Personalisering af e-handelskundekommunikation i den nye æra af AI | AI i e-handel #6

Personalisering i AI’s tidsalder

Værktøjerne til at kommunikere med kunder baseret på AI gør det muligt at skabe dybt personlige beskeder, vigtigst af alt:

• Designe et produktudbud skræddersyet til den enkelte kundes behov,
• Matche det viste indhold til en persons profil,
• Analysere de foretrukne kommunikationskanaler med kunden og justere kampagneformer derefter.

Men hvordan ser personalisering ud i hver af disse områder, og hvilke evner har AI til at kommunikere med e-handelskunder?

Personalisering af produktudbud

Et produktudbud skræddersyet til kundens behov og rammer det perfekte øjeblik? Værktøjer, der bruger kunstig intelligens, sætter netop sådanne mål. Takket være dem er det muligt at skabe:

• Personlige produktanbefalinger – AI kan analysere brugernes købs historie og adfærd på siden for at foreslå produkter, der kan interessere dem.
• Dynamisk prissætning – AI kan analysere markedsfaktorer i realtid for at justere produktpriser i henhold til markedssituationen og kundeprofilen.

Personalisering af indhold i kundekommunikation

Det andet område af personalisering er relateret til den type indhold, der vises for kunden, når de besøger en e-handels hjemmeside, i individuelle e-mails, eller endda når der oprettes personlige e-mailkampagner:

• Personalisering af indhold på siden – AI kan analysere brugernes adfærd på siden for at tilpasse indholdet til deres præferencer,
• Personalisering af e-mail marketing – kundedata gør det muligt at generere beskeder, hvor teksten, billedet og formatet er tilpasset enheden,
• Oprette personlige kampagner – AI vil hjælpe dig med at beslutte eller automatisk vælge, hvem der skal sendes beskeder til, hvilket indhold der skal inkluderes, eller hvilken kanal der skal vælges for bedst at kommunikere med kunden.

Personalisering af e-handels kundekommunikationskanaler

Den vigtigste personaliseringskanal for e-handel er butikkens hjemmeside, hvor det er muligt ikke kun at vise dedikerede annoncer relateret til kundens tidligere køb, men også produktanbefalinger og dynamisk prissætning. Når vi tilføjer en chatbot eller virtuel assistent, der genkender kunden og fortsætter den afbrudte samtale, vil kundeoplevelsen være unik for hver person, der besøger vores butiks hjemmeside.

3 e-handels personaliseringsværktøjer

Hvordan kan man begynde med AI i udformningen af personlig kommunikation med din e-handelskunde? Følgende værktøjer er værd at prøve:

• Clerk.io (https://www.clerk.io/) – udstyret med ClerkCore™ teknologi, kan denne app personalisere kundekommunikation, produktanbefalinger og skabe personlige tilbud. ClerkCore™ anvender en viden-graf-baseret algoritme, der analyserer brugernes adfærd og interesser og derefter leverer personlige produktanbefalinger baseret på deres præferencer. Det kan bruges til at personalisere indhold på tværs af flere kanaler, såsom e-mail, hjemmeside og mobilapps.

Kilde: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – er en platform, der kombinerer marketingautomatisering, generering af personligt indhold og produktanbefalinger til e-handel, overvågning af kundefeedback og sentimentanalyse, optimering af kampagnepræstation og sporing af fremskridt med A/B-test, analyse og rapportering.

Kilde: OneSpot (https://onespot.pro/)

• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – dette kraftfulde værktøj bruger kunstig intelligens til at skabe personlige e-handels produktanbefalinger. Værktøjet tilbyder:
• overvågning af kundefeedback, sentimentanalyse og rapportering,
• generering af e-mails, SMS-beskeder eller indhold vist på en hjemmeside,
• automatisk sende dynamiske beskeder til kunder, der minder dem om produkter, de ønsker at købe eller kunne være interesseret i.

SalesManagos mest interessante kunstig intelligens-baserede moduler er AI Studio og Deep Behavioral Profiling. AI Studio er en indholdsgenerator baseret på løsninger fra OpenAI, skaberne af ChatGPT. AI Studio giver dig mulighed for at skabe personligt indhold såsom e-mail emnelinjer, produktbeskrivelser og slogans, der er tilpasset kundeadfærd og præferencer.

Deep Behavioural Profiling modulet gør det muligt at spore brugerens interaktion med siden og skabe funktioner af de produkter, der ses af kunden baseret på dette.

Kilde: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Sammenfatning

AI ændrer spillereglerne inden for personalisering af kundekommunikation i e-handel. Dens rolle er ikke kun begrænset til tilpassede anbefalinger eller dynamisk prissætning, men også til fuld personalisering af indhold og kommunikationskanaler. Med værktøjer som Clerk.io, OneSpot og SalesManago kan du betydeligt forbedre effektiviteten af din kommunikation og salg.

Hvad vil der ske i fremtiden med personaliseringen af kundekommunikation? Lad os give os hen til lidt sci-fi forudsigelser. Forestil dig, at avancerede AI-algoritmer kan forudsige ændringer i forbrugeradfærd, før de sker. Dette åbner døren til såkaldt “forebyggende personalisering,” evnen til at designe tilbud ikke kun til hvad kunden ønsker nu, men også til hvad de vil kunne lide i fremtiden. I denne vision af fremtiden for personalisering vil det at reagere på kundens behov blive lige så vigtigt som at forudse dem.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.