Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2) | AI i erhvervslivet #3

Ifølge Future of Jobs-rapporten, der blev offentliggjort af World Economic Forum i oktober 2020, vil så mange som 85 millioner job blive erstattet af maskiner drevet af kunstig intelligens inden 2025. Til gengæld vil 97 millioner nye stillinger blive skabt i deres sted. Dog vil de kræve helt andre færdigheder. Hvilke ændringer venter os? Hvilke muligheder og trusler opstår der ved brugen af AI i erhvervslivet? I dagens indlæg vil vi fokusere på virkningen af kunstig intelligens på beskæftigelsen samt omkostningerne ved at drive virksomhed.

Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – indholdsfortegnelse:

  1. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet
  2. Job i AI’s tidsalder
  3. Bekymringer
  4. Muligheder
  5. Omkostningerne ved at drive en AI-aktiveret virksomhed
  6. Lettere forudsigelse og digitalisering af erhvervslivet
  7. Omkostninger ved innovation
  8. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – opsummering

Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet

Hvordan vil job se ud, når brugen af kunstig intelligens bliver endnu mere udbredt end nu? Hvordan påvirker udviklingen af kunstig intelligens allerede? Og hvordan vil AI påvirke måden og omkostningerne ved at drive virksomhed? I dagens indlæg vil vi forsøge at besvare disse spørgsmål. Derefter vil vi se på de muligheder og trusler, der følger med den stigende brug af AI i erhvervslivet.

Job i AI’s tidsalder

Bekymringerne om de massive ændringer, som den fjerde industrielle revolution forbereder for arbejdstagerne, er ikke ubegrundede. Ifølge en McKinsey-rapport kan teknisk set allerede halvdelen af det arbejde, der udføres af mennesker, blive automatiseret. I modsætning hertil bør kun dem, der skylder deres position på arbejdsmarkedet til følgende færdigheder, ikke bekymre sig om deres beskæftigelse:

  • kritisk tænkning
  • kreativ problemløsning
  • fleksibilitet
  • hurtig læring

Formentlig fordi selvom de er i fare for at miste deres job, vil de formå at omskole sig i tide. Men hvad med dem, der ikke har sådanne evner?

Bekymringer

Bekymringerne om det faldende antal job involverer primært stillinger, der ikke kræver specialiserede færdigheder. Faktisk vil ændringerne primært påvirke personer, der udfører repetitive opgaver og derfor er lette at automatisere. Medarbejdere vil skulle lære at bruge automatisering til at fremskynde arbejdet og vil skulle håndtere problemløsning eller dem, hvis løsninger kræver beslutningstagning selv.

Dette inkluderer:

  • kontorarbejde – på grund af stadig bedre værktøjer til naturlig sprogbehandling (NLP),
  • direkte kundeservice – og især besvarelse af standardspørgsmål,
  • standardoversættelse.

Assistentarbejde er også på listen over job, der snart kan blive erstattet af software. At tage noter ved møder og opsummere dem, optimalt organisere kalenderen og synkronisere planlagte begivenheder i organisationen – sådanne faciliteter kan blive tilgængelige for hver medarbejder takket være virtuelle assistenter.

Arbejdstagere, der udfører lager-, logistik- samt transportopgaver har også grund til at bekymre sig. Årsagen er den stigende automatisering af lagerpladser, som dermed bliver billigere og sikrere. Desuden kan de stadig forbedrede autonome biler og smarte byer, eller højhastighedsbaner, som på grund af deres kompleksitet og behov for at reagere i brøkdele af et sekund, simpelthen ikke kan betjenes af mennesker.

I de kreative industrier begynder AI også at spille en stadig mere fremtrædende rolle. Dette gælder især for generering af tekst, billeder samt videoindhold om et givet emne, endda skabe nye hele dækninger, indlæg eller klip.

Muligheder

Alt håb er, at AI har brug for mennesker. Og ikke kun til at skabe algoritmer for kunstig intelligens, men også til at undervise og træffe beslutninger om de resultater, der skabes af AI. Her vil nye professioner og fremtidige job dukke op eksponentielt. I øjeblikket kan AI ikke lære af sig selv, så der vil være mange nye stillinger relateret til design og implementering af AI – fra chatbots til analytiske værktøjer til industrielle robotter.

Den største mulighed på horisonten for at arbejde med AI er at udvide og supplere medarbejderes viden og evner i realtid. For eksempel at vise prompts for at supplere medarbejderinformation i ansættelsesprocessen eller vælge den optimale type afgrøde til et givet landbrugsområde.

En anden mulighed er at reducere usikkerhed ved udførelse af aktiviteter der kræver høj kraft eller præcision. Det kunne inkludere for eksempel byggearbejde samt produktion af mikroprocessorer.

Men den mest ventede ændring forbundet med anvendelsen af kunstig intelligens i erhvervslivet er aflastning af repetitive, kedelige opgaver til medarbejdere og kontrol af kvaliteten af arbejdet udført af andre (AI-drevet QA).

Omkostningerne ved at drive en AI-aktiveret virksomhed

Den stigende efterspørgsel efter specialister inden for kunstig intelligens er både en mulighed og en trussel for erhvervslivet. Når alt kommer til alt, betyder højt specialiserede medarbejdere stigende og tilbagevendende omkostninger, mens erhvervslivets forventninger til anvendelsen af løsninger inden for kunstig intelligens normalt er forbundet med reducerede udgifter.

Lettere forudsigelse og digitalisering af erhvervslivet

En af de vigtigste faktorer i reduktion af udgifter for virksomheder, der bruger AI vil være brugen af kraftfulde analytiske værktøjer. At reducere omkostningerne ved risikotagning med billige og let tilgængelige analytiske værktøjer er tilgængeligt nu.

Den anden løsning, der næsten er lige ved hånden, er digitalisering af erhvervslivet, især inden for områderne:

  • dokumenter
  • job
  • accelerering af salgsprocessen.

Effekten af AI-assisteret digitalisering er at reducere omkostningerne ved behandling og opbevaring af dokumenter. En anden vigtig faktor er reduktionen af omkostningerne ved arbejdspladsorganisation på grund af den stigende popularitet af fjernarbejde. Dette skyldes, at det har vist sig, at fjernarbejde ikke kun ikke reducerer produktiviteten, men endda forbedrer medarbejdernes effektivitet.

En vigtig effekt af digitaliseringen af erhvervslivet, som blev tydelig under nedlukningerne, er også accelerationen af handel takket være e-handel og den ledsagende AI-assisterede markedsføring. Accelerationen har samtidig reduceret lager- og opbevaringsomkostningerne takket være udbredelsen af præcisionsplanlægningsværktøjer.

Omkostninger ved innovation

Men AI-relaterede innovationer medfører betydelige omkostninger. Disse er primært stigende tilbagevendende gebyrer og virksomhedens afhængighed af abonnementsbaserede AI-tjenester (AiaaS). Dette skyldes, at deres implementering ikke er en engangsudgift, men en proces, der kræver kontinuerlig forbedring i henhold til principperne for træne-forklare-opretholde.

En anden betydelig udgift, som AI-baserede virksomheder skal forberede sig på, er ansættelsen af specialister, og behovet for konstant at innovere og tilpasse produkter til det eksisterende netværk af AI-løsninger. For eksempel skal et nyt produkt, der tilhører IoT-domenet – en smart støvsuger eller garageport – synkronisere med eksisterende systemer. Hvad mere er, disse systemer udvikler sig dynamisk, så det er svært at tale om en løsning, der er indført i mange år. Snarere udvikles de på en agil måde (Agile), det vil sige, de tilpasses konstant til skiftende markedsbehov samt opdateres for at opfylde sikkerhedskrav.

Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet – opsummering

AI vil uden tvivl tage job fra mange mennesker. Men det vil også give os nye professioner, specialiseringer samt perspektiver. Færdigheder, der i stigende grad værdsættes på arbejdsmarkedet, vil således involvere evnen til at betjene systemer for kunstig intelligens; samt fleksibilitet, modstandsdygtighed over for stress og åbenhed over for forandringer.

Sådan en fremtidsudsigte vækker bekymringer, men de kan forvandles til aspirationer ved de fascinerende aspekter af den fjerde industrielle revolution. Alt i alt kan farerne og risiciene ved erhvervsdrift hjælpe os med at forudse og overvinde netop det – kunstig intelligens.

Find ud af mere om trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet i den første del af denne artikel.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

AI’s rolle i indholdsmoderation | AI i erhvervslivet #129

Virksomheder kæmper med at håndtere en stor mængde indhold, der offentliggøres online, fra sociale medieindlæg…

4 months ago

Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet? | AI i erhvervslivet #128

I en tid med digital transformation har virksomheder adgang til en hidtil uset mængde data…

4 months ago

AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder | AI i erhvervslivet #126

Forestil dig en verden, hvor dit firma kan skabe engagerende, personlige videoer til enhver lejlighed…

4 months ago

LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation | AI i erhvervslivet #125

For fuldt ud at udnytte potentialet i store sprogmodeller (LLMs) skal virksomheder implementere en effektiv…

4 months ago

Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed | AI i erhvervslivet #124

I 2018 havde Unilever allerede påbegyndt en bevidst rejse for at balancere automatiserings- og augmenteringsevner.…

4 months ago