for dataene relaterer sig ikke kun til emnet for samtalen, men også for eksempel til en optagelse af personens stemme. Et lille udsnit af det er nok til at “klone” det, dvs. skabe en kopi ved hjælp af kunstig intelligens, som kan skabe naturligt klingende optagelser af ethvert indhold, der vil lyde som den pågældende persons udtalelser,
  • personalisering – algoritmer, der indsamler og kategoriserer data om brugere, kan krænke princippet om lige behandling; der er også en risiko for, at de kan bruges til manipulation, hvilket skaber informationsbobler baseret på præcis personalisering af budskabet; derfor vil et af de grundlæggende principper for AI-etik, såvel som fremtidige reguleringer om brugen af kunstig intelligens, være gennemsigtighed i brugen af data – men hvordan det vil se ud i praksis er ukendt,
  • autonome biler – kræver nye reguleringer om sikkerhed og ansvar for mulige ulykker, der involverer førerløse biler.

Som du kan se, indebærer tilsyneladende urelaterede tekniske spørgsmål overholdelse af adskillige reguleringer. Og disse er kun udvalgte eksempler, der er tættest på nutidens forretningsrealitet.

Nøglejuridiske udfordringer ved implementering af AI-regulering i små virksomheder

Hvad kan specifikt give ejere af mindre virksomheder, der implementerer avancerede AI-systemer, søvnløse nætter? Disse er primært:

  • komplekse og skiftende reguleringer – i det hurtigt skiftende landskab af AI-værktøjer er det svært at følge med teknologiske innovationer, mens de juridiske reguleringer vedrørende dem langsomt dukker op, så det er nødvendigt at følge reguleringerne for de anvendte værktøjer og konsultere en advokat, der specialiserer sig i den lovgivning, der påvirkes af virksomhedens område,
  • ansvar for AI-fejl – dette er et af de primære spørgsmål for virksomhedsejere ved implementeringen af de nyeste udviklinger inden for kunstig intelligens, spørgsmålet er, hvem der vil være ansvarlig for eventuelle skader i tilfælde af brud på kundernes databeskyttelse eller plagiat begået af en generator af sociale medieindlæg,
  • rettigheder til AI-skabte værker – hvordan beskytter man intellektuel ejendom, hvis den er skabt i samarbejde med kunstig intelligens, så beskyttelsen er effektiv inden for et givet retssystem? Dette er et meget vigtigt spørgsmål i fraværet af reguleringer og praktiske måder at skelne mellem menneskeskabte og menneskeskabte indhold,
  • uønsket diskrimination – hvordan eliminerer man algoritmiske skævheder, der kan føre til for eksempel oprettelse af segmenter af “første” og “anden” kategori kunder ifølge kategoriseringsregler, der kun forstås af AI.

Disse er grundlæggende dilemmaer, som virksomheder står over for, når de implementerer avancerede løsninger baseret på kunstig intelligens.

En guide til iværksættere: Hvordan sikrer man overholdelse af AI-reguleringer?

Love, der regulerer brugen af kunstig intelligens, er stadig under udvikling i mange lande. Med tvang vil det kun være muligt at sikre overholdelse af AI-reguleringer, når de træder i kraft. I oktober 2023 offentliggjorde Det Hvide Hus Blueprint for AI Bill of Rights for USA, som indeholder fem principper til beskyttelse af borgere mod skader forårsaget af kunstig intelligens. Principperne omhandler sikkerhed og effektivitet af systemer, beskyttelse mod algoritmisk diskrimination, databeskyttelse, information og forklaring samt alternative muligheder. Den detaljerede ordlyd kan findes her: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Reguleringen, der styrer kunstig intelligens i USA, fastsætter nye standarder for sikkerhed og AI-beskyttelse, der har til formål at beskytte amerikanernes privatliv samt fremme innovation og konkurrence og styrke USA’s position som leder inden for udviklingen af kunstig intelligens internationalt. Nøglehandlinger inkluderer:

  • etablering af krav til sikkerhedstest og deling af resultater fra virksomheder, der udvikler avancerede AI-systemer,
  • udvikling af AI-sikkerhedsstandarder, værktøjer og tests,
  • bekæmpelse af diskrimination forårsaget af algoritmer,
  • beskyttelse af forbrugere, patienter, medarbejdere og studerende,
  • sikring af ansvarlig regeringsbrug af AI.

Den Europæiske Union arbejder derimod på “AI-loven”, et sæt reguleringer, der dækker enhver anvendelse af AI i EU. Den er beregnet til at dække alle værktøjer og interessegrupper – stater, virksomheder og enkeltpersoner – og til at opdele AI-systemer i risikokategorier:

  1. Systemer, der udgør uautoriserede risici – for eksempel baseret på subliminale teknikker,
  2. Højrisikosystemer – såsom biometrisk identifikation eller kritisk infrastrukturforvaltning,
  3. Begrænsede risikosystemer.

Ansvarligheden for den korrekte drift af højrisikosystemer påhviler primært deres leverandører, hvilket kan blive en betydelig byrde for virksomheder, der leverer sådanne løsninger. Den fulde tekst af “Artificial Intelligence Act” kan findes her: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Så hvordan minimerer man juridiske risici, når man implementerer AI i sin virksomhed? Her er nogle praktiske tips. For det første:

  • fokusér på de forventede konsekvenser af implementeringen af AI-systemer for at fange potentielle risici på forhånd,
  • hold fra starten af øje med mekanismerne til kontrol og overvågning af algoritmernes drift, såsom ved menneskelige eller automatiserede værktøjer, der overvåger deres adfærd,
  • tjek, at du bruger betroede AI-teknologileverandører, læs reguleringer og opdateringer,
  • Hold nøje øje med opdatering af AI-reguleringer og overhold dem.
  • Når du er i tvivl, søg råd fra advokater, der specialiserer sig i nye teknologier.

Fremtiden for AI-regulering. Hvad kan iværksættere forvente?

AI-regulering er stadig i sin spæde start, men det er allerede tydeligt, at vi bevæger os mod større kontrol og tilsyn med teknologien. Et eksempel er EU’s “AI Act”, der pålægger strenge standarder for højrisikosystemer.

På den anden side er der stemmer, for eksempel fra Storbritannien, der taler for løsere reguleringer, der ikke vil kvæle innovation. Måske vil fremtiden være en gylden middelvej?

Uanset de præcise løsninger synes det sikkert, at AI-reguleringer vil blive stadig mere strenge, så virksomheder bør tage dem i betragtning, når de implementerer nye teknologier i deres virksomheder.

Sammenfatning

Revolutionen inden for kunstig intelligens er en kæmpe forretningsmulighed. Men når man introducerer avancerede AI-løsninger i en lille virksomhed, bør man være opmærksom på adskillige juridiske faldgruber. Eksisterende og planlagte reguleringer kan give mange virksomhedsejere hovedpine. Derfor er det afgørende at få en tidlig forståelse af de juridiske aspekter af AI, udføre grundige risikanalyser og overholde alle krav. Så vil både virksomheder og kunder kunne få fuldt udbytte af fordelene ved kunstig intelligens.

AI regulation

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation