Dette er ingen åbenbaring: i det kommende år 2024 vil teknologi igen spille en nøglerolle i at forme erhvervslivet. Men mens fremskridt inden for AI er de mest synlige og allestedsnærværende, er de kun en af de teknologiske tendenser, der vil påvirke, hvordan virksomheder opererer i 2024. Så lad os overveje, hvilke andre teknologier der fortjener opmærksomhed fra iværksættere. Hvilke teknologiske tendenser er sandsynligvis til at forme den nærmeste fremtid for erhvervslivet?

Avanceret automatisering og AI som teknologiske tendenser

Kunstig intelligens assisterer allerede virksomheder inden for mange områder. Systemer baseret på maskinlæring kan føre samtaler med kunder, give præcise anbefalinger i online butikker, analysere data og forudsige fremtidige begivenheder. Nye løsninger som Midjourney og DALL-E 3 kan også generere billeder baseret på naturlige sprogbeskrivelser.

AI vil blive endnu mere sofistikeret i 2024. Ifølge rapporten “Technology Trends Outlook 2023” fra analytikere hos McKinsey har generativ kunstig intelligens allerede bidraget med 4,4 billioner dollars i økonomisk værdi. Dette skyldes en kombination af synlige og indflydelsesrige applikationer og mere usynlige, såsom at hjælpe med at skabe udkast til e-mails, hvilket i høj grad øger produktiviteten i virksomheder. Allerede nu tilskriver 25% af de adspurgte ledere mere end 5% af deres virksomheders driftsoverskud til brugen af AI. I 2024 forventes disse målinger at stige.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI er således ikke længere begrænset til teori; det bliver en reel drivkraft for erhvervslivet. Ifølge McKinsey Global Survey vokser adoptionen af AI hurtigt globalt, med 40% af virksomhederne, der planlægger at øge udgifterne til AI-baserede løsninger på grund af væksten af generativ AI. De bruger det til at automatisere en række opgaver, fra kundedataanalyse til forsyningskædestyring. Et godt eksempel på erhvervslivet anvendelse af AI er Amazon, som bruger robotter i lagerstyring. Maskinerne sorterer og flytter varer intelligent på måder, der er optimeret af AI-algoritmer. Banker bruger samtidig AI til at forudsige markedstendenser.

Virksomheder i 2024, der ønsker at følge teknologiske tendenser, bør identificere områder, hvor AI kan bringe specifikke forretningsfordele og udvikle en strategi for dens implementering. Samtidig skal de tage højde for etiske spørgsmål og opbygge tillid til teknologien. Kun ansvarlig håndtering af AI vil bringe varige fordele.

Big Data-analyse

Big data-analyseteknologier giver virksomheder mulighed for at udtrække værdifuld information fra store datasæt. Virksomheder bruger dem til at træffe datadrevne beslutninger, identificere tendenser og skabe nye produkter og tjenester. De indsamler og behandler data fra:

  • Internet of Things (IoT) – det vil sige enheder og køretøjer udstyret med den nyeste teknologi, som i sig selv er en af de mere interessante teknologiske tendenser,
  • Sociale medier – som vi bruger på smartphones, computere og smarte enheder, og
  • andre, distribuerede datakilder, såsom hjemmesider, apps eller meningsportaler.

Den stigende tilgængelighed af data vil give virksomheder i 2024 enorme muligheder, men vil også stille nye udfordringer i behandlingen, fortolkningen og beskyttelsen af dem. Med andre ord vil investering i informeret implementering af datavidenskab være nøglen.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Under alle omstændigheder åbner den voksende evne til at gemme og behandle enorme datasæt op for nye analytiske perspektiver. Big data kombineret med kunstig intelligens gør det muligt at generere præcise forudsigelser og anbefalinger til erhvervslivet, mens cloud-teknologier (cloud-lagring og -behandling) giver selv mindre virksomheder mulighed for at følge med i teknologiske tendenser og have råd til effektivt at indsamle og analysere kundedata fra forskellige kilder. Det er sikkert, at virksomheder i 2024 vil have brug for at udvide deres kompetence inden for dataanalyse for at konkurrere effektivt.

Udvikling af cybersikkerhed i teknologiske tendenser

I den digitale tidsalder skal virksomheder beskytte deres data og systemer mod stadig mere sofistikerede cyberangreb. Derfor vil IT-sikkerhed fortsat være en prioriteret teknologisk tendens i 2024. Det handler ikke kun om sikkerhedssoftware, men også om at implementere gennemtænkte processer, medarbejderuddannelse og risikostyring.

Gartners rapport “Top Strategic Technology Trends 2024” præsenterer konceptet Continuous Thread Exposure Management (CTEM), som kombinerer diagonaliserende, detektering og forudsigelse af cybertrusler samt penetrationstest, hvor sikkerhedstestere påtager sig rollen som angribere og forsøger at bryde igennem sikkerheden. Det muliggør kontinuerlig sikkerhedsforbedring ved at prioritere beskyttelsen af en virksomheds kritiske data og se på sikkerhed fra en potentiel angribers synspunkt.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Ifølge McKinseys forskning har kun 10% af virksomhederne avancerede cybersikkerhedsmekanismer såsom AI og maskinlæring, der bruges til at opdage og forhindre cybertrusler. Resten har store huller, der skal dækkes. For virksomheder vil en zero-trust-arkitektur (ZTA) tilgang derfor være nøglen, dvs. antagelsen om, at en virksomheds digitale sikkerhed i sig selv er i risiko, så det kræver at træffe informerede beslutninger om, hvem og hvordan virksomhedens digitale aktiver deles.

Implementering af Internet of Things (IoT)

Internet of Things, et netværk af tilsluttede enheder, der kommunikerer uden menneskelig indgriben, finder stigende anvendelse i erhvervslivet. Sensorer og smarte maskiner muliggør indsamling af data, automatisering af processer og øget produktivitet. Virksomheder implementerer dem i blandt andet:

  • fabrikker,
  • lagre,
  • landbrug og
  • transport

Men som McKinsey-rapporten “Technology Trends Outlook 2023” påpeger, er denne tendens en del af et bredere landskab af avancerede forbindelsesløsninger. Det betyder, at udviklingen og implementeringen af Internet of Things i erhvervslivet er tæt knyttet til adoptionen af løsninger, der muliggør højhastighedsforbindelse. Da hurtig transmission af store mængder data er nødvendig for en glat drift af IoT, er udvikling afgørende:

  • 5G/6G til mobile forbindelser,
  • Wi-Fi 6 og 7, også kendt som industrielt Wi-Fi,
  • satellitforbindelser, og
  • fiberoptiske forbindelser.

Fremkomsten af kvantecomputing

I 2022 præsenterede IBM Osprey kvantecomputeren med 433 qubits – den største maskine af sin art i verden. Google demonstrerede i mellemtiden i 2023 en ny teknik til at forbinde kubitter, der kan reducere beregningsfejl betydeligt. Teknikken bruger såkaldt “optik på en chip” til at kombinere kubitter mere præcist. Googles nye computer er 241 millioner gange hurtigere end den maskine, der blev præsenteret i 2019. Disse fremskridt viser, at vejen til kommercielle anvendelser af kvantecomputere i 2024 vil blive betydeligt forkortet. Og kvantecomputing bliver en af de vigtige teknologiske tendenser i det kommende år.

Kvantecomputing, mens det stadig er under udvikling, lover et gennembrud i løsningen af komplekse problemer. Dette betyder ikke kun evnen til at skabe vejrmønstre for at imødekomme udfordringerne ved klimaforandringer, men også at løse de mest komplekse forretningsproblemer i industrier:

  • farmaceutisk – såsom udvikling af nye lægemidler eller udførelse af genetisk forskning,
  • kemisk – skabe nye materialer med de ønskede egenskaber,
  • finans – relateret til bevægelserne på de globale aktiemarkeder, eller
  • automotive.

For eksempel mødte Quantum Computing Inc (QCi) en kompleks designudfordring fra en bilproducent på rekordtid på seks minutter! Udfordringen var at optimere bilens 3854 sensorer til at opdage forhindringer i en række kørescenarier til en minimal driftsomkostning.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kvantecomputere kan udføre nogle beregninger op til millioner af gange hurtigere end klassiske computere. Selvom deres udbredte anvendelse stadig er en fjern fremtid, tester virksomheder som Daimler allerede evnen til at simulere adfærden af komplekse systemer, for eksempel til at designe Mercedes-bilbatterier, på prototyper af kvantecomputere.

Bæredygtighed og grønne teknologier i teknologiske tendenser

Virksomheder fokuserer i stigende grad på bæredygtighed ved at bruge teknologier, der hjælper med at reducere kulstofemissioner i atmosfæren. For eksempel estimerer Zipline, en næste generations logistikplatform drevet af en flåde af autonome elektriske droner, at den kan foretage leveringer syv gange hurtigere end traditionelle køretøjer, mens den udleder 97% færre emissioner.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: Zipline (www.flyzipline.com)

I lyset af klimaforandringer og voksende miljøbevidsthed skal virksomheder satse på bæredygtig forretning og grønne teknologier. De vigtigste teknologiske tendenser på dette område for de kommende år er:

  • vedvarende energikilder,
  • elektromobilitet,
  • lukket kredsløbsøkonomi.

Den Internationale Arbejdsorganisation (ILO) forudser, at den “grønne overgang” kan generere 24 millioner nye job inden 2030. Implementering af løsninger til at reducere CO2-emissioner vil derfor ikke kun være et spørgsmål om ansvar, men også en forretningsmulighed.

Metaverset

Metaverset, en kombination af virtuel og augmented reality med fysisk virkelighed, åbner op for nye muligheder for online interaktion og samarbejde. Ifølge McKinsey kan værdien af metaverset markedet nå op på hele 5 billioner dollars i 2030. Flere og flere virksomheder tester metaverset-applikationer, især til:

  • uddannelse – både i at erhverve bløde færdigheder og for eksempel betjene maskiner i et farligt miljø,
  • afholde fjernmøder – herunder dem, der kræver samarbejde om at forbedre produktet, der præsenteres i form af en digital tvilling,
  • i markedsføring – som en ny og meget lovende kommunikationskanal med kunder og klienter.
teknologiske tendenser for erhvervslivet

Kilde: Nike (www.nike.com)

For eksempel har Nike-mærket skabt Nikeland-verdenen i metaverset, hvor virtuelle produkter kan købes. Andre virksomheder adopterer metaverset for at simulere forretnings- eller produktionsprocesser. I 2024 vil metaverset blive mere modent, og de første pilotprojekter bør give håndgribelige resultater.

Teknologiske tendenser 2024 – opsummering

I året 2024 vil vi bestemt være vidne til det næste trin i udviklingen af teknologiske tendenser, der vil påvirke forskellige erhvervssektorer. Fra AI til bæredygtighed vil disse ændringer forme fremtiden og tilbyde nye muligheder for iværksættere.

Alligevel vil opnåelse af succes ikke kun afhænge af at have de nyeste teknologiske værktøjer, men også af evnen til at anvende dem strategisk. Virksomheder, der kan tilpasse sig og integrere disse innovationer i deres forretningsmodeller, vil være ledere i deres industrier. Det er værd at bemærke, at kunstig intelligens gør teknologi ikke længere kun til et værktøj til at opnå forretningsmål, men bliver en partner i deres skabelse.

teknologiske tendenser for erhvervslivet

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation