E-handelsautomatisering. 5 områder inden for e-handel, der er værd at automatisere ved hjælp af kunstig intelligens | AI i e-handel #1

Personalisering af e-handelsindkøb

At personalisere indkøbsoplevelsen er det vigtigste område, der er værd at automatisere ved hjælp af kunstig intelligens. Kunder værdsætter skræddersyede tilbud, mens manuel personalisering af tilbud i mellemstore e-handel simpelthen ikke er gennemførlig.

Et eksempel på en butik, der effektivt bruger AI til at personalisere tilbud, er Modivo.co.uk. Maskinlæringsalgoritmer analyserer en kundes købshistorik og præferencer for at foreslå produkter, der kan interessere dem. Denne form for personalisering øger ikke kun sandsynligheden for køb, men har også en positiv indvirkning på kundeloyalitet.

Et eksempel på et værktøj, der bruger kunstig intelligens til at personalisere indkøbsoplevelsen, som du kan bruge i din butik, er Segmentify. Det er en platform, der bruger maskinlæringsalgoritmer til at analysere brugeradfærd og købshistorik. Dette gør det muligt for butikker at tilbyde personlige produktanbefalinger, som i tilfælde af Modivo.co.uk.

Kilde: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify integreres med forskellige e-handelsplatforme, såsom Shopify, Magento, WooCommerce og PrestaShop. Segmentify tilbyder også en API og SDK til integration med ethvert system. Det bruges i øjeblikket af mere end 250 virksomheder i 40 lande, og dets hovedmål er at skabe en personlig oplevelse for hver kunde.

Segmentify bruger en række maskinlæringsalgoritmer til dette formål, som lærer fra massive mængder data, indtil de kan træffe beslutninger og give anbefalinger på egen hånd. Disse er lignende teknologier til dem, der bruges af Netflix til at anbefale den næste serie at se og Amazon til at foreslå det næste køb.

E-handelsautomatisering – prissætning af produkter

Dynamiske prissætningsstrategier baseret på AI-algoritmer overvåger konkurrentpriser og analyserer markedsvariabler som efterspørgsel og udbud. De muliggør fleksible og automatiske prisjusteringer. Som et resultat kan onlinebutikker optimere deres marginer og overskud som reaktion på de aktuelle markedsforhold.

For at automatisere produktprissætning kan du prøve Prisync. Det er et værktøj til overvågning af konkurrentpriser i realtid, der bruger AI-teknologi til at analysere markedstendenser, hvilket gør det muligt for dig at justere priserne dynamisk i din butik.

Blandt andet giver Prisync dig mulighed for at tilføje konkurrenters webadresse manuelt eller i bulk for hvert produkt. Værktøjet opdaterer priser og produktets tilgængelighed tre gange om dagen og præsenterer dem i dashboardet.

Kilde: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync anvender avancerede maskinlæringsalgoritmer til at levere personlige prisanbefalinger og optimere profitmarginer. Hvis du er klar til automatisering, kan du også indstille automatiske prisændringer afhængigt af definerede forretningsregler.

Avanceret e-handelsautomatisering kundeservice

AI-baserede chatbots, såsom dem der bruges af Allegro, letter e-handelsautomatisering inden for kundeservice. Ved at analysere kundernes henvendelsers stemning og kontekst kan de levere svar, der er mere personlige og relevante.

Hvis du leder efter et avanceret værktøj til automatisering af kundeservice, kommer Intercom til undsætning. Det er en platform, der bruger AI til at automatisere kundekommunikation, analysere kundernes stemning og levere personlige svar på deres henvendelser. Det muliggør også problemfri skift til en konsulentopkald og multi-platform automatisering, herunder mailing, kundetilslutning og mere.

Kilde: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Fra synspunktet af e-handelsautomatisering er et af Intercoms mest interessante moduler Fin, kunstig intelligens baseret på OpenAIs sprogmodeller, der løser komplekse problemer og giver sikre og præcise svar på kundespørgsmål. Fin kræver ikke træning, du skal blot pege det mod kilden til supportindholdet, og det vil selvstændigt analysere det og bruge det til at tale med kunderne. Fin kan også videresende sværere spørgsmål til det menneskelige supportteam.

Også meget praktisk er Product Tours modulet, der introducerer kunderne til, hvordan butikken fungerer. Dette er et værktøj til at oprette og lancere interaktive produktvejledninger, der hjælper kunderne med bedre at lære om og bruge e-handelsudbud. Product Tours giver dig mulighed for at oprette personlige spor for forskellige kundesegmenter, tilføje animationer og udfordringer og måle effektiviteten af vejledningerne.

E-handelsautomatisering af dokumentbehandling

En stor hovedpine for e-handelsejere er oprettelsen og håndteringen af dokumenter, såsom fakturaer, ordrer og forsendelsesdokumenter. I mellemtiden er deres effektive behandling afgørende for smidigheden i forretningsprocesserne. Teknologier til naturlig sprogbehandling (NLP) spiller en væsentlig rolle her, idet de automatiserer genkendelsen og behandlingen af dokumenter.

Rossum Elis er en af de automatiske dokumentbehandlingsplatforme, der bruger avancerede NLP-teknologier. Med dette værktøj kan onlinebutikker automatisk udtrække data fra en række dokumenter, såsom fakturaer og ordrer, hvilket betydeligt fremskynder behandlingen og eliminerer menneskelige fejl.

Kilde: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis kan genkende strukturen af et dokument, identificere nøgleinformation og omdanne det til strukturerede data, klar til videre behandling i butikkens systemer.

5. virtuelle shoppingassistenter til e-handel

E-handelsautomatiseringer, der letter indkøbsprocessen, forbedrer i høj grad kundeoplevelsen (CUX). En af de mest populære løsninger er virtuelle shoppingassistenter. De muliggør ikke kun samtaler, men hjælper også proaktivt kunderne med at foretage køb eller omdirigere dem til at tale med en konsulent.

Drift er en platform designet til at personalisere samtaler på hvert trin af en kundes købsrejse. Den har Conversational AI, baseret på OpenAI-løsninger, som kan bruges i kundeservice og marketing.

Kilde: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift giver dig mulighed for at kvalificere og konvertere besøgende, opbygge en kvalitets salgstragt, yde kundesupport og lette genereringen af kvalitetsleads, forbedre marketing- og salgseffektivitet og automatisere kundeservice.

Sammenfatning

Fra personalisering og prissætning til kundeservice, dokumentbehandling og shoppingfællesskab. AI-baseret e-handelsautomatisering tilbyder operationel effektivitet og konkurrencefordel, hvilket sætter det i centrum for strategiske e-handelsbeslutninger.

Men selv i en æra med stigende automatisering er det værd at huske værdien af individuel kontakt med kunderne. Som altid i erhvervslivet vil balancen mellem disse to aspekter være nøglen. Der er ingen tvivl om, at AI-teknologier vil fortsætte deres ekspansion i e-handel. Alligevel er det de iværksættere, der dygtigt integrerer dem med personlig interaktion, der sandsynligvis vil opnå en konkurrencefordel.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.