Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute? | AI i erhvervslivet #37

Overvejende at generativ AI strømliner arbejdet for topindtjenende fagfolk ved at befri dem for gentagne opgaver, kan disse tal oversættes til kolossale gevinster for virksomheder. Hvis vi blander automatisering med AI, kan effektivitetgevinsterne endda beløbe sig til 3,3% om året, hvilket betyder en stigning på $2,6 til $4,4 trillioner årligt. Lad os lære mere om fremtiden for AI og de mest påvirkede industrier. Læs videre.

Fremtiden for AI

Vækstprognoserne præsenteret af McKinsey Global Institute i sin rapport “Det økonomiske potentiale af generativ AI. Den næste produktivitetsgrænse” tager højde for den tid, folk har brug for til at lære nye færdigheder eller skifte industrier. Og selvom udviklingen af kunstig intelligens er accelereret i de seneste år, overraskede den enorme indvirkning, det havde efter frigivelsen af ChatGPT til offentligheden den 30. november 2022, næsten alle. Så hvilke ændringer kan virksomheder forvente i de kommende år? Hvilke industrier kan forvente de dybeste transformationer?

Sektorer påvirket af forandring i fremtiden for AI

De vigtigste områder, hvor generativ kunstig intelligens udløser kolossale ændringer, er:

• kundeservice,
• salgs- og marketing,
• software engineering, og
• forskning og udvikling (R+D).

Detail- og forbrugsvarerindustrien er også underlagt et seismisk skift. I denne sektor alene forventes introduktionen af generativ kunstig intelligens at resultere i en anslået årlig vækst på mellem $400 milliarder og $660 milliarder.

Men hvor kommer disse ændringer fra? Ifølge McKinseys analytikere ændrer generativ AI ikke arbejdstempoet, men snarere dens selve anatomi. Det forbedrer kapaciteterne for individuelle arbejdstagere ved at automatisere visse opgaver. Den nuværende tilstand af AI og dens ledsagende teknologier har potentiale til at automatisere arbejde, der nu optager 60 til 70 procent af medarbejdernes tid. Lad os tage et kig på, hvilke ændringer der venter arbejdstagere i specifikke industrier i den nærmeste fremtid.

Kundeservice i fremtidens AI-æra

Kundeservice er en af de sektorer, der vil få mest gavn af udviklingen af generativ kunstig intelligens. Det anslås, at det kan øge produktiviteten med 30 til 45 procent i forhold til de nuværende omkostninger forbundet med disse aktiviteter. Ifølge de skøn, der er givet i den nævnte rapport, er særligt lovende områder:

1. Selvbetjening – kunden kommunikerer med en menneskelig chatbot, der giver øjeblikkelige, personlige svar på komplekse spørgsmål og sikrer en konsekvent tone uanset kundens sprog eller placering.
2. Kundeinteraktion – agenten kan bruge scripts fra tidligere opkald opsummeret af AI. En anden betydelig ændring er muligheden for at få adgang til kundedata, vidensbaser og realtidsproblemløsningsinformation leveret af AI under telefonopkald.
3. Selvudvikling – takket være færdige skriptskabeloner med foreslåede løsninger og anbefalinger baseret på almindelige kundeproblemer kan agenter hjælpe kunderne mere effektivt. De kan også drage fordel af personlig vejledning til at forbedre deres arbejde, herunder beskrivelsen af næste skridt for at sikre en positiv kundeoplevelse og endda forslag til træning, de bør gennemgå.

Fremtiden for AI i salg og marketing

Med AI kan salget globalt vokse med 3 til 5%. Her er nogle nøgleaspekter, der illustrerer potentialet for AI i at forme fremtiden for salg og marketing:

• Udvikling af strategier – kunstig intelligens vil gøre det betydeligt lettere for salgs- og marketingprofessionelle at indsamle ustrukturerede data fra forskellige kilder for effektivt at planlægge marketing- og salgs kommunikation,
• Forbedring af produkt- og brandbevidsthed – reklamekampagner vil kun blive vist for de kunder, hvis behov stemmer overens med indholdet af annoncen,
• Tagning af købsbeslutninger – kunderne får mulighed for at læse omfattende information, sammenligninger og anbefalinger for at hjælpe dem med at træffe købsbeslutninger,
• Øget konvertering – avancerede AI-teknologier gør det muligt for virtuelle salgsrepræsentanter at opbygge tillid ved at efterligne menneskelige træk som empati og naturligt sprog,
• Bevare kunder – takket være personlige beskeder og behagelige interaktioner med kundeservicechatbots vil kunderne være mere loyale over for brandet.

AI-assisteret kodning

Ifølge McKinseys analytikere vil kunstig intelligens have en enorm indvirkning på softwarehuse. Dette skyldes, at det vil ændre den måde, software udvikles på i følgende områder:

• Planlægning – ingeniører vil i højere grad bruge kunstig intelligens til at analysere og organisere store datasæt,
• Systemdesign – generativ kunstig intelligens vil hjælpe med at skabe og optimere IT-arkitekturdesign,
• Kodning – AI-drevne værktøjer vil i høj grad reducere tiden til softwareudvikling,
• Testning – her vil den mest betydningsfulde ændring være den automatiske og effektive testning af softwarefunktioner og -kapaciteter,
• Vedligeholdelse – kunstig intelligens vil hjælpe med at diagnosticere problemer og fejl og identificere områder til forbedring.

Forskning og udvikling med AI

Feltet for forskning og udvikling (R&D) drager allerede fordel af potentialet i generativ AI. Ikke desto mindre er potentialet for produktivitetsvækst stadig højt, et sted mellem 10 og 15%. De vigtigste områder, hvor AI vil bringe forbedringer, er:

1. Tidlig forskning – R&D-analytikere vil bruge generativ kunstig intelligens til at skabe rapporter, generere nye løsninger og skabe designs til nye produkter.
2. Virtuelle simulationer – generativ AI vil i høj grad fremskynde skabelsen og optimeringen af nye teknologiske løsninger, især hvis det kombineres med generative designteknikker baseret på dyb læring.
3. Fysiske tests – brugen af digitale tvillinger vil gøre det muligt for forskere at optimere produkter uden at kontrollere alle parametre i fysiske tests, hvilket i høj grad vil reducere den tid, der er nødvendig for at følge vejen fra koncept til endelig løsning.

Fremtiden for AI – opsummering

Generativ kunstig intelligens har et enormt potentiale til at transformere virksomheder. Det bringer sådanne fordele som øget produktivitet, bedre kundeservice, mere effektive marketing- og salgsstrategier, hurtigere softwareudvikling og forbedrede R&D-processer. Dets indvirkning på erhvervslivet vil gradvist stige i de næste 10-20 år. Hvilke innovationer og ændringer vil den generative AI bringe til forskellige industrier? Hvilke nye udfordringer og muligheder vil vi opdage, når vi bruger AI i erhvervslivet?

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.