AI-loven er den første regulering af sin art i verden. Den første, der omfattende adresserer kunstig intelligens fra en menneskecentreret tilgang til AI. Den sigter mod at sikre, at AI-systemer, der anvendes i Europa, er sikre og stimulerer innovation, samtidig med at de respekterer grundlæggende rettigheder, med særlig fokus på:
For SMV’er vil AI-loven primært bringe større retssikkerhed, da den klart definerer rammerne for innovation: principperne for design, udvikling og anvendelse af AI-systemer. Det vil gøre det lettere for virksomheder at investere i AI-baserede løsninger og reducere juridiske risici. Derudover vil reguleringer, der gælder på tværs af hele Unionen, forhindre markedsfragmentering.
Europæiske reguleringer om kunstig intelligens blev vedtaget af Europa-Parlamentet og Europarådet den 9. december 2023. Nu skal de formelt accepteres af begge institutioner for at træde i kraft.
EU’s AI-lov introducerer et sæt krav til AI-systemer, afhængigt af risikoniveauet. Disse krav inkluderer blandt andet:
Producenter og virksomheder, der bruger AI-systemer, vil også være forpligtet til at overvåge risici efter introduktionen på markedet. Dette vil direkte påvirke virksomheder, der designer og implementerer AI-systemer.
AI-loven klassificerer AI-systemer i fire kategorier baseret på deres risikoniveau:
Lad os se nærmere på, hvordan hver gruppe vil blive defineret, sammen med eksempler på systemer og deres klassifikationer.
Den Europæiske Union pålægger et fuldstændigt forbud mod brugen af teknologier, der er opført i AI-loven som systemer med uacceptabel risiko. Dette er primært systemer designet til at udnytte individers modtagelighed for forslag til manipulation eller bedrag, systemer, der giver kunstig intelligens mulighed for at træffe beslutninger i afgørende anliggender, og dem, der kan føre til magtmisbrug. Eksempler på AI med uacceptabel risiko inkluderer:
For virksomheder er den sidste kategori særligt vigtig. Derfor vil gennemsigtighed i driften af systemer, der giver forslag til brugere og kunder, være afgørende for overholdelse af den nye lovgivning fra Den Europæiske Union.
Kunstig intelligens klassificeret som en højrisiko AI-løsning skal opfylde strenge krav, før den kan komme på markedet. Dette involverer overholdelsesvurderinger og strenge tests, før den godkendes til brug. Denne risikokategori inkluderer otte områder, såsom:
For systemer med begrænset risiko, der oftest anvendes i erhvervslivet, har lovgiverne heldigvis givet meget mindre opmærksomhed. Denne kategori inkluderer:
AI-løsninger med lav risiko er ikke underlagt juridiske reguleringer. AI-loven vil kun nævne, at skabere og brugere af sådanne løsninger bør etablere brugsretningslinjer frivilligt. Dette vedrører løsninger som:
For at tjekke, om den kunstige intelligens, der anvendes af en virksomhed, overholder AI-loven, bør du:
Lad os se på eksempler på ofte anvendte AI-løsninger af virksomheder. Hvilke krav skal de opfylde?
En kundeservice chatbot, der giver grundlæggende information om produkter eller besvarer typiske kundespørgsmål, vil sandsynligvis blive klassificeret som et system med minimal risiko. Den skal:
Et produktanbefalingssystem i e-handel vil sandsynligvis blive betragtet som et system med lav risiko. Det vil være nødvendigt at informere kunderne om, at de modtager personlige anbefalinger og give mulighed for at deaktivere dem.
På den anden side vil et system til automatisk medicinsk diagnostik blive klassificeret som et højrisikosystem. Det skal gennemgå en grundig vurdering, før det kan komme på markedet, og være under menneskelig overvågning. Derudover vil det være nødvendigt at overvåge dets drift og rapportere hændelser.
Det urbane kriminalitetsforebyggelsessystem vil også blive betragtet som højrisiko. Det skal overholde reguleringer om beskyttelse af privatlivets fred og andre grundlæggende rettigheder. Dets drift skal være under konstant menneskelig overvågning.
Det er uklart, hvilken kategori AI-baserede beslutningssystemer vil falde ind under. Det er sandsynligt, at et AI-baseret rekrutteringssystem, der træffer ansættelsesbeslutninger på egen hånd, vil blive betragtet som en AI-løsning med uacceptabel risiko. På den anden side ville et rekrutteringsstøttesystem, der hjælper folk med at udføre deres arbejde, blive betragtet som en højrisikoløsning.
For brugernes velfærd, såvel som mulige ændringer i klassifikationer, er det meget vigtigt at nærme sig konstruktionen og brugen af AI-systemer på en etisk og ansvarlig måde fra starten.
At undlade at følge AI-loven kan føre til betydelige bøder for virksomheder, der spænder fra €35 millioner eller 7% af den globale omsætning for store virksomheder til €7,5 millioner eller 1,5% for SMV’er. Ulovlige AI-systemer kan blive taget af markedet, og deres brug kan blive begrænset.
Så hvordan forbereder man en virksomhed, der bruger kunstig intelligens, til AI-loven, der træder i kraft i 2025? Her er nogle tips til, hvordan SMV’er og startups kan forberede sig til dette øjeblik:
Indførelsen af AI-loven er en stor ændring for AI-økosystemet i Europa. Men med klare og konsekvente regler lover den at sikre en sikker og etisk udvikling af denne teknologi, som især bør komme SMV’er og startups til gode.
AI-loven, der træder i kraft i 2025, vil medføre betydelige ændringer i, hvordan små og mellemstore virksomheder (SMV’er) kan udnytte kunstig intelligens. For SMV’er betyder dette primært nødvendigheden af omhyggelig overvejelse og analyse af de AI-løsninger, de bruger, både med hensyn til overholdelse af reguleringer og potentiel indvirkning på kunder og samfund.
For små virksomhedsejere og ledere er det vigtigt at forstå, hvordan deres AI-systemer klassificeres i forhold til risiko, og hvilke handlinger der er nødvendige for at tilpasse dem til de kommende reguleringer. Tag for eksempel AI-systemer, der anvendes i kundehåndtering eller marketing, som tidligere blev brugt ret frit. Nu vil de kræve en grundig analyse for overholdelse af AI-loven. Dette kan skabe nye muligheder for virksomheder, der specialiserer sig i teknologisk juridisk rådgivning, og give SMV’er støtte til at tilpasse sig disse nye krav.
Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.
Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…
I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…
Vidste du, at du kan få essensen af en fler timers optagelse fra et møde…
Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…
For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…
I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…