Og mange af dem, der traditionelt er forankret i arbejdsmarkedet, vil forsvinde eller ændre sig til det uigenkendelige. Så lad os tage et nærmere kig på de ændringer, som revolutionen, der er forårsaget af generativ kunstig intelligens, medfører i fremtidens arbejdsmarked.

AI-revolutionen i fremtidens arbejdsmarked

I en æra med stigende digitalisering og den voksende rolle af kunstig intelligens, bliver spørgsmålet om teknologiens indflydelse på arbejdsmarkedet stadig vigtigere. På den ene side fremskynder og strømliner AI betydeligt visse processer; på den anden side rejser det bekymringer om udsigterne for professioner, der hidtil har været menneskers domæne. Antagelserne spænder over juridiske, medicinske, uddannelses- og IT-industrierne. Så hvilke professioner vil forsvinde, og hvilke vil opstå?

Vil AI erstatte advokater på arbejdsmarkedet?

Advokater kan repræsentere deres klienter i retten, hjælpe dem med at forhandle kontrakter, rådgive dem om skatte- og andre spørgsmål. For at klare sig godt på arbejdsmarkedet skal de have en bred viden om loven samt analytiske, forhandlings- og kommunikationsevner. Derudover skal advokater kunne tænke strategisk og træffe velovervejede beslutninger under tidspres.

Hvilke af disse opgaver kan kunstig intelligens ikke udføre? Ifølge en undersøgelse fra New York Times udfører AI allerede 23% af arbejdet for advokater. Argumenterne for, at AI kan erstatte advokater, er baseret på det faktum, at AI kan analysere komplekse juridiske spørgsmål, læse, gennemgå og redigere lange tekster, oversætte vanskelige juridiske begreber for almindelige mennesker og endda generere perfekt formulerede juridiske afsnit – på sekunder og med en meget lav fejlmargin.

Kunstig intelligens kan håndtere de fleste sager fint i lande med modne, relativt entydige retssystemer, såsom:

  • Storbritannien,
  • USA,
  • Danmark, eller
  • Norge.

Men når sædvanlige fortolkninger, moralske fortolkninger og hurtige ændringer i loven kommer i spil, kan det forårsage uforudsete modsigelser.

Det er værd at prøve apps som Lawyer AI for at gøre det lettere at forstå et brev fra retten eller skrive en anke over en bøde. Men selvom AI har potentiale til at påvirke advokatpraksis betydeligt, er det meget usandsynligt, at det snart vil erstatte advokater helt. Dette skyldes primært, at det ikke er i stand til at forstå nuancerne i loven og de moralske principper, der er essentielle for professionen. Derudover er AI ikke i stand til at opbygge relationer med klienter og rådgive dem om personlige spørgsmål.

Vil AI erstatte læger?

Som med advokater er argumenterne for, at AI kan erstatte læger, baseret på AI’s evne til at analysere komplekse medicinske problemer og levere diagnoser hurtigt. For eksempel er Googles Med-PaLM 2, skabt af Google, en kunstig intelligensmodel, der kan besvare medicinske spørgsmål med en høj grad af nøjagtighed og korrekthed takket være, at den er lært fra et stort bibliotek af medicinsk videnskabelig litteratur og ekspertdemonstrationer. Med-PaLM 2 kan hjælpe læger med følgende opgaver:

  • besvare spørgsmål fra medicinske eksamener – Med-PaLM 2 opnåede en score på 86,5% i den amerikanske eksamen,
  • generere omfattende svar på forbrugeres sundhedsspørgsmål – modellen producerer svar, der vurderes af læger til at være nøjagtige, sikre og nyttige,
  • opsummere medicinske dokumenter – Med-PaLM 2 kan udtrække nøgleinformation og drage konklusioner fra elektroniske patientjournaler og store medicinske datasæt,

Med-PaLM 2 er stadig under udvikling og test, men dens kapaciteter er allerede imponerende. Dertil kommer kunstig intelligensstyrede medicinske robotter, der kan hjælpe med at udføre komplekse og meget præcise operationer – for eksempel øjne, som ForSight Robotics.

Men vil AI erstatte læger? Både medicinske sprogmodeller og anvendelser af kunstig intelligens i robotik vil transformere lægers arbejde, øge effektiviteten, tilgængeligheden og hastigheden af diagnose og behandling. Men vil patienter ønske at tale direkte med kunstig intelligens? Modstandere af tesen om, at AI vil erstatte læger, mener, at de unikke interpersonelle færdigheder og empati hos læger ikke kan imiteres af nogen kunstig intelligens.

Hvad fremtiden for den medicinske profession vil være på arbejdsmarkedet, vil sandsynligvis vise sig inden for et årti. For nu, lad os holde os til den sikre tese: i øjeblikket, som i tilfældet med advokater, kan kunstig intelligens betydeligt støtte læger, men vil ikke erstatte dem helt. Derudover vil kunstig intelligens skabe helt nye job, såsom “Telemedicinsk Specialist” eller “Medicinsk Dataanalytiker”, der vil arbejde tæt sammen med AI.

Vil AI erstatte lærere på arbejdsmarkedet?

Markedet for AI i uddannelse vokser hurtigt og forventes at nå 3,7 milliarder dollars inden 2025, op fra 0,8 milliarder dollars i 2020, ifølge en rapport fra Markets and Markets. De nye professioner, der skabes af fremkomsten af kunstig intelligens i uddannelsesindustrien, er først og fremmest designeren af uddannelses-AI-systemer, der skaber holistiske uddannelsesløsninger i samarbejde med kunstig intelligens. Og også en supervisor for virtuelle klasseværelser, der besvarer spørgsmål fra studerende ved hjælp af elektroniske lærere.

Men vil arbejdsmarkedet mangle plads til lærere på grund af kunstig intelligens? Argumenterne for, at AI kan erstatte lærere, er baseret på AI’s evne til at tilbyde personlige læringsveje for hver studerende. Dette skyldes, at AI kan tilpasse læringsprocessen til de individuelle behov hos hver studerende, hvilket muliggør en bedre udvikling af individuelle evner.

AI kan overtage lektionsplanlægning, fraværsregistrering og bedømmelse. Stemmeassistenter kan hjælpe studerende med at organisere deres læring og lytte til uddannelsesmæssigt indhold, mens de pendler til skole, for eksempel. AI kan skabe personlige læringsmaterialer, såsom spørgsmålssæt eller engagerende quizzer til eksamensforberedelse.

Men selvom AI kan erstatte nogle aspekter af en lærers job, såsom kedeligt at bedømme lektier eller finde på ekstra opgaver til de mest talentfulde studerende… vil AI ikke være i stand til at overvåge et klasseværelse fyldt med børn. Uddannelse og opbygning af relationer med studerende er elementer, som AI ikke kan erstatte.

AI ændrer den måde, vi underviser på. Det hjælper med at skabe lektionsplaner. Det kræver, at lærere tager en anden tilgang og lærer deres elever at bruge AI. Men det vil ikke erstatte lærere.

Vil AI erstatte programmører?

Programmører er en af de professioner, der er i samme kategori som læger, advokater og lærere, der kan blive erstattet af kunstig intelligens. Alt sammen på grund af kunstig intelligens-understøttede no-code værktøjer, der muliggør “programmering uden programmering”, og vigtigst af alt – avancerede værktøjer, der hjælper med at skrive kode og kontrollere dens korrekthed, såsom:

  • GitHub Copilot – er et Microsoft-udviklet værktøj, der hjælper udviklere med at skrive kode hurtigere og bedre ved at foreslå kode linjer eller hele funktioner baseret på deres kontekst og præferencer. Det fungerer især godt for Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# og C++,
  • Amazon CodeWhisperer – analyserer kildekode og opdager potentielle fejl, sikkerhedssårbarheder eller manglende overholdelse af kvalitetsstandarder, og foreslår derefter rettelser eller forbedringer,
  • ChatGPT Plus’ indbyggede Advanced Data Analysis værktøj, tidligere kendt som Code Interpreter – udfører avanceret analyse af vedhæftet kode og udfører den i et kontrolleret miljø. Det kræver dog stadig menneskelig overvågning for at sikre korrektheden og sikkerheden af den genererede kode.

Så vil AI drive programmører ud af arbejdsmarkedet? Vi venter stadig. Når alt kommer til alt, handler programmering ikke kun om de kode linjer, som kunstig intelligens kan skrive, men også om evnen til at stille og løse problemer og skabe softwarearkitektur. Ikke desto mindre vil unge programmørstuderende helt sikkert blive tvunget til at gøre mere. På den ene side vil de starte fra et højere færdighedsniveau end deres jævnaldrende for nogle år siden, fordi de vil udnytte AI-værktøjer, der vil gøre det lettere at skrive og teste kode. På den anden side vil grundlæggende færdigheder ikke være nok til at få et job som programmør.

Men det betyder ikke, at programmører vil være overflødige eller unødvendige. Tværtimod vil deres rolle ændre sig og udvikle sig, hvilket kræver, at de bliver mere kreative, fleksible og samarbejdsvillige.

Programmører vil ikke kun skulle skrive kode, men også overvåge og evaluere dens kvalitet, integrere den med andre systemer, tage sig af datasikkerhed og privatliv samt lære nye teknologier og programmeringssprog for at være konkurrencedygtige på arbejdsmarkedet. AI vil således støtte snarere end erstatte programmører, og de vil kunne fokusere på mere komplekse og simpelthen mere interessante opgaver. Hvilke programmeringsjob vil fremkomsten af AI skabe? Teknologibranchen vil se en stigende efterspørgsel efter AI-etikeksperter samt maskinlærings (ML) ingeniører.

Hvilke erhverv på arbejdsmarkedet vil blive erstattet af AI?

Det mest iøjnefaldende eksempel på et jordskælv på arbejdsmarkedet var den industrielle revolution. Under den revolution, der er forårsaget af kunstig intelligens, vil erhverv forsvinde over hele verden i forskellige hastigheder, men de mest synlige ændringer vil være for følgende erhverv:

  • Lastbilchauffører – ifølge Career Addict kan lastbilchaufførprofessionen forsvinde inden 2030 på grund af automatisering. Deres job vil blive erstattet af autonome køretøjer,
  • Kassere – automatiserede kasser er allerede normalt tilgængelige i supermarkeder, og ubemandede butikker bliver også mere almindelige. I de kommende år kan automatiserede betalingssystemer baseret på kunstig intelligens erstatte mennesker og fjerne kassere fra arbejdsmarkedet.
  • Produktionsarbejdere – ifølge Futurist Speaker vil antallet af produktionsarbejdere konstant falde på grund af robotisering og automatisering af stadig mere komplekse opgaver. Robotter kan udføre gentagne opgaver i fabrikker, så det er ikke værd at satse på en karriere som produktionsarbejder på arbejdsmarkedet.
  • Telemarketers – allerede de fleste marketingopkald fra store callcentre startes af voicebots, hvor en rigtig person kun deltager i samtalen for mere komplekse spørgsmål. På grund af fremskridt inden for kunstig intelligens kan telefonrobotter snart overtage disse opgaver også.
  • Finansanalytikere – ifølge en artikel på AARP’s hjemmeside er finansanalytikere også blandt de professioner, der kan forsvinde inden 2030.

Erhverv, der kan skabes af kunstig intelligens

Analytiske færdigheder, problemløsningsevne, kreativitet og bløde færdigheder som kommunikation og samarbejde vil være essentielle i AI-æraen. I modsætning hertil er blandt de nye stillinger, der kræver “hårde færdigheder”, de mest nævnte:

  1. Cybsecurity specialist – ifølge en artikel på World Economic Forums hjemmeside beskæftiger personen i denne stilling sig med at analysere og identificere trusler, herunder dem, der genereres af kunstig intelligens, der anvendes i angreb, og reducere risikoen for et sikkerhedsbrud i virksomheden,
  2. Data Engineer – designer og udvikler systemer til at konvertere rådata til høj kvalitet data, der kan bruges til analyse og modellering,
  3. AI-etik specialist – en artikel på Workables hjemmeside antyder, at AI-etik specialister er en af de nye professioner, der sandsynligvis vil nyde høj efterspørgsel som følge af AI-udvikling. En AI-etik professionel er ansvarlig for at sikre, at AI-teknologier udvikles og implementeres ansvarligt, med hensyn til velfærden for enkeltpersoner og samfundet som helhed,
  4. Personlig træner for robotter – en sådan rolle ville sigte mod at træne og optimere ydeevnen af robotter eller AI-systemer til at fungere så effektivt som muligt, samtidig med at de er hjælpsomme og harmløse for mennesker,
  5. Data curator – beskæftiger sig med at administrere digitale data, herunder beskyttelse, validering og kvalitetsvedligeholdelse.
job market

Arbejdsmarked – opsummering

AI har potentiale til betydeligt at optimere processer inden for mange områder og tilbyder muligheder, der ville have været tidskrævende eller umulige for mennesker. Alligevel vil AI ikke fuldstændigt erstatte mennesker i de fleste professioner på kort sigt. Årsagen til dette er manglen på evne til at forstå nuancer, opbygge interpersonelle relationer og se den kulturelle eller moralske kontekst, der er iboende i mange professioner.

Derudover er udviklingen af kunstig intelligens lig med fremkomsten af nye professioner og specialiseringer, hvor mennesker vil arbejde hånd i hånd med AI. Dette åbner op for muligheder for kompetenceudvikling og tilpasning til et hurtigt skiftende arbejdsmarked.

På trods af nogle bekymringer og usikkerheder, der følger med den voksende rolle af AI, bringer teknologien også flere fordele. Med nye grænseflader og måder at bruge AI på, vil samarbejdet blive endnu mere effektivt. Det er derfor værd at investere i færdigheder, der vil gøre os i stand til effektivt at interagere med nye teknologier og tilpasse os forandringer. Dette vil gøre sloganet “AI erstatter ikke fagfolk, det gør kun de dygtige endnu bedre” til virkelighed.

Hvis du kan lide vores indhold, så bliv en del af vores travle bier-fællesskab på Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-ekspert og instruktør, der coacher IT-afdelinger. Hans hovedmål er at hæve teamproduktiviteten ved at lære andre, hvordan man effektivt samarbejder, mens man koder.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 fantastiske ChatGTP-plugins, der vil gøre dit liv lettere
  2. Navigere nye forretningsmuligheder med ChatGPT-4
  3. 3 fantastiske AI-skribenter, du skal prøve i dag
  4. Syntetiske skuespillere. Top 3 AI videogeneratorer
  5. Hvad er svaghederne ved min forretningsidé? En brainstormingsession med ChatGPT
  6. Brug af ChatGPT i erhvervslivet
  7. Nye tjenester og produkter, der arbejder med AI
  8. Automatiserede sociale medieindlæg
  9. Planlægning af indlæg på sociale medier. Hvordan kan AI hjælpe?
  10. AI's rolle i forretningsbeslutningstagning
  11. Forretnings-NLP i dag og i morgen
  12. AI-assisterede tekstchatbots
  13. AI-applikationer i erhvervslivet - oversigt
  14. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 2)
  15. Trusler og muligheder ved AI i erhvervslivet (del 1)
  16. Hvad er fremtiden for AI ifølge McKinsey Global Institute?
  17. Kunstig intelligens i erhvervslivet - Introduktion
  18. Hvad er NLP, eller naturlig sprogbehandling i erhvervslivet
  19. Google Translate vs DeepL. 5 anvendelser af maskinoversættelse til erhvervslivet
  20. Automatisk dokumentbehandling
  21. Driften og forretningsapplikationerne af voicebots
  22. Virtuel assistent teknologi, eller hvordan man taler med AI?
  23. Hvad er Business Intelligence?
  24. Hvordan kan kunstig intelligens hjælpe med BPM?
  25. Kreativ AI i dag og i morgen
  26. Kunstig intelligens i indholdsstyring
  27. Udforskning af AI's kraft i musikskabelse
  28. 3 nyttige AI grafiske designværktøjer. Generativ AI i erhvervslivet
  29. AI og sociale medier – hvad siger de om os?
  30. Vil kunstig intelligens erstatte forretningsanalytikere?
  31. AI-værktøjer til lederen
  32. Fremtidens arbejdsmarked og kommende professioner
  33. RPA og API'er i en digital virksomhed
  34. Nye interaktioner. Hvordan ændrer AI den måde, vi betjener enheder på?
  35. Multimodal AI og dens anvendelser i erhvervslivet
  36. Kunstig intelligens og miljøet. 3 AI-løsninger til at hjælpe dig med at opbygge en bæredygtig virksomhed
  37. AI indholddetektorer. Er de det værd?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Hvilken AI-chatbot fører løbet?
  39. Er chatbot AI en konkurrent til Google-søgning?
  40. Effektive ChatGPT-forespørgsler til HR og rekruttering
  41. Prompt engineering. Hvad laver en promptingeniør?
  42. AI og hvad ellers? Top teknologitrends for virksomheder i 2024
  43. AI og forretningsetik. Hvorfor du bør investere i etiske løsninger
  44. Meta AI. Hvad skal du vide om Facebooks og Instagrams AI-understøttede funktioner?
  45. AI-regulering. Hvad skal du vide som iværksætter?
  46. 5 nye anvendelser af AI i erhvervslivet
  47. AI-produkter og -projekter - hvordan adskiller de sig fra andre?
  48. AI som en ekspert på dit team
  49. AI-team vs. rollefordeling
  50. Hvordan vælger man et karrierefelt inden for AI?
  51. AI i HR: Hvordan rekrutteringsautomatisering påvirker HR og teamudvikling
  52. AI-assisteret procesautomatisering. Hvor skal man starte?
  53. 6 mest interessante AI-værktøjer i 2023
  54. Hvad er virksomhedens AI modenhedsanalyse?
  55. AI til B2B-personalisering
  56. ChatGPT anvendelsessager. 18 eksempler på, hvordan du kan forbedre din virksomhed med ChatGPT i 2024
  57. AI Mockup-generator. Top 4 værktøjer
  58. Mikrolæring. En hurtig måde at få nye færdigheder.
  59. De mest interessante AI-implementeringer i virksomheder i 2024
  60. Hvilke udfordringer bringer AI-projektet?
  61. Top 8 AI-værktøjer til erhvervslivet i 2024
  62. AI i CRM. Hvad ændrer AI i CRM-værktøjer?
  63. UE AI-loven. Hvordan regulerer Europa brugen af kunstig intelligens
  64. Top 7 AI hjemmesidebyggere
  65. No-code værktøjer og AI-innovationer
  66. Hvor meget øger brugen af AI produktiviteten i dit team?
  67. Hvordan man bruger ChatGTP til markedsundersøgelser?
  68. Hvordan kan du udvide rækkevidden af din AI-markedsføringskampagne?
  69. AI i transport og logistik
  70. Hvilke forretningsproblemer kan AI løse?
  71. Hvordan matcher du en AI-løsning med et forretningsproblem?
  72. Kunstig intelligens i medierne
  73. AI i bank- og finanssektoren. Stripe, Monzo og Grab
  74. AI i rejsebranchen
  75. Hvordan AI fremmer fødslen af nye teknologier
  76. AI i e-handel. Oversigt over globale ledere
  77. Top 4 AI billedskabelsesværktøjer
  78. Top 5 AI-værktøjer til dataanalyse
  79. Revolutionen af AI i sociale medier
  80. Er det altid værd at tilføje kunstig intelligens til produktudviklingsprocessen?
  81. 6 største forretningsfejl forårsaget af AI
  82. AI-strategi i din virksomhed - hvordan bygger man den?
  83. Bedste AI-kurser – 6 fantastiske anbefalinger
  84. Optimering af sociale medier lytning med AI-værktøjer
  85. IoT + AI, eller hvordan man reducerer energikostnader i en virksomhed
  86. AI i logistik. 5 bedste værktøjer
  87. GPT Store – en oversigt over de mest interessante GPT'er til erhvervslivet
  88. LLM, GPT, RAG... Hvad betyder AI-akronymer?
  89. AI-robotter – fremtiden eller nutiden for erhvervslivet?
  90. Hvad er omkostningerne ved at implementere AI i en virksomhed?
  91. Hvad laver specialister i kunstig intelligens?
  92. Hvordan kan AI hjælpe i en freelanceres karriere?
  93. Automatisering af arbejde og øget produktivitet. En guide til AI for freelancere
  94. AI til startups – bedste værktøjer
  95. At bygge en hjemmeside med AI
  96. Eleven Labs og hvad mere? De mest lovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Hvem er hvem i AI-verdenen?
  98. Syntetiske data og deres betydning for udviklingen af din virksomhed
  99. Top AI søgemaskiner. Hvor skal man lede efter AI-værktøjer?
  100. Video AI. De nyeste AI videogeneratorer
  101. AI til ledere. Hvordan AI kan gøre dit arbejde lettere
  102. Hvad er nyt i Google Gemini? Alt hvad du behøver at vide
  103. AI i Polen. Virksomheder, møder og konferencer
  104. AI-kalender. Hvordan optimerer du din tid i en virksomhed?
  105. AI og fremtiden for arbejde. Hvordan forbereder du din virksomhed på forandring?
  106. AI stemmekloning til erhvervslivet. Hvordan opretter man personlige stemmemeddelelser med AI?
  107. "Vi er alle udviklere". Hvordan kan borgerudviklere hjælpe din virksomhed?
  108. Faktatjek og AI-hallucinationer
  109. AI i rekruttering – udvikling af rekrutteringsmaterialer trin for trin
  110. Sora. Hvordan vil realistiske videoer fra OpenAI ændre erhvervslivet?
  111. Midjourney v6. Innovationer inden for AI-billedgenerering
  112. AI i SMV'er. Hvordan kan SMV'er konkurrere med giganter ved hjælp af AI?
  113. Hvordan ændrer AI influencer marketing?
  114. Er AI virkelig en trussel mod udviklere? Devin og Microsoft AutoDev
  115. De bedste AI-chatbots til e-handel. Platforme
  116. AI chatbots til e-handel. Case studier
  117. Hvordan holder man sig opdateret om, hvad der sker i AI-verdenen?
  118. At tæmme AI. Hvordan tager man de første skridt til at anvende AI i sin virksomhed?
  119. Perplexity, Bing Copilot eller You.com? Sammenligning af AI-søgemaskiner
  120. AI-eksperter i Polen
  121. ReALM. En banebrydende sprogmodel fra Apple?
  122. Google Genie — en generativ AI-model, der skaber fuldt interaktive verdener ud fra billeder
  123. Automatisering eller augmentation? To tilgange til AI i en virksomhed
  124. LLMOps, eller hvordan man effektivt håndterer sprogmodeller i en organisation
  125. AI videoproduktion. Nye horisonter inden for videoinholdproduktion for virksomheder
  126. De bedste AI transskriptionsværktøjer. Hvordan omdanner man lange optagelser til præcise resuméer?
  127. Sentimentanalyse med AI. Hvordan hjælper det med at drive forandring i erhvervslivet?
  128. Rollen af AI i indholdsmoderation