AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #92

Hvordan ændrer AI-robotter sig takket være

AI-robotter, takket være avancerede algoritmer, er konstant i udvikling. Maskinlæring og dyb læring gør det muligt for robotter at få erfaring og udvide deres færdigheder. AI-robotter bliver også stadig mere effektive. Derudover er AI-robotter i stand til at:

  • lære nye færdigheder autonomt,
  • tilpasse sig ændrede arbejdsforhold,
  • optimere produktionsprocesser i realtid.

Et eksempel kunne være en industriel robot, der ved hjælp af AI autonomt opdager anomalier i produktionslinjen og justerer sine arbejdsparametre for at forhindre nedetid. Den kan analysere og tilpasse sine handlinger til de aktuelle produktionsbehov, hvilket resulterer i øget effektivitet og kvalitet af udførte opgaver.

Tesla Optimus Gen-2

Når vi går videre til specifikationer, er Tesla Optimus Gen-2 et eksempel på næste generations robotteknologi, hvor AI spiller en nøglerolle. Denne maskine udviser evner, der overgår tidligere forventninger, såsom sortering af genstande eller foldning af tøj. Elon Musk forestiller sig, at Optimus håndterer en bred vifte af husholdnings- og produktionsopgaver. Ved brug af innovative teknologier som berøringssensorer i sine fingre eller avancerede aktuatorer bliver denne robot stadig mere autonom og funktionel. Det er værd at bemærke, at Optimus Gen-2 er i stand til:

  • uafhængig bevægelse og manipulation af genstande,
  • at udføre komplekse bevægelser som squats, og endda
  • forsigtigt løfte meget skrøbelige genstande, såsom æg, uden at forårsage skade.

Markedet for humanoide robotter, herunder Optimus Gen-2, vokser i en utrolig hastighed. Ifølge statistikker offentliggjort af Markets and Markets vil det stige fra 1,8 milliarder dollars i 2023 til 13,8 milliarder dollars i 2028.

Kilde: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure, eller BMW-robotter

I forbindelse med bilindustrien er det værd at nævne Figure-robotterne, der bruges i BMW-fabrikken. Dette er et fremragende eksempel på, hvordan AI-robotter kan assistere arbejdstagere i deres daglige opgaver.

Disse humanoide AI-robotter støtter arbejdstagere i deres daglige opgaver, såsom pladebearbejdning og lagerlogistikstyring. Deres alsidighed og hurtige tilpasning til forskellige opgaver er imponerende.

De kan bruge værktøjer og metoder ligesom mennesker, hvilket gør dem meget funktionelle. Den hurtige udvikling af disse robotter, der resulterer i gående prototyper inden for et år efter opstart, er imponerende.

Det er værd at nævne, at Figure-robotter bruges til opgaver som lagerlogistik. De er designet som multitasking-enheder. For eksempel lavede Figure 01-modellen autonomt kaffe som svar på en stemmekommando, hvilket viser dens utrolige læringsevner.

Kilde: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha-projektet demonstrerer, hvordan avancerede AI-algoritmer kan bruges til at udføre komplekse opgaver. I modsætning til Teslas og Figures projekter er dette system baseret på standardkomponenter og 3D-printteknologi. Derfor er det et eksempel på en økonomisk tilgang til at bygge komplekse robotsystemer. Det er værd at understrege, at Aloha kan:

  • udføre komplekse manipulationsopgaver – selv så komplicerede som at stege rejer eller åbne køkkenskabe,
  • bruge eksisterende datasæt – dette gør det muligt for Aloha at øge effektiviteten af opgaveudførelsen,
  • forstå og forudsige menneskelig adfærd.

Hvis du allerede ser brugen af denne AI-robot i din virksomhed, er det værd at nævne, at omkostningerne ved at bygge Mobile Aloha-systemet er 32.000 dollars.

Moxie, en robot til børn

Moxie er en innovativ AI-robot, der hjælper børn med at udvikle sig. Det er et eksempel på, hvordan AI-robotter kan bruges ikke kun i erhvervslivet, men også i uddannelse. Moxie hjælper børn med at lære gennem leg og udvikle sociale og følelsesmæssige færdigheder. Moxies nøglefunktioner inkluderer:

  1. Udvikling af sociale færdigheder – AI-robotten hjælper børn med at lære empati og opbygge relationer.
  2. Støtte til uddannelse – Moxie bruger interaktive historier og spil til at lære børn nye færdigheder.
  3. Fremme af sunde vaner – robotten opfordrer til daglige bekræftelser og åndedrætsøvelser.

Hver af disse punkter understreger vigtigheden af at kombinere teknologi med menneskelige behov. For eksempel, i tilfælde af udvikling af sociale færdigheder, kan Moxie simulere samtaler og situationer, der lærer børn, hvordan man interagerer med andre mennesker.

AI-robotter – fremtiden i erhvervslivet

AI-robotter revolutionerer allerede industrier som fremstilling og lagerlogistik. Deres indflydelse på industrien er ubestridelig, og fremtiden ser endnu mere lovende ud. Ud over de diskuterede eksempler fra giganter som Google og Tesla inkluderer AI-robotter også:

  • Forerunner fra Kepler – en AI-robot med exceptionel præcision, udstyret med avancerede aktuatorer, sensorer og et alsidigt vidvinkelkamera,
  • Digit fra Agility Robotics – dette er et eksempel på en bipedal robot designet til at arbejde i lagre og i stand til at navigere i menneskelige rum.

Hver af disse robotter bringer nye muligheder til virksomheder, ikke kun ved at strømline processer, men også ved at åbne døre til nye former for samarbejde mellem mennesker og maskiner. Disse robotter vil have en stadig større indflydelse på vores liv, både personligt og professionelt.

Afslutningsvis spiller AI-robotter allerede en afgørende rolle i mange erhvervssektorer, og deres betydning vil fortsætte med at vokse med teknologiske fremskridt. De er ikke længere et futuristisk koncept, men en realitet, der kræver, at vi er fleksible og klar til de ændringer, de bringer. For spirende iværksættere er det vigtigt at holde øje med udviklingen af denne teknologi og overveje, hvordan de kan udnytte AI-robotter i deres drift for at opnå en konkurrencefordel og optimere processer.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

2 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

2 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

2 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago