Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner? | AI i erhvervslivet #46

Meta AI. Den kunstige intelligens fra Facebook og Instagram

AI-etik handler om, hvordan AI-baserede teknologier bør designes, udvikles, bruges og forvaltes ansvarligt og i overensstemmelse med menneskelige værdier.

Facebook og Instagram udnytter mulighederne ved kunstig intelligens inden for mange områder. En af de applikationer, der er tilgængelige for engelsktalende brugere, er Meta AI, en assistent, der kan tales til 1-til-1 eller i gruppechats via WhatsApp, Messenger, Instagram og Facebook Stories. Den kan komme med anbefalinger, fortælle vittigheder og besvare spørgsmål.

Tjenesten er bygget på Llama 2-modellen, som Meta frigav til kommerciel brug i juli 2022. Llama 2 er en stor sprogmodel (LLM), der er trænet på tekster, der i alt udgør hundreder af milliarder af ord taget fra internettet. Som et resultat kan den blandt andet oversætte mellem mere end 200 sprog eller generere tekster baseret på korte ledetråde. Den kan bruges af virksomheder til at skabe chatbots, kundeservicesystemer eller tekstanalyse.

Derudover har Meta AI den nye Emu (Expressive Media Universe) model, som genererer billeder baseret på tekstprompter. Det gør det muligt at skabe visualiseringer af begreber, der ikke kan fanges med et kamera. Bare ved at skrive for eksempel “Plush bear doing AI research,” kan AI’en generere flotte grafikker baseret på det.

Kilde: Meta

Med sine modeller introducerer Meta nye karakterer til chatbots at samtale med, samt generative værktøjer til Facebook og Instagram til at skabe brugerdefinerede klistermærker eller ændre stilen på fotos med tekstkommandoer.

AI-udvikling i Met-økosystemet. Hvad betyder dette for virksomheder?

Men Met’s kunstige intelligens handler ikke kun om at forbedre Facebooks funktionalitet eller gøre Instagram mere fornøjeligt.

Neue Meta AI-modeller

For virksomheder betyder udviklingen af kunstig intelligens i Meta-økosystemet primært adgang til åbne modeller, som de kan bygge deres løsninger på. Faktisk arbejder Metas forskningslaboratorier ikke kun med Meta AI, Llama 2 eller Emu. Meta gør flere og flere AI-modeller tilgængelige under en åben licens. For eksempel SeamlessM4T til oversættelse. Dette er en avanceret sprogmodel til oversættelse af tale og tekst mellem flere sprog. Den opnår bedre oversættelseskvalitet end tidligere Meta-systemer. Den kan behandle op til 128 sprog og er tilgængelig til gratis download.

Et andet eksempel er Habitat, en fysisk simulator til træning af intelligente virtuelle agenter. Disse agenter lærer at gå, manipulere objekter og interagere med verden, hvilket kunne have anvendelser inden for robotteknologi eller metaverset.

AI i Meta Ads

Et andet område af Meta AI, der er af særlig betydning for virksomheder, involverer at inkorporere kunstig intelligens i oprettelsen og offentliggørelsen af Meta Ads. Meta har annonceret, at de introducerer nye AI-baserede værktøjer til alle annoncører for at skabe billeder og tekst hurtigere. Mulighederne inkluderer:

  • Generering af baggrundsbilleder til produkter,
  • Oprettelse af forskellige versioner af reklame tekst, eller
  • Automatisk ændring af størrelsen på annoncer og zoom ind for at passe til Instagram eller Facebook.

Kilde: Meta

De nye funktioner vil være tilgængelige for annoncører i Metas annonceadministrator, og frigivelsen af de nye funktioner til alle virksomheder vil være afsluttet næste år.

Generelt søger Meta at fremme AI gennem forskning og anvendelse til produkter. Det gør også løsninger tilgængelige for offentligheden, såsom:

  • PyTorch – et Python-baseret maskinlæringsframework, der er populært blandt ingeniører og forskere,
  • Glow – et framework designet til hurtig maskinlæring baseret på C++,
  • ONNX – et maskinlæringsmodeludvekslingsformat, der gør det muligt at dele modeller mellem forskellige frameworks.

For virksomheder betyder dette adgang til kraftfulde AI-værktøjer, som de kan udnytte i:

  • Kundeservice – for eksempel oprettelse af chatbots,
  • Marketing – herunder til annonce målretning, eller
  • Analyse af kundesentiment på sociale medier – for at analysere den følelsesmæssige holdning hos observatører til nye produkter, der introduceres.
Kunstig intelligens modererer Meta-indhold

Men i Meta AI bruges primært til indholds rangering og moderation. På Facebooks hjælpecenter side kan man lære, at i Meta AI er det det første værktøj til at forhindre offentliggørelse af skadelig indhold:

“Kunstig intelligens teknologi er en nøglekomponent i vores indholdsverifikationsproces. Kunstig intelligens kan opdage og fjerne indhold, der ikke overholder vores fællesskabsstandarder, før nogen rapporterer det.”

For eksempel, i første halvdel af 2022, fjernede Facebook mere end 5 millioner stykker indhold, der overtrådte ophavsretter, varemærker osv., rapporteret af brugere. Meta udvikler også nye metoder til at opdage sådanne overtrædelser.

Sikkerhed og privatliv på Meta AI-platforme

Spørgsmålet i mange menneskers sind om Meta AIs store resultater er: hvordan fik Meta dataene til at træne sine modeller? Svaret kan findes i Metas Privatlivscenter. Meta AIs viden kommer fra:

  • fra offentlige indlæg fra Facebook og Instagram, eksklusive privat indhold for at respektere brugernes data,
  • fra licenserede kilder indhentet fra andre leverandører, og
  • Fra information, der er offentligt tilgængelig på internettet.

Meta siger, at de har trænet AI ansvarligt, med sikkerhedsforanstaltninger som et forbud mod at generere falske billeder af offentlige personer. Det afslører også detaljer om sikkerhedssignaler, der hjælper med at reducere spredningen af skadelig indhold. Dette har til formål at øge gennemsigtigheden og brugertilliden. Samtidig mener kun 18% af brugerne i USA, at Facebook beskytter deres privatliv og data. Dette er det laveste af alle sociale medieplatforme og ned fra 30% i 2020.

For at styrke sit omdømme og troværdighed og for at stoppe med at blive associeret med falske nyheder, har Meta besluttet at forberede sig til de amerikanske valg i 2024. De har indført regler, der kræver, at annoncer, der knytter sig til politiske kampagner, skal afsløre brugen af kunstig intelligens i annoncerne. Under den nye politik vil Meta AI være synlig gennem etiketter, der vises på skærme, når de klikker på en annonce.

Meta AI – opsummering

Meta har for nylig stræbt efter at være gennemsigtig omkring sin AI i digital interaktion og marketing. Samtidig udvikler de avancerede AI-modeller og Meta AI generative løsninger. Dette ændrer den måde, virksomheder og brugere bruger sociale medier på. Virksomheden gør flere og flere AI-værktøjer tilgængelige til erhvervsmæssig brug, fra chatbots til sprogmodeller eller simulatorer. Ved at bruge disse muligheder ansvarligt kan virksomheder strømline mange processer.

Ikke desto mindre peger voksende bekymringer om privatliv og etik ved AI på behovet for at balancere teknologisk innovation med socialt ansvar. Efterhånden som Meta fortsætter med at udvikle sin Meta AI, vil det være afgørende at overvåge, hvordan disse udviklinger vil påvirke fremtiden for digitale interaktioner og balancere teknologiske fremskridt med brugernes privatliv.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

2 days ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

2 days ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

2 days ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

3 days ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

3 days ago