Automatiserede sociale medieindlæg | AI i erhvervslivet #18

Er nutidens kunstige intelligens kompetent nok til at håndtere optimering af indhold på sociale medier? Kan vi forvente, at udvælgelsen af uddrag fra bredere virksomhedsmaterialer og oprettelsen af sociale medier-venlige indlæg fra dem, dvs. effektiv genbrug af indhold, bliver kunstig intelligens’ domæne? Nysgerrig efter at finde ud af det? Læs videre om automatiserede indlæg på sociale medier!

Automatiserede indlæg på sociale medier – indholdsfortegnelse:

1. Automatiserede indlæg på sociale medier – introduktion
2. AI’s rolle i at skabe indhold til sociale medier
3. Hvad har kunstig intelligens brug for?
4. Hvad kan vi automatisere med AI?
5. Automatiserede indlæg på sociale medier – opsummering

Automatiserede indlæg på sociale medier – introduktion

I vores tidligere artikel skrev vi om, hvordan kunstig intelligens gør det lettere at oprette en publiceringskalender og optimere frekvensen af indlæg på sociale medier. I dag vil vi tage et kig på de nyeste banebrydende innovationer inden for dette område. Med andre ord, vi vil se hvordan AI kan skabe indlæg, der appellerer til målgruppens smag, så de ivrigt viser og deler dem. Hvilke midler kan kunstig intelligens så bruge til at designe optimeret indhold til en specifik platform?

AI’s rolle i at skabe indhold til sociale medier

Moderne kunstig intelligens er endnu ikke i stand til at skabe længere indhold på egen hånd. Den kræver, at den bliver stillet præcise spørgsmål, så den kan formulere svar ved at parafrasere tilgængeligt materiale. På denne måde genererer den sammenhængende sætninger, endda hele afsnit. Alt dette under én betingelse: den kildeinput, der gives til den kunstige intelligens, skal indeholde tilstrækkelig information, der er direkte relevant for det pågældende emne, for at skabe meningsfulde udsagn. Vi vil dedikere en separat artikel til dannelsen af nye tekster ved hjælp af kunstig intelligens.

Anvendelse af uddrag og optimering af dem til en anden distributionskanal kaldes oftest genbrug. Derfor vil vi i dag fokusere på den allerede tilgængelige og stadig mere populære teknologi, hvormed AI skaber automatiserede indlæg på sociale medier med uddrag skabt af specialister fra længere virksomhedsinhold, som for eksempel:

• blogindlæg
• videoer
• podcasts
• rapporter
• case studies

Hvad har kunstig intelligens brug for?

Automatiseringen af publiceringskalenderen baner vejen for udvælgelse af det optimale tidspunkt og dato for, hvornår et indlæg skal vises på sociale medieplatforme. Men kunstig intelligens’ kapaciteter er ikke begrænset til planlægning. AI kan også lette valget af det rigtige indhold, der vil interessere virksomhedens kunder og klienter.

Med menneskeskabte materialer er opgaven for kunstig intelligens at foreslå optimal indholdsdistribution samt automatisk justere det til at matche specifikationerne for hver medieplatform. Derfor kræver det følgende svar:

• Hvad? – henviser til udvælgelsen af passende lyd- eller visuelt materiale
• Til hvem? – handler om at beslutte, om indholdet skal vises på Facebook, Twitter, Instagram eller virksomhedens TikTok; men også om at dele beskeden med alle målgrupper eller kun et korrekt defineret segment
• Hvornår? – vedrører planlægning af indlæg, en sag der håndteres gennem optimering af publiceringskalenderen med AI,
• Hvordan? – definerer valget af den passende publiceringskanal – den kunstige intelligens kan for eksempel beslutte, at en virksomhedsevent kan fortælles om gennem en historie på Instagram, men det er bedre ikke at dedikere en række Tweets til det.

For at AI kan generere effektivt og overbevisende indhold til vores publikum, skal den først lære forventningerne fra målgruppen for vores sociale medieprofiler. Derfor kræver AI:

• tid til at lære (Maskinlæring, ML)
• adgang til publiceringshistorikken
• en omfattende analytisk modul drevet af Natural Language Processing (NLP) teknologier.

Dette vil gøre det muligt for kunstig intelligens at analysere de tidligere indlæg og reaktioner fra observatører og foreslå, hvilke handlings- og kommunikationsveje der skal tages i en given situation. Men husk, at vi på nuværende tidspunkt i AI-udviklingen ikke kan forvente klare, entydige og ligetil svar eller løsninger. Det er også tvivlsomt, om det overhovedet vil ske.

Hvad kan vi automatisere med AI?

Dagens automatisering af indlæg på sociale medier handler om effektiv genbrug af indhold. Derfor giver det dig mulighed for at:

• genbruge eksisterende indhold og tilpasse det til kravene for publicering på andre sociale medier
• optimere indlæg til SEO – så de bedste søgeord bruges i dem, og teksterne bliver lettere at finde
• automatisk finde “ledetråde” – elementer der forbinder større mængder af virksomhedens indhold for at gøre det mere sammenhængende og organiseret, samt skabe retningslinjer for oprettelse af nyt materiale
• generere nye indlæg, der linker til forudbestemte sider eller dokumenter – multi-platform brug af links er en stor tidsbesparelse, men det er stadig nogle gange en af de mere udfordrende opgaver for automatisering af indholdsudgivelse
• svare på kundehenvendelser i realtid – takket være chatbots og voicebots

Med multi-platform automatisering får virksomheden også adgang til indlæg fra alle sociale medieplatforme ét sted. Dette giver ikke kun mulighed for at sammenligne indholdet af alle indlæg, men også at trække samlede statistikker for alle sociale medier. Med disse er det muligt at bestemme, om en kampagne i et bestemt medie var succesfuld ved for eksempel at identificere mere præcist det kundesegment, den nåede.

Der er andre spændende, men mindre populære AI-baserede automatiseringsmuligheder. For eksempel:

• brug af filtre på fotos for at gøre virksomhedens billedmateriale mere konsistent
• standardisering af lydmaterialer
• automatisk valg af farver – fremhævelser, skrifttyper og baggrunde for indlæg i henhold til resultaterne af tidligere analyser

Automatiserede indlæg på sociale medier – opsummering

Automatisering af oprettelse og genbrug af indhold i indlæg på sociale medier er et af de hurtigst voksende områder inden for anvendelse af kunstig intelligens. For det første er det en hidtil uset tidsbesparelse, der giver adgang til multifacetterede statistikker, som virksomheder kan bruge til at optimere og forme deres strategier for tilstedeværelse på sociale medier. Selvom dagene med autonom AI er langt væk, kan vi allerede drage fordel af de enorme fordele, der er forbundet med dens anvendelse.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.