Hvad er automatiseret dokumentbehandling (IDP)?
Automatiseret dokumentbehandling er ikke bare scanning eller OCR. Det er et helt sæt teknikker, der gør det muligt for dig at håndtere dokumenter effektivt i din virksomhed. Her er de vigtigste fordele ved at bruge IDP-værktøjer:
- Besparelse af tid: Automatisering af gentagne opgaver, såsom at udtrække data fra dokumenter, giver medarbejderne mulighed for at fokusere på mere strategiske opgaver.
- Forbedring af nøjagtighed: IDP-værktøjer hjælper med at reducere fejl i dokumentbehandling, hvilket oversættes til besparelser og forhindrer overholdelsesproblemer.
- Styrkelse af overholdelse: IDP-værktøjer kan programmeres til at overholde specifikke regler og forskrifter for at hjælpe organisationer med at forblive compliant.
- Øget effektivitet: IDP-værktøjer kan hjælpe med at strømline dokumentbehandling, hvilket fører til mere effektivt arbejde.
- Forbedring af kundeservice: Hurtigere dokumentbehandling oversættes til bedre kundeservice.
Hvilke dokumenter kan behandles?
Ikke kun fakturaer eller kontrakter kan behandles automatisk. IDP kan håndtere mange typer dokumenter. Blandt dem er:
- Kontrakter – for eksempel ansættelseskontrakter eller kontrakter med kunder.
- Fakturaer – både indgående og udgående fakturaer.
- Rapporter – såsom salgsrapporter eller finansielle rapporter.
- Korrespondance – breve, e-mails og andre former for skriftlig kommunikation.
- Skemaer – undersøgelser, ansøgninger, indsendelser.
- Medicinske dokumenter – patientjournaler, testresultater.
- Finansielle dokumenter – kontoudtog, balanceopgørelser.
- Juriske dokumenter – juridiske aktiver, administrative beslutninger.
4 automatiserede dokumentbehandlingsteknikker
Intelligent Dokumentbehandling (IDP) er ikke bare en scanner til at overføre papirdokumenter til en computer. Det er flere teknikker, der gør det muligt for os at behandle dokumenter effektivt. Blandt dem er det værd at nævne:
- OCR, Optisk Tegngenkendelse – en grundlæggende teknik til at læse tekst fra papirdokumenter. Det er oftest udgangspunktet for at automatisere behandlingen og cirkulationen af dokumenter i en virksomhed. Det er en gammel og velafprøvet løsning til scanning og genkendelse af den tekst, der findes i papirdokumenter. Med den stigende digitalisering bruger flere og flere virksomheder elektroniske dokumenter. Men i mange tilfælde gør juridiske krav det nødvendigt at opretholde og behandle papirdatabaser. Derfor er OCR stadig et bredt anvendt værktøj.
- Tekstgenkendelse – analyse af tekststrukturen i dokumenter. Næste skridt i automatisk dokumentbehandling er at identificere digitaliserede data. En væsentlig del af maskinens forståelse af, hvad der er blevet scannet, er at skelne mellem relevante og irrelevante data. Det vil sige at genkende den nøgleinformation, der for eksempel kommer fra branding af den virksomhed, der har sendt dokumentet, eller utilsigtede forvrængninger eller snavs.
- Dokumentklassificering – automatisk tildeling af dokumenter til kategorier. De genkendte dokumenter, eller de oplysninger, der er hentet fra dem, sendes derefter til en digital database. De klassificeres efter dokumenttype eller den handling, der skal tages baseret på dem. Dette kunne for eksempel være at sætte datoen for et møde på de digitale kalendere for dem, der er inviteret til en velgørenhedskoncert, eller at sende en personlig e-mail til en kunde, der opfordrer til feedback efter en klageproces.
- Dokumentsøgning – hurtigt finde information i dokumentdatabasen. Takket være IDP er det lige så enkelt at finde en faktura fra en bestemt leverandør eller en billet købt for et bestemt beløb som at skrive et ord i søgefeltet.
Hvordan fungerer software til automatisk dokumentbehandling?
Software til dokumentbehandling er et værktøj, der bruger IDP-teknikker til at automatisere virksomhedens processer. Det kører både på computere og i skyen og kan integreres med andre systemer, såsom ERP (Enterprise Resource Planning) eller CRM (Customer Relationship Manager).
Document AI fra Google
Document AI er en cloud-baseret tjeneste fra Google, der har automatisk behandling af dokumenter. Det udnytter maskinlæring til at udtrække strukturerede data fra ustrukturerede dokumenter.
Document AI tilbyder mange funktioner, der gør det til et kraftfuldt værktøj til dokumentbehandling, såsom høj nøjagtighed, skalerbarhed, fleksibilitet og sikkerhed. Med Google Cloud AI-teknologi og et sæt af foruddannede modeller eller brugerdefinerede modeller i Workbench kan Document AI behandle en række dokumenttyper med høj nøjagtighed og hastighed. Dets ubestridelige fordele er:
- En enkelt platform til dokumentbehandling – ved at bruge en enkelt platform kan man hurtigt få adgang til alle modeller og værktøjer, herunder foruddannede modeller til dokumentbehandling såsom OCR og Form Parser, samt specialiserede modeller til specifikke industrier.
- AI-teknologi fra Google – Document AI bruger billedgenkendelse (herunder OCR) og naturlig sprogbehandling (NLP) teknologi fra Google til at skabe foruddannede modeller til dokumenter med høj værdi og høj volumen.
- Dataforbedring – muligheden for at verificere og berige behandlede oplysninger ved hjælp af Google knowledge graph-teknologi, som gør det muligt at kontrollere virksomhedsnavne, adresser og andre data baseret på oplysninger tilgængelige på internettet.
- Tilføjelse af menneskelig verifikation til processen – En ny Human-in-the-Loop AI-funktion opnår højere nøjagtighed i dokumentbehandling ved at tilføje øjeblikket for menneskelig accept til udvalgte processer.
Styrken ved Document AI fra Google er dens integration med andre Google Cloud-tjenester, hvilket hjælper dig med at skabe avancerede arbejdsgange. Prøv det online på denne adresse.
Rossum
Mens Document AI fra Google er bedst for virksomheder, der ønsker at drage fordel af avancerede cloud-teknologier og integrere dokumentbehandling med andre cloud-tjenester, er Rossum et fremragende valg for virksomheder, der har brug for en fleksibel og skalerbar løsning, der kan tilpasses specifikke forretningsbehov.

Kilde: Rossum.ai
Med andre ord er Rossum et lidt mindre sofistikeret, men lettere at bruge værktøj, der anvender kunstig intelligens til at udtrække data fra dokumenter. Det kan eliminere manuelle dokumentindtastningsprocesser og forbedre datanøjagtigheden. Takket være skyen er Rossum hurtig, præcis og nem at bruge. Det fungerer godt til behandling af forskellige typer dokumenter, såsom fakturaer, kontrakter og skemaer.
- Automatisk datacapture: Værktøjet klassificerer automatisk dokumenter, hvilket eliminerer dataindtastningsfejl, der kan føre til gebyrer og sanktioner. Det kan behandle dokumentdata i alle formater og kanaler, automatisere kommunikation for at eliminere manuel sporing, filtrere spam og duplikerede dokumenter samt rute og behandle dokumenter med et fleksibelt køsystem.
- Avancerede funktioner: Rossum tilbyder funktioner såsom forbehandling, validering, efterbehandling og rapportering. Dette gør værktøjet alsidigt og tilpasningsdygtigt til en række forretningsbehov.
- Brugerdefinerede løsninger: Rossum tilbyder brugerdefinerede løsninger til forskellige industrier og behov, såsom regnskab, onboarding, forsyningskædeledelse, ordrehåndtering og kvalitetskontrol.
Docsumo
Docsumo er bedst for virksomheder, der ønsker at behandle dokumenter hurtigt og effektivt uden at skulle engagere sig i komplekse modeltræningsprocesser. Det er en platform til nemt at behandle data fra store mængder ustrukturerede dokumenter med en nøjagtighed på over 99%. Det tilbyder mange funktioner såsom automatisk dokumentklassificering, datakategorisering, intelligent OCR, realtidsdatavalidering og meget mere.


Kilde: Docsumo.com
Docsumo er ideelt til små og mellemstore virksomheder, der ønsker at strømline deres dokumentbehandling.
- Alsidighed – Docsumo kan behandle en række dokumentformater, såsom fakturaer, kontoudtog, kontrakter, fragtdokumenter, energiregninger og mere.
- Intelligent udtrækning – Takket være avanceret AI-teknologi kan Docsumo præcist udtrække og gennemgå kun de felter, du har brug for fra sådanne komplekse dokumenter.
- Datavalidering – Opret Excel-lignende regler og formler for at validere udtrukne data inden for et dokument, mellem dokumenter eller mod en database.
- Automatisk klassificering – Docsumo kan automatisk skelne mellem forskellige dokumenter, før de behandles, hvilket gør det muligt at overføre data til den relevante database.
- Integration med systemer – Uanset branchen – forsikring, finans, logistik – tilbyder Docsumo en færdiglavet API, der nemt kan integreres i eksisterende systemer.
- Sikkerhed – Platformen er GDPR-kompatibel, SOC2-certificeret og HIPAA-kompatibel, hvilket sikrer, at virksomhedsdata er sikre og under din kontrol.
Docsumo har fået ros fra mange virksomheder verden over, herunder Arbor Realty Trust og National Debt Relief, som praler af en 95% no-touch behandlingsrate og 99% nøjagtighed takket være sin omfattende automatisering.

Sammenfatning
Automatiseret dokumentbehandling er nøglen til at strømline arbejdet i mange virksomheder. Med værktøjer som Document AI fra Google, Rossum og Docsumo kan virksomheder fremskynde forretningsprocesser, øge datanøjagtigheden og forbedre kundeservice. Valget af det rigtige værktøj afhænger af en virksomheds specifikke behov, men alle disse løsninger tilbyder avancerede funktioner, der hjælper virksomheder med at få succes i dagens digitale verden.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
AI in business:
- 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
- Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
- 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
- Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
- Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
- Brug af ChatGPT i erhvervslivet
- Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
- Automatiserede sociale medieindlæg
- Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
- AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
- Forretnings-NLP i dag og i morgen
- AI-assisterede tekstchatbots
- AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
- Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
- Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
- Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
- Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
- Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
- Automatisk dokumentbehandling
- Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
- Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
- Hvad er Business Intelligence?
- Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
- Kreativ AI i dag og i morgen
- Kunstig intelligens i indholdsstyring
- Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
- 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
- AI og sociale medier – hvad siger de om os?
- Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
- AI-værktøjer til lederen
- Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
- RPA og API'er i en digital virksomhed
- Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
- Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
- Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
- AI indholddetektorer. Er de det værd?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
- Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
- Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
- Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
- AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
- AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
- Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
- AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
- 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
- AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
- AI som en ekspert på dit team
- AI-team vs. rollefordeling
- Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
- AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
- AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
- 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
- Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
- AI til B2B-personalisering
- ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
- Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
- De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
- Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
- Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
- AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
- UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
- Top 7 AI hjemmesidebyggere
- No-code værktøjer og AI-innovationer
- Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
- Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
- Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
- AI i transport og logistik
- Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
- Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
- Kunstig intelligens i medierne
- AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
- AI i rejsebranchen
- Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
- AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
- Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
- Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
- Revolutionen af AI i sociale medier
- Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
- 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
- AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
- Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
- Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
- IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
- AI i logistik. 5 bedste værktøjer
- GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
- LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
- AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
- Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
- Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
- Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
- Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
- AI til startups – bedste værktøjer
- At bygge en hjemmeside med AI
- Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
- Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
- Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
- Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
- AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
- Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
- AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
- AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
- AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
- AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
- "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
- Faktatjek og AI-hallucinationer
- AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
- Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
- Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
- AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
- Hvordan ændrer AI influencer marketing?
- Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
- De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
- AI chatbots til e-handel. Case studier
- Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
- At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
- Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
- AI-eksperter i Polen
- ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
- Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
- Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
- LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
- AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
- De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
- Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
- Rollen af AI i indholdsmoderation