AI-nøgler til at øge salget i e-handel | AI i e-handel #8

Avanceret AI-teknologi ændrer dybt e-handelslandskabet. Dens operationer bliver mere kundeorienterede, forudsigelige og rentable. Med AI kan virksomheder analysere købsdata og online adfærd for at forstå, hvad der driver kunder til at købe eller forlade en side. Her er de fem bedste måder for e-handelsbutikker at udnytte fordelene ved AI for at øge salget.

Anvendelse af AI til at analysere kundeadfærd for at øge salget

At genkende kundernes købsadfærd er nøglen til at øge salget. Som et eksempel viser en analyse af købsdata, at kunder, der har købt trekkingstøvler, er mere tilbøjelige til at købe trekkingstænger eller sokker i fremtiden. Det består af:

• Analyse af tidligere data – for at identificere shoppingpræferencer, for eksempel prisklasse, mest valgte mærker samt tidspunktet og kanalen, hvorigennem køb foretages, eller betalingsmetoden,
• Forudsigelse af fremtidige køb – tilbyde skræddersyede produkter baseret på konklusioner trukket af kunstig intelligens fra tidligere data.

Ved at analysere kundeadfærd kan AI-værktøjer til e-handel personalisere tilbud, hvilket igen fører til øget kundeloyalitet og øget salg. Samtidig giver forståelsen af, hvad kunderne søger, mulighed for mere effektiv styring af butikkens tilbud samt mere effektiv lagerstyring.

Automatisering af kundeservice

I digitaliseringens tidsalder er hurtig og effektiv kundeservice afgørende. En ensartet kundeoplevelse uanset salgskanal og en problemfri overgang fra kommunikation med et automatiseret system til en samtale med en konsulent bliver den nye standard i 2023. Fordelene ved automatiseret kundeservice, som den skylder sin voksende rolle i at øge e-handelssalget, inkluderer:

• Hurtig respons på forespørgsler – chatbots muliggør øjeblikkelig kontakt med kunder,
• Afhjælpning af problemer uden for åbningstider – automatiserede kundeservicesystemer fungerer 24/7 og kan takket være brugen af AI løse op til 60% af forespørgslerne uden en konsulent,

For virksomheder kan chatbots betydeligt reducere driftsomkostningerne, samtidig med at kundetilfredsheden forbedres. Et interessant eksempel i B2B e-handelsrummet her er Accenture VIP Chatbot, som opererer i krydsfeltet mellem menneskelig og bot-kundeservice. Den analyserer transkriptioner af samtaler med eksisterende og potentielle kunder og identificerer derefter deres prioriteter, hvilket muliggør en mere præcis matchning af tilbud.

Selv en simpel chatbot på siden, der bruger AI, fører til forbedret CX og øger sandsynligheden for at vende tilbage til siden og foretage et køb. Dette er et fremragende eksempel på, hvordan AI kan lette kundernes interaktioner og i sidste ende øge sandsynligheden for at gennemføre købsprocessen.

Personalisering af tilbud og produktanbefalinger

Brugen af AI i personalisering oversættes ikke kun til en mere behagelig kundeoplevelse, men også til en højere værdi af indkøbskurven. Dette er muligt ved at skræddersy beskeder til kundens rejse og sende særlige rabatter eller kampagner baseret på kundens købsdata på de rette tidspunkter. Men frem for alt ved at bruge moderne produktanbefalingsteknikker:

• Cross-selling – anbefale yderligere produkter, der matcher dem, kunden allerede har lagt i indkøbskurven; baseret på kunstig intelligens’ analyse af kundens profil og det segment, den tilhører,
• Up-selling – anbefale produkter til højere priser til kunderne, hvilket øger værdien af indkøbskurven og øger salget.

Optimering af købsvejen med AI for at øge salget

Kundens købsvej er den proces, en kunde gennemgår fra den første kontakt med et produkt eller en mærke til afslutningen af købet. Kunstig intelligens giver mulighed for at øge e-handelssalget ved at forbedre denne proces på tre måder:

1. Dynamisk sideopbygning. AI analyserer brugeradfærd på siden, identificerer de sektioner, der tiltrækker mest opmærksomhed, og justerer sideopbygningen i realtid for at placere nøgleinformation på det mest fremtrædende sted, hvilket gør det lettere for kunderne at finde de produkter, de er interesserede i.
2. AI-drevet A/B-testning. Et AI-baseret e-handelsværktøj, såsom Google Optimize eller Optimizely, kan for eksempel udføre avanceret A/B-testning på forskellige versioner af en side for at finde de mest effektive opbygninger og elementer, hvilket resulterer i hurtigere optimeringer og højere konverteringsrater.
3. Forudseende personalisering. Ved at se på historiske data og nuværende brugeradfærd kan AI forudse kundernes behov og tilbyde personlige forslag til produkter og tilbud, før brugerne indser, at de har brug for dem, hvilket igen forkorter købsvejen og øger sandsynligheden for at gennemføre et køb.

Øg salget gennem analyse af sociale mediers holdninger

En anden måde at øge e-handelssalget på er at lytte nøje til kundernes meninger. Dette gøres lettest i samarbejde med kunstig intelligens, som kan opfange tendenser og mønstre selv i et stort antal udsagn. Dette gøres gennem sentimentanalyse, som er processen med at udtrække information fra online tekstdata for at forstå publikums meninger og holdninger til bestemte virksomheder, mærker eller produkter.

1. Forståelse af kundefeedback – ved at analysere kommentarer og diskussioner på sociale medier hjælper AI med at forstå, hvad kunderne mener om de produkter eller mærker, du tilbyder. Denne viden er afgørende for effektivt at matche dine tilbud med forbrugernes forventninger, hvilket direkte øger salget.
2. Reagere på feedback i realtid – At reagere hurtigt på kundefeedback er nøglen til at opbygge positive relationer. AI kan automatisk identificere og rapportere negativ feedback eller problemer, hvilket giver dig mulighed for at reagere straks. Forbedring af brandets image på sociale medier kan oversættes til øget trafik til butikkens hjemmeside og dermed øget salg.
3. Feedback-baseret produktudvikling – kundefeedback og forslag rapporteret på sociale medier kan være en uvurderlig kilde til information om forbedring af et produktudbud. AI hjælper med at analysere disse data, hvilket muliggør forbedringer, der imødekommer markedets behov og øger tiltrækningskraften af tilbuddet, hvilket i sidste ende kan øge salget.

Sammenfatning

Anvendelsen af kunstig intelligens i e-handel åbner døren for optimering af processer, der direkte oversættes til øget salg. I tider med hård konkurrence på det digitale marked bliver evnen til at personalisere tilbud og kommunikation med kunderne, baseret på analyse af kundeadfærd og meninger, samt en enkel og behagelig købsvej, nøgleelementer i e-handelsstrategier.

Men brugen af kunstig intelligens til at øge e-handelssalget er bredere end blot at optimere butikkens præstation. At udnytte kraften i AI i analyse af sociale mediers holdninger muliggør en bedre forståelse af kunderne og hurtig respons på deres feedback, hvilket igen opbygger en positiv relation til brandet og opmuntrer til køb.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.