Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI | AI i erhvervslivet #24

AI forbedrer allerede effektiviteten af driften af mange forskellige maskiner fra automatiske plæneklippere, vindmøller til håndtering af reklamebeskeder, der dukker op i din e-mail-indbakke, lige når du ønsker at afmelde en lidt for dyr service. Hvilke andre nye og overraskende anvendelser har den allestedsnærværende AI? Læs videre for at finde ud af om nye tjenester og produkter, der fungerer med AI!

Nyheder om tjenester og produkter, der fungerer med AI – indholdsfortegnelse:

  1. Introduktion
  2. Nye tjenester, der bruger AI
  3. Nye produkter, der fungerer med AI
  4. Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI – Resumé

Introduktion

Kunstig intelligens understøtter ydeevnen af flertallet af nye tjenester og produkter, der tilbydes på markedet. Både som slutbrugere og erhvervskunder er vi ofte ikke engang klar over, hvor meget vores tilfredshed med at have med en bestemt virksomhed at gøre afhænger af AI’s ydeevne. Det er som en skygge, der usynligt understøtter mange løsninger. I chatbots, der hilser på os på næsten hver hjemmeside, eller analyse af tilfredshed blandt sociale medier, vises personaliserede forslag, når du opretter en e-mail-besked, samt konstant forbedrende oversættere, der tolker tale i realtid, for at nævne nogle få.

Nye tjenester, der bruger AI

Mange tjenester, der anvender AI, er meget komplekse ved at kombinere forskellige aspekter af dens kapaciteter. Amazon’s shoppingtjenester eller driften af moderne callcentre giver fremragende eksempler på de interagerende systemer, der udgør en tilpasset personlig service.

Forudsigende shopping

Kunstig intelligens fra et af verdens mest værdifulde mærker, Amazon, fungerer ved at forudsige kundens hensigt (hensigtslæsning). Teknologien til forudsigende shopping er baseret på:

  • tidligere købsvalg
  • analyse af søgeord
  • tid brugt på individuelle produktsider
  • åbning og udførelse af handlinger foreslået af marketingmaterialer, der tilbydes af portalen

Baseret på disse faktorer har Amazon patenteret et system, der genkender varer, der regelmæssigt bestilles af en kunde, og sender dem fra lageret, før deres ordre (forudseende forsendelse). Med andre ord sender det kunder produkter, de ikke engang har haft tid til at tænke på at købe endnu. Dette gør det muligt for forsendelsen at vente i leverandørens varevogn og nå kunden selv en time efter afslutningen af købet.

Næste skridt i fremtiden for forudsigende shopping er at automatisere ikke kun pakning og levering af bestilte varer, men også placeringen af ordrer. Med andre ord vil AI generere køb for folk, der regelmæssigt bestiller gennem Amazon. De ville modtage deres næste forsendelse, selvom de glemte at bestille den.

Amazon-kunder i USA kan endda modtage en pakke med varer, de ikke har købt endnu, men som de blot er blevet interesseret i. De får muligheden for enten at returnere den gratis eller modtage en rabat, hvis de ikke er helt tilfredse med det leverede produkt.

Integrerede callcentre

Indtil for nylig var driften af callcentre forbundet med endeløs ventetid på en forbindelse. Når du først havde etableret en samtale med en konsulent, skulle du bekræfte personlige oplysninger én ad gangen, give hemmelige koder til identifikation og derefter forklare problemet, ofte til flere personer i rækkefølge.

En af de serviceområder, der trives med hjælp fra AI, er netop stemmebaseret kundeservice. Med kombinationen af banebrydende teknologier til naturlig sprogbehandling, stemmebots sammen med analytiske værktøjer bliver de fleste af de typiske problemer, der løses af callcentre, automatiseret. Dette gavner primært industrier relateret til:

  • Servicering af udstyr hos kunden – automatisering af anmodninger og verifikation af kundens rettigheder samt tildeling af opgaver og organisering af kalenderen for service teknikerbesøg
  • Forsikringssektoren – fra køb af forsikring til indgivelse af krav gennem stemmebot-samtale
  • Bankvæsen – verifikation af kundens identitet gennem avancerede stemmegenkendelsesmetoder og muligheden for at udføre næsten alle bankaktiviteter, inklusive AI-assisterede kreditbeslutninger

Interessant nok giver kunstig intelligens også realtidsstøtte til konsulenter i callcentre, der taler med kunder, hvis problemer stemmebots ikke har været i stand til at håndtere. Cresta, en platform, der er opført blandt “unicorns” i 2022, dvs. private startups, der har tjent mere end 1 milliard dollars, tjener dette formål. Cresta giver konsulenterne en analyse af kundernes følelser baseret på talegenkendelse. Som et resultat hjælper det med at matche taletonen og forbedrer effektiviteten af problemløsning fra 50 til endda 100%.

Integrationen af callcenterdrift med forretningsdrift er mulig takket være Robotic Process Automation (RPA) og Application Programming Interfaces (APIs), som giver en problemfri strøm af data mellem forskellige systemer, der understøtter forretningsdrift. Blandt de løsninger, der muliggør integration af hele kundeserviceområdet, er en anden unicorn – Invoca. Dette værktøj kombinerer datainnsamling, procesautomatisering og samtaleanalyse. Det gør det muligt for kunderne at skifte problemfrit mellem digitale værktøjer, der giver assistance, og at tale med en konsulent.

Nye produkter, der fungerer med AI

Udover det strengt digitale domæne optimerer kunstig intelligens ydeevnen af enheder, der tilhører Internet of Things (IoT) domænet. Det inkluderer løsninger, der fungerer i den fysiske verden for at optimere ydeevnen af hverdagsudstyr ved hjælp af AI. Disse inkluderer for eksempel komponenter til smarte hjem. Fra små husholdningsapparater, såsom et strygejern, der justerer mængden af damp til typen af materiale, til mere komplekse applikationer som:

  • varmeregulatorer
  • optimering af ydeevnen af solpaneler
  • midlertidig aktivering af enheder, der forbruger en stor mængde energi
  • skygge rullelukkere regulatorer
  • havevanding kontroller

Kunstig intelligens har mindst to anvendelser her. På den ene side hjælper det med at vælge den optimale måde for en bestemt enhed at fungere på. For eksempel ved at måle fugtighed, temperatur sammen med solens intensitet kan det vælge det rigtige tidspunkt og intensitet for vanding af haven.

Desuden muliggør AI, at vi kan skabe generelle hjemmestyringssystemer, der giver adgang til alle de smarte enheder, der er installeret i huset, gennem et enkelt kontrolpanel.

Begge anvendelser har stort forretningspotentiale. Flere og flere enheder udfører vores rutineopgaver ved at analysere vores vaner i stedet. Derfor er der en stadigt stigende efterspørgsel efter optimerede husholdningsapparater, der “arbejder af sig selv,” og endda lader producenten vide, hvornår de har brug for service.

Når vi tilføjer personlige enheder som bærbare teknologier eller udstyr, der muliggør sundhedsovervågning og vaneanalyse, især hos ældre, åbner der sig et fantastisk felt for innovation. Det inkluderer også opbygning af datadrevet viden til formål for teknologisk udvikling samt forsikringsindustrien, for at nævne nogle få.

Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI – Resumé

Nye tjenester og produkter, der fungerer med AI, indsamler og analyserer data for at forbedre kundetilfredsheden samt gradvist øge deres ydeevne. De digitale og analoge lag af virkeligheden trænger mere og mere ind i hinanden, så sensorer og softwareforbedringer er ikke overraskende selv i simple husholdningsapparater. Men hvad der fortsat imponerer mest, er implementeringen af kunstig intelligens i systemer, der organiserer hele områder af dagligdagen – shopping, offentlig transport, håndtering af personlige finanser eller styring af husholdningsapparater – og at en af de vigtigste prioriteter i designet af AI-understøttede enheder er at gøre livet lettere, så teknisk support bliver så usynlig som muligt.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

4 months ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

4 months ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

4 months ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

4 months ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

4 months ago