ChatGPT anvendelsestilfælde i Human Resources

AI chatbots som ChatGTP er vidt brugt i HR-afdelinger. De frigør HR-professionelle fra kedelige, gentagne opgaver, såsom rekruttering eller forberedelse af træningsmaterialer til nye medarbejdere. Det første eksempel på ChatGPT’s anvendelse i rekruttering er den indledende evaluering af kandidaters CV’er. AI-algoritmen analyserer CV’erne for at sikre, at de opfylder kravene til stillingen, hvilket gør det muligt for HR-afdelingen at se nærmere på dokumenterne fra de bedste ansøgere.

For at få fuldt udbytte af denne funktionalitet ville det være bedst at vælge ChatGTP Plus, som giver dig mulighed for at vedhæfte filer. På denne måde kan du:

  • præsentere Chat GTP for kravene til en specifik stilling,
  • vedhæfte kandidatens CV – selvfølgelig uden personlige oplysninger og elementer til at identificere den person, det gælder,
  • specificere formatet – for eksempel give yderligere evalueringskriterier eller bede ChatGPT om at opsummere kandidatens profil.

Dog bør du være forsigtig med kun at stole på ChatGTP’s udsagn. Det er ikke tilrådeligt at være helt afhængig af kunstig intelligens til at vurdere potentialet hos en person, der har ansøgt til vores virksomhed. Derfor er det værd at betragte dette skridt som en indledende screening, men en der bør verificeres af et menneske.

Et andet anvendelsestilfælde for ChatGPT er at generere materialer og træningsprogrammer til medarbejdere. Baseret på information om virksomhedens struktur, stillinger og udviklingsbehov kan kunstig intelligens hjælpe med at skabe personlige træningsveje og endda bestemme prioriteter for hver af dem.

Chatbotten kan også hjælpe med at generere personlige svar på gentagne medarbejderspørgsmål, for eksempel vedrørende:

  • fordele,
  • ferier, eller
  • afregning af forretningsrejser.

Hvis vi har et dokument forberedt, der indeholder al denne information, kan vi oprette en tråd, hvor vi vedhæfter dokumentet og derefter beder ChatGPT Plus om at give svar baseret udelukkende på dokumentet. På denne måde er det nok at tilføje yderligere spørgsmål i den samme tråd for at modtage et svar klar til at blive sendt til medarbejderen.

Dette aflaster HR-afdelingen fra at give standardinformation. Dog skal vi også være forsigtige her — ChatGPT kan nogle gange “lyve”, hvis den mangler de nødvendige oplysninger til at besvare et spørgsmål.

Et andet bemærkelsesværdigt anvendelsestilfælde for ChatGPT i HR er genereringen af dokumenter baseret på jobbeskrivelser. Dette er især værdifuldt i organisationer, der oplever dynamiske ændringer, hvilket strømliner både rekrutterings- og intern menneskelig ressourceforvaltningsprocesser.

Ved at analysere meninger og feedback fra medarbejdere kan ChatGPT give værdifulde indsigter til HR-afdelingen vedrørende områder, der kræver forbedring eller ændring. Dette er endnu et eksempel på, hvordan ChatGPT kan bidrage til at optimere arbejdsmiljøet samt forbedre processer og medarbejderoplevelsen.

Afdeling: Human Resources (HR)

ChatGPT anvendelsestilfælde
Fordele
Indledende evaluering af CV’er Øge effektiviteten af rekrutteringsprocessen
Udvikling af træningsprogrammer og materialer Forbedre processen for medarbejdertræning
Automatisering af svar på ofte stillede spørgsmål Forbedre intern kommunikation
Support i oprettelse og opdatering af jobbeskrivelser Give opdaterede og præcise oplysninger om stillinger
Analyse af medarbejderfeedback Forstå medarbejdernes behov og forventninger

Anvendelser af ChatGPT i IT-afdelingen

ChatGPT kan også bruges i IT-afdelinger. Mens der er dedikerede værktøjer til udviklere, såsom Github Copilot, kan ChatGPT også fremskynde mange tekniske opgaver.

I IT er ChatGPT nyttig til at tackle gentagne tekniske spørgsmål. I stedet for at IT-personale skal skabe svar hver gang, kan de starte en tråd eller bruge GPT’er med den rette viden. Dette hjælper chatbotten med at give hurtige og detaljerede oplysninger. For at gøre det endnu lettere kan organisationer integrere med en vidensbase og automatisere svar, men dette kræver mere engagement og passende løsninger.

Et andet eksempel er at bruge kunstig intelligens til at generere kodeudsnit og fejlfinde baseret på beskrivelsen af et givet teknisk problem. Dette kan betydeligt fremskynde arbejdet for programmører.

Derudover kan AI-algoritmen i høj grad accelerere processen med at oprette teknisk dokumentation ved at analysere kode og kommentarer. Dette frigør programmører fra at skulle beskrive deres arbejde, eller organisationen fra at skulle ansætte yderligere specialister til at opdatere det.

En af de interessante anvendelser af ChatGPT er også at lede efter sikkerhedshuller i vores software. Dette vil hjælpe med at reducere sårbarheden over for hacking og malwareangreb, så IT-administratorer bedre kan forberede sig på at beskytte mod cybertrusler.

Hvad mere er, kan ChatGPT hjælpe med at optimere kode, påpege mangler og måder at forbedre ydeevnen af IT-løsninger, der er skabt i virksomheden.

Afdeling: IT

ChatGPT anvendelsestilfælde
Fordele
Automatisering af teknisk support og FAQ’er Forbedre hastigheden og kvaliteten af IT-support
Generering af kode og fejlfinde Accelerere softwareudviklingsprocessen
Håndtering af teknisk dokumentation Give opdaterede og konsistente tekniske oplysninger
Søge efter sikkerhedssårbarheder Styrke IT-sikkerheden ved at skabe bedre software
Optimere kode Forbedre effektiviteten af IT-løsninger

Brug af ChatGPT i marketing

Marketing er et område, hvor kreativitet møder dataanalyse. ChatGPT anvendelsestilfælde er applikationer i marketing, der kan have en betydelig indvirkning på kampagneeffektivitet og forståelse af markedet.

Et af ChatGPT’s anvendelsestilfælde er at generere reklameindhold. Start med at indsamle det bedste indhold, din virksomhed har offentliggjort. Vis disse eksempler til ChatGPT med en kort beskrivelse, som du ville give en indholdsskaber. Algoritmen vil derefter analysere din målgruppe for at generere effektive slogans og længere annoncentekster i din virksomheds kommunikationsstil.

Chatbotten vil også gøre det lettere at udlede indsigter fra markedstendenser eller kundefeedback. Alt, hvad du skal gøre, er at forberede dem som en fil, der kan vedhæftes til ChatGPT Plus eller indsættes i chatvinduet. Præcise spørgsmål vedrørende opsummeringer, konklusioner eller krisestyringstips vil gøre det muligt for dig at optimere dine marketingindsatser og strategier.

ChatGTP anvendelsestilfælde

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ved at bruge ChatGTP eller AI-værktøjer kan vi betydeligt fremskynde udarbejdelsen af e-mails til kunder, herunder nyhedsbreve og målrettede tilbud. Det er værd at huske, da personalisering ifølge McKinsey-analytikere forventes at være en stor teknologisk trend i 2024.

Har din virksomhed brug for virale sociale medieindlæg? Det er et andet ChatGPT anvendelsestilfælde. Selvom det kan være lidt udfordrende, kan det at vise ChatGPT tidligere succesfulde indlæg og vejlede det om de copywriting-teknikker, der skal bruges, give overraskende gode resultater. Indlæggene kan også passende udsmykkes med emojis og hashtags.

Afdeling: Marketing

ChatGPT anvendelsestilfælde
Fordele
Generering af marketingindhold Forbedre kvaliteten og kreativiteten af marketingmaterialer
Analyse af markedstendenser Bedre forståelse af markedet og kundernes behov
Personalisering af e-mailkampagner Styrke brandets tilstedeværelse på sociale medier

Hvordan kan forskning og udvikling (R&D) drage fordel af en AI chatbot?

I R&D-afdelinger er det primære ChatGPT anvendelsestilfælde at hjælpe med hurtigt at analysere tendenser og generere nye koncepter. På denne måde kan du betydeligt fremskynde:

  • udvikling af nye koncepter — ChatGPT kan hjælpe med at generere friske koncepter til produkter og forbedre eksisterende løsninger. Dog skal du være forsigtig, når du deler følsomme oplysninger om planlagte innovationer, da oplysningerne i chatten kan bruges til at træne modellen. Dette betyder, at det kan blive set af OpenAI-personale og blive en del af fremtidige versioner af ChatGPT.
  • ansøgning om midler — en anden måde at bruge ChatGPT på er at analysere konkurrencebetingelser og fremskynde oprettelsen af ansøgninger om tilskud. Bare giv det formatkravene og detaljerede projektbeskrivelser, så burde det være i stand til at generere en ansøgning af høj kvalitet.

Når du bruger ChatGPT og andre generative AI-værktøjer, skal du altid dobbelttjekke oplysningerne i de materialer, de skaber. Dette er især vigtigt, hvis tilskuddet til din virksomheds udvikling afhænger af disse materialer.

ChatGTP anvendelsestilfælde

Kilde: Stable Diffusion, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT i projektledelse

Projektledelse er et område, hvor ChatGPT kan være ekstremt nyttig, især i forbindelse med:

  • forbedring af kommunikation — besvare spørgsmål om projektet, dets mål, KPI’er eller svagheder,
  • opgaveorganisering — for eksempel opdele opgaver blandt teammedlemmer med lignende ansvar, og
  • dataanalyse — både historiske data relateret til teamaktiviteter og eksterne data, såsom markedstendenser eller produktanmeldelser.

Sammenfatning

Som du kan se, har ChatGTP mange anvendelser i erhvervslivet. Det er værd at overveje, i hvilke områder af vores virksomhed chatbotten kunne overtage gentagne opgaver, generere nyttige analyser eller støtte beslutningstagning. Dette er en lovende retning for udviklingen af kunstig intelligens, som snart kan blive en standard på tværs af mange industrier.

Omfanget af ChatGPT anvendelsestilfælde udvikler sig dynamisk, efterhånden som værktøjet selv ændrer sig. For ikke så længe siden var det en simpel tekstbaseret chatbot. I dag kan du føre en samtale med det ved hjælp af stemme. I den betalte version (ChatGPT Plus) kan du desuden:

  • oprette billeder med DALL·E 3,
  • bruge mobilens kamera til at vise ChatGPT billeder af dokumenter eller opgaveomgivelser, og
  • lave dine egne “specialopgave” assistenter, GPT’er, der husker instruktioner for yderligere at fremskynde gentagne opgaver.

Som AI udvikler sig, vil chatbots blive bedre til at forstå kommandoer og integrere information fra tekst, lyd, billeder og bevægelse. Deres læringsevner overstiger allerede menneskers i dag, da de kan lære af erfaringer og analysere massive datasæt.

Som et resultat vil chatbots som ChatGPT i stigende grad blive integreret i det daglige arbejde i afdelinger som HR, marketing, salg og IT. Som et resultat kan vi forvente, at der om nogle år vil blive en problemfri samarbejde mellem mennesker og AI, som vil blive standard i de fleste moderne organisationer. Nøglen vil være at tilpasse sig ændringer og tackle de etiske og sikkerhedsmæssige udfordringer ved disse teknologier.

ChatGTP anvendelsestilfælde

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation