AI i rejsebranchen | AI i erhvervslivet #79

Hvordan kan rejsebranchen drage fordel af implementeringen af AI?

AI åbner op for betydelige muligheder for rejsebranchen, hvilket muliggør omkostningsoptimering, forbedret kundeservicekvalitet og øget indtægt. Her er nogle specifikke fordele:

• automatisering af back-office processer, såsom håndtering af reservationer, for eksempel. Dette sparer tid og reducerer omkostninger,
• analyse af kundepreferencer og adfærd for at personalisere tilbud og anbefalinger, hvilket øger chancerne for køb og loyalitet blandt tilfredse turister,
• chatbots der strømliner kommunikationen med kunderne, minimerer frustrerende ventetider og øger tilfredsheden ved brug af servicen,
• dynamiske prissystemer baseret på efterspørgsel og udbud for at maksimere indtægterne.

Som du kan se, kan AI støtte turistindustrien på mange niveauer. Desuden hjælper det med effektivt at håndtere sæsonbestemte forhold og håndtere uforudsigelige begivenheder som COVID-19 pandemien.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kunstig intelligens i Airbnb

Airbnb bruger kunstig intelligens til at genkende brugernes interesser, personalisere søgeresultater og forbedre de samlede rejseoplevelser.

Et af de vigtigste projekter hos Airbnb inden for AI er LATEX-systemet. Det bruges til at udtrække ejendomsegenskaber, såsom faciliteter eller udsigt, fra ustrukturerede tekstdata. Baseret på disse oplysninger skaber Airbnb personlige ejendomsanbefalinger tilpasset hver gæsts præferencer.

Desuden har virksomheden udviklet et proprietært system til kategorisering af billeder af udlejningsboliger. Takket være dette system er det muligt, blandt andet, automatisk at vælge det bedste coverbillede til en given kategori, såsom strand- eller bjergindstillinger.

Airbnb udvikler også intensivt maskinlæringsmodeller til at vurdere kvaliteten og attraktiviteten af lister. Disse bruges senere til at præsentere søgeresultater. Jo højere vurdering, jo højere er en liste positioneret.

Expedia – den mest effektive implementering af AI

Expedia implementerer intensivt løsninger ved hjælp af kunstig intelligens inden for områder som:

• forudsigelse af kundens livstidsværdi (CLV),
• generering af en række rejseanbefalinger,
• optimering af rangeringsmodeller.

Expedias maskinlærings (ML) systemer kan præcist estimere kundens livstidsværdi eller den samlede værdi af en kundes transaktioner over tid. Disse oplysninger bruges senere til marketing- og kundeservice-strategier.

Virksomheden forbedrer også konstant sine anbefalingsalgoritmer. Den bruger nu mekanismer til at øge variationen af foreslåede rejser, så hver kunde kan finde noget passende.

Hos Expedia arbejdes der også på at forbedre de modeller, der er ansvarlige for at rangere lister i søgeresultater. Der testes forskellige metoder, herunder dem, der forbedrer mangfoldigheden af præsenterede hoteller eller fly.

Kilde: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago og optimering af indkvarteringsvurderinger

Trivago specialiserer sig i at finde og sammenligne indkvarteringstilbud fra mere end 200 partnerwebsteder. Virksomhedens største udfordring er at rangere de hundrede tusinde tilgængelige hoteller, lejligheder og overnatningssteder korrekt, så de mest relevante vises øverst i resultaterne.

Til dette formål gør Trivago intensiv brug af maskinlæringsmodeller. Blandt andet bruger de historiske data om populariteten af en given indkvartering og præferencerne hos gæster med en lignende profil.

For at undgå kun at præsentere brugerne for de mest populære og ofte valgte destinationer, har virksomheden implementeret en særlig udnyttelses-udforskningsmekanisme. Dens formål er at balancere anbefalingen af velprøvede, højt vurderede lister med at udforske mindre kendte for at finde skjulte perler.

Sammenfatning. Fremtiden for AI i rejsebranchen

Kunstig intelligens gennemsyrer allerede næsten hver aspekt af rejsebranchen i dag. Den understøtter både nøgleforretningsprocesser i virksomheder og påvirker direkte oplevelserne for rejsende.

Eksperter forudser, at AI’s rolle vil fortsætte med at vokse i de kommende år. Nye maskinlæringsmodeller vil muliggøre en endnu bedre forståelse af kundernes behov og skabe personlige, unikke oplevelser under rejser.

Men for at opnå dette vil det være nødvendigt at finde en balance mellem digitalisering og bevarelsen af det eventyr og den overraskelse, der gør rejser så specielle. Uden tvivl tilhører fremtiden for turisme kunstig intelligens.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.