Hvad bruges CMS, DAM, DXP-systemer til? Hvilken indvirkning har AI på deres funktion? | AI i erhvervslivet #19

Se hvordan kunstig intelligens kan hjælpe dig med at administrere indhold i stor skala, og hvad CMS, DAM, DXP-systemer bruges til?

Kunstig intelligens i Digital Asset Management (DAM) system

I et stigende antal virksomheder spiller multimedieressourcer en nøglerolle. Dette gør digitale asset management-systemer, såsom DAM, stadig mere populære. Før vi går videre til at diskutere rollen af kunstig intelligens i DAM, er det værd at forstå, hvad disse systemer er.

Hvad er et DAM?

Et DAM (Digital Asset Management) system er et centraliseret system til at administrere en virksomheds digitale aktiver, såsom fotos, videoer, lydfiler og dokumenter.

Med andre ord er det en applikation eller et program, som en virksomhed kan bruge til at organisere og bekvemt levere sit tekst- og multimedieindhold til offentliggørelse i enhver digital distributionskanal.

Hvad er rollen af AI i DAM?

I DAM får hvert element sin plads, så snart det er oprettet – det tildeles de relevante metadata eller tags, som sporer det i databasen og linker til andre materialer om det samme emne eller udviklet i en lignende form. Udstyret med tekstforståelse (NLP) og billedgenkendelse kan AI derfor hjælpe med automatisk og meget præcist at tagge, klassificere, sortere og søge i digitale aktiver baseret på deres indhold og metadata.

Kunstig intelligens kan hjælpe med at generere en indholdsbase ved at genkende indholdstyper og automatisk oprette metadata, for eksempel gennem videotranskription eller billedbehandling. Dens hjælp er også uvurderlig i at skabe samlinger af indhold centreret omkring lignende emner, nogle gange ligheder, som et menneske ikke ville tænke på.

Kunstig intelligens kan også lette den daglige administration af den eksisterende base. Det er AI’s handling, der vil give relevante forslag, der indeholder lignende indhold. At analysere hyppigheden af bestemte materialer og deres indvirkning på brandbilledet giver også værdifuld indsigt i deres effektivitet.

3 populære DAMs understøttet af kunstig intelligens

Blandt software til at administrere digitale aktiver er det værd at bemærke:

• Bynder – en DAM-løsning, der muliggør exceptionelle indholdsoplevelser i stor skala. Designet til virksomheder, der ønsker at administrere og dele indhold på tværs af flere kanaler, anvender Bynder kunstig intelligens til at automatisere indholdsadministrationsprocesser og lette søgning. Dens styrker er dens avancerede teknologi og enkelhed, mens dens kendetegn er muligheden for at oprette brugerdefinerede skabeloner og automatisere indholdsproduktionsprocesser.


Bynder, Digital Asset Management

Kilde: bynder.com

• Brandfolder – en DAM kendt for sin brugervenlighed og er bedst for virksomheder, der ønsker at implementere en sådan løsning hurtigt. Brandfolder udnytter kunstig intelligens til at automatisere indholdsadministrationsprocesser og lette søgning. Dens styrker er dens intuitive brugergrænseflade og brede vifte af funktioner. Dens kendetegn er muligheden for at integrere med andre marketingværktøjer.

• MediaValet – DAM-software designet til marketing- og kreative teams. Det er bedst for virksomheder, der ønsker hurtigt at administrere indhold gennem hele kampagnens livscyklus. MediaValet anvender kunstig intelligens til at automatisere indholdsadministrationsprocesser og lette søgning. Dens styrke er dens rige integration med andre marketingværktøjer.


MediaValet, Digital Asset Management

Kilde: mediavalet.com

Content Management System, eller CMS

I modsætning til DAM, som primært anvendes til at organisere og strukturere indholdsbasen, er CMS (Content Management System) et system, der giver dig mulighed for at oprette og ændre indhold til hjemmesider, blogs, sociale netværk og andre digitale medier.

Hvad er et CMS (Content Management System)?

Et CMS kan organisere indholdet af en webportal, e-handel eller endda interne virksomhedsmaterialer. Dog er langt størstedelen af populære CMS’er WCMS’er – det vil sige systemer, der bruges til at understøtte hjemmesider.

Hvad er fordelene ved AI i CMS?

I CMS kan AI hjælpe med at generere og optimere indhold baseret på data om brugere, deres præferencer og adfærd. Blandt andet kan AI bruges til at håndtere områder som:

• Personalisering – for eksempel at vise genereret indhold, der tager højde for brugerens profil,
• Dynamisk prissætning af produkter – for eksempel kan et AI-understøttet CMS vise forskellige priser afhængigt af en brugers købs historie,
• Valg af sprogversion og automatisk oversættelse af siden – afhængigt af brugerens placering.

For populære WCMS’er som WordPress og WooCommerce er AI-aktiverede værktøjer tilgængelige i form af plug-ins.

3 populære CMS understøttet af AI

Tre eksempler på velkendte CMS’er med AI-understøttelse er:

1. Contentstack – et headless CMS, hvor vi vil forberede indhold til visning på forskellige enheder, uden præference for en enkelt kanal. Det har en integreret editor understøttet af AI. Det tilbyder klar integration med IBM Watson, Salesforce Einstein og MonkeyLearn, hvilket gør det muligt for kunderne at bruge AI til at skabe personligt indhold.
2. Joomla – et open-source CMS, der tilbyder en række AI-understøttede udvidelser for at forbedre sine funktioner. Det skiller sig ud for sine rige udvidelser og brugervenlighed, hvilket gør det til et godt valg for virksomheder, der ønsker hurtigt at implementere en CMS-løsning.
3. WordPress – dette meget populære open-source CMS, som tilbyder en bred vifte af AI-understøttede plugins. Det har fordelen af et stort fællesskab af brugere og udviklere og nem integration med andre værktøjer.

Blandt andet kan du bruge:

• Hostinger AI Assistant – et gratis plug-in til generering af tekstindhold med hjælp fra AI,
• Divi AI – en suite af AI-understøttede WordPress-værktøjer, tilgængelig både som tema og som plugin. Gør det muligt at generere tekst og billeder gennem interne moduler,
• AI Engine – et plug-in, der hjælper med at optimere en hjemmeside til søgemaskiner og forbedre dens ydeevne.


WordPress plugin Hostinger AI Assistant.

Kilde: hostinger.com

Digital Experience Platform (DXP)

Den mest moderne og omfattende integrerede måde at administrere indhold med hjælp fra kunstig intelligens er Digital Experience Platform (DXP). Det sætter ikke indholdet, men brugeroplevelsen, der skal skabes, i centrum. Dette skyldes, at det tjener til at centralisere alle virksomhedens digitale kanaler.

Hvad er DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) er et system, der integrerer forskellige funktioner fra CMS, DAM og andre værktøjer for at give konsistente og personlige digitale oplevelser for brugere på tværs af kanaler og enheder.

Hvad bruges AI til i DXP?

I DXP kan AI hjælpe med at tilpasse indhold og interaktioner for at imødekomme individuelle brugerbehov og mål samt analysere og måle effektiviteten af digitale oplevelser. DXP’s nøglefunktioner understøttet af AI inkluderer:

• Matchning af indhold til enhedens krav – for at gøre oplevelsen glat nok, vil AI beslutte, om den skal justere skrifttype- og billedstørrelse og endda vælge, om en bestemt type indhold overhovedet skal vises,
• Personalisering af indhold – det vil sige identifikation af brugeren, valg og præsentation af indhold tilpasset deres behov og præferencer, for eksempel baseret på tidligere adfærd,
• Måling af områder af brugeraktivitet på siden – hvilket indhold interesserede læseren og blev klikket på.

3 DXP-værktøjer, der bruger kunstig intelligens

Eksempler på DXP-platforme understøttet af AI inkluderer:

• Quintype – en AI-understøttet digital oplevelsesplatform, der gør det muligt for nyheds- og medieudgivere at generere, distribuere og tjene penge på deres indhold. Den er primært designet til medievirksomheder, der ønsker at administrere og levere deres indhold til forskellige platforme. En af grundene til at vælge Quintype er dens rige integrationer med andre værktøjer og platforme, hvilket gør det nemt at administrere indhold gennem hele publiceringslivscyklussen.

• Sitecore – DXP, der anvender kunstig intelligens til automatisk at personalisere indhold og levere hyper-relevante søgeresultater. Designet til virksomheder, der ønsker at integrere deres marketingindsats og levere personlige digitale oplevelser til deres kunder. En af de løsninger, Sitecore er kendt for, er dens avancerede personaliseringsteknologi til at tilpasse indhold til individuelle brugere.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Kilde: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – en veletableret DXP-løsning, der anvender kunstig intelligens til at automatisere indholdsadministrationsprocesser og lette søgning. Den er designet til virksomheder, der ønsker at integrere deres marketingindsats med andre Adobe-produkter, såsom Photoshop, InDesign og Illustrator. Denne integration gør arbejdsflowet problemfrit gennem hele den kreative proces. Adobe Experience Manager Assets er det værktøj, der får mest ud af kunstig intelligensens kapabiliteter givet dens dybe integration med generativ AI, takket være hvilken:
• Photoshop muliggør generativ udfyldning, som er fuldførelsen af billeder ved hjælp af tekstledetråde,
• Illustrator giver dig mulighed for at anvende brandfarver til ethvert design (Generative Recolor)
• Adobe Express giver dig mulighed for hurtigt at generere tekstledetråde og udfylde bogstaver eller ord med tekstur.


Adobe Experience Manager Assets

Kilde: adobe.com

Sammenfatning

Kunstig intelligens spiller en stadig vigtigere rolle i administrationen af virksomhedens indhold. Jo større indholdsbasen, antal kunder og distributionskanaler, jo mere nyttige bliver AI-funktioner i organiseringen og offentliggørelsen af indhold. Det hjælper også med at identificere værdifuldt indhold, hvilket er stadig vigtigere for søgemaskineoptimering. Både DAM, CMS og DXP har AI-modeller til at analysere, klassificere og præsentere indhold. Overvej hvilken løsning der vil være optimal for din virksomhed – DAM til at administrere din indholdsdatabase, CMS til at hjælpe med at offentliggøre det, eller snarere DXP, hvor du kombinerer DAM- og CMS-funktioner med fokus på den samlede brugeroplevelse.

Både løsninger, der tilhører DAM, CMS og DXP-grupperne, tager en punktvis tilgang til at anvende kunstig intelligensmodeller til analytiske formål ved at hente inspiration fra hints og metoder til at organisere indhold i henhold til komplekse, semantiske metadata. Men er vores AI-baserede systemer allerede i stand til at skabe indhold på egen hånd ved at lære af de indholdsdatabaser, de organiserer? Vi vil tage fat på det spørgsmål i vores følgende artikler.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.