Skyen og kunstig intelligens. Hvordan bruger man skybaseret AI i sin virksomhed? | Digitalisering af din virksomhed #13

Vi er vidne til en teknologisk revolution med kunstig intelligens som hovedperson. Forbedret AI og maskinlæringsalgoritmer anvendes i næsten alle industrier og områder af det digitale liv. De vil sandsynligvis snart være i stand til fuldt ud at automatisere cloud management, tilpasse ressourcer til en virksomheds behov i realtid.

Cloud-baseret AI i din virksomhed – indholdsfortegnelse:

1. Introduktion
2. Cloud-baseret AI
3. Hvilke problemer kan løses med cloud-baseret AI?
4. Hvordan vælger man de rigtige løsninger til sin virksomhed?
5. Overvågning og måling af effekterne af implementering af cloud-baseret AI
6. Sammenfatning

Introduktion

Brugen af cloud-baseret AI driver digital transformation i virksomheder og integrerer i stigende grad de fysiske og digitale verdener. Dette er tydeligt i de enorme succeser hos virksomheder, der tilbyder cloud-baserede AI digitale assistenttjenester, såsom Siri, Google Home og Amazon Alexa.

De gør det nemt at give stemmekommandoer, købe varer, justere temperaturen i et smart home eller spille musik på en tilsluttet højttaler. Mange brugere er ikke klar over, at de skylder den intuitive betjening af smarte enheder til kombinationen af disse to teknologier: cloud computing og kunstig intelligens. Cloud-baseret AI spiller også en revolutionerende rolle i erhvervslivet. Men hvordan anvendes det?

Cloud-baseret AI

Brugen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) i skyen tilbyder startups fantastiske muligheder for vækst. Cloud-tjenesteudbydere tilbyder platforme, der letter implementeringen af AI og ML til:

• gennemføre dataanalyse – for eksempel af lager, antal kunder eller hyppighed af besøg på hjemmesiden, og endda analysere folks følelsesmæssige reaktioner på sociale medier, optimere produktionsprocesser – ved at analysere data relateret til processer, maskiner og menneskelige ressourcer, kan AI opdage forsinkelser eller tab, hvilket muliggør strømlining af processer og øget produktionseffektivitet,
• personalisere tilbuddet – AI analyserer kundernes præferencer, købsadfærd og browserhistorik for at give personlige produkt- eller serviceanbefalinger, overvågning og kundeservice, AI kan indsamle data om kundetilfredshed og rapporterede problemer, hvilket muliggør hurtigere og mere effektiv problemløsning og forbedret servicekvalitet,
• automatisere marketing – ved at analysere data og identificere effektive strategier kan AI hjælpe med at udvikle effektive marketingkampagner, der vil øge rækkevidden og tiltrække flere kunder.

Desuden kan AI hjælpe med at overvåge og administrere IT-infrastruktur. Dette skyldes, at AI automatisk kan opdage ydeevne- eller sikkerhedsproblemer og reagere hurtigt, hvilket minimerer risikoen for systemfejl eller cyberangreb.

Hvilke problemer kan løses med cloud-baseret AI?

De kombinerede kræfter fra skyen og kunstig intelligens hjælper primært med at løse problemer inden for følgende områder:

• accelerere beslutningsprocesser – skyen og AI hjælper med at analysere enorme mængder data i realtid. For at opnå dette kan virksomheder bruge klar-til-brug værktøjer som Google BigQuery eller Amazon Redshift til hurtigt at behandle data. Ved at bruge sådanne værktøjer kan virksomheder træffe faktabaserede beslutninger, hvilket fører til optimering af forretningsprocesser.
• forbedre kundeservice – implementering af chatbots eller systemer til at analysere kundernes følelser muliggør hurtigere og mere præcise svar på deres behov. For at opnå dette kan virksomheder bruge tjenester som IBM Watson, Google Dialog Flow eller Microsoft Azure Bot Service. På denne måde kan virksomheder forbedre kundetilfredsheden og øge kundeloyaliteten.
• optimere produktionsprocesser – skyen understøttet af kunstig intelligens kan bruges til at analysere data relateret til produktionsprocesser og optimere ressourceforvaltning. For at opnå dette kan virksomheder bruge værktøjer som TensorFlow eller Apache MXNet, som muliggør oprettelse af avancerede AI-modeller til at forudsige nedetid eller servicebehov. På denne måde kan virksomheder minimere forsinkelser og opnå større produktionseffektivitet.
• forudsige markedstendenser – cloud-baseret AI muliggør indsamling og analyse af data fra en række kilder, hvilket gør det lettere at forudse markedsændringer og justere forretningsstrategier. For at opnå dette kan virksomheder bruge tjenester som Amazon Forecast eller Google Cloud AI Platform, som tilbyder avancerede prognosealgoritmer. På denne måde kan virksomheder tilpasse deres tilbud til at imødekomme kundernes forventninger og opretholde en konkurrencefordel.
• understøtte rekruttering og menneskelig ressourceforvaltning – cloud-baseret AI kan bruges til at analysere kandidaters CV’er og forudsige, hvor godt de vil passe ind i en given virksomhed eller stilling. For at opnå dette kan virksomheder bruge løsninger som IBM Watson Talent eller Google Cloud Talent Solution, som tilbyder værktøjer til at analysere kandidatdata. På denne måde kan virksomheder reducere rekrutteringstiden og øge effektiviteten af deres teams.

Hvordan vælger man de rigtige løsninger til sin virksomhed?

Før man vælger de rigtige cloud-baserede AI-løsninger, er det en god idé at forstå virksomhedens mål og forventninger i forhold til teknologi grundigt. At identificere dine prioriteter og de nøgleområder, hvor AI kan bringe fordele, vil gøre det muligt for dig at træffe et bedre valg af de tilgængelige værktøjer. Især er det værd at tjekke tilbuddet fra følgende udbydere:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, eller
• IBM Cloud,

for at finde ud af, hvilke der er mest egnede til din virksomheds behov.

Overvågning og måling af effekterne af implementering af cloud-baseret AI

Før implementering af cloud-baseret AI er det en god idé at identificere specifikke præstationsindikatorer (KPI’er), der vil gøre det muligt at vurdere indflydelsen af nye teknologier på din virksomhed. Disse kan omfatte:

• tidsbesparelse – ved at automatisere forskellige processer i virksomheden, såsom dataanalyse og kundeservice. For eksempel kan en virksomhed ved at bruge AI-baserede chatbots reducere svartiden på kundehenvendelser. Den gennemsnitlige svartid før og efter implementeringen af chatbots kan sættes som en KPI, og overvågning af denne indikator kan gøres gennem analyseværktøjer tilgængelige i CRM-systemer,
• omkostningsreduktion – cloud-baseret AI kan hjælpe med at reducere omkostningerne ved at optimere ressourceudnyttelse og eliminere spild. For eksempel kan AI analysere en virksomheds energiforbrugsdata for at identificere områder til forbedring og implementere omkostningsbesparende foranstaltninger. Procentdelen af reduktion i energiforbruget efter implementeringen af en AI-løsning kan sættes som en KPI, og overvågning af denne indikator kan gøres gennem energistyringssystemer,
• øget kundetilfredshed – for eksempel kan implementeringen af et AI-baseret system til analyse af kundernes følelser hjælpe med at identificere områder, der har brug for forbedring. Ændringen i kundetilfredshedsbedømmelsen før og efter implementeringen af dette system kan sættes som en KPI, og overvågning af denne indikator kan gøres gennem kundetilfredshedsundersøgelser og analyse af online vurderinger og anmeldelser,
• øget proces effektivitet – cloud-baseret AI kan hjælpe med at gøre produktions- eller driftsprocesser mere effektive, for eksempel ved at automatisere og optimere ressourceforvaltning. AI kan forudsige maskinens nedetid og servicebehov, hvilket muliggør bedre planlægning og optimering af maskinens drift. En reduktion i maskinens nedetid og en stigning i produktionseffektiviteten kan defineres som en KPI, og dette kan overvåges gennem produktionsstyringssystemer og servicerapporter.

Efter implementeringen af cloud-baseret AI er det afgørende at overvåge og regelmæssigt analysere de resultater, som investeringen bringer. Dette kan opnås ved at anvende foruddefinerede præstationsindikatorer og bruge analytiske værktøjer, der tilbydes af cloud-udbydere. For eksempel tilbyder udbydere som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure og Google Cloud Platform et rigt sæt af analyse- og overvågningsværktøjer, der gør det nemt at følge fremskridtene mod at opnå de fastsatte KPI’er.

Det er også en god idé at huske at gennemgå og opdatere dine KPI’er regelmæssigt for at tilpasse dem til ændrede forretnings og teknologiske forhold. Efterhånden som virksomheden vokser og udvider sig, kan det være nødvendigt at indføre nye KPI’er eller ændre eksisterende for bedre at afspejle de nuværende mål og prioriteter.

At indføre en systematisk metode til overvågning og måling af effekterne af implementeringen af cloud-baseret AI hjælper med bedre at vurdere indflydelsen af investeringer i nye teknologier på virksomheden. Det giver også mulighed for tidligt at opdage problemer, så du hurtigt kan implementere justeringer og optimeringer, hvilket fører til opnåelse af de fastsatte præstationsmål.

Sammenfatning

Skyen og kunstig intelligens præsenterer enorme muligheder for virksomheder, der ønsker at vokse og opnå en konkurrencefordel på markedet. For at udnytte potentialet af cloud-baseret AI fuldt ud er det afgørende at forstå forretningsbehov, vælge de rigtige løsninger og udvikle en implementeringsstrategi. Samarbejde med eksperter og overvågning og måling af effekterne af implementeringen vil hjælpe med at opnå optimale resultater.

Det er også godt at huske, at disse teknologier konstant udvikler sig, og innovationer inden for cloud-baseret AI kan bringe endnu flere fordele til virksomheder i fremtiden. Derfor er det vigtigt at holde sig ajour med de seneste udviklinger på dette område og være åben for yderligere at optimere processer og tilpasse nye løsninger.

Ved at implementere cloud-baseret AI i deres virksomhed får virksomheder mulighed for at fremskynde beslutningsprocesser, forbedre kundeservice, optimere produktionsprocesser, forudsige markedstendenser og støtte rekruttering og menneskelig ressourceforvaltning. Som et resultat kan virksomheder øge deres effektivitet, reducere omkostningerne og opnå en konkurrencefordel på markedet.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.