AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring? | AI i erhvervslivet #108

Hvad vil IKKE ændre sig i erhvervslivet i AI og fremtidens arbejde?

Det estimeres, at AI vil eliminere omkring 85 millioner jobs inden 2025, men skabe 97 millioner nye. Medarbejdere, der kombinerer kreative færdigheder med tekniske og bløde færdigheder, vil stadig være nødvendige. Kort sagt vil de guide udviklingen af teknologi i overensstemmelse med virksomhedens værdier og kundernes behov. Dette vil bestemt kræve fremragende kommunikationsevner – både med mennesker og, i stigende grad, med AI.

Desuden vil ansvarlige forretningsbeslutninger sandsynligvis stadig blive truffet af mennesker. AI kan give analyser og anbefalinger, men ansvaret vil stadig hvile på mennesker. Bløde færdigheder som teamopbygning, relationsopbygning, kreativitet og empati vil stadig være menneskers domæne. Mens AI vil have en enorm indvirkning på arbejdsmarkedet, vil nogle ting ikke ændre sig.

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI

Der er to hovedmåder, virksomheder kan drage fordel af AI’s potentiale. Den første er automatisering, den anden er augmentation, hvilket betyder at udvide mulighederne.

  • automatisering – takket være det kan AI overtage rutineprægede, gentagne kontoropgaver, så folk kan fokusere på kreativt arbejde og udvikling. Det estimeres allerede, at omkring 60% af de aktiviteter, der udføres af regnskabsafdelinger, kan automatiseres,
  • augmentation – AI kan betydeligt udvide medarbejdernes kapabiliteter, så de kan arbejde mere effektivt ved at give personlige anbefalinger, dataanalyse eller prognoser. AI kan også hjælpe medarbejdere med at nå deres fulde potentiale. Derudover kan brugen af AI ifølge en undersøgelse fra forskere ved Harvard Business School øge produktiviteten hos fagfolk med op til 40%.

Mens mange virksomheder allerede er fristet af løftet om omkostningsreduktion gennem automatisering, er det værd at overveje en langsigtet strategi. En kombination af de to vil fungere bedre. Trods alt kan AI i fremtidens arbejde betyde automatisering af enkle opgaver og brug af kunstig intelligens til at forbedre, hvad der er virksomhedens og dens medarbejderes største aktiv.

Kilde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Uddannelse og udvikling af medarbejdernes færdigheder i AI-æraen

Implementering af AI i virksomheden handler ikke kun om teknologi; det handler først og fremmest om mennesker og udvikling af deres færdigheder. Det er derfor afgørende at investere i opgradering af medarbejdernes færdigheder for effektivt at bruge de nye værktøjer.

Virksomheder rapporterer allerede om stærk efterspørgsel efter dataanalytikere, AI-specialister og informationssikkerhedsprofessionelle. Antallet af jobopslag for disse fagfolk er steget med i gennemsnit 17% over de sidste to år. Samtidig bliver behovet for træning af alle medarbejdere mere presserende. Det estimeres, at op til 60% af arbejdsstyrken vil have brug for det inden 2027.

Træningen bør fokusere på både den tekniske brug af AI-værktøjer og udviklingen af de bløde færdigheder, der er nødvendige for effektivt at arbejde med kunstig intelligens. For at bruge AI på arbejdspladsen skal medarbejdere lære at:

  • kommunikere effektivt med AI, herunder at skabe prompts og “naturlig sprogprogrammering”,
  • kritisk evaluere AI-anbefalinger,
  • forstå teknologiens begrænsninger,
  • håndtere fejl begået af AI-systemer.

Derudover vil træningen hjælpe dem med at forstå, hvordan AI kan støtte deres daglige arbejde. Dette vil gøre AI til en stærk allieret for dem, ikke en trussel.

Hvordan ændrer AI tilgangen til rekruttering og talentstyring?

AI vil påvirke medarbejdere og hele processen med at lede mennesker i organisationer. Nye teknologier begynder allerede at støtte HR-afdelinger.

For det første vil den indledende ansættelsesproces i stigende grad blive understøttet af algoritmer, hvilket giver rekrutterere mere tid til at tale med kandidater. Derudover vil AI-systemer som rekrutteringschatbots hjælpe med at sætte aftaler op eller stille kandidater afklarende spørgsmål.

På samme tid indebærer brugen af AI i rekruttering visse risici. Det er derfor vigtigt, at systemerne er gennemsigtige og ikke diskriminerer potentielle medarbejdere. I Den Europæiske Union implementeres der allerede reguleringer (herunder AI-loven) for at sikre større kontrol over de algoritmer, der anvendes i rekruttering.

Strategier for implementering af AI i små og mellemstore virksomheder

Små virksomheder kan overraskende meget drage fordel af at udnytte AI’s potentiale. Nøglen er dog at implementere løsningerne gradvist og skræddersy dem til specifikke behov.

For det første bør man overveje at automatisere enkle, gentagne kontoropgaver for at lette arbejdsbyrden. Derudover kan AI-algoritmer støtte operationelle aktiviteter som kundeservice, marketing eller salg.

På samme tid bør nye værktøjer introduceres gradvist for at give folk tid til at vænne sig til ændringerne. Man kan starte med små pilotprojekter og senere udvide omfanget af AI.

Sammenfatning: AI og fremtidens arbejde

Afslutningsvis vil AI’s indvirkning på arbejdsmarkedet være enorm. Nye AI-relaterede roller vil opstå, og de færdigheder, der kræves af medarbejdere, vil ændre sig, ligesom tilgangen til rekruttering og talentstyring. Nogle jobs vil forsvinde, men nye, mere kreative vil blive skabt. Det vil være afgørende at investere i udviklingen af arbejdsstyrkens færdigheder og gradvist implementere AI, så det støtter mennesker, ikke erstatter dem. På trods af de uundgåelige udfordringer forudser eksperter, at mennesker og AI i sidste ende vil skabe fremtiden for arbejdspladsen.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

2 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

2 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

2 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago