Udforskning af AI’s kraft i musikskabelse | AI i erhvervslivet #33

Når det kommer til AI i musikproduktion, er det bedst til co-creation, og især til at lave atmosfæriske ambientlyde, fjerne uønsket baggrundsstøj fra podcasts og præsentationer, samt ændre stemme, som senere vil kunne læse tekst ved hjælp af TTS-værktøjer. Uanset om du er musiker, musikelsker eller blot nysgerrig på krydsfeltet mellem teknologi og kreativitet, vil dette indlæg give et indblik i den fascinerende verden af AI i musik. Læs videre.

AI i musikskabelse – indholdsfortegnelse:

1. Musik on demand
2. AI støjreduktion
3. Stemmekloning eller stemmeomdannelse?
4. Sammendrag

Musik on demand

Blandt værktøjerne til at skabe musik baseret på tekstuelle prompts eller ved at vælge passende parametre: genre, tempo og tone, er applikationer som Mubert eller Beatoven.ai værd at se nærmere på.

Mubert producerer ret fine numre baseret på en simpel beskrivelse. Deres største fordel er, at de er nemme at generere i browseren og kan bruges kommercielt. De vil fungere godt i elevatorer eller forretningspræsentationer lavet med generativ AI. For at opnå rimeligt tilfredsstillende resultater, skal du dog bruge tid på at eksperimentere og afklare dine forventninger.

For at lette søgningen efter AI-musik, der opfylder dine behov, kan du købe færdiglavede numre kurateret af grundlæggerne af Mubert på Mubert Business — Royalty-free musik til restauranter, detailhandel, coworkings & offentlige rum.

Beatoven.ai fungerer lidt anderledes. Her, i stedet for at vælge en musikgenre, dens tempo eller stil, fokuserer du på stemningen. Dette skyldes, at Beatoven.ai bruger avancerede AI-musikgenereringsteknikker til at komponere unik musik, der matcher en specifik del af en film, præsentation eller podcast.

Musikgenerering starter med valget af en musikalsk stil eller genre. Næste skridt er at uploade din video eller stemmeoptagelse, så den kunstige intelligens kan matche det musikalske tema med det færdige indhold. Den mest interessante funktion er dog muligheden for at markere de steder, hvor du ønsker, at stemningen i den genererede musik skal ændre sig.

MuseNet og Jukebox, to forskningsprojekter drevet af Open AI, bør også nævnes her. De tiltrækker et blomstrende fællesskab af musikere og programmører. Som et resultat kan de løsninger, der anvendes i dem, også findes i mange andre kommercielle applikationer.

AI støjreduktion

Men hvis du foretrækker at overlade skabelsen af kreativ musik til mennesker, er det vigtigt at huske, at AI også kan fungere som en lydtekniker eller deres assistent. Det skyldes, at det giver dig mulighed for at fjerne uønskede lyde fra lydfiler.

Denne lidt mindre imponerende, men meget nyttige funktion af kunstig intelligens kan virkelig spare meget tid. Trods alt spiller værktøjer til reduktion af uønskede lyde en stor rolle i skabelsen af virksomhedsmaterialer, såsom konferenceoptagelser, træning og webinarer, podcasts eller kundeværktøjer.

AI-drevne programmer er enkle at bruge og tilstrækkelige til de fleste formål:

1. Magic Dust fra Podcastle – det reducerer effektivt baggrundslyde uden at påvirke kvaliteten af optagelsen.
2. Audio Studio – det er et meget hurtigt værktøj til at fjerne støj og automatisk indstille det optimale lydniveau.
3. Noise Eraser – som navnet antyder, fjerner det effektivt uønskede lyde fra dit virksomhedsaudioindhold. En af dens største fordele er dens tilgængelighed ikke kun på pc’er, men også som mobilapps til Android- og iOs-platforme. Dette betyder, at optagelser lavet med mobile enheder kan behandles direkte på dem.

Med AI kan du nemt fjerne baggrundsstøj, såsom knitrende eller raslende lyde. Værktøjerne registrerer automatisk og eliminerer støj, så du ikke behøver at bekymre dig om stemmeforvrængning under lydbehandling, og lydfilen lyder klar og professionel. Der er heller ikke behov for at bruge professionelle mikrofoner eller hyre en specialist til at fjerne støj.

Stemmekloning eller stemmeomdannelse?

AI vil fungere godt, hvis du har brug for at:

• tilføje introer og outroer til podcasts automatisk,
• have en enkelt stemme til at læse personlige annoncer,
• oprette lydversioner af vidensbaser, og
• tilpasse virksomhedsmaterialer til synshandicappede.

Arbejdet med stemme, når man skaber sådanne virksomhedsmaterialer, afhænger hovedsageligt af to teknologier. Disse er:

• Stemmekloning – det giver dig mulighed for at skabe podcasts eller træningsoptagelser ved at generere lyd direkte fra tekster, når vi for eksempel ikke har konstant adgang til et optagestudie eller et stille miljø.
• Stemmeomdannelse – dette værktøj gør det muligt at ændre din stemme i realtid eller fra en forudindspillet lyd, så præsentatoren kan levere dine ord med deres egen stemme (speech-to-speech). Som et resultat forbliver din brandstemme konsekvent, og hele teamet kan producere indhold med en ensartet lyd.

Til disse formål kan du bruge værktøjer som Podcastle Revoice, som gør det muligt at skabe en digital kopi af din egen stemme. En interessant mulighed for stemmemodifikation og stemmeomdannelse ved hjælp af speech-to-speech-teknologi er Resemble.ai, samt førende værktøjer, der anvendes i produktionen af computerspil, reklamer og film, som også giver dig mulighed for at skabe dine egne unikke stemmer: Replica og Eleven Labs.

Fremtiden for musikskabelse

AI musikapps kan være nyttige til at generere lyde, fjerne støj fra lydfiler eller skabe stemmefortællinger ved hjælp af tekst-til-tale (TTS) teknologi. Der findes værktøjer som Mubert eller Beatoven.ai, der lader dig skabe musik baseret på tekstuelle prompts eller stemning. Kunstig intelligens kan også fungere som en lydtekniker. Forskningsprojekter som MuseNet og Jukebox bidrager til udviklingen af AI i musik.

Indtil videre er generativ AI dårlig til at skabe harmoniske og velstrukturerede lange musikformer. Når vi ser ud over dens nuværende anvendelsestilfælde, hvad er de potentielle fordele ved at inkorporere AI i musik for virksomheder, og hvordan kan denne innovative teknologi ellers udnyttes? Når vi ser fremad, kan vi kun forestille os de talrige overraskelser, som de næste par år med AI-udvikling vil bringe.

Du har lige lært mere om AI i musik. Læs også: 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.