Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen? | AI i erhvervslivet #118

Skal du vide, hvordan man koder for at begynde at bruge AI?

Du behøver ikke at være udvikler for at begynde at være en del af AI-verdenen. Takket være fremskridt inden for maskinlæring og udviklingen af no-code AI er brugen af avancerede AI-værktøjer nu tilgængelig for alle, uanset tekniske færdigheder.

Fra ChatGPT (https://chat.openai.com/), som kan skrive et essay eller generere kode for dig, til HeyGen (https://www.heygen.com/), som kan generere videoer af dit virtuelle jeg, til Midjourney (https://www.midjourney.com/), som kan skabe billeder, kan AI-værktøjer i høj grad hjælpe dig i dit arbejde uden programmering. Du behøver ikke at kæmpe med linjer af kode – alt, hvad du skal gøre, er dygtigt at indtaste din anmodning, og AI tager sig af resten.

Selvfølgelig kan det være nyttigt at være bekendt med grundlæggende programmering og maskinlæring, og især grundlæggende generativ kunstig intelligens, hvis du ønsker at uddybe din viden eller skabe mere avancerede AI-applikationer. Det vil give dig en bedre forståelse af, hvordan disse værktøjer fungerer, og hvordan du kan bruge dem til deres fulde potentiale. For nu kan du dog blot nyde letheden og friheden ved at bruge dem uden at skulle bruge år på at lære at kode.

Hvor kan man få opdateret information fra AI-verdenen?

Med AI, der udvikler sig i så hurtigt tempo, kan det virke skræmmende at holde sig ajour med de seneste tendenser og opdagelser. Heldigvis er der en række informationsressourcer tilgængelige for at hjælpe dig med at holde dig foran kurven. En sådan ressource er AI-serien på IFIRMA-webstedet (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Regelmæssigt offentliggjorte artikler giver værdifuld information om AI-applikationer i erhvervslivet samt tips til, hvordan man implementerer disse teknologier i din organisation.

Nøglen er dog at kombinere kilder dygtigt og regelmæssigt opdatere din viden. Det giver mening at starte med uddannelsesmaterialer fra førende aktører på AI-markedet, såsom Google, OpenAI og DeepMind. Onlinekurser, webinarer og trin-for-trin guider vil give dig et solidt teoretisk fundament og praktiske færdigheder til at bruge AI-værktøjer. Prøv:

• AI grundlæggende på aihero.pl (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – dette gratis AI-kursus er en solid start, hvis du lige er begyndt at bruge AI-værktøjer,
• Introduktion til Generativ AI Læringsvej fra Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) er en oversigt over generative AI-koncepter, fra grundlæggende store sprogmodeller til principperne for ansvarlig AI,
• Generativ AI for Alle fra Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) lærer, hvordan generativ AI fungerer, og hvordan man bruger det i hverdagen og på arbejdet.

Kilde: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Podcasts er en fantastisk måde at udforske AI-emner i et tilgængeligt format. Her er et par forslag, der er værd at tjekke ud:

• 99 nuancer af AI” (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – en podcast, der ledes af Karol Stryja, hvor eksperter, forskere og praktikere deler deres erfaringer og indsigter om AI,
• ”Forstå AI” (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – en serie af podcasts og artikler, der dækker AI-emner fra grundlæggende koncepter til anvendelser i forskellige felter.

At tilmelde sig nyhedsbreve dedikeret til AI er også en god måde at få regelmæssige doser af opdateret information og interessante fakta. To særligt værdifulde eksempler er:

• „The Batch” fra DeepLearning.AI (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – et ugentligt nyhedsbrev, der giver nyheder og indsigter fra AI-verdenen, designet til både begyndere og eksperter,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – et nyhedsbrev, der viser de seneste udviklinger og tendenser inden for AI sammen med praktiske tips og værktøjer fra eksperter.

Kilde: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Derudover er det værd at følge bloggene og sociale medier fra AI-eksperter, såsom Aleksandra Przegalińska, Wlodzislaw Duch eller Adam Gospodarczyk og Grzegorz Róg. De deler deres indsigter, analyser og forudsigelser om AI-udvikling, som kan være en værdifuld kilde til inspiration og viden.

Vi bør heller ikke glemme traditionelle metoder til at finde information, såsom at gennemse bøger og videnskabelige artikler, for eksempel på ArXiv (https://arxiv.org/). Selvom disse måske ikke er så opdaterede som blogs eller sociale medier, giver de en meget dybere forståelse af de koncepter og teorier, der ligger bag AI, hvilket er afgørende for en dybere forståelse af området.

Selvom de kilder, vi anbefaler ovenfor, er meget værdifulde, repræsenterer de kun en brøkdel af de interessante nyheder relateret til AI. Hvis du leder efter inspiration, så vær opmærksom på forfatternes omdømme, indholdets aktualitet og understøttelsen af de præsenterede teser med konkrete eksempler og data. En kritisk tilgang vil gøre det muligt for dig at undgå misinformation, der ofte følger med dette populære emne, og danne et præcist billede af vidensstanden inden for AI. Men nu er det tid til værktøjer – hvordan kan man begynde at lære AI praktisk?

Er det værd at prøve alle værktøjer én ad gangen? Eller er det bedre at lære to af dem godt?

I AI-verdenen, hvor spændende nye værktøjer dukker op næsten dagligt, er det let at blive fristet til at prøve dem alle én ad gangen. Men er denne tilgang effektiv? Måske er det bedre at fokusere på at mestre et par nøgleløsninger, der passer bedst til dine behov og mål?

Overvej følgende argumenter for en selektiv tilgang til at lære AI-værktøjer:

1. Besparelse af tid og energi. Hvis du prøver hvert nyt værktøj, der kommer ud, risikerer du at aflede din opmærksomhed og energi. I stedet for at spilde værdifuld tid på at lære at bruge dusinvis af applikationer, er det bedre at fokusere på at få en grundig forståelse af dem, der er mest relevante for dig. På denne måde vil du hurtigt blive dygtig og høste reelle fordele ved at bruge dem.
2. Øget effektivitet og produktivitet. Jo bedre du mestrer et givet AI-værktøj, jo mere effektivt kan du bruge det i dit arbejde. At kende alle dets funktioner og nuancer vil hjælpe dig med at fuldføre dine opgaver hurtigere og mere effektivt. Dette oversættes igen til højere produktivitet og bedre resultater.
3. Konsistens og forudsigelighed. Ved konsekvent at bruge de samme værktøjer kan du udvikle en systematisk og ensartet arbejdsstil. Dens resultater vil være mere ensartede og lettere at kontrollere, hvilket er særligt vigtigt for langsigtede projekter eller samarbejder med andre.
4. Optimering af processer og integration af AI i det daglige arbejde. Ved at fokusere på et par nøgleværktøjer kan du optimere dit arbejde og sømløst integrere AI i dine daglige opgaver. Dette vil gøre AI til en naturlig forlængelse af dine færdigheder, snarere end en ekstra byrde.
5. Besparelse af penge. Mange AI-værktøjer fungerer på en abonnementsmodel eller kræver brugerbetalinger. Typisk starter beløbet for månedlig adgang omkring $20 (80 zlotys) plus skat. Ved at begrænse antallet af applikationer, du bruger, kan du spare mange penge og bedre kontrollere dit budget for nye teknologier.

Selvfølgelig betyder dette ikke, at du helt skal opgive at eksperimentere med nye værktøjer. Tværtimod er det en god idé at gennemse de tilgængelige muligheder regelmæssigt, for eksempel på There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), i jagten på innovative løsninger, der kan forbedre dit arbejde. Mere end 13.000 værktøjer er allerede der!

Så før du træffer en beslutning, så tænk over, hvad dine nøglebehov og mål er. Find de værktøjer, der bedst opfylder dem, og test dem. Hvis de viser sig at være nyttige, kan du gradvist tilføje dem til dit værktøjssæt, mens du sikrer, at antallet af aktive applikationer forbliver inden for rimelige grænser. Denne tilgang vil give dig mulighed for at drage fordel af fremskridt inden for AI, mens du opretholder fokus og effektivitet.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Skal du virkelig være opdateret med AI-verdenen?

Den teknologiske udvikling ser ud til at accelerere hver dag. For mange kan tempoet af forandringer være frustrerende, så de stiller spørgsmålstegn ved behovet for at følge med AI-udviklingen. Er det ikke nok bare at fokusere på dit arbejde og vente på, at revolutionen kommer til dig?

Hvis du vil forblive konkurrencedygtig og realisere potentialet af kunstig intelligens, kan du ikke begrave dit hoved i sandet. Selvom du ikke behøver at følge hver opdatering, er det essentielt at forstå potentialet og kapabiliteterne af disse teknologier. Lad os se på nogle af de vigtigste grunde til, at du skal holde dig ajour med AI:

• AI ændrer sig dynamisk – desværre er det umuligt at stå stille i erhvervslivet, især da virksomheder skaber en kløft mellem sig selv og deres konkurrenter hurtigere end nogensinde før. Med andre ord, hvis du ikke prøver at følge med AI-udviklingen, risikerer du at gøre dine færdigheder og viden forældede,
• AI er ikke længere bare et andet IT-værktøj – det er en sand transformation, sammenlignelig med opfindelsen af internettet eller udviklingen af tekstbehandlingsprogrammet. I de kommende år vil AI ændre den måde, vi arbejder, lærer og kommunikerer på, og blive en integreret del af vores professionelle og personlige liv.

Forestil dig at have en virtuel assistent til at hjælpe dig med at skrive rapporter, lave præsentationer og endda kode. Forestil dig at kunne bruge et sofistikeret dataanalyseværktøj, der straks kan udtrække nøgleindsigter fra store informationssamlinger. Dette er ikke en fjern fremtid – disse kapabiliteter eksisterer allerede takket være AI.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sammenfatning

Kunstig intelligens er en teknologi, der ændrer ansigtet på den moderne verden. Dens indflydelse strækker sig til næsten alle aspekter af livet, fra erhvervslivet til uddannelse til underholdning. Med en så dynamisk udvikling er det vigtigt konstant at opdatere din viden og færdigheder i brugen af AI-værktøjer.

At forstå, hvordan disse værktøjer fungerer, og hvordan man bruger dem, vil ikke kun gøre dig mere produktiv, men også åbne døren til nye muligheder og innovationer. Men husk, at læring af AI ikke behøver at være overvældende. Du kan starte med små skridt og gradvist øge dit engagement.

Her er nogle praktiske tips til at inkorporere AI-læring i din daglige rutine:

1. Tilmeld dig et AI-nyhedsbrev eller nyhedskanal for at få regelmæssige opdateringer.
2. Afsæt en ugentlig “AI-tid”, en time eller to til at læse artikler, se webinarer eller prøve nye værktøjer.
3. Deltag i AI-fællesskabet på platforme som Reddit, Discord og Slack, hvor du kan diskutere og lære af andre entusiaster.
4. Vær særlig opmærksom på AI-tendenser, der kan påvirke din branche eller profession. Disse kan omfatte anbefalingssystemer til e-handel, chatbots til kundeservice eller værktøjer til automatisering af forretningsprocesser.

Husk, AI er mere end et værktøj – det er en ny måde at tænke og løse problemer på. Jo før du bliver fortrolig med det, jo lettere vil det være for dig at tilpasse dig de kommende ændringer og høste fordelene ved denne forstyrrende teknologi. Vær nysgerrig og villig til at lære – det er nøglen til succes i AI-æraen.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.