4 populære anvendelser af kunstig intelligens i erhvervslivet. Hvordan maksimerer man potentialet af AI i sin virksomhed? | AI i erhvervslivet #1

Kunstig intelligens i erhvervslivet

For at realisere det fulde potentiale af kunstig intelligens i din virksomhed er en strategisk tilgang nøglen. Først skal du omhyggeligt analysere dine forretningsbehov og besvare spørgsmålene:

• Hvilke mål ønsker jeg at opnå med AI?
• Hvor i min virksomhed vil teknologien gavne mest og spare mest tid eller penge?
• Hvordan vil jeg måle effekterne af implementeringen?

På denne måde vil det være lettere at vælge de rigtige AI-værktøjer og applikationer til at hjælpe med at forbedre virksomhedens resultater. Men hvilke løsninger skal du vælge?

4 eksempler på AI-anvendelse i erhvervslivet

I erhvervslivet anvendes kunstig intelligens oftest til:

• At forbedre kundeoplevelsen,
• Personalisering af markedsføring,
• procesautomatisering, og til
• At analysere data for at træffe forretningsbeslutninger.

Så lad os tage et nærmere kig på hver af dem.

Forbedre kundeservice med kunstig intelligens

En af de mest populære anvendelser af AI i erhvervslivet er kundeservice. AI kan anvendes til at skabe chatbots og virtuelle assistenter, der vil: besvare kundespørgsmål, løse problemer og skaffe nye leads ved at besvare spørgsmål fra potentielle kunder.

Så hvis dit mål er at forbedre kundeservice, kan du beslutte at implementere en chatbot. De er tilgængelige 24/7 og kan give detaljerede, omfattende svar.

Men de letter også interaktioner mellem en kunde og en kundeservicerepræsentant ved at forberede et resumé af tidligere samtaler, foreslå artikler fra en hjælpedatabase eller foreslå løsninger på et problem, som kunden står overfor.

Nogle af de mest populære løsninger, der bruger kunstig intelligens i erhvervslivet til kundeservice, inkluderer:

• Intercom,
• Sentione, og
• InteliWISE / Efecte.

Disse løsninger har indbyggede analysemoduler til at spore antallet af forespørgsler og løste sager, så det vil være relativt nemt at måle effekterne af implementeringen af sådan kunstig intelligens i erhvervslivet.

Strømlining af markedsføring med AI

Kunstig intelligens i erhvervslivet gør det også muligt at skabe personaliserede markedsføringskampagner, der bedre imødekommer kundernes behov og præferencer. Med maskinlæringsalgoritmer, der analyserer data og søger efter mønstre i forbrugeradfærd, får en virksomhed indsigt i kundernes interesser. Og AI vil gøre det muligt for dem at vise anbefalinger og annoncer, der er mest relevante for dem.

Dette gøres af platforme som:

• Sembot, som også fungerer som et plugin til ChatGPT,
• Hubspot, som udnytter AI til at forbedre datastyring, SEO-analyse eller personalisering af vist indhold.

Men AI i markedsføring handler ikke kun om at analysere forbrugeradfærd, personalisering og anbefalinger. Hvis du har til hensigt at forbedre kvaliteten af dit offentliggjorte indhold eller opbygge dit brandbillede som ekspert i branchen, bør du overveje at bruge generativ kunstig intelligens i erhvervslivet. Dette skyldes, at det understøtter arbejdet for marketingindholdsskabere. Der er endda et nyt erhverv som prompt engineers, der skriver tekstuelle cues, der muliggør generation:

• billeder – i Midjourney, Dall-E eller Stable Diffusion,
• reklame tekster – hvad enten det er i ChatGPT som Jasper eller Copy.ai, og
• video – fra Colossyan til Gen-2.

Som en konsekvens er en anden fremtidig anvendelse af kunstig intelligens i erhvervslivet udviklingen af indholdsskabelsesprocesser, der udnytter samarbejdet mellem mennesker og kunstig intelligens og muliggør skabelsen af multimedielle helheder.

Arbejd hurtigere med automatisering

Udfører din virksomhed mange gentagne opgaver, og varierer projekterne lidt fra hinanden? Procesautomatisering er et andet område, hvor kunstig intelligens excellerer. Lad os starte med enkle opgaver, såsom:

• Stavekontrol, for eksempel i Grammarly,
• Sendning af personaliserede nyhedsbreve, som i MailerLite,
• Softwaretest, for eksempel i Catalon.

Og lad os afslutte med de komplicerede, som inkluderer Amazons optimering af forsyningskæden, hvor kunstig intelligens analyserer efterspørgsels- og udbuddata, planlægger ruter og tidsplaner for at minimere omkostninger og spild. Og rekruttering, hvor AI-systemer som Skillate kan foranalysere hundreder af CV’er og vælge de bedste kandidater, der opfylder specifikke kriterier.

Effektiv analyse af forretningsdata

Ifølge en rapport fra McKinsey Global Institute med titlen “Det økonomiske potentiale af generativ AI. Den næste produktivitetsgrænse,” er en af de vigtigste forbedringer, der bringes af anvendelsen af kunstig intelligens i erhvervslivet, udviklingen af forretningsstrategier. Dette skyldes, at det muliggør indsamling og kombination af data fra forskellige, selv tilsyneladende urelaterede kilder for at udvikle en effektiv forretningsudviklingsplan. For eksempel kan det hjælpe:

• præcist at prissætte implementeringen af opgaver i projektet,
• forberede datavisualisering,
• skrive en rapport baseret på ustruktureret information.

Værktøjer som:

• Microsoft Power BI,
• Tableau, og
• Google Bard, som giver dig mulighed for at eksportere tabellen direkte til Google Dokumenter.

Med disse værktøjer kan du forbedre effektiviteten af din virksomheds drift månedligt eller årligt.

Nye produkter og tjenester baseret på AI

Men kunstig intelligens i erhvervslivet handler ikke kun om at forbedre versioner af eksisterende værktøjer og strømlining af måden, virksomheder opererer på. Det handler også om helt nye AI-baserede produkter og tjenester:

• Autonome biler – er stadig under udvikling, men har potentiale til at revolutionere transportindustrien. Billedgenkendelse og realtidsdatafortolkning er kernen i den teknologi, der gør det muligt for autonome biler at køre sikkert og effektivt,
• AI som en service (AIaaS) – da kunstig intelligens teknologier i erhvervslivet er dyre, kan virksomheder leje specifikke AI-baserede løsninger i stedet for at investere i deres egne. Dette giver selv små virksomheder adgang til avancerede løsninger.
• Smarte apparater – takket være kunstig intelligens kan ikke kun køleskabe eller vaskemaskiner, men også industrielle maskiner optimere deres ydeevne og sende data til producenten eller kontrolpanelet.

Muligheder og trusler ved kunstig intelligens i erhvervslivet

AI er en disruptiv teknologi, det vil sige en, der har potentiale til at vende mange industrier på hovedet. Det medfører visse risici, men tilbyder samtidig nye og uventede muligheder. Fordelene ved AI inkluderer først og fremmest:

• digital sikkerhed,
• avanceret overvågning,
• hurtig adgang til information,
• intuitiv stemme- og billedsøgning.

AI-løsninger muliggør bedre analyse af data og forståelse af kundernes behov. Baseret på dette kan virksomheden forbedre produkter eller målrette annoncer mere præcist.

Der er dog bekymringer om sikkerheden af følsomme data, der bruges af AI-algoritmer. Dette skyldes, at AI kan bruges til at generere falske nyheder, skabe deepfakes og andre former for manipulation, hvilket er særligt farligt givet brugen af AI i erhvervslivet.

Desuden skaber potentialet for automatisering af gentagne opgaver bekymring på arbejdsmarkedet. Virksomheder skal derfor ansvarligt planlægge implementeringen af AI, idet de tager højde for både fordelene, potentielle risici og overholdelsen af de implementerede løsninger med de fremadskridende reguleringer.

Hvordan bruger man kunstig intelligens i erhvervslivet?

Kunstig intelligens (AI) er en integreret del af moderne erhvervsliv, der transformer mange aspekter af en virksomheds drift, fra kundeservice til markedsføring og automatisering til dataanalyse.

Brugen af AI i erhvervslivet handler ikke kun om at forbedre eksisterende processer, men også om at skabe nye produkter og tjenester. For at udnytte AI’s potentiale fuldt ud er en strategisk tilgang og en grundig analyse af forretningsbehovene nøglen. Så tænk over, hvilke mål du ønsker at opnå med AI, hvor i din virksomhed teknologien vil give den største fordel, og hvordan du vil måle effekterne af dens implementering.

Læs også: Digitale tvillinger. Når Black Mirror bliver en realitet

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.