AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger | AI i erhvervslivet #45

Hvad er AI forretningsetik?

AI etik handler om, hvordan AI-baserede teknologier bør designes, udvikles, bruges og forvaltes ansvarligt og i overensstemmelse med menneskelige værdier.

AI etik i en forretningskontekst omfatter hovedsageligt spørgsmål som:

  • Beskyttelse af privatlivets fred og respekt for brugernes rettigheder vedrørende, hvordan deres data bruges,
  • Robusthed af løsninger, herunder undgåelse af fejl som følge af offentliggørelse af uforberedte løsninger,
  • Ikke-diskrimination, det vil sige at tage sig af de data, som kunstig intelligens undervises i, for at undgå at reproducere skævheder i algoritmer og maskinlæringsmodeller, samt omhyggeligt teste de introducerede løsninger,
  • Virksomheders ansvar for de løsninger, de skaber, hvilket inkluderer problemer relateret til privatliv, hvordan data håndteres, misinformation og manipulation af brugeradfærd, samt Indvirkningen af kunstig intelligens på miljøet, dvs. bestræbelsen på at skabe de mest energieffektive løsninger muligt.

Hvordan implementerer man kunstig intelligens etisk i erhvervslivet?

Nøglen til etisk brug af AI i erhvervslivet er at skabe gennemsigtige løsninger, det vil sige at stræbe efter fuld gennemsigtighed i, hvordan AI-løsninger skabes, og hvilke data de bruger. Et separat spørgsmål er at opretholde gennemsigtighed, det vil sige regelmæssigt at gennemgå og opdatere ydeevnen af AI-baserede løsninger for at sikre, at der ikke er utilsigtet diskrimination eller overtrædelser af privatlivets fred.

Et andet vigtigt aspekt er at sikre, at medarbejdere og kunder er opmærksomme på, hvordan virksomheden bruger AI, og de potentielle konsekvenser af denne brug. Disse bør klart beskrives i de AI-tjenestevilkår, der er tilgængelige for brugerne.

Kilde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

For at arbejde med AI etik blev Frontier Model Forum etableret i juli 2023, som fokuserede på at sikre den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller. Det blev oprettet af førende virksomheder, der udvikler kunstig intelligens, nemlig:

  • Anthropic – virksomheden, der er ansvarlig for chatbotten Claude, “et sikkerheds- og kunstig intelligens forskningsfirma, der arbejder på at bygge pålidelige, fortolkelige og kontrollerbare kunstig intelligenssystemer.”
  • Google – en organisation, der anvender kunstig intelligens i mange B2B- og B2C-løsninger, og tilbyder Google Bard chat, der beskrives som et “forskningsforsøg.”
  • Microsoft – ligesom Google har Microsoft udviklet storskala AI, herunder Bing Chat og Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – skaberne af ChatGPT og Dall-e 3, som definerer deres mission som “at sikre, at kunstig generel intelligens gavner hele menneskeheden.”
  • Forumets mål inkluderer:

    1. At støtte den sikre og ansvarlige udvikling af AI-modeller,
    2. At anerkende bedste praksis på området,
    3. At fremme AI-sikkerhedsforskning og
    4. At lette informationsdeling mellem virksomheder og regeringer.

    Forumet planlægger offentlige høringer og diskussioner med regeringer om, hvordan man effektivt kan samarbejde om den fremtidige skæbne for kunstig intelligens, samt udvikle anvendelser af kunstig intelligens i tæt forbindelse med AI etik. For eksempel dens anvendelse inden for områder som klimaændringsafhjælpning, kræftdetektion og bekæmpelse af cybertrusler.

    Kilde: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Hvorfor investere i forretningsetiske løsninger?

    At investere i etisk AI er afgørende ikke kun fra et moralsk synspunkt, men også for strategiske forretningsfordele. Ifølge Google-forskning foretrækker 86% af forbrugerne at bruge penge hos virksomheder, der repræsenterer deres værdier. De vigtigste grunde til at overveje implementering af etisk AI er:

    1. Juridisk overholdelse – En etisk tilgang til AI hjælper med at overholde de voksende databeskyttelses- og privatlivsregler.
    2. Undgåelse af omdømmerisiko – misbrug af AI kan føre til alvorlig omdømmeskade. For eksempel er IBM blevet sagsøgt for angiveligt at have misbrugt data, Optum er blevet beskyldt for at skabe algoritmer, der favoriserer hvide patienter, og Goldman Sachs er blevet beskyldt for kønsdiskrimination i udlån.
    3. Langsigtet omkostningseffektivitet – etisk AI forhindrer dyre fejl, hvilket giver langsigtede fordele.
    4. Socialt ansvar – etisk brug af AI er en refleksion af en virksomheds sociale ansvar.

    AI forretningsetiske spørgsmål

    Det mest kendte eksempel på problemer med den etiske anvendelse af AI vedrører uautoriserede brugerdata: sagen om Facebook, der blev berygtet for at give Cambridge Analytica, et politisk involveret firma, adgang til personlige data fra mere end 50 millioner brugere. Denne situation demonstrerer de risici, der er forbundet med misbrug af personlige data, og peger på behovet for stærk etik og ansvarlighed i AI.

    Den anden trussel relateret til AI etik i erhvervslivet er spørgsmålet om energiforbrug. Selvom den nøjagtige mængde energi, der kræves for at træne GPT-4-modellen, der bruges i betalte versioner af ChatGPT og BingChat, ikke er blevet offentliggjort, indeholder den mere end 175 milliarder parametre og er blevet trænet på mere end 45 TB data.

    Træningsprocessen krævede analyse af enorme mængder data og optimering af modellens parametre, mens opretholdelse og opdatering af driften af GPT-4 medfører behovet for intensiv brug af computerkraft og resulterer også i højt energiforbrug. Derfor er et af de vigtige problemer inden for AI etik at bruge kunstig intelligens i erhvervslivet med de minimumskrav, der er nødvendige for at udføre de planlagte opgaver, i stedet for at bruge de mest moderne, men energikrævende modeller til alle formål.

    Det tredje, meget vigtige problem er misinformation og “deepfake.” Her er de vigtigste problemer inden for AI etik:

    • mærkning af indhold skabt af generativ kunstig intelligens,
    • kontrol over offentliggjorte materialer – det vil sige, “faktatjek” undgår utilsigtet spredning af misinformation. Det er vigtigt at huske, at kunstig intelligens kan “hallucinere”, dvs. skabe meget sandsynligt, men usandt indhold,
    • ikke at bruge billeder af berømte personer – som, takket være deres tilgængelighed, meget let kan castes som video-narratorer, der taler enhver tekst.

    AI og forretningsetik – opsummering

    At investere i etisk AI er ikke kun en moralsk forpligtelse, men også en strategisk forretningsbeslutning. For små og mellemstore virksomheder betyder dette ikke kun at beskytte privatlivets fred og undgå diskrimination, men også at være opmærksom på tilgængeligheden af AI-løsninger for alle brugere. Det er også betydningsfuldt at træne medarbejdere i etisk AI, så de forstår både mulighederne og begrænsningerne ved disse teknologier.

    At investere i etiske AI-løsninger opbygger tillid ikke kun blandt kunder, men også blandt investorer og partnere, og bliver grundlaget for langsigtede relationer baseret på gennemsigtighed og integritet. En virksomheds langsigtede vision for AI etik bør inkludere kontinuerlig tilpasning af etiske retningslinjer til nye teknologiske udviklinger og sociale ændringer, som synes at være et uundgåeligt resultat af AI-udvikling, for at sikre ansvarlig og bæredygtig anvendelse af AI i erhvervslivet.

    Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

    View all posts →

    Robert Whitney

    JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

    Share
    Published by
    Robert Whitney

    Recent Posts

    AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

    Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

    2 days ago

    Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

    I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

    2 days ago

    AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

    Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

    2 days ago

    LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

    For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

    3 days ago

    Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

    I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

    3 days ago