Hvad er prædiktiv markedsføring? Definition og eksempler

Hvad er prædiktiv markedsføring?

Selvom konceptet virker ret abstrakt, er de fleste af os stødt på prædiktiv markedsføring, og det er ganske almindeligt. Konceptet bygger på specifikke historiske data, statistikker og analyser for at forudsige fremtidig forbrugeradfærd. Som et resultat er nye markedsføringskampagner ikke kun baseret på mavefornemmelser, men på reelle data, der muliggør en mere præcis vurdering af succesen af et givet projekt.

Til dette formål anvendes der oftest specialiserede værktøjer og kunstig intelligens, som effektivt og hurtigt kan analysere enorme mængder numeriske data. Uden denne støtte ville analyser i denne skala være praktisk talt umulige. Prædiktiv markedsføring hjælper dig med at se, hvilken retning der er værd at forfølge, og om dine handlinger har den rette indflydelse, men den endelige beslutning er altid din. At analysere dine handlinger vil hjælpe dig med at forstå, hvilke af dem der giver de forventede resultater, og hvilke der ikke gør, men hvad du gør ved det, er helt op til dig.

Hvordan fungerer prædiktiv markedsføring?

Grundlaget for prædiktiv markedsføring er data. Dette kan komme direkte fra virksomhedens ressourcer eller fra eksterne virksomheder, der specialiserer sig i at levere data om forbrugeradfærd. Brands kan udtrække mange værdifulde spor fra deres egne hjemmesider eller online butikker takket være cookies, der indsamler relevant information om forbrugeraktivitet. Hvad mere er, hjælper prædiktiv markedsføring virksomheder med at identificere salgs muligheder.

Sådan dybdegående analyse hjælper med at skabe personlige tilbud, der kan øge kundernes engagement og dermed indtægterne. En anden fordel ved sådan tilpasning er forbedret kundetilfredshed.

Eksempler på prædiktiv markedsføring

Måske, efter at have læst teorien ovenfor, ikke helt forstår, hvordan prædiktiv markedsføring fungerer. Hvis dette er tilfældet, har vi nogle nyttige eksempler til dig.

  1. Produktoplysninger
  2. Hvis du er en internetbruger, har du sandsynligvis stødt på en sådan situation mere end én gang. Du har læst om et produkt, lad os sige en bestemt model af en ovn. Du læser anmeldelser og tjekker priser i forskellige online butikker, men du har stadig ikke foretaget et køb. Pludselig dukker en annonce for det præcise produkt op næsten overalt: på dine sociale netværk, i bannere på sider, du besøger, som slet ikke har noget at gøre med emnet. Det er den smarte brug af prædiktiv markedsføring i reklame.

  3. Cross-selling
  4. Virksomheder bruger prædiktiv markedsføring ikke kun til at generere salg, men nogle gange også til at øge det. Hvad betyder det? Du lægger en vare i din indkøbskurv, lad os sige en telefon. Før du betaler for den, præsenteres du for produkter, du måske ønsker at købe, såsom hovedtelefoner, et etui eller en glasbeskytter. Det er det, det hele handler om. Virksomheden giver dig et forslag til, hvad du teoretisk set kunne få brug for.

  5. Sociale medieværktøjer
  6. Sociale mediesider som Facebook har sofistikerede annonce-målretning værktøjer, der analyserer brugeradfærd. Dette sikrer, at annoncer kun når de potentielt interesserede personer. Det er en win-win situation: brugerne får, hvad de ønsker, og virksomhederne betaler mindre for reklame.

Hvad er fordelene ved prædiktiv markedsføring?

Ser man direkte på spørgsmålet, er det første svar, der kommer til at tænke på, en stigning i salget og dermed overskuddet. Dette er bestemt en vigtig fordel, som en virksomhed kan høste, når den begynder at bruge prædiktiv markedsføring, men det er ikke den eneste. Der er mange andre måder, som analyser kan hjælpe din virksomhed på, fra at forbedre kundernes engagement til at øge din bundlinje.

  1. Prioritering
  2. Ved at analysere kundeadfærd kan du se, hvilke strategier der fungerer, og hvilke der bør opgives. Det er også muligt at segmentere kunder i grupper, sætte prioriteter eller endda opdage tendenser hurtigere. Dette gør det muligt for marketing- eller salgsteamet at styre deres aktiviteter bedre.

  3. At nå potentielle kunder
  4. At nå potentielle kunder er ret nemt. Men at finde dem, der er klar til at blive dine rigtige kunder, kan være en udfordring. Prædiktiv markedsføring gør det meget lettere. Det sikrer, at annoncer eller udsendelser kun når de personer, der mest sandsynligt vil blive kunder.

  5. Produktoprettelse
  6. Kunder elsker at blive forkælet og føle, at virksomheden forstår deres behov. Det gør det muligt for virksomheder at målrette tilbud og beskeder baseret på kundernes behov og forventninger. På den måde spilder de ikke ressourcer, og kunderne er mere engagerede.

Trusler ved prædiktiv markedsføring

Ved at læse den ovenstående beskrivelse og eksempler på prædiktiv markedsføring, kan du få indtrykket af, at det er et ideelt værktøj. Det har bestemt mange fordele, og hvis det bruges korrekt, kan det ikke kun øge din virksomheds overskud, men også påvirke kundeloyaliteten. Men det betyder ikke, at denne strategi er helt fri for ulemper.

Husk, at selvom analyserne udført af specialiserede værktøjer og de algoritmer, de bruger, er nøjagtige, vil de ikke altid vise sig at være korrekte. Markedsføringsstrategier er et ret specifikt emne, hvor den nødvendige ingrediens for succes er involvering af mennesker. Og selvom det kan synes, at studiet af forbrugeradfærd giver klare resultater, kan det vise sig, at resultaterne ikke vil stemme overens med forudsigelserne.

Et centralt element i prædiktiv markedsføring er data. At indsamle og analysere det kan være dyrt og ret problematisk, især for små virksomheder. Derfor er det ikke altid en god løsning på hvert problem, nogle gange er det bare ikke omkostningseffektivt.

Prædiktiv markedsføring – opsummering

Hver marketingmedarbejder drømmer om en krystalkugle, der kan forudsige fremtiden. Og mens sådanne tricks må forblive i drømmezonen, er det strategien, der kommer tættest på denne drøm. Dybdegående analyser og avancerede programmer hjælper med at forudsige og forstå kundeadfærd, og dermed vælge virksomhedens fremtidige strategier. Husk dog, at fortolkningen af disse data og i sidste ende at tage handling stadig er op til dig.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Laura Green

Der er sandsynligvis ikke nogen sociale mediekanaler eller taktikker, som Laura ikke føler sig selvsikker omkring. Uanset om det er at hoppe på den nyeste TikTok-trend, lancere en Pinterest-kampagne eller live-streame på YouTube - denne sociale medie-ninja har gjort det hele.

View all posts →

Laura Green

Der er sandsynligvis ikke nogen sociale mediekanaler eller taktikker, som Laura ikke føler sig selvsikker omkring. Uanset om det er at hoppe på den nyeste TikTok-trend, lancere en Pinterest-kampagne eller live-streame på YouTube - denne sociale medie-ninja har gjort det hele.

Share
Published by
Laura Green

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

3 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

3 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

3 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago