AI og hvad ellers? Top teknologitrends for erhvervslivet i 2024 | AI i erhvervslivet #44

Dette er ingen åbenbaring: i det kommende år 2024 vil teknologi igen spille en nøglerolle i at forme erhvervslivet. Men mens fremskridt inden for AI er de mest synlige og allestedsnærværende, er de kun en af de teknologiske tendenser, der vil påvirke, hvordan virksomheder opererer i 2024. Så lad os overveje, hvilke andre teknologier der fortjener opmærksomhed fra iværksættere. Hvilke teknologiske tendenser er sandsynligvis til at forme den nærmeste fremtid for erhvervslivet?

Avanceret automatisering og AI som teknologiske tendenser

Kunstig intelligens assisterer allerede virksomheder inden for mange områder. Systemer baseret på maskinlæring kan føre samtaler med kunder, give præcise anbefalinger i online butikker, analysere data og forudsige fremtidige begivenheder. Nye løsninger som Midjourney og DALL-E 3 kan også generere billeder baseret på naturlige sprogbeskrivelser.

AI vil blive endnu mere sofistikeret i 2024. Ifølge rapporten “Technology Trends Outlook 2023” fra analytikere hos McKinsey har generativ kunstig intelligens allerede bidraget med 4,4 billioner dollars i økonomisk værdi. Dette skyldes en kombination af synlige og indflydelsesrige applikationer og mere usynlige, såsom at hjælpe med at skabe udkast til e-mails, hvilket i høj grad øger produktiviteten i virksomheder. Allerede nu tilskriver 25% af de adspurgte ledere mere end 5% af deres virksomheders driftsoverskud til brugen af AI. I 2024 forventes disse målinger at stige.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI er således ikke længere begrænset til teori; det bliver en reel drivkraft for erhvervslivet. Ifølge McKinsey Global Survey vokser adoptionen af AI hurtigt globalt, med 40% af virksomhederne, der planlægger at øge udgifterne til AI-baserede løsninger på grund af væksten af generativ AI. De bruger det til at automatisere en række opgaver, fra kundedataanalyse til forsyningskædestyring. Et godt eksempel på erhvervslivet anvendelse af AI er Amazon, som bruger robotter i lagerstyring. Maskinerne sorterer og flytter varer intelligent på måder, der er optimeret af AI-algoritmer. Banker bruger samtidig AI til at forudsige markedstendenser.

Virksomheder i 2024, der ønsker at følge teknologiske tendenser, bør identificere områder, hvor AI kan bringe specifikke forretningsfordele og udvikle en strategi for dens implementering. Samtidig skal de tage højde for etiske spørgsmål og opbygge tillid til teknologien. Kun ansvarlig håndtering af AI vil bringe varige fordele.

Big Data-analyse

Big data-analyseteknologier giver virksomheder mulighed for at udtrække værdifuld information fra store datasæt. Virksomheder bruger dem til at træffe datadrevne beslutninger, identificere tendenser og skabe nye produkter og tjenester. De indsamler og behandler data fra:

  • Internet of Things (IoT) – det vil sige enheder og køretøjer udstyret med den nyeste teknologi, som i sig selv er en af de mere interessante teknologiske tendenser,
  • Sociale medier – som vi bruger på smartphones, computere og smarte enheder, og
  • andre, distribuerede datakilder, såsom hjemmesider, apps eller meningsportaler.

Den stigende tilgængelighed af data vil give virksomheder i 2024 enorme muligheder, men vil også stille nye udfordringer i behandlingen, fortolkningen og beskyttelsen af dem. Med andre ord vil investering i informeret implementering af datavidenskab være nøglen.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Under alle omstændigheder åbner den voksende evne til at gemme og behandle enorme datasæt op for nye analytiske perspektiver. Big data kombineret med kunstig intelligens gør det muligt at generere præcise forudsigelser og anbefalinger til erhvervslivet, mens cloud-teknologier (cloud-lagring og -behandling) giver selv mindre virksomheder mulighed for at følge med i teknologiske tendenser og have råd til effektivt at indsamle og analysere kundedata fra forskellige kilder. Det er sikkert, at virksomheder i 2024 vil have brug for at udvide deres kompetence inden for dataanalyse for at konkurrere effektivt.

Udvikling af cybersikkerhed i teknologiske tendenser

I den digitale tidsalder skal virksomheder beskytte deres data og systemer mod stadig mere sofistikerede cyberangreb. Derfor vil IT-sikkerhed fortsat være en prioriteret teknologisk tendens i 2024. Det handler ikke kun om sikkerhedssoftware, men også om at implementere gennemtænkte processer, medarbejderuddannelse og risikostyring.

Gartners rapport “Top Strategic Technology Trends 2024” præsenterer konceptet Continuous Thread Exposure Management (CTEM), som kombinerer diagonaliserende, detektering og forudsigelse af cybertrusler samt penetrationstest, hvor sikkerhedstestere påtager sig rollen som angribere og forsøger at bryde igennem sikkerheden. Det muliggør kontinuerlig sikkerhedsforbedring ved at prioritere beskyttelsen af en virksomheds kritiske data og se på sikkerhed fra en potentiel angribers synspunkt.

Kilde: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Ifølge McKinseys forskning har kun 10% af virksomhederne avancerede cybersikkerhedsmekanismer såsom AI og maskinlæring, der bruges til at opdage og forhindre cybertrusler. Resten har store huller, der skal dækkes. For virksomheder vil en zero-trust-arkitektur (ZTA) tilgang derfor være nøglen, dvs. antagelsen om, at en virksomheds digitale sikkerhed i sig selv er i risiko, så det kræver at træffe informerede beslutninger om, hvem og hvordan virksomhedens digitale aktiver deles.

Implementering af Internet of Things (IoT)

Internet of Things, et netværk af tilsluttede enheder, der kommunikerer uden menneskelig indgriben, finder stigende anvendelse i erhvervslivet. Sensorer og smarte maskiner muliggør indsamling af data, automatisering af processer og øget produktivitet. Virksomheder implementerer dem i blandt andet:

  • fabrikker,
  • lagre,
  • landbrug og
  • transport

Men som McKinsey-rapporten “Technology Trends Outlook 2023” påpeger, er denne tendens en del af et bredere landskab af avancerede forbindelsesløsninger. Det betyder, at udviklingen og implementeringen af Internet of Things i erhvervslivet er tæt knyttet til adoptionen af løsninger, der muliggør højhastighedsforbindelse. Da hurtig transmission af store mængder data er nødvendig for en glat drift af IoT, er udvikling afgørende:

  • 5G/6G til mobile forbindelser,
  • Wi-Fi 6 og 7, også kendt som industrielt Wi-Fi,
  • satellitforbindelser, og
  • fiberoptiske forbindelser.

Fremkomsten af kvantecomputing

I 2022 præsenterede IBM Osprey kvantecomputeren med 433 qubits – den største maskine af sin art i verden. Google demonstrerede i mellemtiden i 2023 en ny teknik til at forbinde kubitter, der kan reducere beregningsfejl betydeligt. Teknikken bruger såkaldt “optik på en chip” til at kombinere kubitter mere præcist. Googles nye computer er 241 millioner gange hurtigere end den maskine, der blev præsenteret i 2019. Disse fremskridt viser, at vejen til kommercielle anvendelser af kvantecomputere i 2024 vil blive betydeligt forkortet. Og kvantecomputing bliver en af de vigtige teknologiske tendenser i det kommende år.

Kvantecomputing, mens det stadig er under udvikling, lover et gennembrud i løsningen af komplekse problemer. Dette betyder ikke kun evnen til at skabe vejrmønstre for at imødekomme udfordringerne ved klimaforandringer, men også at løse de mest komplekse forretningsproblemer i industrier:

  • farmaceutisk – såsom udvikling af nye lægemidler eller udførelse af genetisk forskning,
  • kemisk – skabe nye materialer med de ønskede egenskaber,
  • finans – relateret til bevægelserne på de globale aktiemarkeder, eller
  • automotive.

For eksempel mødte Quantum Computing Inc (QCi) en kompleks designudfordring fra en bilproducent på rekordtid på seks minutter! Udfordringen var at optimere bilens 3854 sensorer til at opdage forhindringer i en række kørescenarier til en minimal driftsomkostning.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kvantecomputere kan udføre nogle beregninger op til millioner af gange hurtigere end klassiske computere. Selvom deres udbredte anvendelse stadig er en fjern fremtid, tester virksomheder som Daimler allerede evnen til at simulere adfærden af komplekse systemer, for eksempel til at designe Mercedes-bilbatterier, på prototyper af kvantecomputere.

Bæredygtighed og grønne teknologier i teknologiske tendenser

Virksomheder fokuserer i stigende grad på bæredygtighed ved at bruge teknologier, der hjælper med at reducere kulstofemissioner i atmosfæren. For eksempel estimerer Zipline, en næste generations logistikplatform drevet af en flåde af autonome elektriske droner, at den kan foretage leveringer syv gange hurtigere end traditionelle køretøjer, mens den udleder 97% færre emissioner.

Kilde: Zipline (www.flyzipline.com)

I lyset af klimaforandringer og voksende miljøbevidsthed skal virksomheder satse på bæredygtig forretning og grønne teknologier. De vigtigste teknologiske tendenser på dette område for de kommende år er:

  • vedvarende energikilder,
  • elektromobilitet,
  • lukket kredsløbsøkonomi.

Den Internationale Arbejdsorganisation (ILO) forudser, at den “grønne overgang” kan generere 24 millioner nye job inden 2030. Implementering af løsninger til at reducere CO2-emissioner vil derfor ikke kun være et spørgsmål om ansvar, men også en forretningsmulighed.

Metaverset

Metaverset, en kombination af virtuel og augmented reality med fysisk virkelighed, åbner op for nye muligheder for online interaktion og samarbejde. Ifølge McKinsey kan værdien af metaverset markedet nå op på hele 5 billioner dollars i 2030. Flere og flere virksomheder tester metaverset-applikationer, især til:

  • uddannelse – både i at erhverve bløde færdigheder og for eksempel betjene maskiner i et farligt miljø,
  • afholde fjernmøder – herunder dem, der kræver samarbejde om at forbedre produktet, der præsenteres i form af en digital tvilling,
  • i markedsføring – som en ny og meget lovende kommunikationskanal med kunder og klienter.

Kilde: Nike (www.nike.com)

For eksempel har Nike-mærket skabt Nikeland-verdenen i metaverset, hvor virtuelle produkter kan købes. Andre virksomheder adopterer metaverset for at simulere forretnings- eller produktionsprocesser. I 2024 vil metaverset blive mere modent, og de første pilotprojekter bør give håndgribelige resultater.

Teknologiske tendenser 2024 – opsummering

I året 2024 vil vi bestemt være vidne til det næste trin i udviklingen af teknologiske tendenser, der vil påvirke forskellige erhvervssektorer. Fra AI til bæredygtighed vil disse ændringer forme fremtiden og tilbyde nye muligheder for iværksættere.

Alligevel vil opnåelse af succes ikke kun afhænge af at have de nyeste teknologiske værktøjer, men også af evnen til at anvende dem strategisk. Virksomheder, der kan tilpasse sig og integrere disse innovationer i deres forretningsmodeller, vil være ledere i deres industrier. Det er værd at bemærke, at kunstig intelligens gør teknologi ikke længere kun til et værktøj til at opnå forretningsmål, men bliver en partner i deres skabelse.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

2 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

2 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

2 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago